gemini-4-argon

Chat

Model:

Gebruik de Gemini 4 Argon API van Google DeepMind op PoYo via OpenAI Chat Completions of het Gemini Native-formaat. Uniforme context en output van 1M, nr. 1 op de Vals Index en DeepSWE v1.1 (77,9%), voor $1.60 input en $8.00 output per 1M tokens (20% onder de officiële prijs).

API-sleutel ophalen

API-documentatie

Chat

Deze Playground is bedoeld als demo. Gegevens zijn alleen geldig in het huidige venster en worden bij het vernieuwen gewist.

Typ een bericht...

Configuratie

API-endpoint

Model

Systeemprompt

Temperatuur1.0

Max. tokens

Top P1.0

Prijsdetails

Betaal naar gebruik. Geen abonnement, geen verborgen kosten.

1 credit = $0.005

Model	Input /1M tokens	Cache lezen /1M tokens	Output /1M tokens
Gemini 4 Argon 100K input- + 20K output-tokens: $0.320	$1.60/1M tokens 320 credits/1M tokens $2.00/1M tokensBespaar 20%	$0.160/1M tokens 32 credits/1M tokens	$8.00/1M tokens 1600 credits/1M tokens $10.00/1M tokensBespaar 20%

Zo wordt er gefactureerd: Input- en output-tokens worden apart gefactureerd, per 1M tokens.

De kosten zijn gebaseerd op de uiteindelijke output.

GEMINI 4 ARGON · NU BESCHIKBAAR OP POYO

Het frontier-redeneermodel van Google DeepMind met een uniform tokenvenster van 1M voor input en output, voor coderen, enterprise-workflows en cyberverdediging

Gemini 4 Argon API voor langlopend coderen, enterprise-kenniswerk en cyberverdediging

Gemini 4 Argon is het frontier-redeneermodel van de volgende generatie van Google DeepMind, met een sparse Mixture-of-Experts-architectuur (MoE). Argon is gebouwd om diepe redenering in meerdere stappen vol te houden over complexe trajecten en tilt de outputlimiet naar een toonaangevende 1.000.000 uniforme input- en outputtokens (tegenover 64K). Daarmee kun je in één keer een hele repository refactoren, uitputtende financiële en juridische samenvattingen maken en kwetsbaarheden autonoom verhelpen.

Roep gemini-4-argon op PoYo aan via het OpenAI-compatibele POST /v1/chat/completions of het Gemini-native POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent (en :streamGenerateContent). PoYo rekent $1.60 / 1M inputtokens (320 credits), $8.00 / 1M outputtokens (1.600 credits) en $0.16 / 1M gecachete inputtokens (32 credits). Input en output zijn 20% goedkoper dan de introductietarieven van Google van $2.00 / $10.00 (tot en met 30 november 2026).

PoYo API-sleutel ophalen

Belangrijkste mogelijkheden van de Gemini 4 Argon API

Onderbouwd door officiële evaluaties en productie-implementaties van Google DeepMind op het gebied van softwareontwikkeling, enterprise-analyse, multimodaal ruimtelijk redeneren en defensieve cybersecurity.

Topklasse in langlopende softwareontwikkeling (77,9% op DeepSWE v1.1)

Gemini 4 Argon zet een nieuwe topscore neer op DeepSWE v1.1 (77,9%) en Vibe Code Bench (91,9%) en verslaat daarmee Claude Opus 5.5 (74,2%) en GPT-6 Astra (74,1%). Met een outputlimiet van 1M tokens ontwart Argon legacy-codebases van miljoenen regels, migreert het C/C++-bibliotheken naar veilige Rust (met een 2,7x snellere libgav1-videodecoder van Google) en optimaliseert het vLLM GPU-kernels van begin tot eind, zonder dat het antwoord halverwege wordt afgekapt.

77,9% op DeepSWE v1.1 en 91,9% op Vibe Code Bench
Tot 1.000.000 uniforme input- en outputtokens per traject
Architectuurrefactors over meerdere bestanden en migraties van C++ naar Rust

Officiële benchmarkgrafiek van Google DeepMind voor DeepSWE v1.1 met Gemini 4 Argon op 77,9% tegenover Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra

Nr. 1 in economisch kenniswerk en enterprise-automatisering

Argon staat nr. 1 op de Vals Index (68,9%), die financiën, recht, belastingen en coderen weegt naar hun bijdrage aan het Amerikaanse bbp, en voert ook Vals Finance Agent v2 (65,4%), Harvey's Legal Agent Benchmark (19,6% tegenover 5,4% voor Astra) en de AutomationBench (51,3%) van Zapier aan. De recall van GraphWalks 256K–1M bij lange context komt uit op 84,2% F1, ruim 17 procentpunten voor op concurrerende frontiermodellen.

68,9% op de Vals Index en 65,4% op Vals Finance Agent v2
19,6% op Harvey's Legal Agent Benchmark (3x hoger dan de concurrentie)
84,2% F1 op GraphWalks 256K–1M voor redeneren bij lange context

Officiële benchmarkvergelijking van Google DeepMind voor de Vals Index met Gemini 4 Argon aan de leiding op 68,9%

Multimodale video, ruimtelijke 3D en wetenschappelijke synthese

Gemini 4 Argon is native getraind op tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf's en haalt 91,7% op LVBench (begrip van lange video's), 88,8% op LABBench 2 en 87% op Embodied Reasoning (ERQA). In officiële demo's van DeepMind verwerkt Argon 50 GB aan Airborne LiDAR, GIS-vectoren en archiefstukken met CAD-tekeningen tot interactieve 3D-reconstructies en stuurt het visuele kritiekloops met meerdere agents aan in Blender en Three.js.

91,7% op LVBench voor begrip van lange video's en 71,6% op Chartography
88,8% op LABBench 2 en 76,0% op RiemannBench voor wiskundig redeneren
Autonoom 3D-scènes genereren en multimodale wetenschappelijke synthese

Defensieve cybersecurity en weerbaarheid tegen prompt injection

Argon is gebouwd voor cyberverdedigers in het Fairwind Program van Google en het Scan for Good-initiatief van Wiz. Het deelt de eerste plaats op CWE-bench v1 (68,0%) voor het autonoom verhelpen van kwetsbaarheden en vindt complexe lekken in meerdere talen, verspreid over 20 programmeertalen. Dankzij adversarial training daalt het succes van indirecte prompt injection op de Gray Swan IPI-benchmark tot slechts 0,7% bij 15 adaptieve pogingen.

68,0% op CWE-bench v1 voor geautomatiseerd beveiligingspatchen
0,7% succespercentage van aanvallen op Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI)
Autonoom broncode auditen en proof-of-concepts valideren

Officiële benchmarkgrafiek van Google DeepMind voor CWE-bench v1, over het verhelpen van beveiligingskwetsbaarheden door Gemini 4 Argon

Wat kun je bouwen met de Gemini 4 Argon API?

Refactoren van complete repositories en taalmigratie

Gebruik het uniforme tokenvenster van 1M voor input en output om monolithische modules te refactoren, C/C++-codebases naar geheugenveilige Rust te migreren en complete patches voor meerdere bestanden in één traject uit te voeren.

Autonome enterprise- en operationele agents

Orkestreer bedrijfsworkflows van begin tot eind over API's, databases en documentarchieven heen, met de betrouwbaarheid van nr. 1 op AutomationBench (51,3%) en transparante monitoring van de gedachtegang.

Financiële modellering en juridische due diligence

Leg verbanden tussen bewijs uit honderden SEC-filings, contracten en jurisprudentie, met toonaangevende nauwkeurigheid op Vals Finance Agent v2 (65,4%) en Harvey's Legal Agent Benchmark (19,6%).

Geautomatiseerde beveiligingsaudits en patches

Scan repositories in meerdere talen om subtiele logicafouten op te sporen, controleer in sandbox-omgevingen of ze uitbuitbaar zijn en genereer geverifieerde CWE-patches.

Inzicht in lange video's en multimodale documenten

Analyseer urenlange video-opnamen, technische grafieken, audiostreams en dichte pdf's met een nauwkeurigheid van 91,7% op LVBench en 84,2% recall bij contexten van 256K–1M tokens.

Wetenschappelijk rekenen en 3D-simulatie

Versnel de optimalisatie van kwantumcircuits, het zoeken naar moleculaire conformeren, formele bewijsverificatie in Lean en wetenschappelijke visualisaties met Three.js / WebGL die direct in de browser draaien.

Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 vs Claude Fable 5.1

Gepubliceerde benchmarks van oktober 2026 uit de Gemini 4 Argon Model Card van Google DeepMind, naast de officiële tokenprijzen en die van de PoYo API.

Benchmark / maatstaf	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	Claude Fable 5.1
Vals Index (kenniswerk)	68,9% (nr. 1)	63,1%	67,0%	65,8%
AutomationBench (workflows van begin tot eind)	51,3% (nr. 1)	41,4%	42,5%	31,4%
Vals Finance Agent v2	65,4% (nr. 1)	53,5%	58,6%	58,9%
Harvey's Legal Agent Benchmark	19,6% (nr. 1)	5,4%	3,8%	6,7%
DeepSWE v1.1 (agentisch coderen)	77,9% (nr. 1)	74,1%	74,2%	67,4%
Vibe Code Bench	91,9% (nr. 1)	89,6%	90,3%	90,3%
Terminal-Bench 4.0	57,4%	58,2%	66,4%	57,9%
LABBench 2 / RiemannBench (wetenschap en wiskunde)	88,8% / 76,0%	85,4% / 72,0%	73,1% / 69,6%	68,6% / 65,6%
GraphWalks 256K–1M (F1 bij lange context)	84,2% (nr. 1)	71,8%	66,8%	65,0%
LVBench (lange video) / Chartography	91,7% / 71,6%	87,5% / 71,0%	83,7% / 66,3%	79,7% / 46,2%
CWE-bench v1 (cybersecurity)	68,0% (gedeeld nr. 1)	68,0%	67,0%	58,0%
Contextvenster / maximale output	1M / 1M uniform	1,05M / 128K	1M / 128K	1M / 128K
Officiële standaardprijs (input / output per 1M)	$2.00 / $10.00	$10.00 / $50.00	$4.00 / $20.00	$10.00 / $50.00
PoYo API-prijs (input / output / cache lezen per 1M)	$1.60 / $8.00 / $0.16	$8.00 / $40.00 / $0.80	$3.20 / $16.00 / $0.16	$8.00 / $40.00 / $0.20

Bron: Gemini 4 Argon Model Card van Google DeepMind (oktober 2026). De officiële prijzen komen van de prijspagina van de Gemini API van Google (introductietarieven tot en met 30 november 2026). De input- en outputprijzen van PoYo liggen 20% onder de standaard introductietarieven van Google (200 credits = $1.00 USD).

Zo roep je de Gemini 4 Argon API aan op PoYo

1. Genereer een API-sleutel: Log in op je PoYo-dashboard en maak een uniforme bearer-sleutel aan.

2. Kies je endpointprotocol: Gebruik POST https://api.poyo.ai/v1/chat/completions voor drop-in compatibiliteit met de OpenAI SDK, of POST https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent (en :streamGenerateContent) voor multimodale payloads in het Google Gemini Native-formaat.

3. Geef het model-ID op: Geef "model": "gemini-4-argon" mee. Zowel streaming (SSE) als antwoorden zonder streaming worden standaard ondersteund.

Veelgestelde vragen over de Gemini 4 Argon API

Wat is Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon is het vlaggenschip onder de frontier-redeneermodellen van Google DeepMind, met een sparse Mixture-of-Experts-architectuur (MoE). Het werd eind september 2026 aangekondigd en in oktober 2026 wereldwijd uitgebracht. Het is gebouwd voor langlopende softwareontwikkeling, kenniswerk in het bedrijfsleven waar veel op het spel staat (financiën, recht, belastingen), wetenschappelijke ontdekkingen en defensieve cybersecurity.

Hoeveel kost de Gemini 4 Argon API op PoYo, vergeleken met Google officieel?

De officiële standaard introductieprijzen van Google, geldig tot en met 30 november 2026, zijn $2.00 per 1M inputtokens, $10.00 per 1M outputtokens en $0.10 per 1M gecachete inputtokens. Vanaf 1 december 2026 stijgen die naar $4.00, $20.00 en $0.20. Op PoYo kost input $1.60 / 1M tokens (320 credits) en output $8.00 / 1M tokens (1.600 credits), 20% onder de introductietarieven van Google. Cache lezen kost $0.16 / 1M tokens (32 credits). 200 credits = $1.00 USD.

Welke API-endpoints ondersteunt PoYo voor Gemini 4 Argon?

PoYo ondersteunt zowel het OpenAI-compatibele Chat Completions-endpoint (POST https://api.poyo.ai/v1/chat/completions) als de Google Gemini Native-endpoints (POST https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent en :streamGenerateContent), met het model-ID gemini-4-argon.

Wat zijn het contextvenster en de maximale outputlimiet van Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon heeft een uniform contextvenster van 1.000.000 tokens voor input en output en verhoogt de maximale outputcapaciteit naar 1.000.000 tokens (tegenover 64K bij eerdere Gemini-modellen). Daardoor kan het model redeneerketens van meer dan 100K tokens volhouden en in één traject code voor een hele repository of uitputtende rapporten genereren.

Hoe verhoudt Gemini 4 Argon zich tot Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra?

In de gepubliceerde evaluaties van Google DeepMind staat Gemini 4 Argon voorop op DeepSWE v1.1 (77,9% tegenover 74,2% voor Opus 5.5 en 74,1% voor Astra), de Vals Index (68,9% tegenover 67,0% en 63,1%), AutomationBench (51,3%), GraphWalks 256K–1M (84,2%) en LVBench (91,7%), en deelt het met Astra de eerste plaats op CWE-bench v1 (68,0%). Claude Opus 5.5 voert Terminal-Bench 4.0 aan (66,4% tegenover 57,4%) en GPT-6 Astra voert FrontierSWE v2 (65,5%) en Terminal-Bench Science 0.1 (68,1%) aan.

Welke inputmodaliteiten en welke kennisafkapdatum heeft Gemini 4 Argon?

Volgens de Gemini 4 Argon Model Card accepteert het model native tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf-documenten als input en levert het tekst als output. De kennisafkapdatum is maart 2026.

Waarom Gemini 4 Argon integreren via de PoYo API?

20% lagere tokenkosten

Betaal $1.60 voor input, $8.00 voor output en $0.16 voor cache lezen per 1M tokens, 20% besparing ten opzichte van de officiële tarieven, met flexibele credits naar gebruik.

Twee formaten: OpenAI en Gemini Native

Schakel moeiteloos tussen /v1/chat/completions voor bestaande OpenAI SDK's en /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent voor native Gemini-functies.

Benchmarks naast Opus en Astra

Gebruik één PoYo API-sleutel om workloads te verdelen over Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Astra en GPT-6.1 Sol.

Direct wereldwijd toegang, zonder niveaus

Begin meteen met gemini-4-argon aanroepen in productie, of test in de Playground op het web, zonder enterprise-wachtlijsten of regionale quotaknelpunten.