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PoYo를 통해 Qwen Image 2.1 API를 이용하세요. 네이티브 2K 이미지 생성, 최대 10장의 참조 이미지를 활용한 정밀 편집, 네이티브 알파 채널 출력, 고정밀 텍스트 배치를 지원합니다.
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작업 ID:X1YITCDYCVZHY3BJ생성 시간:2026-09-24T20:05:22
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QWEN IMAGE 2.1

통합 생성 및 편집, 네이티브 RGBA 투명도, 10개 이미지 참조 제어

Qwen Image 2.1 API: 통합 이미지 생성 및 다중 참조 편집

단일 컴팩트 7B 모델 내에서 고해상도 이미지를 생성하고 편집하세요. Qwen Image 2.1은 텍스트-이미지 생성과 고급 다중 참조 편집을 하나로 통합하며, 단일 스트림 Diffusion Transformer 내부에 네이티브 RGBA 투명도 지원을 추가했습니다.

네이티브 2K 해상도, 최대 10개 참조 이미지를 활용한 다중 이미지 구성, Prefix KV cache 가속 기능을 통해 Qwen Image 2.1은 개발자와 크리에이터에게 상업용 비주얼 워크플로를 위한 효율적이고 프로덕션 준비가 완료된 기반을 제공합니다.

Qwen Image 2.1 API의 주요 기능

고품질 창작 워크플로를 위한 통합 2K 생성 및 편집, 네이티브 투명 이미지, 10개 이미지 참조 제어.

01

통합 이미지 생성 및 편집을 위한 Qwen Image 2.1 API

크리에이터는 텍스트-이미지 합성과 이미지 수정을 위해 별도의 모델 간 전환을 해야 하는 경우가 많아 통합 복잡성과 지연 시간이 증가합니다. Qwen Image 2.1은 시각적 생성과 반복 편집을 하나의 경량 7B 체크포인트로 통합합니다. 단일 API 호출을 통해 네이티브 2K 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 9가지 화면 비율에서 동일한 품질로 편집할 수 있습니다.

  • 9가지 화면 비율에서 네이티브 2K 이미지 생성
  • 하나의 모델에서 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집 통합
  • 다중 모델 전환 및 파이프라인 오버헤드 제거
Qwen Image 2.1 공식 6컷 인물 스토리보드

02

투명 에셋 및 피사체 분리를 위한 Qwen Image 2.1 API

깨끗한 투명 에셋 제작은 일반적으로 별도의 배경 제거 도구를 필요로 하며, 이러한 도구는 가장자리 아티팩트와 색상 후광 현상을 유발할 수 있습니다. Qwen Image 2.1은 네이티브 64채널 RGBA VAE를 통합하여 텍스트 프롬프트에서 직접 투명 이미지를 생성하고 사진 입력에서 피사체를 추출합니다. 디자이너와 개발자는 스티커, 디자인 요소, 분리된 제품 이미지를 한 단계로 생성할 수 있습니다.

  • 텍스트에서 직접 네이티브 RGBA 투명 이미지 생성
  • 표준 RGB 사진에서 깨끗한 피사체 추출
  • 추가 배경 제거 단계 필요성 제거
Qwen Image 2.1 공식 투명 배경 용 스티커

03

10개 이미지 참조 일관성을 위한 Qwen Image 2.1 API

복잡한 시각적 구성과 가상 피팅은 여러 입력을 기반으로 할 때 캐릭터 변화와 텍스처 품질 저하 문제를 자주 겪습니다. Qwen Image 2.1은 최대 10개의 참조 이미지와 함께 원형 표시, 브러시 주석 또는 전용 마스크를 통한 영역 편집을 지원합니다. 편집 과정에서 사람 얼굴, 패션 의류, 브랜드 상품에 대한 엄격한 정체성 일관성을 유지하세요.

  • 하나의 구성에서 최대 10개 참조 이미지 결합
  • 원형, 브러시 또는 마스크 영역으로 대상 편집 적용
  • 얼굴 특징, 제품 텍스처 및 브랜딩 세부 정보 보존
Qwen Image 2.1 공식 참조 이미지 5장으로 구성한 의상 예시

04

선명한 이중 언어 타이포그래피 및 포스터를 위한 Qwen Image 2.1 API

생성형 이미지 모델은 상업용 그래픽에서 깨진 텍스트, 잘못 형성된 문자 형태, 읽기 어려운 문자 배치를 자주 생성합니다. 통합 Qwen3-VL-8B 인코더를 활용하는 Qwen Image 2.1은 장면 안에 자연스럽게 포함되는 뛰어난 영어 및 중국어 이중 언어 타이포그래피를 제공합니다. 원근과 조명에 맞춰 선명한 글자가 표현된 상업용 포스터, 패키징 콘셉트, 인포그래픽을 생성하세요.

  • 읽기 쉬운 영어 및 중국어 이중 언어 타이포그래피 렌더링
  • 장면의 조명과 원근에 맞춰 시각적 텍스트 자연스럽게 정렬
  • 상업용 포스터, 패키징 및 인포그래픽 제작
Qwen Image 2.1 공식 중국어와 영어 텍스트가 포함된 성 인포그래픽

05

빠르고 비용 효율적인 생성을 위한 Qwen Image 2.1 API

20B+ 확산 모델의 높은 파라미터 수는 프로덕션 파이프라인에 큰 VRAM 사용량과 느린 반복 주기를 초래합니다. Qwen Image 2.1은 단 7십억 개의 시각 파라미터만을 갖춘 컴팩트한 32층 Single-Stream DiT를 제공하며, 40회의 디노이징 단계 전반에 걸쳐 Prefix KV cache 재사용으로 보강되었습니다. 시각적 충실도를 저하시키지 않으면서 훨씬 빠른 추론 속도와 낮은 배포 비용을 경험해 보세요.

  • 효율적인 7B 아키텍처로 메모리 요구 사항 절감
  • Prefix KV 캐싱으로 다단계 디노이징 가속
  • 낮은 리소스 비용으로 최고 수준의 벤치마크 점수 달성
Qwen Image 2.1 공식 혼합 세분성 어텐션 및 프리픽스 KV 캐시 다이어그램

Qwen Image 2.1 API는 누구에게 적합한가요?

01

이커머스 제품 사진

전문적인 상업용 이미지를 생성하고, 카탈로그 배경을 교체하며, 제품 형태, 로고, 질감을 엄격하게 유지하면서 깔끔한 제품 분리 이미지를 추출합니다.

02

패션 및 가상 피팅

10개 이미지 조건 제어를 사용해 모델 사진과 의류 및 액세서리 참조 이미지를 결합하여 사실적인 패션 합성 이미지와 개인 맞춤 스타일링을 제작합니다.

03

그래픽 디자인 및 투명 에셋

보조 배경 제거 도구에 의존하지 않고 프롬프트만으로 스티커, 분리된 시각 요소, 투명 PNG 에셋을 직접 생성합니다.

04

소셜 미디어 및 디지털 마케팅

읽기 쉬운 이중 언어 타이포그래피와 일관된 브랜드 에셋을 포함한 눈길을 끄는 캠페인 이미지, 광고 배너, 프로모션 포스터를 제작합니다.

05

스토리보드 및 콘셉트 아트

여러 촬영 각도에 걸친 다중 참조 정체성 고정을 활용하여 캐릭터 시트, 영화 같은 장면 구성, 연속 스토리보드를 반복적으로 개선합니다.

06

출판 및 편집 레이아웃

타이포그래피와 시각 작품을 자연스럽게 통합하는 구조화된 구성을 통해 책 표지, 교육용 인포그래픽, 편집용 일러스트레이션을 개발합니다.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 — 모델 비교

Qwen Image 2.1은 이전 버전에서 별도의 체크포인트로 처리하던 기능을 통합하고, 시각 파라미터를 7B로 줄이는 동시에 기본 RGBA 투명도와 10개 이미지 참조 제어 기능을 제공합니다.

기능Qwen Image 2.1Qwen Image 2.0
시각 생성기 크기7B Single-Stream DiT (32 layers)~20B parameters
생성 + 편집단일 통합 체크포인트별도 체크포인트 (T2I vs Edit)
투명도 지원동일 모델에서 기본 제공되는 64채널 RGBA전용 레이어 모델 필요
참조 이미지 지원 용량최대 10개의 참조 이미지제한됨(일반적으로 1-3개 참조)
기본 해상도1K / 2K1024×1024 / 이후 체크포인트에서 2K 지원
추론 최적화단계 간 Prefix KV 캐시 재사용표준 다단계 재계산
Qwen-Image-Bench 점수60.28 (최상위 오픈 모델)52.06
VRAM 요구 사항약 6–12 GB (양자화 / 오프로딩)24 GB+ 권장

Qwen-Image-Bench 점수와 사양은 공개된 기술 평가 및 문서를 기반으로 합니다.

Qwen Image 2.1 API에 대한 자주 묻는 질문

Qwen Image 2.1이란 무엇인가요?

Qwen Image 2.1은 통합 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 위해 설계된 Alibaba의 오픈 가중치 비주얼 파운데이션 모델입니다. 7B 비주얼 파라미터를 가진 32개의 Single-Stream DiT 레이어와 기본 RGBA 투명도를 지원합니다.

Qwen Image 2.1은 이전 Qwen-Image 릴리스와 어떻게 다른가요?

이전 버전은 생성, 편집 및 레이어 투명도를 위해 별도의 모델이 필요한 경우가 많았습니다. Qwen Image 2.1은 이러한 모든 기능을 하나의 컴팩트한 7B 모델에 통합하여 투명 배경과 최대 10개의 참조 이미지를 기본적으로 처리합니다.

API로 투명 RGBA 이미지를 어떻게 생성하나요?

background를 transparent로, output_format을 png 또는 webp로 설정하세요. 기본 배경은 opaque이며 JPEG는 투명도를 지원하지 않습니다. 마스크와 투명 배경은 함께 사용할 수 없습니다.

Qwen Image 2.1은 편집을 위해 몇 개의 참조 이미지를 지원하나요?

Qwen Image 2.1은 단일 편집 요청에서 최대 10개의 참조 이미지를 지원하여 복잡한 다중 캐릭터 장면, 가상 피팅, 강력한 정체성 보존을 갖춘 세밀한 인테리어 구성을 구현할 수 있습니다.

지원되는 출력 해상도와 화면 비율은 무엇인가요?

1K(기본값, 6크레딧) 또는 2K(10크레딧)를 선택할 수 있습니다. 비율은 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21의 9가지입니다. 참조 이미지가 있으면 auto도 사용할 수 있습니다. 마스크 모드에서는 출력이 참조 이미지의 종횡비를 따르며, 서버는 size와 prompt_extend를 무시합니다.

Qwen Image 2.1은 이중 언어 텍스트 렌더링을 어떻게 처리하나요?

Qwen3-VL-8B를 조건 인코더로 활용하는 Qwen Image 2.1은 최첨단 중국어 및 영어 타이포그래피를 지원하여 3D 장면에 자연스럽게 포함된 브랜드 로고, 간판, 포스터 텍스트를 정확하게 렌더링할 수 있습니다.

PoYo에서 Qwen Image 2.1 API를 사용할 수 있나요?

네. qwen-image-2.1 모델로 플레이그라운드 또는 API에서 이미지를 생성하고 편집할 수 있습니다. 생성 1회당 1K는 6크레딧, 2K는 10크레딧이며 참조 이미지 추가 요금은 없습니다.

PoYo의 Qwen Image 2.1 API를 선택하는 이유

01

통합 이미지 생성 및 편집

하나의 간소화된 개발자 워크플로우에서 텍스트-이미지 합성, 다중 참조 이미지 편집, 기본 RGBA 투명도를 평가할 수 있습니다.

02

종합적인 모델 카탈로그

Qwen Image 2.1을 FLUX, Seedream, Grok Imagine과 같은 선도적인 모델과 비교하여 프로젝트에 적합한 시각적 파이프라인을 선택하세요.

03

고동시성 API 아키텍처

PoYo의 비동기 작업 디스패치와 낮은 지연 시간 인프라는 완전한 상태 콜백과 함께 빠르고 안정적인 생성 시간을 보장합니다.

04

개발자 중심 통합

표준 SDK 지원, 명확한 OpenAPI 문서, 반응성이 뛰어난 개발자 도구를 활용하여 몇 분 안에 이미지 생성을 통합하세요.