Dagens røde tråd spenner over kryptoanalytisk forskning, multimodal generering, en MoE med tett aktivering på vei mot åpne vekter, evaluering av vitenskapelige agenter og privatøkonomi med kun lesetilgang for forbrukere: Google DeepMind meldte at menneskestyrte AI-agenter har funnet to store svakheter i eldre 1024-biters RSA, og understreket samtidig at moderne nøkler på 2048 biter og større fortsatt er sikre; Gemini Omni 1.2 Flash ble allment tilgjengelig; Thinking Machines Lab lanserte Inkling 2 Small med detaljer om fortrening og felles RL; OpenAI og Ligo lanserte BioBasicsBench for rutineoppgaver i våtlaboratoriet; og Anthropic begynte å rulle ut Claude Personal Finance for betalende abonnementsnivåer i USA via Plaid, med vekt på at tilgangen er skrivebeskyttet og at dataene ikke brukes til trening.

1. Google DeepMind: menneskestyrte AI-agenter avdekker to svakheter i eldre 1024-biters RSA

Google DeepMind kunngjorde 6. november 2026 – med Pushmeet Kohli, VP of Science, som den som presenterte arbeidet – at menneskestyrte AI-agenter hadde avdekket to store svakheter i eldre 1024-biters RSA. Arbeidet ble ledet av Dj Dvijotham og Abhradeep Thakurta, i samarbeid med Nadia Heninger (UC San Diego og Inria) og Emmanuel Thomé (Inria). DeepMind og relaterte rapporter understreker at moderne RSA på 2048 biter og mer fortsatt er sikker, og at signatureksperimentene ble kjørt i en sandkasse på en 1024-biters benchmark som allerede er løst, uten å berøre systemer i drift.

Når det gjelder signaturer og padding, opplyste DeepMind at så snart en angriper kontrollerer omtrent halvparten eller mer av den signerte blokken, gir padding praktisk talt ingen beskyttelse. I sandkassen brukte den forbedrede metoden rundt 3,5× mindre CPU-tid og under en tusendel av regnekraften som trengs for å knekke selve nøkkelen. Når angriperen bare kontrollerer et kort fingeravtrykk (for eksempel 32 byte), er den nye algoritmen ifølge teoretiske estimater rundt 1600× bedre enn den tidligere beste for 1024-biters RSA. I tillegg meldte DeepMind at batchfaktorisering av moduli med samme bitlengde gir rundt 30× lavere gjennomsnittskostnad per ekstra 1024-biters nøkkel sammenlignet med tidligere batchmetoder.

Hovedpoeng: AI-assistert kryptoanalyse skjerper angrepene på eldre 1024-biters RSA under de oppgitte forutsetningene, men DeepMinds egen framstilling holder den operative grensen tydelig: Det hevdes ikke at installasjoner med 2048 biter og mer er knekt, og signaturtestene ble holdt unna systemer i produksjon.

2. Google: Gemini Omni 1.2 Flash allment tilgjengelig – nativ video opptil 15 s, prisen ned ~30 %

Anish Nangia, produktsjef i Google DeepMind, kunngjorde 5. november 2026 at Gemini Omni 1.2 Flash er allment tilgjengelig (GA) i Gemini API og Gemini for business / Google Cloud. Modellkortet har samme publiseringsdato. Mens Omni 1.1 hadde et tak på 10 sekunder, utvider 1.2 Flash nativ video til 15 sekunder, og varigheten kan velges fra 3 til 15 sekunder i trinn på ett sekund; prisen for 720p faller med rundt 30 % sammenlignet med Omni 1.1, til $0.07 per sekund.

Når det gjelder funksjonalitet, framhever innlegget redigering gjennom samtale over flere runder og tettere etterlevelse av referanser i form av bilder, bevegelsesklipp på opptil rundt tre sekunder og lyd. Arbeidsflyter kan lage utkast i 360p / 720p og deretter oppskalere til 1080p / 4K, med SynthID-vannmerking. Provisioned Throughput er tilgjengelig. Modellen rulles også ut i Flow, Google Vids, Gemini-appen (Ultra), Google Ads, AI Studio, Vertex AI, YouTube og Workspace.

Hovedpoeng: Videogenerering flytter seg fra «kan den lage et klipp» til prissatte varighetsnivåer, etterlevelse av referanser og garantert gjennomstrømning for bedrifter, med utkastoppløsning pluss oppskalering skrevet inn i standardarbeidsflyten.

3. Thinking Machines Lab lanserer Inkling 2 Small: 594B / 17B aktive, Apache 2.0-vekter planlagt

Thinking Machines Lab kunngjorde Inkling 2 Small 5. november 2026: en mixture-of-experts-modell (MoE) med rundt 594 milliarder parametere totalt og 17 milliarder aktive, som støtter bildeinput og variabel innsats (variable effort). Selskapet oppga en poengsum på 31 i Artificial Analysis Intelligence Index (innlegget sier 31; en tabell viser 30,6 i AA Index v5.0). Modellen lanseres først på Tinker med lukkede vekter; ifølge kunngjøringen er det planlagt å frigi de fullstendige vektene under Apache 2.0 neste uke, etter ekstern sikkerhetstesting og red teaming.

Opplysningene om treningen omfatter: H1-fortrening på rundt 8,4 billioner tokens på omtrent 68 timer på NVIDIA GB300 NVL72 med nativ NVFP4; H2 på rundt 3,8 billioner tokens med kontekst på opptil 512K; deretter felles RL over 1 075 steg og mer enn 17 millioner utrullinger (rollouts) i løpet av rundt ni dager på 2 048 GPU-er. Laboratoriet viste demoer av agentisk koding, bildeforståelse og kunnskapsarbeid, og oppga en DesignArena Website-score på 1340 i sitt øyeblikksbilde.

Hovedpoeng: MoE-sporet med «liten aktivering, stort totalantall» knytter gjennomstrømning i fortreningen, omfanget av felles RL og en «lanser lukket, åpne vekter etterpå»-rytme sammen i én lanseringsfortelling.

4. OpenAI lanserer BioBasicsBench: måler hvordan AI-agenter håndterer rutinearbeid i våtlaboratoriet

OpenAI publiserte 6. november 2026 en presentasjon av BioBasicsBench, utviklet sammen med enzymdesignselskapet Ligo. Benchmarken dekker 100 rutineoppgaver i våtlaboratoriet innen fem områder – proteinmetoder, avbildning / cytometri, kvantifisering og analyser (assays), nukleinsyremetoder og molekylær kloning – med input som rå geler, plater, mikroskopibilder og eksport fra instrumenter. Evalueringen omfattet sju modeller, 37 innstillinger og fem forsøk per oppgave, noe som ga rundt 18 500 resultater.

Med resonnering på xhigh oppnådde GPT-6 Astra en gjennomsnittlig belønning på 66,7 % (95 % KI 60,3 %–73,1 %), GPT-6.1 Sol 62,0 % og GPT-5.6 Sol 43,8 %. Selskapet understreker at høyere poengsummer ennå ikke er det samme som pålitelig faglig skjønn i laboratoriet. Eksemplene omfatter at Astra oppdaget feil antibiotikum på en etikett på kanten av en kontrollplate, og gjenværende feilmønstre som at antakelser overstyrer kontrollene og, i ett tilfelle, feiltelling av kolonier med rundt 12 % for mange.

Hovedpoeng: Leverandører gjør «å lese rådata fra eksperimenter» om til en reproduserbar benchmark for våtlaboratoriet, og bruker konfidensintervaller og feiltilfeller for å dempe slutningen om at «høy score betyr pålitelig».

5. Anthropic: betaversjon av Claude Personal Finance rulles ut – kontokoblinger med kun lesetilgang via Plaid

Anthropic begynte denne uken å rulle ut en betaversjon av Personal Finance (privatøkonomi) for Pro-, Max- og Ultra-brukere i USA; Plaid bekreftet samarbeidet i et innlegg 5. november 2026, og TechCrunch og andre dekket lanseringen. Brukerne kan koble til banker og kort via Plaid. Funksjonen har kun lesetilgang: Den kan ikke flytte, forvalte eller investere penger, og inneholder ingen annonser eller sponsede produkter. Tilkoblede kontoer kan vise transaksjoner for opptil rundt to år tilbake; samtaler i Personal Finance-huben brukes ikke til trening; brukerne logger inn hos banken via Plaid, slik at Claude ikke ser bankpassordene; og koblingen kan fjernes når som helst. Anthropic presiserer at funksjonen ikke er investeringsrådgivning.

Hovedpoeng: Forbrukerassistenter beveger seg inn i økonomisk innsikt på kontonivå, men med klare grenser – kun lesetilgang, ingen trening, ingen rådgivning og mulighet til å koble fra når som helst – og ruter tilkoblingen gjennom betalingsinfrastruktur i stedet for å bygge bankkoblinger selv.

---

Kort oppsummert: DeepMind melder om AI-assisterte fremskritt mot eldre RSA-1024, men bekrefter at moderne RSA på 2048 biter og mer fortsatt er sikker, Google gjør Gemini Omni 1.2 Flash allment tilgjengelig med lengre nativ video og lavere enhetspris, Thinking Machines legger med Inkling 2 Small opp til et MoE-spor med «Apache 2.0 neste uke», OpenAI tallfester hvordan agenter presterer i våtlaboratoriet med BioBasicsBench og advarer om at høye poengsummer ikke er det samme som pålitelig skjønn, og Anthropic ruller ut Personal Finance med kun lesetilgang for betalende brukere i USA via Plaid.