Płatność za użycie. Bez subskrypcji i ukrytych opłat.
| Model | Wejście /1 mln tokenów | Odczyt z cache /1 mln tokenów | Zapis do cache /1 mln tokenów | Wyjście /1 mln tokenów |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna Tokeny (100K wejściowych + 20K wyjściowych): $0.016 | $0.080/1 mln tokenów Kredyty: 16/1 mln tokenów $0.100/1 mln tokenówOszczędzasz 20% | $0.008/1 mln tokenów Kredyty: 1.6/1 mln tokenów $0.010/1 mln tokenówOszczędzasz 20% | $0.100/1 mln tokenów Kredyty: 20/1 mln tokenów $0.125/1 mln tokenówOszczędzasz 20% | $0.400/1 mln tokenów Kredyty: 80/1 mln tokenów $0.500/1 mln tokenówOszczędzasz 20% |
Opłaty zależą od końcowego wyniku.
Wydajne wnioskowanie do wąskich zadań o dużym wolumenie
GPT-6 Luna to model GPT-6 od OpenAI do wąskich obciążeń o dużym wolumenie. Wydany 22 września 2026, przyjmuje tekst i obrazy, a zwraca tekst. Poniższe specyfikacje opisują oficjalny model; integrację i ceny pokazane na tej stronie zapewnia PoYo.
Wydajne wnioskowanie do wąskich zadań o dużym wolumenie
01
OpenAI podaje okno kontekstu 1 050 000 tokenów, do 922 000 tokenów wejściowych i 128 000 tokenów wyjściowych. Jako dane wejściowe przyjmowane są tekst i obrazy; wyjście to tekst. To oficjalne limity modelu, a nie obietnica, że każde żądanie może wykorzystać wszystkie limity jednocześnie.
02
Oficjalne ustawienia to none, low, medium, high, xhigh i max; domyślne jest medium. OpenAI kieruje użycie narzędzi do Responses. Wywoływanie funkcji przez Chat Completions wymaga reasoning_effort=none.
PoYo zweryfikowało podstawowe żądania tekstowe przez Chat Completions i Responses. Wejście obrazowe, streaming, ustawienia wnioskowania, ustrukturyzowane wyniki i wykonywanie narzędzi nie zostały zwalidowane w tej integracji; samo oficjalne wsparcie nie oznacza obsługi w tym kanale.
03
Dla standardowych żądań do 272K tokenów wejściowych OpenAI podaje $0.10 za wejście, $0.50 za wyjście, $0.01 za wejście z cache i $0.125 za zapis do cache na milion tokenów. Odpowiadające im stawki bazowe PoYo to $0.08, $0.40, $0.008 i $0.10.
Sprawdź model Luna w kierowaniu zgłoszeń do wsparcia lub nadawaniu dokumentom stałego zestawu etykiet.
Wypróbuj ukierunkowane streszczenia lub ekstrakcję z dostarczonego tekstu i porównaj wyniki z własnymi przykładami.
Używaj precyzyjnych promptów do krótkich szkiców, przeredagowań i propozycji odpowiedzi.
Oceń wyjaśnienia kodu i drobne poprawki na własnych testach, zanim je zastosujesz.
| Specyfikacja | GPT-6 Luna |
|---|---|
| Data wydania | 2026-09-22 |
| Okno kontekstu | 1 050 000 tokenów |
| Maksymalne wejście | 922 000 tokenów |
| Maksymalne wyjście | 128 000 tokenów |
| Data odcięcia wiedzy | 2026-05-18 |
| Wejście / wyjście | Tekst + obrazy / tekst |
| Ustawienia wnioskowania | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Dostrajanie | Nieobsługiwane przez oficjalny model |
Sprawdzono 23 września 2026. Oficjalne specyfikacje modelu; limity kanału i dostępność funkcji mogą się różnić.
/v1/chat/completions + /v1/responses. Użyj identyfikatora modelu gpt-6-luna.Używaj gpt-6-luna w istniejącej integracji Chat Completions lub Responses.
Porównaj ceny wejścia, wyjścia i cache w tabeli cennika powyżej.
Sprawdź specyfikacje modelu na tej stronie i zwaliduj funkcje, których potrzebuje twoja aplikacja.
Wypróbuj prompty tekstowe na tej stronie i przełączaj się między Chat Completions a Responses przed integracją.