API GPT Image 2.6 jest już dostępne. Wypróbuj generowanie obrazów →
PoYoPoYo
Model icon
gpt-6.1-sol
Chat
Zobacz więcej modeli: OpenAI
Model:
GPT-6.1 Sol API obsługuje złożone kodowanie, obsługę komputera i analizę PDF z oknem kontekstu 1,05M tokenów dla zadań agentowych.
Pobierz klucz API
Dokumentacja API
Chat

Ten Playground służy do demonstracji. Dane są ważne tylko w bieżącym oknie i zostaną wyczyszczone po odświeżeniu.

Wpisz wiadomość...

Konfiguracja
1.0
1.0
Szczegóły cennika

Płatność za użycie. Bez subskrypcji i ukrytych opłat.

1 kredyt = $0.005
GPT-6.1 Sol
Wejście
$1.60/1 mln tokenów
Kredyty: 320/1 mln tokenów
$2.00/1 mln tokenówOszczędzasz 20%
Odczyt z cache
$0.080/1 mln tokenów
Kredyty: 16/1 mln tokenów
$0.100/1 mln tokenówOszczędzasz 20%
Zapis do cache
$2.00/1 mln tokenów
Kredyty: 400/1 mln tokenów
$2.50/1 mln tokenówOszczędzasz 20%
Wyjście
$8.00/1 mln tokenów
Kredyty: 1600/1 mln tokenów
$10.00/1 mln tokenówOszczędzasz 20%
Jak jest rozliczane: Tokeny wejściowe i wyjściowe są rozliczane osobno, za 1 mln tokenów.

Opłaty zależą od końcowego wyniku.

Polecane modele
GPT-6.1 SOL · JUŻ DOSTĘPNY W POYO

Kodowanie, analiza dokumentów, obsługa komputera i wieloetapowe zadania agentowe w jednym modelu

GPT-6.1 Sol API do kodowania i workflow agentowych

GPT-6.1 Sol to model Sol od OpenAI do złożonego kodowania, obsługi komputera i pracy profesjonalnej. Obsługuje rozwiązania agentowe, które analizują kod, korzystają z narzędzi, czytają szczegółowe dokumenty i prowadzą zadanie przez wiele kroków.

Okno kontekstu o rozmiarze 1 050 000 tokenów i regulowany poziom wnioskowania pomagają programistom pracować na dużych bazach kodu i długich materiałach źródłowych. OpenAI podaje poprawę względem modelu GPT-6 Sol w ewaluacjach inżynierii oprogramowania, rozumienia dokumentów, automatyzacji biznesowej i obsługi komputera.

Kluczowe funkcje GPT-6.1 Sol API

Możliwości dla zespołów programistycznych i rozwiązań agentowych pracujących na kodzie, dokumentach i aplikacjach.

01

Złożone kodowanie i inżynieria oprogramowania

GPT-6.1 Sol potrafi zbadać bazę kodu, wyśledzić przyczyny awarii, edytować wiele plików i zweryfikować zmiany w dłuższym zadaniu programistycznym. W ewaluacji DeepSWE v1.1 przeprowadzonej przez OpenAI osiągnął wynik modelu GPT-6 Astra i poprawił najlepszy wynik modelu GPT-6 Sol o 6,4 punktu procentowego przy niższym ustawieniu wnioskowania.

  • Badanie kodu w wielu plikach
  • Wdrażanie i weryfikacja zmian o ograniczonym zakresie
  • Obsługa długo działających zadań kodowania agentowego
Ewaluacja OpenAI DeepSWE v1.1 dla GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol i GPT-6 Astra w zadaniach z inżynierii oprogramowania

02

Rozumienie dokumentów i workflow biznesowe

GPT-6.1 Sol pracuje ze szczegółowymi plikami PDF zawierającymi tabele, wykresy, diagramy i drobny druk. Koordynuje też wieloetapowe workflow biznesowe, które korzystają z wielu narzędzi. OpenAI podaje lepsze wyniki niż GPT-6 Sol w GDP.pdf oraz poprawę o 4,8 punktu w AutomationBench przy średnim poziomie wnioskowania.

  • Czytanie złożonych tabel i diagramów
  • Łączenie ustaleń z długich dokumentów
  • Wykonywanie wieloetapowych workflow z narzędziami
Ewaluacja OpenAI GDP.pdf dla GPT-6.1 Sol w rozumieniu dokumentów profesjonalnych

03

Obsługa komputera w różnych aplikacjach

GPT-6.1 Sol potrafi interpretować kontekst wizualny i pracować w interfejsach aplikacji w ramach workflow agentowego. W ewaluacji OSWorld 2.0 w trybie offline OpenAI podaje wzrost o siedem punktów względem modelu GPT-6 Sol przy maksymalnym poziomie wnioskowania. Zespoły mogą wykorzystać tę możliwość do zadań łączących zrzuty ekranu, akcje w interfejsie i weryfikację.

  • Interpretowanie zrzutów ekranu i stanu wizualnego
  • Praca w interfejsach aplikacji
  • Sprawdzanie wyników po każdej akcji
Ewaluacja OpenAI OSWorld 2.0 offline dla GPT-6.1 Sol w workflow obsługi komputera

04

Długi kontekst i regulowane wnioskowanie

GPT-6.1 Sol przyjmuje do 1 050 000 tokenów kontekstu i generuje do 128 000 tokenów wyjścia. Programiści mogą wybrać poziom wnioskowania: low, medium, high, xhigh lub max, dopasowany do głębokości pracy. Ewaluacja rzetelności faktograficznej OpenAI pokazuje też bardziej wiarygodne odpowiedzi przy niskim poziomie wnioskowania. Taki zakres sprawdza się przy dużych repozytoriach, obszernych raportach i długich sesjach agentowych.

  • Odczyt do 1 050 000 tokenów kontekstu
  • Wybór spośród pięciu ustawień wnioskowania
  • Generowanie do 128 000 tokenów wyjścia
Ewaluacja OpenAI dokładności faktograficznej przy różnych ustawieniach wnioskowania dla GPT-6.1 Sol i innych modeli GPT-6

Kto skorzysta na GPT-6.1 Sol API?

01

Zespoły programistyczne

Używaj GPT-6.1 Sol do przeglądania repozytorium, implementowania funkcji, naprawiania błędów i przeglądu zmian w zadaniach obejmujących wiele plików.

02

Twórcy rozwiązań agentowych

Buduj rozwiązania agentowe, które planują kroki, wywołują narzędzia, sprawdzają wyniki i kontynuują pracę z kontekstem wcześniejszych działań.

03

Zespoły dokumentacyjne i badawcze

Analizuj szczegółowe pliki PDF, łącz dowody z wykresów i tekstu oraz przygotowuj podsumowania oparte na materiałach źródłowych.

04

Zespoły produktowe i QA

Wykorzystuj zrzuty ekranu i stan aplikacji do badania interfejsów, wykonywania workflow i sprawdzania obserwowalnych wyników.

05

Zespoły operacyjne

Koordynuj powtarzalne procesy biznesowe między narzędziami, dokumentami i przekazaniami, śledząc każdy krok.

06

Zespoły naukowe i danych

Pracuj nad analizami w terminalu, symulacjami i zadaniami badawczymi, które wymagają kodu i iteracyjnych kontroli.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol i GPT-6 Astra — porównanie modeli

MożliwośćGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
Główne zastosowanie modeluZłożone kodowanie, obsługa komputera i profesjonalne workflowZłożone kodowanie i workflow agentoweNajbardziej wymagająca praca end-to-end
DeepSWE v1.1Ten sam wynik co Astra; o 6,4 punktu procentowego powyżej najlepszego wyniku modelu Sol6.1 Sol przewyższa jego najlepszy wynik o 6,4 punktu procentowegoTen sam wynik co 6.1 Sol
OSWorld 2.0 offline (poziom max)O 7 punktów procentowych powyżej modelu Sol; w granicach 2,1 punktu od modelu Astra6.1 Sol uzyskuje wynik wyższy o 7 punktów procentowychO 2,1 punktu procentowego powyżej modelu 6.1 Sol
Terminal-Bench Science 0.1 (poziom max)Ponad 2× wynik modelu Sol6.1 Sol uzyskuje wynik ponad 2× wyższy niż tenNajwyższy zgłoszony wynik: 68,1%
Odsetek błędów faktograficznych (niski poziom wnioskowania)7,7%11,4%6.1 Sol mieści się w granicach 1,9 punktu procentowego we wszystkich testowanych ustawieniach
Cena oficjalna · wejście standardowe / 1M tokenów$2.00$2.00$10.00
Cena oficjalna · wejście z cache / 1M tokenów$0.10$0.20$1.00
Cena oficjalna · zapis do cache / 1M tokenów$2.50$2.50$12.50
Cena oficjalna · wyjście standardowe / 1M tokenów$10.00$10.00$50.00

Najczęstsze pytania o GPT-6.1 Sol API

Czym jest GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol to model Sol od OpenAI do złożonego kodowania, obsługi komputera i profesjonalnych workflow. Obsługuje długo działające rozwiązania agentowe pracujące na kodzie, dokumentach, narzędziach i interfejsach aplikacji.

Co GPT-6.1 Sol może zrobić dla zespołów programistycznych?

Zespoły programistyczne mogą używać GPT-6.1 Sol do badania dużych baz kodu, edytowania wielu plików, debugowania i weryfikacji zmian. OpenAI podaje, że w DeepSWE v1.1 dorównuje on modelowi GPT-6 Astra i poprawia najlepszy wynik modelu GPT-6 Sol o 6,4 punktu procentowego.

Jak GPT-6.1 Sol pomaga w pracy z dokumentami i zadaniami biznesowymi?

Czyta szczegółowe pliki PDF z tabelami, wykresami, diagramami i drobnym drukiem, a następnie łączy ustalenia z długich materiałów. Obsługuje też wieloetapowe workflow z narzędziami; OpenAI podaje poprawę o 4,8 punktu względem modelu GPT-6 Sol w AutomationBench przy średnim poziomie wnioskowania.

Jakie okno kontekstu i ustawienia wnioskowania obsługuje GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol obsługuje okno kontekstu 1 050 000 tokenów i do 128 000 tokenów wyjścia. Programiści mogą ustawić poziom wnioskowania na low, medium, high, xhigh lub max, zależnie od pracy, jaką ma wykonać model.

Jaką przewagę cenową ma GPT-6.1 Sol względem oficjalnego API?

Dla standardowych żądań do 272K tokenów wejściowych OpenAI podaje $2 za wejście, $10 za wyjście i $0.10 za wejście z cache na milion tokenów. PoYo pobiera odpowiednio $1.60, $8 i $0.08 (320, 1600 i 16 kredytów).

Jak mogę używać GPT-6.1 Sol w PoYo?

GPT-6.1 Sol jest już dostępny przez /v1/chat/completions i /v1/responses z identyfikatorem modelu gpt-6.1-sol.

Dlaczego warto wybrać PoYo do integracji GPT-6.1 Sol API

01

Jeden katalog modeli

Znajdź GPT-6.1 Sol obok innych modeli PoYo i sprawdź jego możliwości w kodowaniu, dokumentach, obsłudze komputera i zadaniach agentowych w jednym miejscu.

02

Wybieraj na podstawie opublikowanych ewaluacji

Skorzystaj z opublikowanych benchmarków OpenAI, aby porównać GPT-6.1 Sol z GPT-6 Sol i GPT-6 Astra pod kątem zadań, którymi zajmuje się twój zespół.

03

Zaplanuj workflow programistyczne

Zmapuj dane wejściowe o długim kontekście, ustawienia wnioskowania i kroki z narzędziami na swoje workflow kodowania i agentowe, zanim zaczniesz integrację.

04

Zacznij korzystać z GPT-6.1 Sol

Wypróbuj GPT-6.1 Sol w narzędziu Playground lub wywołaj API z opublikowanym identyfikatorem modelu.