Betaal naar gebruik. Geen abonnement, geen verborgen kosten.
| Model | Input /1M tokens | Gecachte input /1M tokens | Output /1M tokens |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash 100K input- + 20K output-tokens: $0.120 | $0.600/1M tokens 120 credits/1M tokens $0.750/1M tokensBespaar 20% | $0.060/1M tokens 12 credits/1M tokens $0.075/1M tokensBespaar 20% | $3.00/1M tokens 600 credits/1M tokens $3.75/1M tokensBespaar 20% |
De kosten zijn gebaseerd op de uiteindelijke output.
Complete gids voor het gebruik van Gemini 3.7 Flash API voor snelle, capabele agents
Gemini 3.7 Flash is het algemeen beschikbare Flash-werkpaard van Google voor agentisch coderen, webontwikkeling, multimodaal redeneren en complex kenniswerk. Het ondersteunt een invoercontext van 1.048.576 tokens en tot 65.536 uitvoertokens.
Gebruik gemini-3.7-flash via /v1/chat/completions of het Gemini-native pad /v1beta/models. PoYo rekent 120 credits voor invoer, 12 voor gecachte invoer en 600 voor uitvoer per miljoen tokens, 20% onder de introductietarieven van Google voor Standard.
Officiële demonstraties van Google laten zien hoe het model van plannen overgaat naar afgeronde, interactieve resultaten bij taken op het gebied van code, beeld, fysieke handelingen en documenten.
01
Gemini 3.7 Flash kan interactieve ervaringen plannen en implementeren, waarbij het visuele resultaat en het gedrag van de code op elkaar afgestemd blijven.
02
Een sterkere naleving van het ontwerp helpt om visuele referenties om te zetten in verzorgde landingspagina's en bestaande interfaces te controleren op hiaten in de implementatie.
03
Dankzij agentische planning en multimodaal begrip kan het model een scène interpreteren, acties kiezen en tools over meerdere stappen coördineren.
04
Een contextvenster van een miljoen tokens maakt uitgebreide documentanalyse, bewijssynthese, berekeningen en rapportgerichte workflows mogelijk.
Plan en voer codeerwerk in meerdere stappen uit, navigeer door repositories, roep tools aan, debug fouten en controleer wijzigingen met minder nieuwe pogingen.
Zet ontwerpreferenties om in werkende interfaces, controleer bestaande frontends en itereer met visuele feedback.
Redeneer over lange rapporten, pdf's, onderzoeksmateriaal en bedrijfsdocumenten binnen een context van 1M tokens.
Combineer tekst, afbeeldingen, video, audio en pdf's voor beoordeling, extractie, begrip en gestructureerde antwoorden.
Bouw agents met function calling, codeuitvoering, search grounding, gestructureerde uitvoer en URL-context.
Kies een laag, gemiddeld of hoog denkniveau om snelheid van antwoorden, kosten en diepgang van de taak in balans te brengen.
Geselecteerde benchmarks van augustus 2026 vergelijken Gemini 3.7 Flash met Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 en GPT-5.6 Terra op het gebied van coderen, agentische uitvoering, webontwikkeling, documentwerk en redeneren met lange context.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Opmerkingen |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 | Samengestelde intelligentie |
| FrontierCode 1.1 Main | 43,6% | 34,4% | 42,7% | 41,3% | Codekwaliteit voor productie |
| DeepSWE v1.1 | 65,3% | 48,6–49,0% | 53,8% | 69,6% | Software-engineering over lange termijn |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Webontwikkeling |
| Terminal-Bench 2.1 | 85,8% | 78,0% | 80,4% | 87,4% | Agentisch coderen in de terminal |
| Terminal-Bench 3.0 | 14,9% | 5,4% | 14,6% | 20,8% | Algemene agentmogelijkheden |
| AutomationBench | 30,4% | 17,0% | 10,7% | 23,6% | Automatisering van bedrijfsworkflows |
| GDP.pdf | 34,0% | 22,0% | 28,0% | 24,7% | Verwerking van complexe documenten |
| Harvey LAB-AA (Legal) | 90,7% | 85,1% | 90,1% | 85,2% | Complexe juridische workflows |
| OSWorld-2.0 | 47,9% | 33,8% | — | 50,2% | Agentisch computergebruik |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97,0% | 91,8% | 81,5% | 93,5% | Prestaties bij lange context |
| HLE-Verified | 53,6% | 51,2% | 31,0% | 51,1% | Multidisciplinair redeneren op expertniveau |
Geselecteerde benchmarkresultaten uit de aangeleverde kennisbank over Gemini 3.7 Flash, actueel per augustus 2026. De scores volgen de gepubliceerde evaluatieopzet van elke benchmark.
1. Maak een API-sleutel aan. Log in en maak een PoYo-sleutel aan.
2. Kies een formaat. Gebruik POST /v1/chat/completions voor OpenAI-compatibele clients, of POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent voor Gemini-native payloads. Streaming is beschikbaar via :streamGenerateContent.
3. Stel het model in. Stuur gemini-3.7-flash mee als model-ID. Lees de documentatie van de Gemini API.
gemini-3.7-flash met een van de ondersteunde endpointformaten./v1/chat/completions voor OpenAI-compatibele verzoeken of /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent voor Gemini-native verzoeken. Zowel flows zonder streaming als met streaming worden ondersteund.Gebruik OpenAI-compatibele Chat Completions of Gemini-native GenerateContent met één model-ID.
Evalueer en lever Gemini naast andere modellen, zonder nog een inloggegeven voor een integratie te hoeven beheren.
Bekijk de tarieven voor invoer, gecachte invoer en uitvoer in zowel credits als Amerikaanse dollars.
Test beide verzoekformaten, bekijk de servicestatus en volg het gebruik voordat je naar productie gaat.