AI 동영상 변환 API

AI 비디오-비디오 API는 생성된 비디오 또는 지원되는 변환을 안내하기 위해 영상을 받아들입니다. 소스는 끝점에 따라 동작, 모양 또는 장면 구조에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 생성적인 작업 흐름이므로 변경되지 않은 소스 프레임을 기대하기보다는 출력을 검사해야 합니다.

반드시 그렇지는 않습니다. 비디오 참조, 생성 편집, 타임라인 렌더링 및 비디오 변환은 서로 다른 기능입니다. 정확한 작동 및 제어를 위해 선택한 모델을 확인하십시오. 작업이 트리밍, 클립 결합 또는 트랜스코딩인 경우 생성과 함께 적절한 미디어 처리 단계를 사용하십시오.

허용되는 형식, 기간, 파일 크기, 해상도 및 참조 횟수에 대한 엔드포인트를 확인하세요. API에 필요한 연결 가능한 URL을 사용하세요. 의도한 참조 내용을 따라가기 어렵게 만드는 관련 없는 장면을 보내는 대신 관련 동작이나 구성이 포함된 짧은 클립을 선택하세요.

일부 모델은 소스 비디오의 움직임이나 구성을 따를 수 있지만 모든 모델이나 요청에 걸쳐 보존이 정확하지는 않습니다. 무엇이 남아야 하는지 명시하고 먼저 간단한 변환을 테스트하십시오. 주요 작업이 공연을 캐릭터 이미지로 전송하는 것이라면 모션 컨트롤 끝점을 비교하십시오.

선택한 엔드포인트가 필요한 제어를 문서화하는 경우에만 현지화된 편집을 가정합니다. 프롬프트 기반 변환은 장면의 다른 부분을 변경할 수도 있습니다. 워크플로우를 채택하기 전에 지원되는 개체 참조, 마스크 또는 편집 모드를 확인하고 주변 세부 사항을 평가하십시오.

모호한 지시, 복잡한 움직임, 폐색 및 충돌하는 참조로 인해 시간적 일관성이 더 어려워질 수 있습니다. 더 짧고 명확한 소스 클립과 더 좁은 범위의 변경을 시도해 보세요. 모델 간 출력 안정성을 비교하고 문제 진단 시 주제, 설정, 동작을 동시에 변경하지 마십시오.

오디오 동작은 모델에 따라 다릅니다. 새 오디오를 생성하거나 오디오를 참조로 받아들이거나 무음 결과를 반환할 수 있습니다. 자동 보존을 가정하지 마십시오. 원본 사운드트랙을 정확하게 유지해야 하는 경우 미디어 작업 흐름에서 별도의 오디오 추출 및 재다중화 단계를 계획하세요.

전용 업스케일링은 해상도를 높이거나 기존 영상을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 생성적 비디오 대 비디오 모델은 콘텐츠를 재해석하고 시각적 세부정보를 변경할 수 있습니다. 주요 요구 사항이 향상인 경우 전용 비디오 업스케일러를 사용하고 창의적인 변환을 의도하는 경우 참조 기반 생성을 사용합니다.

선택한 모델과 해당 비디오 입력을 문서화된 PoYo 생성 엔드포인트에 제출합니다. task_id를 저장하고 상태 쿼리 또는 지원되는 웹후크를 사용하여 완료된 결과를 검색합니다. 결과를 비교하고 중복 제출을 피할 수 있도록 작업과 함께 소스 클립 및 설정을 유지하세요.

모델 및 선택한 설정에 따라 청구 단위가 결정됩니다. 일부 계층에서는 출력 지속 시간을 청구하고 다른 계층에서는 참조 비디오 지속 시간 또는 품질 옵션도 고려합니다. 현재 가격 설명을 주의 깊게 읽고 해당되는 경우 입력 및 출력 처리를 모두 추정하십시오.

기존 영상이 장면이나 지원되는 변환을 안내해야 하는 경우 비디오를 비디오로 선택합니다. 참조 공연이 별도의 캐릭터 이미지를 구동해야 하는 경우 모션 컨트롤을 선택하십시오. 결정하기 전에 동일한 대표 자산과 필요한 입력 및 주제 보존을 비교하십시오.

문서화된 URL, 형식, 기간 및 크기 요구 사항을 기준으로 반환된 오류를 확인하세요. 브라우저 로그인 없이 소스를 가져올 수 있는지 확인하세요. 재시도하기 전에 입력을 수정하고, 확인된 거부가 아닌 네트워크 시간 초과 문제인 경우 원래 작업을 쿼리합니다.