이미지 생성
친숙한 PoYo 이미지 생성 노드를 실행하고 반환된 이미지를 저장합니다.
모든 통합
통합 가이드
ComfyUI에 PoYo을 설치합니다.
로컬 시각적 AI 워크플로
시각적 연결 및 파일 출력을 통해 로컬 ComfyUI 노드 옆에 PoYo 이미지, 비디오 및 오디오 모델을 사용합니다.
시작하기 전에
- ComfyUI 0.32.0 이상
- Git 및 PoYo API 키
검증된 설정을 위한 3단계
단계를 순서대로 완료하세요. 각 단계에는 조치를 취할 장소와 계속할 수 있음을 확인하는 결과가 포함됩니다.
- 1
ComfyUI 버전을 확인하세요.
버전이 0.32.0보다 이전인 경우 노드 팩을 설치하기 전에 ComfyUI을 업데이트하세요.
다음의 경우 계속: ComfyUI은 버전 0.32.0 이상을 보고합니다. - 2
노드를 설치하고 ComfyUI을 다시 시작하세요.
공식 저장소를 custom_nodes에 복제한 다음 ComfyUI을 완전히 다시 시작하면 새 패키지를 로드할 수 있습니다.
터미널cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/PoyoAPI/poyo-comfyui.git다음의 경우 계속: PoYo에 대한 노드 메뉴를 검색하면 설치된 PoYo 노드가 표시됩니다. - 3
API 키 구성
ComfyUI을 시작하기 전에 키를 설정하거나 로컬 구성 명령을 사용하십시오. 워크플로우 노드 필드에 키를 붙여넣지 마십시오.
윈도우set POYO_API_KEY=your_poyo_api_key set POYO_BASE_URL=https://api.poyo.ai맥OS/리눅스export POYO_API_KEY=your_poyo_api_key export POYO_BASE_URL=https://api.poyo.ai로컬 구성 대안python -m poyo_nodes.configure다음의 경우 계속: PoYo 노드는 인증 오류 없이 실시간 모델 카탈로그를 로드할 수 있습니다.
첫 번째 PoYo 워크플로 실행
더 큰 워크플로를 구축하기 전에 설치 및 자격 증명을 테스트할 수 있도록 공식 샘플을 사용하세요.
샘플 워크플로 선택
확인하려는 동작과 일치하는 하나의 작은 작업 흐름으로 시작하세요.
제출하고 기다리세요
일반 카탈로그 모델을 제출하고 완료될 때까지 기다린 후 결과 파일을 저장합니다.
가져오는 방법
- 1JSON 파일을 다운로드합니다.
- 2ComfyUI 캔버스로 드래그하거나 워크플로 → 열기를 선택합니다.
- 3모델을 선택하고 입력을 확인한 다음 Queue Prompt을 선택합니다.
- 1저장소에서 공식 샘플 워크플로를 다운로드하세요.
- 2ComfyUI에서 열고 라이브 카탈로그에서 모델을 선택하세요.
- 3프롬프트를 대기열에 추가하고 PoYo 작업이 완료될 때까지 기다립니다.
- 4ComfyUI/output/poyo에서 저장된 결과를 찾으세요.
첫 번째 성공: 대기열이 완료되고 생성된 결과는 ComfyUI/output/poyo에서 사용할 수 있습니다.
뭔가 작동하지 않는 경우
- PoYo 노드가 표시되지 않습니다.
- ComfyUI을 완전히 다시 시작하고 시작 콘솔에서 poyo_nodes 가져오기 오류를 검사하세요.
- 카탈로그가 로드되지 않습니다.
- API 키와 네트워크 연결을 확인한 후 환경 변수를 변경한 후 다시 시작하세요.
- 워크플로에서 출력을 찾을 수 없습니다.
- 작업이 finished에 도달할 때까지 기다린 다음 Save Result File 노드와 ComfyUI/output/poyo을 확인합니다.
기술적인 세부사항
이러한 세부 사항은 프로덕션 통합에 중요하지만 첫 번째 성공적인 실행을 위한 전제 조건은 아닙니다.
- Credential은 내보낸 워크플로 파일 외부에 유지됩니다.
- 작업은 공개 상태 not_started, running, finished 및 failed을 유지합니다.
- 요청은 현재 PoYo REST 엔드포인트를 직접 호출하고 X-PoYo-Source 태그를 포함합니다.