Le 4 novembre 2026, le journal des modifications de OpenAI a annoncé GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) et GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare), avec une complexité réglable, une génération SVG, une génération GIF animée et une édition guidée par balisage pour les modèles GPT Image 2.5/2.6 pris en charge. Le nom de la couche de produit Images 2.6 apparaît dans ChatGPT et Codex ; les appels des développeurs doivent utiliser les ID de modèle d'API. Cet article résume uniquement les faits d'intégration vérifiables sur les pages officielles : pas de remises inventées, de comportement non documenté des points finaux ou de comparaisons non vérifiées avec des concurrents.

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Points de terminaison et choix du modèle

Selon les pages modèles Flare et Sunburst, les deux niveaux prennent en charge les itinéraires Image API pour la génération et l'édition : POST /v1/images/generations pour le texte vers l'image ; POST /v1/images/edits pour les modifications, la composition de références et les modifications guidées par le balisage. Les mêmes pages de modèle marquent les réponses (v1/responses) comme non prises en charge. En revanche, le guide de génération d'images utilise toujours des exemples GPT Image 2.5 pour les outils d'image dans les réponses ; le corps de la version 2.6 souligne également que la complexité, le balisage, le SVG et le GIF sont fournis « via le Image API ». Les intégrations de production 2.6 doivent donc par défaut utiliser le Image API et ne pas supposer que les configurations de l'outil Responses de l'ère 2.5 peuvent simplement échanger un identifiant 2.6. Si l'entreprise dépend fortement de l'édition conversationnelle à plusieurs tours, vérifiez à nouveau si les documents ont mis à jour la prise en charge des réponses pour 2.6 et traitez le tableau des points de terminaison de la page modèle comme faisant autorité. N'extrapolez pas par habitude.

Lors de la sélection, Flare met l'accent sur l'itération rapide ; Sunburst met l'accent sur la cohérence des détails et des modifications ; les prix unitaires des jetons vérifiés ici sont identiques. Avant d'utiliser l'image GPT, les organisations peuvent avoir besoin d'une vérification d'organisation dans la console du développeur. Pour les applications destinées aux utilisateurs finaux, les documents recommandent de transmettre un identifiant de sécurité stable et haché d'au plus 128 caractères à chaque génération ou demande de modification ; le champ utilisateur plus ancien est obsolète mais toujours compatible, avec un identifiant de sécurité non vide ayant la priorité.

Formats de sortie, arrière-plan et champs spécifiques à 2.6

Les formats de sortie de génération prennent en charge les graphiques réseau portables (par défaut), JPEG, WebP, ainsi que les extensions 2.6 SVG et GIF animés. JPEG et WebP autorisent un taux de compression ; SVG et GIF ne prennent pas en charge ce champ de compression, ni le streaming, les images partielles ou le réécrivain d'invite. Les modifications ne prennent pas en charge la sortie SVG ou GIF ; SVG n'est pas non plus une entrée raster acceptable pour l'interface d'édition. Pour les arrière-plans transparents, demandez explicitement la transparence et choisissez un format prenant en charge un canal alpha ; Ce n’est pas le cas de JPEG. Après le décodage, inspectez le canal de transparence : un damier dessiné n'est pas la même chose que de vrais pixels transparents.

GIF prend également en charge le nombre d'images (2 à 64, 9 par défaut) et la durée par image en millisecondes (20 à 2 000, 200 par défaut). Les niveaux de qualité incluent auto, faible, moyen, élevé, xhigh et max ; la complexité comprend faible, moyenne et élevée, par défaut élevée en cas d'omission. Les modifications de balisage téléchargent une superposition transparente de même taille via le champ d'annotation des modifications et ne peuvent pas être combinées avec un masque. Les tailles courantes incluent les résolutions carrées et paysage/portrait recommandées ; Les chaînes personnalisées de largeur × hauteur qui répondent aux contraintes de côtés multiples et de rapport hauteur/largeur sont également prises en charge. La taille, la qualité et l’arrière-plan peuvent tous être définis sur automatique pour le choix du modèle à partir de l’invite.

Le guide d'invite d'image note également : omettre l'ancien paramètre de fidélité d'entrée dans les demandes de modification d'image ; GPT Image 2.6 ne prend pas en charge les champs de style résumé de raisonnement. Lors de la migration des flux de travail existants, enregistrez d'abord les invites et les échantillons de base, puis comparez dans les conditions de correspondance par niveau correspondant (antérieur Flare → 2.6 Flare ; antérieur Sunburst → 2.6 Sunburst), en modifiant uniquement la qualité ou la complexité une par une.

Tarification (valeurs vérifiées de la page du modèle)

À partir de cet article, les prix catalogue des pages de modèles Flare et Sunburst correspondent : saisie de texte 5 $ par million de jetons, saisie de texte en cache 1,25 $ ; entrée d'image 8 $, entrée d'image en cache 2 $, sortie d'image 30 $ par million de jetons. Les factures réelles varient en fonction de la longueur de l'invite, des images de référence, du niveau de qualité et de la résolution de sortie ; les lots et autres remises suivent la page de tarification du moment. Les pages de modèle dans la portée de capture de cet article n'indiquent pas de prix fixe par image : la facturation est basée sur des jetons. Le paramètre de complexité n'a pas de frais distincts. Les limites de débit varient selon le niveau d'utilisation et le compte ; vérifiez la console d'organisation plutôt que de copier des personnalités publiques d'autres modèles.

Liste de contrôle d'intégration minimale

Avant le lancement, confirmer élément par élément : vérification de l'organisation effectuée selon les besoins ; ID de modèle formel Flare ou Sunburst transmis explicitement lors des demandes de génération et de modification ; format de sortie fixe, vectoriel ou animé choisi pour le livrable ; modifier les tâches en définissant de préférence la complexité explicitement sur faible pour éviter une profondeur de planification élevée par défaut ; les modifications ciblées utilisent une superposition de balisage plutôt que des coordonnées décrites uniquement dans le texte ; mesurez la latence, le taux de blocage de contenu et le coût par image accepté sur les corpus commerciaux. En cas d'erreurs, de quotas et d'erreurs de service, des tentatives d'interruption peuvent être nécessaires, mais les erreurs utilisateur de génération d'images (y compris les blocs de modération) doivent d'abord modifier l'invite ou l'image d'entrée : ne réessayez pas aveuglément. L'évaluation de la sécurité et les mesures d'atténuation figurent dans la carte système officielle. La disponibilité des produits dans ChatGPT et Codex n'équivaut pas automatiquement au quota ou au statut de vérification pour un projet d'API donné : vérifiez-les séparément.

En fin de compte : la surface de l'interface 2.6 est centrée sur les générations et les modifications Image API, avec des identifiants de modèle doubles, des formats de sortie étendus et des champs de qualité, de complexité et de balisage comme capacité contrôlable. En séparant strictement les noms de produits de chat des identifiants d'interface, et en traitant les points de terminaison de la page de modèle et les tableaux de tarification comme faisant autorité, nous complétons un cheminement au niveau de la documentation depuis l'évaluation jusqu'au lancement, sans intégrer de configurations de réponses non prises en charge ou de prix unitaires non vérifiés dans les dépendances de production.