Moonshot AI décrit Kimi K3 comme le premier modèle open 3T-class au monde, mais les poids complets et la licence finale ne sont pas encore publics au 21 juillet 2026. Moonshot indique que les poids seront publiés d'ici le 27 juillet avec des informations techniques supplémentaires.
La réponse courte et exacte est donc : Kimi K3 est un modèle open-weight annoncé dont la publication complète doit encore être vérifiée. L'API officielle et les produits Kimi sont déjà disponibles ; la disponibilité de l'API n'est pas équivalente à des poids téléchargeables.
Statut vérifié le 21 juillet 2026. Ne téléchargez pas de fichiers provenant de sites non officiels « Kimi K3 » et ne faites pas d'affirmations concernant un usage commercial avant que Moonshot ne publie le dépôt officiel, les sommes de contrôle et la licence.
Open source, open weights et accès API : des notions différentes
Ces termes sont souvent mélangés dans les résultats de recherche.
| Terme | Ce que cela signifie |
|---|---|
| API disponible | Un fournisseur exécute le modèle et accepte les requêtes à distance |
| Open weights | Les développeurs peuvent obtenir les fichiers de paramètres entraînés sous une licence donnée |
| Open source | La publication fournit suffisamment de code et de droits pour inspecter, modifier et redistribuer le modèle selon une définition open source |
| Rapport technique | L'architecture, l'entraînement et les évaluations sont documentés |
L'API de K3 est disponible aujourd'hui. Moonshot a annoncé la publication des poids complets. La question de savoir si l'ensemble peut être décrit comme totalement open source dépendra de la licence réelle, du code et des éléments publiés.
Calendrier de sortie de Kimi K3
16 juillet 2026 : lancement du modèle et de l'API
Moonshot a présenté K3 comme un modèle de 2.8T paramètres avec une compréhension visuelle native, une fenêtre de contexte de 1M tokens et des capacités avancées pour le développement logiciel sur de longues tâches ainsi que les travaux de connaissance. K3 est devenu disponible via Kimi, Kimi Work, Kimi Code et l'API officielle.
D'ici le 27 juillet 2026 : publication annoncée des poids
Moonshot indique que les poids complets du modèle seront publiés d'ici le 27 juillet. L'entreprise précise également que davantage de détails sur l'architecture, l'entraînement et l'évaluation seront fournis avec le rapport technique.
Après la publication, vérifiez :
- le propriétaire officiel du dépôt ;
- les noms des fichiers de poids et les sommes de contrôle ;
- le tokenizer et la configuration ;
- le code d'inférence ou les environnements d'exécution pris en charge ;
- la licence du modèle ;
- les conditions d'utilisation commerciale ;
- les règles concernant les dérivés et la redistribution ;
- les formats de quantification pris en charge.
Peut-on télécharger Kimi K3 maintenant ?
La page officielle de lancement ne fournit pas de poids publics complets à la date de vérification de cet article. Les résultats de recherche contiennent déjà des domaines non officiels utilisant le nom de Kimi K3. Une page de téléchargement soignée ne prouve pas qu'un fichier est officiel ou sûr.
Utilisez uniquement les liens publiés par Moonshot AI, la documentation officielle de Kimi ou une organisation Moonshot vérifiée sur un dépôt de modèles reconnu. Vérifiez les empreintes des fichiers volumineux et lisez la licence avant de charger des artefacts de modèles tiers.
Kimi K3 peut-il fonctionner en local ?
Pas au sens habituel du terme « local ». Un ordinateur portable, un Mac, une station de travail ou un seul GPU ne peuvent pas héberger le modèle complet de 2.8T.
K3 utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) clairsemée : 16 experts sur 896 sont activés pour un token. Cette activation clairsemée réduit le calcul actif par rapport à un modèle dense de 2.8T, mais tous les experts nécessaires et les composants partagés doivent toujours être stockés et servis sur une infrastructure à l'échelle d'un système distribué.
Moonshot recommande des déploiements en supernode avec 64 accélérateurs ou plus. Cette recommandation implique un réseau à haut débit, le parallélisme entre experts, un stockage distribué, une exécution à forme statique, de la supervision et une ingénierie d'inférence spécialisée.
Échelle approximative du stockage des poids
K3 utilise un entraînement conscient de la quantification avec des poids MXFP4. Une simple multiplication avec quatre bits par paramètre donne une charge théorique brute des poids d'environ :
2.8 trillion parameters × 4 bits ≈ 1.4 terabytes
Il s'agit d'une estimation illustrative de bas niveau, et non d'une spécification de déploiement. Les besoins réels en stockage et en mémoire incluent les métadonnées, les facteurs d'échelle, les composants non quantifiés, les données de routage, les buffers d'exécution, le cache KV, la redondance et la surcharge du framework. Les fichiers officiels détermineront l'empreinte réelle.
Matériel nécessaire pour auto-héberger Kimi K3
GPU grand public
Pas réaliste pour le modèle complet. Un dérivé communautaire quantifié devrait tout de même gérer des besoins de stockage et d'exécution des experts largement supérieurs à ceux d'un ordinateur de bureau classique.
Station de travail multi-GPU
Ce n'est pas non plus une cible réaliste pour le modèle complet. Une station de travail ne dispose pas du nombre d'accélérateurs, de la mémoire cumulée et de l'interconnexion attendus par la conception de déploiement de K3.
Cluster multi-nœuds
Techniquement possible uniquement avec une mémoire d'accélérateurs suffisante, un réseau à haut débit, des noyaux compatibles et un environnement d'exécution prenant en charge KDA ainsi qu'un parallélisme extrême entre experts.
Déploiement en supernode
C'est l'orientation officiellement recommandée : 64 accélérateurs ou plus dans un vaste domaine de communication. Les caractéristiques matérielles exactes prises en charge, les performances et les besoins mémoire devront provenir du rapport technique et de la documentation des mainteneurs d'inférence.
Kimi Delta Attention et prise en charge de l'inférence
Kimi Delta Attention de K3 introduit de nouveaux besoins en matière de cache de préfixes par rapport aux implémentations d'attention conventionnelles. Moonshot indique avoir contribué une implémentation de cache de pré-remplissage KDA à la communauté vLLM, prévue en parallèle de la sortie du modèle.
Ne supposez pas qu'une installation vLLM standard pourra charger et servir efficacement K3 tant que la version concernée, les noyaux, les environnements matériels et la prise en charge ne sont pas documentés.
API contre auto-hébergement
| Domaine de décision | API officielle | Auto-hébergement |
|---|---|---|
| Temps de démarrage | Immédiat après la création du compte | Potentiellement important |
| Infrastructure | Gérée | Orientation vers un déploiement avec 64+ accélérateurs |
| Mise à l'échelle | Gérée par le fournisseur | Sous votre responsabilité |
| Contrôle des données | Soumis aux conditions du fournisseur | Contrôle accru de l'infrastructure |
| Mises à jour du modèle | Gérées par le fournisseur | Tests et déploiements manuels |
| Modèle de coût | Par token | Matériel, utilisation, équipes, énergie, opérations |
| Personnalisation | Limites liées à l'API et au prompting | Dépend de la licence et des outils publiés |
L'accès API est la solution pratique pour la plupart des équipes. L'auto-hébergement peut être pertinent pour les organisations ayant un trafic soutenu, des exigences strictes de contrôle des données et une infrastructure existante pour les grands modèles.
Quelles questions de licence sont importantes ?
Lorsque Moonshot publiera la licence, vérifiez :
- L'utilisation commerciale est-elle autorisée ?
- Une API hébergée peut-elle être construite à partir des poids ?
- Les poids modifiés et les fine-tunes sont-ils autorisés ?
- Les modèles dérivés peuvent-ils être redistribués ?
- Existe-t-il des seuils liés au nombre d'utilisateurs, aux revenus ou au calcul ?
- Existe-t-il des restrictions d'utilisation acceptable ?
- La mention « Kimi » ou « Moonshot » doit-elle être conservée ?
- Différents fichiers utilisent-ils différentes licences ?
Ne déduisez pas la licence de K3 à partir d'une version précédente de Kimi.
Comment télécharger Kimi K3 en toute sécurité après sa sortie
- Commencez par la page officielle de lancement ou de documentation de Moonshot.
- Vérifiez que le dépôt appartient à l'organisation vérifiée.
- Lisez la licence avant de télécharger des téraoctets de données.
- Comparez les sommes de contrôle lorsqu'elles sont fournies.
- Examinez la configuration du modèle et le code d'exécution personnalisé.
- Exécutez le code d'inférence dans un environnement restreint avant d'accorder des identifiants ou un accès réseau.
- Vérifiez que la version du runtime choisie prend explicitement en charge K3.
- Documentez la révision exacte du modèle utilisée en production.
Kimi K3 est-il vraiment open source ?
La réponse devra être mise à jour après le 27 juillet. Si Moonshot publie les poids, du code permissif, une licence claire et des composants d'inférence reproductibles, « open source » pourra être une description générale raisonnable. Si seuls les poids sont publiés avec une licence restrictive, « open-weight » sera plus précis.
En attendant, la formulation la plus sûre est que Kimi K3 est un modèle open 3T-class annoncé dont les poids complets doivent être publiés.
Consultez le guide d'architecture de Kimi K3 pour KDA, Attention Residuals, MoE et la quantification. La revue de Kimi K3 couvre les capacités et l'accès API.
Questions fréquentes
Kimi K3 est-il totalement open source ?
La réponse finale dépendra de la publication des poids, du code et de la licence. Au 21 juillet, Moonshot a annoncé des poids complets pour le 27 juillet, mais la publication complète n'est pas encore disponible pour vérification.
Où puis-je télécharger Kimi K3 ?
Attendez un lien officiel de Moonshot AI ou de Kimi. Évitez les domaines non officiels et les fichiers non vérifiés.
Kimi K3 peut-il fonctionner sur un Mac ?
Le modèle complet de 2.8T n'est pas un déploiement réaliste sur Mac. Il est conçu pour une infrastructure distribuée d'accélérateurs à grande échelle.
De combien de VRAM Kimi K3 a-t-il besoin ?
Moonshot n'a pas publié un nombre unique de VRAM pour un déploiement complet pris en charge. L'orientation officielle est un supernode avec 64 accélérateurs ou plus.
Kimi K3 peut-il être utilisé commercialement ?
L'utilisation commerciale des poids dépendra de la licence accompagnant la publication. L'utilisation de l'API est régie séparément par les conditions de l'API de Moonshot.