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claude-haiku-5-5claude-haiku-5-5claude-haiku-5-5claude-haiku-5-5claude-haiku-5-5| 모델 | 사양 | PoYo 가격 | 공식 가격 | 절약률 |
|---|---|---|---|---|
| claude-haiku-5-5 | Input | $0.080/1M tokens 16 크레딧 /1M tokens | - | - |
Output | $0.400/1M tokens 80 크레딧 /1M tokens | - | - | |
Cache Read | $0.008/1M tokens 1.6 크레딧 /1M tokens | - | - | |
Cache Write 5m | $0.100/1M tokens 20 크레딧 /1M tokens | - | - | |
Cache Write 1h | $0.160/1M tokens 32 크레딧 /1M tokens | - | - |
* 실제 비용은 최종 출력을 기준으로 합니다.
1M 토큰 컨텍스트에서 활용하는 빠른 응답, 적응형 추론, 전문 하위 에이전트
Claude Haiku 5.5는 요청 분류, 레코드 추출, 문서 요약, 전문 하위 에이전트 조율 등 일상적인 지식 작업에 빠르게 응답합니다. 1M 토큰 컨텍스트로 긴 문서, 텍스트, 이미지를 하나의 요청에서 함께 처리할 수 있습니다.
적응형 추론은 작업에 따라 사고의 깊이를 조절합니다. low, medium, high, xhigh, max effort 설정으로 일상적인 처리부터 심층 분석까지 대응할 수 있습니다.
문서 분류, 정보 추출, 요약부터 코드 검사와 차트 이해까지 Claude Haiku 5.5는 다양한 워크플로 작업을 수행합니다. 적응형 추론은 작업별 사고의 깊이를 조절하고, 전문 하위 에이전트는 조사 결과를 재사용 가능한 레코드와 요약으로 정리합니다.
01
Haiku 5.5는 반복적인 추출, 분류, 요약을 수행해 원본 자료를 후속 워크플로에서 활용할 레코드와 간결한 결론으로 정리합니다. 전문 하위 에이전트가 각 단계를 독립적으로 처리하고 결과를 조율 에이전트에 전달할 수 있습니다. Anthropic의 GDPval-AA v2.1 차트는 effort 수준별 지식 작업 성능을 보여줍니다.
02
적응형 추론은 각 작업에 맞춰 사고의 깊이를 조절합니다. 기본값인 medium에서 시작해 low, medium, high, xhigh, max를 선택할 수 있습니다. 일상적인 분류, 문서 처리, 심층 분석에 적절한 추론 수준을 지정하세요. Anthropic의 Humanity’s Last Exam 차트는 동일한 도구 미사용 평가 조건에서 effort별 결과를 보여줍니다.
03
Haiku 5.5는 에이전트 워크플로에서 범위가 명확한 코드 검사, 검색, 요약을 지원합니다. 주 에이전트가 작업을 위임하고 반환된 결과를 개발 계획으로 통합할 수 있습니다. Anthropic이 발표한 성적은 Terminal-Bench 4.0에서 39.2%, FrontierCode 1.1 (Main)에서 46.4%입니다.
04
Haiku 5.5는 텍스트와 이미지 이해를 결합해 문맥에 따라 차트, 스크린샷, 시각적 세부 사항을 분석합니다. 차트의 핵심 내용 추출, 인터페이스 요약, 시각적 근거와 문서 구절의 연결에 활용할 수 있습니다. Anthropic은 도구 미사용 평가 조건에서 Chartography 46.4%를 발표했습니다.
Claude Haiku 5.5로 대화를 요약하고 답변 초안을 작성하며 필요한 세부 정보를 추출해 고객 요청을 적절한 팀에 전달할 수 있습니다.
수신 메시지에 레이블을 지정하고 의도를 식별하며 범위가 명확한 요청을 적절한 워크플로나 전문 에이전트로 전달할 수 있습니다.
문서 구절과 이미지에서 레코드를 추출해 데이터베이스 업데이트, 애플리케이션 검증, 검토 대기열에 활용할 수 있습니다.
긴 자료를 요약하고 필요한 사실을 찾으며 검토자와 후속 에이전트가 재사용할 수 있는 간결한 문맥을 준비할 수 있습니다.
코드 검색, 검사, 요약을 Haiku 5.5 하위 에이전트에 맡기고 주 모델이 전체 개발 작업을 조율할 수 있습니다.
재사용 가능한 프롬프트와 API 사용량 조회를 활용해 정기적인 CRM 검토, 보고서 요약, 문서 처리 워크플로를 구축할 수 있습니다.
PoYo에서 제공하는 세 가지 Claude 모델의 적합한 작업, 컨텍스트, 추론 설정을 비교하세요.
| 기능 | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| 주요 작업 | 대용량 분류, 추출, 요약 및 전문 하위 에이전트 | 소프트웨어 개발, 코드 검토, 여러 단계의 에이전트 작업 | 장시간 에이전트 코딩 및 복잡한 지식 작업 |
| 입력 유형 | 텍스트 및 이미지 | 텍스트 및 이미지 | 텍스트 및 이미지 |
| 컨텍스트 창 | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 최대 출력 | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| 추론 모드 | 적응형 추론 | 적응형 추론 | 항상 활성화된 적응형 추론 |
| 기본 effort | medium | high | medium |
1단계: 가입하고 API Key 생성
PoYo에 로그인해 애플리케이션용 키를 만드세요.
API Key 생성 →
2단계: 크레딧 충전
계정에 크레딧을 충전하고 위 요금표에서 토큰 단가를 확인하세요.
크레딧 충전 →
3단계: 연동 및 검증
Claude Messages 또는 Chat Completions로 claude-haiku-5-5 모델을 요청하세요. output_config.effort, 도구, 캐시 설정에는 네이티브 Messages를 사용하세요. temperature, top_p, top_k는 생략하세요.
연동 가이드 보기 →
Claude Messages로 네이티브 추론, 도구, 캐시를 설정하거나 Chat Completions로 기존 OpenAI 호환 클라이언트를 연결할 수 있습니다.
하나의 API Key로 Haiku와 PoYo의 다른 모델에 접근하고 워크플로를 확장하면서 호출 자격 증명을 한곳에서 관리할 수 있습니다.
실제로 사용한 입력·출력·캐시 토큰만큼 비용을 지불하세요. 공개 단가와 사용 기록을 활용해 워크플로 비용을 계획하고 검토할 수 있습니다.
PoYo 계정에서 채팅 기록과 토큰 소비를 확인해 요청을 추적하고 일상적인 사용량을 관리할 수 있습니다.
