Betaal naar gebruik. Geen abonnement, geen verborgen kosten.
| Model | Input /1M tokens | Gecachte input /1M tokens | Output /1M tokens |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash 100K input- + 20K output-tokens: $0.120 | $0.600/1M tokens 120 credits/1M tokens $0.750/1M tokensBespaar 20% | $0.060/1M tokens 12 credits/1M tokens $0.075/1M tokensBespaar 20% | $3.00/1M tokens 600 credits/1M tokens $3.75/1M tokensBespaar 20% |
De kosten zijn gebaseerd op de uiteindelijke output.
Complete gids voor het gebruik van Gemini 3.8 Flash API voor autonome agents en langetermijncoding
Gemini 3.8 Flash is het slimste Flash-model van Google, gebouwd voor langlopende softwareontwikkeling, autonome agents en complexe enterprise-workflows. Het ondersteunt een inputcontext van 1.048.576 tokens en maximaal 65.536 outputtokens.
Gebruik gemini-3.8-flash via /v1/chat/completions of via het Gemini-native pad /v1beta/models. PoYo rekent 120 credits per miljoen inputtokens, 12 credits per miljoen gecachete inputtokens en 600 credits per miljoen outputtokens, 20% onder de Standard-introductietarieven van Google.
In officiële demo's van Google bouwt Gemini 3.8 Flash interactieve 3D-werelden, werkende retrosoftware, wetenschappelijke visualisaties en hardware-ontleedmodellen.
01
Met lus-instructies in Google Antigravity genereert Gemini 3.8 Flash complete interactieve 3D-levels met puzzels, procedurele texturen en een volledige spelomgeving.
02
Gemini 3.8 Flash bouwt met één prompt een volledig speelbare DOS-versie van Google Maps, met zoeken op locatie, routebeschrijvingen en Street View in de terminal.
03
Verwerkt echte datasets van de U.S. Geological Survey tot topografische 3D-doorsneden in realtime, 2D-projecties en wetenschappelijke toelichting die is onderbouwd met vakkennis.
04
Genereert realistische Three.js-visualisaties van hardware met natuurgetrouwe verhoudingen en splitst apparaten automatisch op in uitgeklapte lagen die je met interactieve schuifregelaars kunt bekijken.
Los refactors over meerdere bestanden, autonoom debuggen en complexe engineeringtaken van begin tot eind op, met grote zorgvuldigheid.
Zet betrouwbare agents in die recursief kunnen redeneren, in meerdere stappen plannen, tools aansturen en hun eigen werk controleren.
Analyseer complexe financiële modellen, juridische documenten, wetenschappelijke rapporten en bedrijfsdata met grote vakinhoudelijke precisie.
Genereer complete interactieve 3D-applicaties, procedurele games en retrosoftware, onderbouwd met code en beeld.
Verwerk tekst, afbeeldingen met hoge resolutie, video, audio en technische pdf's met een context van 1M tokens.
Kies een laag, gemiddeld of hoog denkniveau en vind zo de juiste balans tussen snelheid, tokenkosten en redeneerdiepte.
Benchmarks van september 2026 zetten Gemini 3.8 Flash naast Gemini 3.7 Flash, Claude Sonnet 5 en GPT-5.6 Terra, op het gebied van softwareontwikkeling, agentische autonomie, documentverwerking en expertredenering.
| Benchmark | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Opmerkingen |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73,7% | 65,3% | 53,8% | 69,6% | Langlopende softwareontwikkeling |
| Terminal-Bench 2.1 | 89,4% | 85,8% | 80,4% | 87,4% | Agentisch coderen in de terminal |
| HLE-Verified | 54,9% | 53,6% | 31,0% | 51,1% | Multidisciplinaire expertredenering |
| Vals Finance Agent v2 | 61,4% | 59,0% | 56,2% | 60,1% | Autonomie in financiële workflows |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 10,0% | 8,8% | 7,9% | 9,2% | Volledige afhandeling van juridische taken |
| WebDev Arena (Elo) | 1612 | 1588 | 1541 | 1523 | Interactieve webontwikkeling |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 59 | 56 | 55 | 57 | Samengestelde intelligentiescore |
| AutomationBench | 34,2% | 30,4% | 10,7% | 23,6% | Automatisering van bedrijfsworkflows |
| GDP.pdf | 36,8% | 34,0% | 28,0% | 24,7% | Verwerking van complexe documenten |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 98,2% | 97,0% | 81,5% | 93,5% | Ophalen en onthouden bij lange context |
Officiële evaluatieresultaten per 2 september 2026. De benchmarks volgen de gangbare gepubliceerde evaluatiekaders.
1. Maak een API-sleutel aan. Log in en maak een PoYo-sleutel aan.
2. Kies een formaat. Gebruik POST /v1/chat/completions voor OpenAI-compatibele clients of POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent voor Gemini-native payloads. Streaming kan via :streamGenerateContent.
3. Stel het model in. Stuur gemini-3.8-flash mee als model-ID. Lees de Gemini API-documentatie.
gemini-3.8-flash met een van de ondersteunde endpointformaten./v1/chat/completions voor OpenAI-compatibele verzoeken of /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent voor Gemini-native verzoeken. Zowel gewone als streamingaanroepen worden ondersteund.Gebruik OpenAI-compatibele Chat Completions of Gemini-native GenerateContent met één model-ID.
Evalueer Gemini en zet het live naast andere modellen, zonder een extra sleutel voor een nieuwe integratie te beheren.
Zie de tarieven voor input, gecachete input en output zowel in credits als in dollars.
Test beide verzoekformaten, bekijk de servicestatus en volg je gebruik voordat je naar productie gaat.