Ostatnie 24 godziny upłynęły pod znakiem dwóch wątków: AI wchodzi głębiej w opracowywanie leków, a PyTorch rozluźnia związki z jednym producentem sprzętu. OpenAI kupiło platformę do koordynacji prac nad lekami, Anthropic opublikował wyniki laboratoryjne dla zaprojektowanych przez Claude białek wiążących, a Google na PyTorch Conference udostępnił TorchTPU jako open source. Tymczasem Otter.ai zebrało 320 milionów dolarów, a funkcje personalizacji Gemini trafiły do samochodu.

1. OpenAI przejmuje platformę do opracowywania leków Orchestra Bio

20 października OpenAI ogłosiło przejęcie Orchestra Bio, platformy, która pomaga zespołom biofarmaceutycznym koordynować proces opracowywania leków. W Orchestra ludzie i agenty AI pracują razem nad programami lekowymi: naukowcy i kierownicy programów mogą zlecać agentom monitorowanie i śledzenie badań oraz kampanii. OpenAI połączy zespół i technologię Orchestra z Rosalind, swoją linią produktów dla nauk przyrodniczych, w skład której wchodzą GPT-Rosalind i Rosalind Workbench. Celem jest budowa agentów łączących wyniki badań naukowych z badaniami, decyzjami i kolejnymi krokami potrzebnymi do wprowadzenia leku na rynek. Jako przykład OpenAI podaje wadliwą partię produkcyjną, która może opóźnić start badania klinicznego; agenty Orchestra potrafią wskazać dotknięte działania i harmonogramy oraz porównać możliwe reakcje. Warunków finansowych nie ujawniono.

Dlaczego to ważne: Działania OpenAI w naukach przyrodniczych sięgają teraz poza modele i narzędzia, aż do operacji badawczo-rozwojowych, i uzupełniają partnerstwa z Novo Nordisk i Moderną.

Źródło: OpenAI

2. Google udostępnia TorchTPU jako open source i wprowadza natywny PyTorch na TPU

Na PyTorch Conference 2026 Google ogłosił, że TorchTPU, jego natywny stos PyTorch dla TPU, jest już dostępny jako open source na GitHubie. TorchTPU, współtworzony z zespołem PyTorch w Mecie, pozwala uruchamiać istniejące obciążenia PyTorch na TPU przy minimalnych zmianach w kodzie: tryb eager służy do debugowania, a torch.compile do wydajności produkcyjnej. Google zapowiedział też integracje w ekosystemie: w Hugging Face Transformers v5 wdrożenie na TPU wymaga tylko device_map="tpu"; vLLM i SGLang zyskują backendy TorchTPU; llm-d 1.0 trafia na rynek razem z Red Hat, IBM i społecznością; a TorchTitan osiągnął do 52% MFU na Qwen 3 8B, z niemal liniowym skalowaniem na maksymalnie 8192 TPU Ironwood. LiteRT, środowisko Google do inferencji na urządzeniach, również dołącza do ekosystemu PyTorch.

Dlaczego to ważne: Dzień po TorchNeuron od AWS Google podłącza własne akceleratory do natywnego PyTorch, poszerzając programistom wybór sprzętu poza GPU.

Źródła: Google Cloud Blog; GitHub: google-pytorch/torch_tpu

3. Anthropic: Claude projektuje białka wiążące neurotoksyny skorpionów

20 października Anthropic opublikował badanie, w którym wewnętrzny model badawczy, działający w ramach Claude Science i współpracujący z Citrini Research, zaprojektował minibindery (małe białka wiążące) przeciw pięciu neurotoksynom skorpionów z Meksyku, Brazylii, Afryki Północnej i Bliskiego Wschodu. W ciągu 64 godzin w dużej mierze samodzielnej pracy Claude użył 12 narzędzi projektowych, wygenerował 318 484 projekty i wybrał 180; zespół dodał jeszcze 31. Adaptyv Bio i Twist Bioscience przetestowały w laboratorium wszystkie 211, a 17 spełniło kryteria dla białek wiążących. Dwa najsilniejsze, skierowane przeciw toksynie Cn2, wykazały powinowactwo rzędu pojedynczych nanomoli. Anthropic podkreśla, że nie badał neutralizacji w komórkach ani u zwierząt, więc nie twierdzi, że powstała surowica przeciwjadowa, i udostępnia wszystkie 211 projektów wraz z danymi.

Dlaczego to ważne: To kolejny przypadek, w którym agenty AI uzyskują wyniki zweryfikowane w laboratorium, a także zapowiedź tańszych badań nad zaniedbanymi chorobami, w które biznes prawie nie inwestuje.

Źródło: Anthropic Research

4. Otter.ai pozyskuje od General Catalyst 320 milionów dolarów kapitału bez rozwadniania udziałów

Jak podaje TechCrunch, narzędzie do notowania ze spotkań Otter.ai ogłosiło 20 października, że zebrało 320 milionów dolarów z Customer Value Fund (CVF) należącego do General Catalyst. Ten fundusz dostarcza kapitał bez rozwadniania udziałów, a zwrot uzyskuje z wyników wydatków marketingowych. Otter zapowiada, że przeznaczy te środki na rozwój w segmencie enterprise, działania go-to-market, ekspansję międzynarodową i innowacje produktowe. Firma podaje, że z jej produktu skorzystało dotąd 40 milionów osób, w porównaniu z 25 milionami rok temu, a w zeszłym roku przekroczyła 100 milionów dolarów ARR.

Dlaczego to ważne: Rynek asystentów AI do spotkań jest zatłoczony (Fireflies.ai, Granola, Read AI i inni), a Otter przesuwa się od transkrypcji w stronę automatyzacji workflow opartej na danych ze spotkań.

Źródło: TechCrunch

5. Personal Intelligence z Gemini trafia do Android Auto

Według The Verge Google wprowadza Personal Intelligence do Gemini w samochodzie. Po włączeniu Gemini w Android Auto może korzystać z informacji z Gmaila, Kalendarza, Map, Zdjęć, YouTube i Wyszukiwarki, na przykład pobrać szczegóły lotu z potwierdzenia w Gmailu, by sprawdzić jego status, albo zareagować na polecenie „zawieź mnie na wizytę u lekarza”. Funkcja jest opcjonalna i wymaga połączenia telefonu z samochodem. Trafia do Android Auto już teraz, a samochody z wbudowanym Google dołączą w ciągu najbliższych miesięcy.

Źródło: The Verge

---

W skrócie: OpenAI i Anthropic jednocześnie postawiły mocniej na AI w odkrywaniu leków, Google przeniósł PyTorch na TPU dzięki TorchTPU, a kapitał i produkty nadal wchodziły w firmowe spotkania i do samochodu.