Wspólny wątek dzisiejszych wiadomości to walka o punkt wejścia do wyszukiwania, łączenie AI z podstawowymi narzędziami w edukacji oraz finansowanie agentów badawczych i infrastruktury inferencji: OpenAI publicznie oświadczyło, że liczba zapytań o charakterze wyszukiwania w ChatGPT to ok. jedna piąta wolumenu Google; Google przełączyło Gemini i powiązane funkcje w szkołach na ustawienie „domyślnie wyłączone”, umieszczając Wyszukiwarkę Google w tej samej grupie ustawień; DeepMind pokazało skills chemoinformatyczne w Antigravity; a Fal zamknęło nową rundę przy wycenie ok. $16 mld.

1. OpenAI: zapytania o charakterze wyszukiwania w ChatGPT sięgają ok. jednej piątej wolumenu Google

Według The Verge (Hayden Field, ok. 18:30 UTC 3 listopada 2026 r.) i Big Technology (Alex Kantrowitz) Adam Fry, który w OpenAI odpowiada za produkty konsumenckie ChatGPT, powiedział podczas poniedziałkowego wieczornego spotkania z mediami w Nowym Jorku, że liczba zapytań „o charakterze wyszukiwania” w ChatGPT odpowiada obecnie mniej więcej jednej piątej (ok. 20%) liczby zapytań w Wyszukiwarce Google. Fry zdefiniował „wyszukiwanie” jako przypadki, w których użytkownik wpisuje pytanie i faktycznie uruchamia pobieranie danych z sieci, z pominięciem prostych parafraz czy podstawowych instrukcji typu „jak to zrobić”; nie podał źródła ani definicji liczby po stronie Google.

Inne dane o skali, ujawnione na tym samym spotkaniu, to m.in.: liczba aktywnych użytkowników tygodniowo ChatGPT wzrosła z ok. 1 mld do ok. 1,2 mld w około 60 dni; użytkownicy tygodniowi funkcji głosowych (w tym dyktowania i rozmów głosowych) to łącznie ok. 250 mln; a tygodniowo powstaje ok. 1,5 mld obrazów. Fry dodał też, że reklamy „nie wpłynęły negatywnie na produkt ani jego użycie” i że większości ludzi reklamy w produkcie najwyraźniej nie przeszkadzają. The Verge zauważył, że nawet przy ok. jednej piątej skali Google ChatGPT jest wciąż daleko od „zastąpienia” wyszukiwarki; dla kontrastu przytoczył wypowiedź prezesa Microsoftu Satyi Nadelli z procesu antymonopolowego z 2023 roku, że Bing miał wtedy ok. 3% udziału w wyszukiwaniu. Porównanie opiera się na własnym sposobie liczenia zapytań przez OpenAI, a nie na niezależnie zbadanym udziale w rynku, i nie jest tym samym co udział w ruchu kierowanym do stron zewnętrznych.

Wniosek: Firma przedstawia nawyk „zapytaj czat” jako opowieść o wolumenie wyszukiwań porównywalnym z Google, a na koszty wzrostu odpowiada modelem komercjalizacji, w którym reklamy działają obok subskrypcji.

Źródła: The Verge; Big Technology

2. Google for Education: AI domyślnie wyłączone, ale wyłączenie AI oznacza też utratę Wyszukiwarki

Chris Phillips, wiceprezes i dyrektor generalny działu edukacji w Google, napisał 3 listopada, że firma zmieni ustawienia kont uczniów K-12: Gemini, Gemini Notebook, Gemini w Classroom i Wyszukiwarka Google będą dla kont uczniów K-12 wyłączone, dopóki administrator wyraźnie ich nie włączy; szkoły dostaną szczegóły w ciągu najbliższych miesięcy, zanim zmiana wejdzie w życie. Guided Learning, uruchomione równolegle dla Wyszukiwarki i Classroom, zadaje pytania krok po kroku, by pobudzić myślenie ucznia, gdy wykryje określone intencje związane z pomocą w odrabianiu lekcji, zamiast od razu podawać gotową odpowiedź; Guided Learning w Classroom jest dostępne globalnie, a wersja dla Wyszukiwarki będzie najpierw testowana w wybranych szkołach w USA.

Kilka redakcji zwróciło uwagę na logikę łączenia produktów: Ars Technica (Ryan Whitwam) i AP, a także inne media, napisały, że produkty znajdują się w tej samej grupie ustawień, więc szkoły nie mogą zachować Wyszukiwarki i jednocześnie wyłączyć AI. Phillips powiedział „The New York Times”, że „wyszukiwanie i AI są głęboko zintegrowane”; jeśli szkoła zdecyduje się nie włączać AI, uczniowie „nie będą mogli korzystać z Wyszukiwarki” i zobaczą komunikat szkoły, że jest niedostępna. Po włączeniu szkoły mogą wybrać między standardową ścieżką Gemini a ścieżką Guided Learning. Google podało, że zmiany będą wprowadzane w ciągu najbliższych miesięcy, aby uczniowie i administratorzy mieli czas się przygotować.

Wniosek: Ustawienie „domyślnie wyłączone” odpowiada na kontrowersje wokół AI w szkołach, ale powiązanie Wyszukiwarki z funkcjami generatywnymi jednym przełącznikiem sprawia, że pytanie „czy zezwolić na AI” staje się pytaniem „czy nadal korzystać z Wyszukiwarki Google”.

Źródła: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: skills chemoinformatyczne w Antigravity przeprowadzają iterację w odkrywaniu leków w ok. godzinę

Google DeepMind opublikowało 3 listopada wpis na blogu, w którym przedstawia Cheminformatics Skills dla Google Antigravity. Na przykładzie inhibitorów kinazy tyrozynowej związanych z rakiem płuca, kryzotynibu i lorlatynibu, tekst pokazuje agenta, który pobiera tysiące związków, przeprowadza analizę par molekularnych (matched molecular pair analysis) i proponuje nowe kandydackie makrocykle o usztywnionej budowie wraz z drogami syntezy; całe demo zajęło ok. godziny, podczas gdy porównywalna iteracja wykonywana przez ludzi trwa często dni.

Skills podkreślają podział pracy: model językowy zajmuje się orkiestracją workflow, pobieraniem danych z baz i rozumowaniem naukowym, a deterministyczne narzędzia chemiczne (zbudowane na otwartym zestawie narzędzi RDKit i połączone z ChEMBL, PubChem i innymi) wykonują obliczenia molekularne. Artykuł pokazuje też interaktywną przeglądarkę związków, modele przewidywania aktywności oraz diagramy mechanizmów reakcji (z przesunięciami elektronów) i podkreśla, że projekty obliczeniowe pozostają hipotezami do czasu weryfikacji eksperymentalnej; rzadkie dane i szum pomiarowy między laboratoriami ograniczają dokładność. Skills są dostępne w Antigravity przez wtyczkę Science; użytkownicy firmowi mogą się zalogować kontem Google Cloud; DeepMind zapowiedziało też, że zaoferuje do 10 000 naukowców sześć miesięcy darmowego dostępu na najwyższym poziomie użycia (wybór w trybie kroczącym, z zastrzeżeniem kwalifikowalności i dostępnych zasobów).

Wniosek: Spakowanie ścieżki „pobierz, przeanalizuj, zaprojektuj, zaproponuj syntezę” w stanowisko pracy agenta przesuwa agentów badawczych od ogólnego czatu w stronę powtarzalnych, wyspecjalizowanych łańcuchów narzędzi.

Źródła: Google DeepMind

4. Fal pozyskuje ok. $1,3 mld przy wycenie ok. $16 mld

Według TechCrunch (Marina Temkin, ok. 11:34 czasu pacyficznego 3 listopada 2026 r.) firma Fal z San Francisco, która hostuje i uruchamia modele AI do wideo, obrazów i audio, zamknęła najnowszą rundę na ok. $1,3 mld pod przewodnictwem Bessemer Venture Partners, z udziałem m.in. Nvidii, Sound Ventures i T. Rowe Price, przy wycenie ok. $16 mld, czyli mniej więcej dwukrotnie wyższej niż ok. $8 mld w kwietniu tego roku. Wycenę podał także Bloomberg. Firma ujawniła razem serię E i serię F, podając, że obie rundy dały łącznie ok. $1,65 mld (wcześniejszej przewodziło Sequoia).

Media podały, że roczne przychody Fal wcześniej w tym roku przekroczyły już ok. $800 mln; runda pojawia się w czasie gwałtownie rosnącego popytu na inferencję modeli open source. Podobne firmy, takie jak Baseten, Fireworks AI i Modal, także szybko rosną i pozyskują kapitał przy wysokich wycenach, ale osoby zbliżone do sprawy twierdzą, że marże brutto firm zajmujących się inferencją wciąż są ściskane przez koszty zakupu i wynajmu GPU. Fal współzałożyli w 2021 roku Burkay Gur, były szef uczenia maszynowego w Coinbase, i Gorkem Yurtseven, były programista Amazona.

Wniosek: Kapitał nadal podwaja stawkę na warstwę inferencji, czyli „jak uruchamiać modele po treningu”, a inferencja generatywnych mediów staje się jednym z głównych wątków finansowania obok trenowania dużych modeli.

Źródła: TechCrunch

---

Podsumowanie w jednym zdaniu: OpenAI podaje, że zapytania o charakterze wyszukiwania w ChatGPT to ok. jedna piąta wolumenu Google, Google odpowiada na kontrowersje wokół AI w szkołach ustawieniem „domyślnie wyłączone”, ale wiąże Wyszukiwarkę z AI, DeepMind wpisuje workflow odkrywania leków w Antigravity, a Fal pozyskuje ok. $1,3 mld przy wycenie ok. $16 mld.