Berdasarkan pengumuman produk OpenAI, Markup gambar sudah tersedia di ChatGPT dan memasuki API dengan Images 2.6 sehingga tim dapat “secara tepat menunjukkan di mana perubahan spesifik harus terjadi.” Changelog tanggal 4 November 2026 lebih lanjut menyatakan bahwa pengeditan dengan panduan markup telah ditambahkan untuk model Gambar GPT 2.5 dan 2.6 yang didukung. Panduan pembuatan gambar menempatkan jalur panggilan di Image API POST /v1/images/edits. Untuk tim yang sudah terbiasa “melingkari lalu mengubah” di ChatGPT, signifikansinya adalah semantik interaksi yang sama dapat memasuki pekerjaan batch dan pipeline sisi server.

👉 Coba GPT Image 2.6 API di PoYo: harga per gambar dan playground online.

Secara substansial, kemampuan ini menggunakan lapisan anotasi transparan berukuran sama ditambah perintah bahasa alami untuk mengarahkan model ke area yang dilingkari atau ditandai, sehingga mengurangi kesalahan penggambaran ulang gambar penuh. Contoh resmi dan bahasa produk menunjukkan pewarnaan ulang e-niaga, penggantian SKU-lokal, perbaikan salinan kemasan, dan alur serupa; pengumuman tersebut juga menekankan menjaga karakter, produk, dan detail merek tetap konsisten di seluruh pengeditan.

Struktur permintaan dan batasan file

Dokumen memerlukan pembuatan permintaan sebagai berikut. Pertama, simpan gambar asli sebagai gambar masukan pertama. Kedua, buatlah secara terpisah PNG transparan yang hanya berisi lingkaran, sketsa, atau tanda lainnya; setelah koreksi orientasi, lebar dan tinggi lapisan markup harus sesuai dengan gambar masukan pertama; PNG harus menyertakan piksel transparan dan tidak boleh meratakan tanda ke aslinya. Ketiga, kirimkan lapisan itu sebagai markup: permintaan multibagian dapat mengunggah file; Permintaan JSON dapat menggunakan objek yang berisi salah satu image_url atau file_id (image_url dapat berupa HTTPS atau URL data base64); bidang array gambar input pengeditan JSON adalah images. Keempat, jelaskan “apa yang harus diubah” dan “apa yang harus dipertahankan” di prompt, dan hasil tinjauan manusia sebelum digunakan.

Batasan keras: markup hanya berlaku pada gambar masukan pertama; gambar tambahan hanya sebagai referensi; masing-masing gambar pertama dan lapisan markup tidak boleh melebihi 16.777.216 piksel; ukuran file markup maks adalah 50 MB. Jangan gunakan markup bersamaan dengan mask atau prompt_rewriter. Dokumen juga mencatat: untuk pengeditan regional di Responses API, gunakan mask sebagai gantinya; jalur markup menargetkan titik akhir pengeditan Image API. Halaman model Flare dan Sunburst mencantumkan pengeditan yang dipandu markup sebagai kemampuan yang tercakup dalam panduan pembuatan gambar.

Contoh vas dapur resmi (dalam dokumen dan panduan petunjuk) menunjukkan pola yang khas: asli adalah foto dapur; lapisan transparan menandai vas bergaris dengan lingkaran merah; perintahnya meminta untuk mengubah vas yang dilingkari menjadi keramik kobalt, mempertahankan bentuk dan bunga keringnya, dan menghilangkan lingkaran merah dari bagian akhir. Contoh dijalankan dengan gpt-image-2.6-flare dan gpt-image-2.6-sunburst di quality="medium", dan mengingatkan Anda untuk memeriksa apakah dokumen asli lainnya hilang secara tidak terduga.

Hubungan dengan masker dan alur kerja produk

Pengeditan topeng menunjukkan “wilayah yang akan diganti” melalui topeng; Dokumen mengatakan bahwa penyembunyian pada Gambar GPT “sepenuhnya berbasiskan perintah”, dan penyamaran terutama digunakan sebagai panduan—model mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan bentuknya. Markup lebih dekat dengan “instruksi menggambar pada gambar”: tanda yang terlihat memberi tahu model di mana harus mengubahnya, dan perintah mengatakan apa yang harus diubah. Keduanya tidak bisa dicampur. Pilih berdasarkan bentuk interaksi—masker alfa terprogram sesuai dengan potongan alur; lingkaran/panah yang digambar dalam markup setelan alat desain.

Untuk alur kerja produk dan SKU, enkode “hanya ubah pita warna paket”, “hanya ganti penutupnya”, atau “hanya perbaiki teks label harga” sebagai perintah terbatas dan lingkari objek dengan markup, sehingga mengurangi kemungkinan latar belakang, pencahayaan, dan komposisi ditulis ulang secara bersamaan. Panduan petunjuknya juga menyarankan: untuk pengeditan lokal, nyatakan saturasi, kontras, panah, posisi kamera, dan objek di sekitarnya mana yang tidak boleh diubah; ubah item satu per satu sehingga Anda dapat mengetahui pengeditan mana yang benar-benar berhasil. OpenAI juga merekomendasikan kompleksitas rendah untuk sebagian besar tugas pengeditan guna mempercepat pengeditan dan mengurangi perubahan tambahan—saran yang cocok dengan penargetan markup, karena menghilangkan complexity secara default adalah high.

Catatan: markup tidak menjamin penyimpangan nol pada tingkat piksel. Keterbatasan umum masih menunjukkan bahwa model mungkin kesulitan dengan komposisi terstruktur dan penempatan teks yang tepat; hasil yang penting harus menambahkan pengambilan sampel manusia setelah otomatisasi, dan bila diperlukan, gabungan wilayah yang disetujui kembali ke wilayah asli daripada mengandalkan satu keluaran API. Aturan moderasi konten masih berlaku; pada kesalahan yang dapat diperbaiki pengguna seperti moderation_blocked, sesuaikan perintah atau gambar masukan sebelum mencoba lagi—jangan mencoba lagi secara membabi buta.

Intinya: Images 2.6 menghadirkan bahasa edit anotasi ChatGPT yang telah terbukti ke dalam API sehingga perubahan yang ditargetkan dapat memasuki saluran batch dan SKU. Mengikuti PNG transparan berukuran sama, bidang markup, dan saling pengecualian dengan mask, sambil menyatakan perubahan dan pelestarian item di prompt, adalah praktik lengkap minimum dalam dokumen resmi.