Odkrywaj dostępne modele
Przeszukuj aktualny katalog według celu zadania, zamiast wymyślać ID modeli z pamięci.
wyszukiwanie w katalogu
Oficjalny PoYo Agent SkillOpen source · Weryfikowalny
Wybierz odpowiedni model. Bezpiecznie zakończ zadanie.
Zainstaluj poyo-ai-models w swoim agencie kodującym, połącz PoYo przez MCP lub CLI i daj agentowi niezawodną ścieżkę od aktualnego wyszukiwania modeli po końcowy wynik.
Używaj PoYo w Claude Code, Codex lub Cursor
Wklej te dwie linie do terminala, a potem poproś swojego agenta. Klucz zostaje na twoim komputerze.
terminal
npx -y @poyoapi/cli auth login npx skills add PoyoAPI/poyo-devtools --skill poyo-ai-models
Gdy instalator zapyta, wybierz swojego agenta, a potem otwórz agenta i napisz: „Użyj PoYo, aby wygenerować obraz”.
Stworzone dla agentów kodujących, takich jak Codex, Claude Code, Cursor i GitHub Copilot. Nie używasz agenta kodującego? Otwórz platformę tworzenia PoYo
Zadania, które możesz przekazać bezpośrednio swojemu agentowi
W każdym przykładzie agent ma najpierw porównać aktualne możliwości i ceny, a dopiero potem wysłać zadanie zgodnie z prawdziwym schematem.
Prośba do agenta / video
Zamień obraz produktu w krótkie wideo
“Zamień ten obraz produktu w pięciosekundową prezentację e-commerce z powolnym najazdem kamery i bez zniekształceń obiektu. Przed wykonaniem porównaj modele obraz na wideo oraz ich ceny.”
Wyszukaj modele obraz na wideo → sprawdź limity czasu trwania → wykonaj → sprawdzaj task_id
Co robi Skill
Jeden zwięzły przewodnik operacyjny obejmuje cztery decyzje, które najczęściej powodują niepowodzenie zadań modeli.
Odczytuj parametry i ceny
Sprawdzaj aktualne schematy, wymagane pola i publiczny cennik przed wykonaniem zadania.
schemat + cennik
Wybierz ścieżkę wykonania
Używaj MCP do interakcji z agentem, a PoYo CLI do skryptów i zadań CI.
MCP / CLI
Wznawiaj długotrwałe zadania
Zapisuj task_id i rozróżniaj oczekiwanie, sukces i niepowodzenie podczas sprawdzania statusu.
check job
Pełny cykl życia zadania, a nie lista promptów
Agent przechodzi od wyszukiwania modeli przez sprawdzanie aktualnych schematów, wybór ścieżki wykonania i zachowanie stanu zadania, aż po raportowanie użytecznych wyników.
Skill nigdy nie zastępuje aktualnego katalogu, cennika ani statusu zadań w PoYo. Uczy agenta, kiedy i jak je odczytywać.
agent / poyo-ai-modelsready
01Wyszukaj modeleZnajdź pasujące możliwości w aktualnym Capability Catalog.
02Sprawdź faktyZweryfikuj schematy, limity, publiczny cennik i status konta.
03Wybierz ścieżkęUżyj MCP lub CLI, zależnie od potrzeb w zakresie interakcji i automatyzacji.
04Wykonuj bezpiecznieWysyłaj poprawne parametry i w razie potrzeby zachowuj idempotentność.
05Wznawiaj długie zadaniaZapisz task_id i kontynuuj sprawdzanie statusu w rozsądnych odstępach.
06Dostarcz wynikPodaj model, status, informacje o naliczonej opłacie i końcowy wynik.
Nigdy nie uznawaj oczekiwania za zakończenie
Agent musi dokładnie rozróżniać statusy pending, running, succeeded i failed.
Nigdy nie ponawiaj na ślepo
Sprawdź saldo i status oraz zachowaj dane idempotentności i task_id, aby ograniczyć ryzyko podwójnych opłat.
Kiedy używać MCP, CLI, a kiedy REST?
Po instalacji agenci nadal wybierają MCP lub CLI zależnie od środowiska. Usługi twojej aplikacji dalej korzystają bezpośrednio z REST API.
PoYo MCP
Rozmowy z agentem i klienty do kodowania
Rozumowanie, wyszukiwanie i wykonywanie odbywają się w jednym miejscu
Poznaj MCPPoYo CLI
Terminale, skrypty i CI
Powtarzalne polecenia, batche i automatyzacja
Zobacz GitHubREST API
Backendy produktów i stabilny ruch aplikacji
Bezpośrednia integracja, kontrola kolejki lub streaming tokenów
Czytaj dokumentacjęNajczęstsze pytania
Najczęstsze pytania, z odpowiedziami opartymi na rzeczywistych granicach produktu.
Masz jeszcze pytanie? Skontaktuj się ze wsparciem PoYo→
To zestaw instrukcji wykonawczych dla agentów AI, obejmujący wyszukiwanie modeli, sprawdzanie schematów i cen, wybór MCP/CLI, odzyskiwanie długich zadań i raportowanie wyników. To nie jest nowe API modelu i niczego nie trenuje na twoim komputerze.
MCP daje agentowi narzędzia, a Skill mówi, w jakiej kolejności i pod jakimi warunkami ich używać. Samo MCP potrafi wykonywać zadania, ale Skill ogranicza wymyślone parametry, zduplikowane zgłoszenia i błędy w statusie długich zadań.
Rzeczywiste wykonanie zadań wymaga klucza API. Uruchom raz npx -y @poyoapi/cli auth login, aby zapisać go w systemowym magazynie kluczy (keyring). Nigdy nie umieszczaj klucza w promptach, plikach projektu ani historii czatu.
Tak. Konfiguracja działa w systemie Windows tak samo. Instalator wymaga Node.js 18+, a PoYo CLI wymaga Node.js 20+.
Uruchom npx -y @poyoapi/cli account, aby potwierdzić, że klucz działa. Jeśli pojawi się informacja o nieprawidłowym kluczu, uruchom npx -y @poyoapi/cli auth status: istniejąca zmienna środowiskowa POYO_API_KEY zastępuje zapisany klucz. Następnie otwórz agenta ponownie, aby wczytał Skill.
Nie. Skill nie zmienia cen modeli. Wykonanie jest rozliczane według aktualnego publicznego cennika PoYo i rzeczywistego żądania; agent powinien przed uruchomieniem sprawdzić i wyjaśnić podstawę naliczenia.
Zainstaluj PoYo Skill i uruchom pierwsze zadanie
Utwórz klucz API, zainstaluj oficjalny Skill i opisz oczekiwany efekt. Jeden weryfikowalny workflow zajmie się wyborem modelu, sprawdzaniem parametrów i odzyskiwaniem długich zadań.