Oui. Le point de terminaison de modération autonome d’OpenAI est gratuit, et Poyo propose omni-moderation-latest à zéro crédit par requête prise en charge. Via Poyo, vous pouvez examiner du texte, une image ou les deux, tester les résultats dans le Playground et suivre les requêtes avec le même workflow de tâches que celui utilisé par les autres API de modèles Poyo prises en charge.
L’intérêt est pratique : commencez par un essai dans un navigateur, puis utilisez une clé API Poyo pour intégrer la modération à votre application. Le statut de la tâche et les callbacks de fin permettent de relier l’évaluation à la publication, aux notifications ou à une vérification humaine.
Les sections suivantes expliquent ce que comprend l’accès gratuit, comment commencer et pourquoi un workflow de modèles unifié peut être utile. Consultez la documentation sur la modération d’OpenAI et la référence Omni Moderation de Poyo pour les services respectifs.
Ce que couvre la modération gratuite
Pour ce modèle sur Poyo, le prix publié est de zéro crédit par requête. Les entrées prises en charge sont du texte, une URL d’image HTTPS ou une combinaison des deux. La tâche terminée renvoie des données de classification, notamment des indicateurs de catégorie et des scores.
| Élément | Ce que fournit l’appel gratuit du modèle |
|---|---|
| Évaluation du texte | Classification du texte fourni selon les catégories prises en charge par le modèle |
| Évaluation de l’image | Classification d’une image selon les catégories d’image prises en charge |
| Texte et image ensemble | Évaluation d’une légende ou d’un autre texte avec une image |
| Résultat structuré | Indicateurs de risque, scores de catégorie et types d’entrée appliqués |
| Traitement des requêtes Poyo | Un ID de tâche, la récupération du statut et un callback de fin facultatif |
Un appel de modération produit des données structurées plutôt qu’un fichier image ou vidéo généré. Un résultat peut donc être complet même lorsque le tableau files de la tâche est vide.
Vous pouvez ajouter cette évaluation à zéro crédit après la génération d’une image ou d’une réponse d’assistant, en gardant la génération et la vérification dans un workflow connecté. Les autres modèles et services de stockage conservent leur propre tarification ; planifiez donc ces ressources séparément de l’appel de modération gratuit.
Planifier un workflow gratuit de modération de contenu
Les appels de modération à zéro crédit de Poyo vous permettent d’ajouter des vérifications de texte et d’image sans frais d’appel Omni Moderation supplémentaires. Vous pouvez commencer par une seule surface, comme les commentaires ou les photos importées, puis réutiliser le même accès au modèle à mesure que vous connectez davantage de contenus pris en charge.
Utilisez l’ID de tâche pour suivre chaque soumission de sa création à son achèvement. Si votre application doit obtenir le résultat ultérieurement, configurez un callback de fin pour déclencher l’étape suivante, comme la mise à jour de l’état de publication d’un post ou l’ajout d’un cas à votre outil de vérification.
Pour les importations concentrées après un événement ou une campagne, placez les requêtes dans la file d’attente de votre application et utilisez le suivi du statut pour suivre leur progression. Associez chaque tâche à la version correspondante de son contenu afin que les résultats ultérieurs parviennent à la bonne soumission.
La capacité dépend des conditions actuelles du compte de service que vous utilisez. Vérifiez les limites applicables à votre compte Poyo lorsque vous planifiez le trafic ; pour l’accès direct à OpenAI, consultez les limites officielles des modèles.
Commencer gratuitement la modération de texte et d’images avec Poyo
Tester un exemple dans le Playground
Connectez-vous et ouvrez le Poyo Playground. Saisissez du texte, ajoutez une image ou combinez les deux, puis sélectionnez Run pour voir un nouveau résultat. Le formulaire, la vue JSON et les exemples vous permettent de comprendre la requête et la sortie avant d’écrire du code ou de créer manuellement une clé API.
Choisir le contenu à évaluer
Pour une requête API, placez un texte non vide dans input.prompt, une URL d’image HTTPS dans input.image_urls, ou fournissez les deux. Cela permet de regrouper les commentaires, les légendes, les images et les soumissions combinées dans une même structure de requête.
Le Playground importe une image locale sélectionnée avant de soumettre son URL. Pour une intégration serveur, fournissez une ressource image que le service peut récupérer et maintenez les liens temporaires valides pendant le temps nécessaire au traitement de la tâche. Soumettez plusieurs images sous forme de tâches distinctes.
Connecter votre application
Créez une clé API Poyo et appelez le point de terminaison de soumission unifié depuis votre serveur. Utilisez l’ID de tâche renvoyé pour récupérer le statut ou ajoutez un callback de fin. Le même workflow d’authentification Poyo peut également être utilisé avec d’autres API de modèles prises en charge, ce qui vous aide à gérer vos identifiants au même endroit.
La référence Poyo précise l’entrée URL HTTPS et le format de résultat asynchrone. Conservez la clé sur votre serveur et utilisez les champs documentés pour la route que vous appelez.
Pourquoi utiliser Poyo pour Omni Moderation
Poyo associe l’accès gratuit à Omni Moderation au workflow de modèles de la plateforme : une clé API Poyo, une soumission de tâches unifiée, le suivi du statut et des callbacks facultatifs. Les équipes utilisant plusieurs API de modèles prises en charge peuvent intégrer l’évaluation du contenu au même compte et à la même approche de gestion des tâches.
Les deux voies offrent une modération autonome gratuite. La valeur ajoutée de Poyo réside dans la manière dont vous testez, connectez et suivez la requête.
| Comparaison | Accès direct OpenAI | Valeur de l’accès Poyo |
|---|---|---|
| Coût de l’appel de modération | Le point de terminaison de modération autonome est gratuit | Omni Moderation coûte zéro crédit et s’intègre à un workflow Poyo existant |
| Gestion des identifiants | Utiliser une clé API OpenAI | Utiliser une clé API Poyo pour les modèles pris en charge de différents fournisseurs |
| Suivi des tâches | Gérer la requête et la réponse de modération natives | Suivre un ID de tâche tout au long du cycle de vie unifié du statut de la plateforme |
| Notification de fin | Votre application lit la réponse de modération | Configurer un callback pour relier l’évaluation terminée à la publication ou à la vérification |
| Tester le modèle | Documentation officielle et exemples d’API natifs | Formulaire du Playground, vue JSON, exemples et aperçus des résultats par catégorie |
Pour une équipe qui utilise déjà Poyo, cela permet de regrouper l’accès aux modèles et la gestion des tâches. Une nouvelle équipe peut commencer dans le Playground, puis intégrer le format de requête qu’elle a déjà inspecté.
Référence d’intégration pour les développeurs
Soumettez à POST /api/generate/submit en utilisant une clé API Poyo. Le point de terminaison de statut renvoie les résultats par catégorie sous data.output.results. Un callback de fin contient l’objet de données de statut sans les enveloppes code et data externes ; les résultats du callback se trouvent donc sous output.results.
Ces chemins documentés permettent à votre application de lire les mêmes informations de catégorie avec l’une ou l’autre méthode de récupération. Consultez les exemples complets de requêtes et de réponses Poyo.
Planifier les ressources autour de la modération gratuite
Les appels à zéro crédit de Poyo vous permettent de consacrer le budget restant aux ressources que votre produit utilise autour de chaque évaluation.
Stockage et diffusion. Les images importées nécessitent un stockage, et le service de modération doit pouvoir les récupérer. Les importations temporaires, les fichiers approuvés, les miniatures et le trafic de téléchargement peuvent entraîner des coûts distincts. Décidez combien de temps vous conservez les importations rejetées et abandonnées.
Intégration et maintenance. Utilisez les ID de tâche, les requêtes de statut et les callbacks de Poyo pour relier les soumissions aux résultats. Planifiez la logique de l’application pour les nouvelles tentatives, les versions de contenu et les états de publication afin que chaque évaluation atteigne la bonne étape suivante et que les utilisateurs puissent comprendre sa progression.
Vérification humaine. Utilisez les signaux de catégorie pour identifier les cas nécessitant du contexte, puis allouez du temps aux évaluateurs pour les soumissions ambiguës, les réclamations et les recours. Mesurez le volume avec votre propre contenu et vos propres règles afin de choisir une charge de travail que votre équipe peut maintenir.
Autres vérifications. Combinez l’évaluation des contenus nuisibles prise en charge avec des vérifications dédiées du spam, des informations personnelles, de la qualité des images et des restrictions propres au produit. Associez chaque exigence à l’outil ou à l’évaluateur qui la prend en charge.
Voici un calcul de charge de travail illustratif, et non une prédiction des performances du modèle. Supposons que 10 000 soumissions arrivent en un mois et que les règles choisies envoient 2 % à des personnes. Cela produit 200 vérifications humaines. À raison de trois minutes chacune, le travail prend 600 minutes, soit 10 heures, avant les recours. Si le taux de vérification passe à 5 %, cela produit 500 vérifications et 25 heures avec le même temps de vérification supposé.
L’appel API reste gratuit dans les deux cas. L’exemple montre pourquoi un petit pilote devrait mesurer la charge de travail des évaluateurs ainsi que la réussite des requêtes.
Comment planifier un essai
Choisissez une seule surface de contenu, comme les nouveaux posts publics ou les photos de profil. Définissez les catégories importantes et la manière dont vous traiterez les résultats avant de soumettre un volume important.
Testez ensuite du contenu normal, des violations évidentes et des exemples limites. Vérifiez le comportement du service selon votre schéma de trafic attendu. Enregistrez séparément les échecs de traitement et les indicateurs de contenu afin que les erreurs opérationnelles n’augmentent pas artificiellement votre nombre de contenus interdits.
Pour une intégration asynchrone, fixez un délai raisonnable pour l’attente côté utilisateur. Si votre application cesse d’attendre, conservez l’ID de tâche et vérifiez son statut réel avant d’envoyer une requête en double. Un délai d’expiration local ne prouve pas que la tâche distante a échoué.
Décidez de ce qui se passe lorsqu’une évaluation est indisponible. Pour l’importation d’une photo publique, conserver le fichier dans un état en attente peut être approprié. Le mécanisme de repli approprié dépend de la surface et de vos règles et doit être conçu avant le lancement.
Pour une explication plus large des décisions relatives au contenu, consultez le guide de modération UGC pour les petites équipes.
Foire aux questions
Qu’est-ce que l’API de modération OpenAI ?
L’API de modération OpenAI est un service de classification de contenu qui utilise des modèles tels que omni-moderation-latest pour évaluer les textes et les images à la recherche de risques potentiels. Elle renvoie des indicateurs de catégorie et des scores de confiance que les applications peuvent utiliser dans leurs propres workflows de modération.
Combien coûte Omni Moderation sur Poyo ?
Chaque appel Omni Moderation pris en charge coûte zéro crédit Poyo. Vous pouvez soumettre une évaluation autonome de texte ou d’image sans l’associer à une requête de génération payante. Cela permet de tester facilement la modération d’abord, puis de l’ajouter à un workflow Poyo existant. Le stockage, les autres modèles et la vérification humaine restent des ressources distinctes.
Comment puis-je essayer d’abord la modération gratuite ?
Ouvrez le Poyo Playground, connectez-vous et exécutez une évaluation avec du texte représentatif, une image ou du texte avec une image. Vous pouvez examiner les classifications avant de créer une intégration, sans écrire de code ni créer manuellement une clé API. Commencez par des exemples qui reflètent vos règles de publication réelles.
Pourquoi utiliser Poyo pour accéder à Omni Moderation ?
Poyo associe la modération à zéro crédit à une clé API partagée pour les modèles pris en charge, un flux cohérent de statut des tâches, des callbacks de fin facultatifs et un Playground d’essai. Ces fonctionnalités permettent de relier les évaluations à vos outils existants de génération et de publication. Le point de terminaison de modération autonome d’OpenAI est également gratuit ; la valeur ajoutée de Poyo réside dans la commodité de la plateforme et du workflow.
Quelles catégories d’images sont incluses dans l’accès gratuit ?
L’appel Poyo gratuit comprend les six catégories d’images prises en charge : contenu sexuel, violence, violence graphique, automutilation, intention d’automutilation et instructions d’automutilation. Vous pouvez également inclure une légende pour évaluer le texte fourni. Utilisez category_applied_input_types pour comprendre la couverture ; consultez le guide de modération des images pour connaître les détails des catégories.
Comment mon application peut-elle recevoir automatiquement les résultats ?
Incluez un callback_url de niveau supérieur lors de la soumission d’une tâche Poyo, puis faites en sorte que votre serveur traite la notification de fin et l’associe à l’ID de tâche et à la version du contenu enregistrés. Lisez les classifications du callback depuis output.results. Votre gestionnaire peut mettre à jour l’enregistrement de publication ou de vérification existant selon vos règles. Suivez les instructions Poyo relatives aux webhooks ; les requêtes de statut restent disponibles pour la récupération et la réconciliation.
Vous pouvez commencer avec le Playground Omni Moderation gratuit, puis utiliser le guide de modération de contenu par IA pour interpréter le résultat avant de le connecter à votre application.