오늘의 축은 암호 분석 연구, 멀티모달 생성, 오픈 가중치 경로의 소활성 MoE, 연구 에이전트 평가, 소비자용 읽기 전용 금융 기능에 걸쳐 있다. Google DeepMind는 인간 유도 AI 에이전트가 레거시 1024비트 RSA에서 두 가지 주요 취약점을 찾았다고 보고하며 현대 2048비트 이상은 안전하다고 강조했고, Gemini Omni 1.2 Flash가 정식 제공되었으며, Thinking Machines Lab은 Inkling 2 Small과 사전학습·공동 RL 세부사항을 공개했고, OpenAI와 Ligo는 습식 실험실 정형 과제용 BioBasicsBench를 선보였으며, Anthropic은 미국 유료 구간에 Plaid 경유 Claude 개인 재무를 단계 배포하며 읽기 전용과 학습 미사용을 강조했다.

1. Google DeepMind: 인간 유도 AI 에이전트가 레거시 1024비트 RSA의 두 취약점을 드러냄

2026년 11월 6일 Google DeepMind는 과학 부사장 Pushmeet Kohli가 틀을 잡은 가운데, 인간 유도 AI 에이전트가 레거시 1024비트 RSA에서 두 가지 주요 취약점을 발견했다고 발표했다. 연구는 Dj Dvijotham과 Abhradeep Thakurta가 이끌었고, Nadia Heninger(UC San Diego 및 Inria), Emmanuel Thomé(Inria)와 협력했다. DeepMind와 관련 보도는 2048비트 이상 현대 RSA가 여전히 안전하며, 서명 실험은 이미 풀린 1024비트 벤치마크의 샌드박스에서 진행되어 운영 중인 프로덕션 시스템을 건드리지 않았다고 강조한다.

서명·패딩에 대해 DeepMind는 공격자가 서명 블록의 대략 절반 이상을 제어하면 패딩이 사실상 보호를 더하지 않는다고 밝혔다. 샌드박스에서 개선 기법은 CPU 시간을 약 3.5배 줄였고, 키 자체를 깨는 데 필요한 연산량의 천분의 일 미만을 썼다. 공격자가 짧은 지문(예: 32바이트)만 제어할 때 새 알고리즘은 이론 추정치로 1024비트 RSA의 이전 최고보다 약 1600배 낫다. 동일 비트 길이 모듈러스의 배치 인수분해에서는 추가 1024비트 키당 평균 비용이 기존 배치 방법 대비 약 30배 낮아졌다고 보고했다.

핵심: AI 보조 암호 분석은 명시된 가정 아래에서 레거시 1024비트 RSA에 대한 공격을 날카롭게 하지만, DeepMind 자체의 프레이밍은 운영 경계를 분명히 한다—2048비트 이상 배포가 깨졌다고 주장하지 않으며, 서명 테스트도 라이브 프로덕션에 닿지 않았다.

2. Google: Gemini Omni 1.2 Flash 정식 제공 — 네이티브 영상 15초, 가격 약 30% 인하

Google DeepMind 제품 매니저 Anish Nangia는 2026년 11월 5일 Gemini Omni 1.2 Flash가 Gemini API와 Gemini for business / Google Cloud에서 일반 제공(GA)된다고 발표했다. 모델 카드도 같은 게시일을 표기한다. Omni 1.1의 10초 상한에 비해 1.2 Flash는 네이티브 영상을 최대 15초로 확장하고, 3–15초를 1초 단위로 선택할 수 있다. 720p 단가는 Omni 1.1 대비 약 30% 내려가 초당 0.07달러다.

능력 측면에서는 다중 턴 대화형 편집과 참조 이미지·최대 약 3초 모션 클립·오디오에 대한 더 강한 준수를 강조한다. 워크플로는 360p / 720p로 초안을 낸 뒤 1080p / 4K로 업스케일할 수 있으며 SynthID 워터마크가 붙는다. Provisioned Throughput도 이용 가능하다. Flow, Google Vids, Gemini 앱(Ultra), Google Ads, AI Studio, Vertex AI, YouTube, Workspace 등에도 단계적으로 적용 중이다.

핵심: 영상 생성은 ‘만들 수 있는가’에서 과금 가능한 길이 구간, 참조 준수, 기업 처리량 보장으로 옮겨 가며, 초안 해상도와 업스케일이 기본 워크플로에 들어간다.

3. Thinking Machines Lab, Inkling 2 Small 공개: 594B / 활성 17B, Apache 2.0 가중치 예정

Thinking Machines Lab은 2026년 11월 5일 Inkling 2 Small을 발표했다. 혼합 전문가(MoE)로 총 파라미터 약 5940억, 활성 약 170억이며 이미지 입력과 가변 노력(variable effort)을 지원한다. Artificial Analysis Intelligence Index 점수는 31(본문 31, 표는 AA Index v5.0 30.6)이다. 초기에는 Tinker에서 클로즈드 가중치로 제공되며, 외부 안전 테스트와 레드팀 평가 후 다음 주 Apache 2.0으로 전체 가중치를 공개할 계획이라고 밝혔다.

학습 공개 내용은 NVIDIA GB300 NVL72에서 네이티브 NVFP4로 약 68시간 동안 약 8.4조 토큰의 H1 사전학습, H2 약 3.8조 토큰·컨텍스트 최대 512K, 이후 공동 RL 1,075스텝·1,700만 회 이상 롤아웃·약 9일·2048 GPU 등을 포함한다. 에이전트 코딩·비전·지식 업무 데모와 스냅샷상 DesignArena Website 1340도 제시했다.

핵심: ‘소활성·대총량’ MoE 노선은 사전학습 처리량, 공동 RL 규모, ‘먼저 클로즈드 출시 후 오픈 가중치’ 리듬을 하나의 발표 서사로 묶는다.

4. OpenAI, BioBasicsBench 출시: 습식 실험실 정형 과학 과제에서 에이전트 성능 측정

OpenAI는 2026년 11월 6일 효소 설계 기업 Ligo와 함께한 BioBasicsBench를 소개했다. 벤치마크는 단백질 방법, 이미징/유세포분석, 정량·어세이, 핵산 방법, 분자 클로닝 다섯 영역에 걸친 100개 습식 실험실 정형 과제를 다루며, 원본 젤·플레이트·현미경 영상·기기보내기 등을 입력으로 한다. 평가는 7개 모델, 37개 설정, 과제당 5회 시도로 약 18,500건의 결과를 냈다.

xhigh 추론에서 GPT-6 Astra의 평균 보상은 66.7%(95% CI 60.3%–73.1%), GPT-6.1 Sol은 62.0%, GPT-5.6 Sol은 43.8%였다. 회사는 높은 점수가 아직 신뢰할 수 있는 실험실 판단을 뜻하지 않는다고 강조한다. 예시로 Astra가 대조 플레이트 가장자리 라벨의 잘못된 항생제를 잡아낸 한편, 가정이 대조를 압도하거나 한 사례에서 콜로니를 약 12% 과대 집계하는 등의 실패 모드가 남는다고 했다.

핵심: 벤더는 ‘원본 실험 산출물을 읽는 것’을 재현 가능한 습식 실험실 벤치마크로 만들면서, 신뢰구간과 실패 사례로 ‘고득점=신뢰’ 외삽을 눌러 둔다.

5. Anthropic: Claude 개인 재무 베타 배포 — Plaid 경유 읽기 전용 계좌 연결

Anthropic은 이번 주부터 미국 Pro·Max·Ultra 사용자에게 개인 재무(Personal Finance) 베타를 단계 배포한다. Plaid는 2026년 11월 5일 게시물에서 협력을 확인했고 TechCrunch 등도 보도했다. 사용자는 Plaid로 은행·카드를 연결할 수 있다. 기능은 읽기 전용으로 자금 이동·관리·투자가 불가하며 광고나 스폰서 상품도 없다. 연결 계좌는 최대 약 2년 거래를 볼 수 있고, 개인 재무 허브 대화는 학습에 쓰이지 않으며, 은행 측에서 Plaid 인증을 하므로 Claude는 은행 비밀번호를 보지 않고, 언제든 연결을 해제할 수 있다. 회사는 투자 조언이 아니라고 명시한다.

핵심: 소비자용 어시스턴트가 계좌 수준 재무 통찰에 들어가되, 읽기 전용·비학습·비자문·언제든 해제라는 경계를 긋고, 연결은 자체 은행 연동이 아니라 결제 인프라를 경유한다.

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오늘 한 줄: DeepMind는 AI 보조로 레거시 RSA-1024에 대한 진전을 보고하며 현대 2048비트 이상 보안을 재확인했고, Google은 Gemini Omni 1.2 Flash를 더 긴 네이티브 영상과 낮은 단가로 정식 제공했으며, Thinking Machines는 Inkling 2 Small로 「다음 주 Apache 2.0」 MoE 경로를 깔았고, OpenAI는 BioBasicsBench로 습식 실험실 에이전트 성능을 수치화하며 고점이 신뢰할 판단이 아니라고 경고했고, Anthropic은 미국 유료 사용자에게 Plaid 경유 읽기 전용 개인 재무를 배포했다.