Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: Giá, Chỉnh sửa, Văn bản và Nên chọn mô hình nào

Nano Banana 2.1 của Google và GPT Image 2.5 của OpenAI là hai mô hình hình ảnh đa năng mới nhất trên Poyo. Cả hai đều tạo và chỉnh sửa ảnh ở 1K, 2K và 4K, và đều xử lý văn bản, hình ảnh tham chiếu và chỉnh sửa nhiều lượt. Điểm khác biệt nằm ở cách bạn điều khiển chúng: Nano Banana 2.1 là một mô hình duy nhất với giá đơn giản theo độ phân giải, trong khi GPT Image 2.5 có hai biến thể, Flare và Sunburst, cùng năm mức chất lượng, kèm theo mask và nền trong suốt.

Câu trả lời ngắn gọn: hãy chọn Nano Banana 2.1 cho biển hiệu và áp phích đa ngôn ngữ, loạt nhân vật và cảnh 4K góc rộng, với mức giá cố định $0.02 đến $0.05 cho mỗi hình ảnh. Hãy chọn GPT Image 2.5 khi bạn cần inpainting có mask, PNG trong suốt, hơn 10 hình ảnh tham chiếu hoặc bản nháp rất rẻ. Mức low của nó bắt đầu từ $0.00655 cho mỗi hình ảnh, và mức medium có giá bằng hoặc thấp hơn Nano Banana 2.1 ở mỗi độ phân giải.

So sánh nhanh

Giá được kiểm tra trên các trang mô hình Nano Banana 2.1 và GPT Image 2.5 vào ngày 9 tháng 10 năm 2026. Flare và Sunburst có cùng mức giá.

Giá mỗi hình ảnh

Nano Banana 2.1 tính phí theo độ phân giải. GPT Image 2.5 tính phí theo mức chất lượng và độ phân giải, vì vậy kết quả so sánh phụ thuộc vào mức bạn sử dụng.

GPT Image 2.5 còn cung cấp xhigh, từ $0.10465 ở 1K đến $0.21275 ở 2K, và max, từ $0.23555 ở 1K đến $0.4787 ở 2K, cho tài sản in ấn và hình ảnh chủ đạo. Bảng đầy đủ có trong hướng dẫn giá GPT Image 2.5.

Ý nghĩa của các con số:

• Ở mức medium, GPT Image 2.5 có giá bằng hoặc rẻ hơn. Nó rẻ hơn Nano Banana 2.1 khoảng 26% ở 1K, bằng giá ở 2K và rẻ hơn khoảng 42% ở 4K.
• Từ mức high trở lên, Nano Banana 2.1 rẻ hơn. GPT Image 2.5 high đắt gấp khoảng 3 lần ở 1K, 4 lần ở 2K và 2,2 lần ở 4K.
• Với bản nháp, GPT Image 2.5 low là lựa chọn rẻ nhất với giá dưới $0.015 cho mỗi hình ảnh ở mọi độ phân giải.
• Nano Banana 2.1 dễ lập ngân sách hơn. Một thiết lập duy nhất, độ phân giải, quyết định giá, và cùng một mức giá áp dụng cho cả tạo và chỉnh sửa.

Tình huống	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1.000 hình ảnh mạng xã hội ở 1K	$20.00	$14.75 (medium)
100 hình ảnh sản phẩm ở 2K	$3.00	$3.00 (medium), $11.97 (high)
100 hình ảnh chủ đạo ở 4K	$5.00	$2.91 (medium), $11.20 (high)
200 bản nháp ở 1K	$4.00	$1.31 (low)

Đây là giá niêm yết cho mỗi đầu ra. Chi phí thực tế cho mỗi hình ảnh được chấp nhận còn phụ thuộc vào số lần thử lại và chỉnh sửa mà mỗi mô hình cần cho brief của bạn, vì vậy hãy đo tỷ lệ chấp nhận trong một thử nghiệm song song.

Hiển thị văn bản và bố cục

Cả hai mô hình đều xử lý tốt nội dung chữ ngắn và chính xác. Google liệt kê khả năng hiển thị văn bản và bố cục infographic trong số những cải tiến chính của Nano Banana 2.1. Trong ví dụ nhà ga từ hướng dẫn Nano Banana 2.1 của chúng tôi, mô hình đã tạo hai biển hiệu với các dòng tiếng Trung, tiếng Anh và tiếng Nhật trong khi vẫn giữ nguyên kiến trúc ban đầu:

GPT Image 2.5 đã tạo đúng một áp phích chợ đêm song ngữ với năm khối nội dung chữ trong tất cả đầu ra thử nghiệm của chúng tôi, bao gồm dòng tiếng Trung “今晚一起逛夜市”. Hình ảnh bên dưới cho thấy GPT Image 2 và cả hai biến thể GPT Image 2.5 từ bài benchmark GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 của chúng tôi:

Đây là các brief khác nhau, nên chúng cho thấy khả năng của từng mô hình chứ không phải mô hình nào thắng. Để so sánh công bằng, hãy gửi cùng một nội dung chữ cho cả hai mô hình ở 2K, sau đó phóng to và soát lỗi từng dòng. Nano Banana 2.1 là lựa chọn thử đầu tiên tốt cho biển hiệu và nhãn bằng nhiều hệ chữ. GPT Image 2.5 là lựa chọn thử đầu tiên tốt cho các bố cục có cấu trúc cũng cần nền trong suốt hoặc kích thước tùy chỉnh.

Chỉnh sửa: Mask, hình ảnh tham chiếu và chỉnh sửa nhiều lượt

Chỉnh sửa cục bộ. GPT Image 2.5 chấp nhận mask_url cùng với một hình ảnh tham chiếu, nhờ đó bạn có thể giới hạn thay đổi trong một vùng, chẳng hạn rèm cửa hoặc nhãn sản phẩm, và giữ nguyên phần còn lại của hình ảnh. Nano Banana 2.1 chỉnh sửa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hãy mô tả những gì cần thay đổi và những gì cần giữ nguyên, chẳng hạn hình học, góc nhìn và ánh sáng.

Hình ảnh tham chiếu. GPT Image 2.5 chấp nhận tối đa 16 hình ảnh tham chiếu, còn Nano Banana 2.1 chấp nhận tối đa 10. Với cả hai mô hình, hãy gán vai trò rõ ràng cho từng hình ảnh, ví dụ: “hình 1 là người, hình 2 là trang phục, hình 3 là bối cảnh.”

Tính nhất quán nhiều lượt. Cả hai mô hình đều chú trọng tính nhất quán qua các lần chỉnh sửa liên tiếp. Nano Banana 2.1 cải thiện tính nhất quán của nhân vật qua các lượt chỉnh sửa. GPT Image 2.5 Sunburst là biến thể của OpenAI cho chỉnh sửa chính xác và độ trung thực với tham chiếu. Báo cáo chỉnh sửa GPT Image 2.5 qua 10 bước của chúng tôi cho thấy chi tiết được giữ vững thế nào qua một chuỗi dài. Với mô hình nào cũng vậy, hãy lưu từng hình ảnh trung gian để có thể quay lại phiên bản trước nếu một chỉnh sửa sau đó thất bại.

Nền trong suốt, kích thước và hình ảnh góc rộng

• Tài sản trong suốt: GPT Image 2.5 có thể xuất RGBA PNG hoặc WebP với background: "transparent". Điều này phù hợp cho sticker, biểu tượng và sprite sheet cho game. Nano Banana 2.1 không liệt kê tùy chọn này trên Poyo. Hãy tạo trên nền trơn và xóa nền sau đó.
• Kích thước tùy chỉnh: GPT Image 2.5 chấp nhận kích thước WIDTHxHEIGHT tùy chỉnh ở 2K và 4K, khi cả hai cạnh đều chia hết cho 16. Nano Banana 2.1 dùng mười tỷ lệ cố định cùng auto cho chỉnh sửa.
• Cảnh 4K góc rộng: GPT Image 2.5 giới hạn cạnh dài nhất ở 3840 px và tỷ lệ ở 3:1. Nano Banana 2.1 cung cấp 21:9 ở 4K; ví dụ bờ biển núi lửa trong hướng dẫn Nano Banana 2.1 trả về ở 6336 × 2688 px. Với ảnh toàn cảnh và banner lớn, Nano Banana 2.1 mang lại nhiều điểm ảnh hơn cho mỗi hình ảnh.

Tốc độ

Trong benchmark GPT Image 2.5 của chúng tôi ở 1K medium, thời gian xử lý đầu cuối có trung vị là 30.89 s với Flare và 35.06 s với Sunburst, bao gồm thời gian xếp hàng và thăm dò trạng thái. Chúng tôi chưa công bố benchmark thời gian cho Nano Banana 2.1. Tốc độ thay đổi theo độ phân giải và tải, vì vậy hãy đo cả hai mô hình trên các yêu cầu của riêng bạn trước khi đặt thời gian chờ.

Nên chọn mô hình nào

Cách chạy một thử nghiệm công bằng

Hãy dùng cùng năm brief trên cả hai mô hình, với thiết lập tương đương, chẳng hạn Nano Banana 2.1 ở 2K và GPT Image 2.5 medium ở 2K, nơi giá bằng nhau:

1. Một áp phích có tiêu đề chính xác và ba khối thông tin.
2. Một biển hiệu hoặc nhãn có văn bản bằng hai hệ chữ trở lên.
3. Một ảnh sản phẩm với bao bì tham chiếu và logo cố định.
4. Một nhân vật trong bốn cảnh.
5. Một chỉnh sửa thay đổi một vật thể và giữ nguyên mọi thứ khác.

Chấm điểm độ chính xác của văn bản, độ trung thực với tham chiếu, khả năng giữ nguyên khi chỉnh sửa, chất lượng hình ảnh, thời gian xử lý và số lần thử cần thiết để có một hình ảnh chấp nhận được. Mô hình có chi phí thấp nhất cho mỗi hình ảnh được chấp nhận là lựa chọn tốt hơn cho khối công việc đó, ngay cả khi giá niêm yết cao hơn.

Cả hai mô hình đều dùng cùng một endpoint gửi yêu cầu của Poyo. Một yêu cầu Nano Banana 2.1:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

Cùng brief đó trên GPT Image 2.5 thêm một mức chất lượng và dùng kích thước 3:4 tùy chỉnh:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Gửi một trong hai body đến POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit bằng Poyo API key của bạn, đọc data.task_id và thăm dò GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID cho đến khi data.status là finished. Để chỉnh sửa, hãy thêm image_urls vào một trong hai yêu cầu. Với GPT Image 2.5, bạn cũng có thể thêm mask_url, hoặc đặt background thành transparent với output_format đặt là png.

Câu hỏi thường gặp

Nano Banana 2.1 hay GPT Image 2.5 rẻ hơn?

Điều đó phụ thuộc vào mức chất lượng của GPT Image 2.5. Ở mức low và medium, GPT Image 2.5 có giá bằng hoặc thấp hơn Nano Banana 2.1 ở mọi độ phân giải: ở mức medium là $0.01475 so với $0.02 ở 1K, $0.02995 so với $0.03 ở 2K và $0.02905 so với $0.05 ở 4K. Ở các mức high, xhigh và max, Nano Banana 2.1 rẻ hơn.

Mô hình nào tốt hơn cho văn bản trong hình ảnh?

Cả hai đều hiển thị nội dung đa ngôn ngữ ngắn một cách đáng tin cậy trong các ví dụ của chúng tôi. Nano Banana 2.1 là lựa chọn đầu tiên tốt cho biển hiệu và nhãn bằng nhiều hệ chữ. GPT Image 2.5 là lựa chọn đầu tiên tốt cho các bố cục cũng cần độ trong suốt hoặc kích thước tùy chỉnh. Hãy thử nội dung của riêng bạn và soát lỗi từng dòng trước khi bàn giao.

Nano Banana 2.1 có tạo được PNG trong suốt không?

Poyo không liệt kê tùy chọn nền trong suốt cho Nano Banana 2.1. Nếu bạn cần độ trong suốt alpha trực tiếp, hãy dùng GPT Image 2.5 với background: "transparent". Nếu không, hãy tạo trên nền trơn bằng Nano Banana 2.1 và xóa nền sau đó.

Tôi nên dùng Flare hay Sunburst?

Dùng Flare để lặp nhanh và tạo số lượng lớn. Dùng Sunburst cho chỉnh sửa chính xác, inpainting có mask và độ trung thực với tham chiếu. Cả hai có cùng giá trên Poyo. Bài so sánh Flare vs Sunburst của chúng tôi có các đầu ra đặt cạnh nhau.

Mô hình nào hỗ trợ nhiều hình ảnh tham chiếu hơn?

GPT Image 2.5 chấp nhận tối đa 16 hình ảnh tham chiếu cho mỗi yêu cầu trên Poyo, còn Nano Banana 2.1 chấp nhận tối đa 10.

Mô hình nào tốt hơn cho 4K?

Cả hai đều cung cấp 4K. GPT Image 2.5 medium 4K có giá $0.02905 và giới hạn cạnh dài nhất ở 3840 px. Nano Banana 2.1 4K có giá $0.05 và trả về hình ảnh lớn hơn ở các tỷ lệ rộng, chẳng hạn 6336 × 2688 px ở 21:9. Hãy chọn theo kích thước bàn giao và mức chi tiết bạn cần.

Tôi có thể dùng cả hai mô hình với một API key không?

Có. Cả hai đều dùng endpoint /api/generate/submit của Poyo và cùng một endpoint trạng thái tác vụ, vì vậy bạn có thể chuyển từng tác vụ đến mô hình phù hợp bằng cách thay đổi model và các trường riêng của mô hình.

Để so sánh chúng trên brief của riêng bạn, hãy mở các trang mô hình Nano Banana 2.1 và GPT Image 2.5 và chạy cùng một prompt trên cả hai.