Nano Banana 2.1: Có gì mới, Giá cả & Hướng dẫn API
Khám phá các bản cập nhật Nano Banana 2.1, văn bản đa ngôn ngữ, tính nhất quán của nhân vật và các ví dụ 4K. Tìm hiểu mẹo viết prompt và các bước Poyo API, bắt đầu từ $0.02 cho mỗi hình ảnh.
Nano Banana 2.1 là bản cập nhật của Google cho Nano Banana 2 trong việc tạo và chỉnh sửa ảnh, với các cải tiến về chất lượng hình ảnh, khả năng tuân thủ prompt, hiển thị văn bản và tính nhất quán của nhân vật qua các lần chỉnh sửa. Trên Poyo, bạn có thể tạo 1K, 2K, và 4K hình ảnh cũng như chỉnh sửa với tối đa 10 hình ảnh tham chiếu, bắt đầu từ 4 credits ($0.02) cho mỗi hình ảnh.
Đối với biển hiệu đa ngôn ngữ, bảng phân cảnh nhân vật hoặc các cảnh có độ phân giải cao, hãy bắt đầu với ba ví dụ bên dưới: kiểm tra đầu vào và đầu ra, tìm hiểu cách prompt xác định bố cục và các đặc điểm cần được duy trì, đồng thời chọn độ phân giải phù hợp với kích thước phân phối của bạn. Việc tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa dựa trên tham chiếu dùng chung model ID nano-banana-2.1 trong playground và API. Hướng dẫn này cũng bao gồm bảng giá cùng các bước gửi yêu cầu và truy vấn trạng thái đầy đủ.
Nano Banana 2.1 Giá, độ phân giải và hình ảnh tham chiếu tổng quan
| Mục | Cấu hình trên Poyo |
|---|---|
| Nhà cung cấp | |
| model ID Google | gemini-nano-banana-2.1 |
| model ID Poyo | nano-banana-2.1 |
| Quy trình làm việc | Văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa dựa trên tham chiếu, bố cục nhiều tham chiếu |
| Độ phân giải đầu ra | 1K, 2K, 4K; giá trị mặc định của API: 1K |
| Hình ảnh tham chiếu | Tối đa 10 trong cả playground và API |
| Tỷ lệ khung hình rõ ràng | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| Tỷ lệ khung hình khi chỉnh sửa | Hỗ trợ auto để chọn tỷ lệ từ các tham chiếu |
| Giá khởi điểm | 4 credit / $0.02 cho mỗi hình ảnh |
Hãy thử các ví dụ trên trang mô hình Nano Banana 2.1, hoặc khám phá các tham số trong tài liệu API.
Có gì thay đổi so với Nano Banana 2?
Kết xuất văn bản và bố cục hình ảnh
Google nhấn mạnh khả năng kết xuất văn bản và bố cục đồ họa thông tin là những cải tiến quan trọng. Những yếu tố này rất quan trọng đối với biển hiệu, áp phích, nhãn triển lãm và hình ảnh giáo dục: hãy mô tả cảnh trực quan và cung cấp nội dung chính xác, thứ tự đọc, độ đậm, căn chỉnh và khoảng cách. Ví dụ về nhà ga bên dưới cho thấy cách văn bản tiếng Trung, tiếng Anh và tiếng Nhật có thể cùng xuất hiện trên một hệ thống biển báo.
Tính nhất quán của nhân vật và đối tượng
Bản cập nhật bao gồm tính nhất quán của nhân vật qua các lượt chỉnh sửa và bố cục nhiều tham chiếu. Đối với bảng phân cảnh nhân vật hoặc cảnh sản phẩm, các tham chiếu có thể cung cấp khuôn mặt, trang phục, hình dáng sản phẩm và cấu trúc cảnh. Lời nhắc xác định các đặc điểm cần giữ lại cùng với tư thế, nền hoặc ánh sáng cần thay đổi. Ví dụ bốn khung hình bên dưới cho phép bạn xem xét một nhân vật trong nhiều cảnh khác nhau trong cùng một hình ảnh.
Chất lượng hình ảnh và đầu ra độ phân giải cao
Nano Banana 2.1 cung cấp ba mức độ phân giải. Google cũng nhấn mạnh những cải tiến về tính chân thực và hình ảnh rộng. Trên Poyo, hãy chọn giữa 1K, 2K, 4K và một số tỷ lệ khung hình theo kích thước phân phối và bố cục của bạn.
Nano Banana 2.1 so với Nano Banana 2 so với Nano Banana Pro
Ba mô hình này thuộc dòng Nano Banana của Google. So sánh vai trò sáng tạo, kích thước đầu ra và mức giá Poyo của chúng khi lập kế hoạch cho cùng một yêu cầu.
| So sánh | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Định vị | Mô hình được cập nhật để tạo và chỉnh sửa hiệu quả hằng ngày | Mô hình thế hệ trước dành cho các quy trình tạo và chỉnh sửa đã được thiết lập | Mô hình cao cấp dành cho các yêu cầu hình ảnh phức tạp và khả năng kiểm soát sáng tạo chính xác |
| Điểm mạnh sáng tạo | Văn bản đa ngôn ngữ, tính nhất quán của nhân vật qua các lần chỉnh sửa, cảnh chân thực và rộng | Hình ảnh đa ngôn ngữ, bố cục dựa trên tham chiếu, cảnh có độ phân giải cao | Bố cục chi tiết, tài sản thương hiệu được bản địa hóa, nhận diện hình ảnh nhất quán |
| Độ phân giải đầu ra trên Poyo | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Giá Poyo cho mỗi ảnh, các tuyến tiêu chuẩn | 1K: $0.02; 2K: $0.03; 4K: $0.05 | 1K: $0.025; 2K: $0.04; 4K: $0.06 | 1K/2K: $0.04; 4K: $0.07 |
| Yêu cầu được đề xuất | Biển hiệu, bảng phân cảnh nhân vật, cảnh sản phẩm, ý tưởng hình ảnh rộng | Các yêu cầu hiện có với lời nhắc và tham chiếu đã lưu | Chiến dịch thương hiệu, cảnh phức tạp, bố cục được chỉ định tỉ mỉ |
Đối với một yêu cầu mới liên quan đến văn bản, chỉnh sửa tham chiếu hoặc nhiều vòng tinh chỉnh nhân vật, hãy bắt đầu với Nano Banana 2.1. Đối với quy trình Nano Banana 2 đã có, hãy sử dụng lời nhắc và các tham chiếu đã lưu làm cơ sở để so sánh. Đối với yêu cầu thương hiệu chi tiết hoặc bố cục phức tạp, hãy thử nghiệm Nano Banana Pro với cùng đầu vào và đánh giá bố cục, độ trung thực của chủ thể và kích thước đầu ra cùng với chi phí.
Ví dụ về Nano Banana 2.1: Văn bản đa ngôn ngữ, tính nhất quán của nhân vật và cảnh 4K
Các đầu vào và đầu ra này đến từ các ví dụ tạo ảnh trên trang mô hình của Poyo. Mỗi ví dụ xác định các tham chiếu, tỷ lệ khung hình và độ phân giải được yêu cầu, cùng các chi tiết cần kiểm tra trong đầu ra, để bạn có thể điều chỉnh lời nhắc cho yêu cầu riêng của mình.
1. Biển báo đường sắt bằng ba ngôn ngữ
|
Input 
Trích đoạn lời nhắc (dịch từ tiếng Anh)
|
Output 
|
Input và cài đặt: Sử dụng một hình ảnh tham chiếu nhà ga ở 3:4 và 2K, sắp xếp hai bảng màu xanh đậm thành các biển chỉ dẫn định hướng.
Điểm cần kiểm tra: Đầu ra hiển thị “换乘 / TRANSFER / 乗り換え” và “行李寄存 / LUGGAGE / 荷物預かり”. Phóng to để kiểm tra cả ba ngôn ngữ theo từng dòng, hướng mũi tên trên mỗi bảng và độ tương phản giữa chữ trắng với nền xanh.
Cách tiếp cận lời nhắc: Gán nội dung, hướng mũi tên và hệ thống phân cấp văn bản cho từng bảng trong khi vẫn giữ nguyên kiến trúc, phối cảnh và ánh sáng. Áp dụng cùng cấu trúc cho các biển báo bản địa hóa hoặc nhãn triển lãm, sau đó kiểm tra lại từng dòng và dấu câu.
2. Một nhà nghiên cứu trong bốn khung hình
|
Input 
Trích đoạn lời nhắc (dịch từ tiếng Anh)
|
Output 
|
Đầu vào và cài đặt: Sử dụng một tham chiếu nhân vật. Một yêu cầu tạo ra một hình ảnh 2K vuông duy nhất chứa bốn ô.
Điều cần kiểm tra: Các cảnh bao gồm một lần quan sát lúc bình minh, một bản đồ sao, một đài quan sát và một thiết lập kính viễn vọng ban đêm, duy trì mái tóc ngắn xoăn, kính tròn và áo khoác xanh ô liu. So sánh từng ô với ảnh tham chiếu để kiểm tra khuôn mặt, tóc và trang phục, sau đó xem xét những thay đổi về hoạt động và ánh sáng.
Cách tiếp cận prompt: Xác định các đặc điểm chung của nhân vật trước, sau đó mô tả hoạt động, bố cục khung hình và ánh sáng trong từng ô. Cấu trúc này phù hợp với bảng phân cảnh nhân vật, thiết kế nhân vật và các ý tưởng chuỗi. Đối với các vòng chỉnh sửa tiếp theo, cung cấp hình ảnh đã chọn trong mỗi yêu cầu mới và kiểm tra các đặc điểm bạn muốn giữ lại.
3. Từ bản phác thảo đến cảnh bờ biển núi lửa 4K
|
Input 
Đoạn trích prompt (được dịch từ tiếng Anh)
|
Output 
|
Đầu vào và cài đặt: Sử dụng bản phác thảo bờ biển để định hướng bố cục tại 21:9 và 4K.
Điều cần kiểm tra: So sánh đầu vào và đầu ra về vị trí của các cột đá bazan ở bên trái, vịnh cát đen cong và các địa hình xa. Sau đó phóng to để xem kết cấu đá, bọt biển và các lớp ánh sáng buổi sáng. Toàn cảnh kết hợp cấu trúc tham chiếu với vật liệu và ánh sáng được mô tả trong prompt.
Cách tiếp cận prompt: Gán bố cục cho tham chiếu và phong cách nhiếp ảnh cho đầu ra, sau đó mô tả vật liệu, ánh sáng và chiều sâu. Cách tiếp cận này phù hợp với các ý tưởng cảnh rộng, biểu ngữ website và tài sản môi trường độ phân giải cao.
Nano Banana 2.1 Lựa chọn giá cả và độ phân giải
Poyo áp dụng cùng một mức giá dựa trên độ phân giải cho việc tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa. Các mức giá này được cập nhật vào 8 tháng 10 năm 2026:
| Độ phân giải | Số credit cho mỗi hình ảnh | Giá cho mỗi hình ảnh | Ngân sách cho 100 hình ảnh | Cách sử dụng được đề xuất |
|---|---|---|---|---|
| 1K | 4 credit | $0.02 | $2 | Khám phá bố cục, bản xem trước, hình ảnh nhỏ hơn |
| 2K | 6 credit | $0.03 | $3 | Hình ảnh đa ngôn ngữ, hình ảnh sản phẩm, phân phối tổng quát |
| 4K | 10 credit | $0.05 | $5 | Cảnh độ phân giải cao, chế độ xem chi tiết, tài sản lớn hơn |
Tính toán ngân sách dựa trên số lượng hình ảnh được tạo. Khi lập kế hoạch cho 100 tài sản cuối cùng, hãy bao gồm các hình ảnh ứng viên và các vòng chỉnh sửa cho từng ý tưởng. Khám phá hướng đi ở độ phân giải nhỏ hơn, sau đó tạo ở 2K hoặc 4K theo yêu cầu phân phối để giữ chi phí của từng vòng rõ ràng. Xem trang mô hình để biết mức giá hiện tại.
Ví dụ: tạo ba ứng viên 1K cho mỗi trong số 10 ý tưởng, sau đó tạo một hình ảnh cuối cùng 4K cho mỗi ý tưởng. 40 hình ảnh đầu ra có chi phí 120 credit ($0.60) cho các ứng viên và 100 credit ($0.50) cho các hình ảnh 4K: 220 credit ($1.10) tổng cộng. Bao gồm các vòng chỉnh sửa tiếp theo như các đầu ra bổ sung để lập ngân sách cho quy trình sáng tạo thực tế.
Cách sử dụng Nano Banana 2.1 trong Playground Poyo
- Mở trang mô hình Nano Banana 2.1.
- Mô tả chủ thể, bố cục, phong cách, ánh sáng và văn bản chính xác.
- Để chỉnh sửa, tải lên các tham chiếu và giải thích vai trò của từng hình ảnh.
- Chọn tỷ lệ khung hình và đầu ra 1K, 2K hoặc 4K; chỉnh sửa cũng cung cấp
auto. - Tạo, kiểm tra văn bản, đặc điểm chủ thể và chi tiết, sau đó tinh chỉnh ý tưởng và tải xuống hình ảnh.
Ví dụ: “hình ảnh 1 cung cấp người, hình ảnh 2 cung cấp trang phục và hình ảnh 3 cung cấp bối cảnh” giải thích cách các tham chiếu liên quan với nhau. Đối với lần chỉnh sửa sau, cung cấp hình ảnh cần sửa trong một yêu cầu mới và mô tả các thay đổi cùng những đặc điểm cần giữ lại.
Tích hợp API Nano Banana 2.1
Các ví dụ sau minh họa cấu trúc yêu cầu, với các prompt được viết xoay quanh các tác vụ áp phích và biển báo nhà ga.
Gửi yêu cầu Chuyển văn bản thành hình ảnh
Tạo một khóa API Poyo, sau đó sử dụng điểm cuối gửi thống nhất:
curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/api/generate/submit \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "nano-banana-2.1",
"input": {
"prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}
}'Sau khi gửi thành công, đọc ID tác vụ từ data.task_id trong phản hồi.
Chỉnh sửa bằng hình ảnh tham chiếu
Giữ nguyên cùng ID mô hình và thêm image_urls bên trong input. Nội dung yêu cầu này chỉnh sửa hình ảnh nhà ga:
{
"model": "nano-banana-2.1",
"input": {
"prompt": "Preserve the station architecture, perspective and lighting. Set the top sign to three stacked lines: 换乘, TRANSFER, 乗り換え, with a left arrow. Set the lower sign to 行李寄存, LUGGAGE, 荷物預かり, with a right arrow. Use bold white lettering on dark blue panels with generous line spacing.",
"image_urls": [
"https://storage.poyo.ai/nano-banana-2-1/inputs/railway-v1-6d464d939584.png"
],
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}
}size kiểm soát tỷ lệ khung hình và resolution kiểm soát độ phân giải đầu ra. Chuyển văn bản thành hình ảnh mặc định là size: "1:1"; các yêu cầu có tham chiếu mặc định là size: "auto". Cả hai quy trình đều mặc định độ phân giải 1K.
Lấy kết quả
Thay thế ID tác vụ trong URL này bằng giá trị từ phản hồi gửi yêu cầu:
curl --request GET \
--url https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'Thăm dò mỗi 2–5 giây. Khi data.status trở thành finished, đọc file_url của từng hình ảnh từ data.files và lưu lại. Bạn cũng có thể thêm một callback_url cấp cao nhất vào yêu cầu gửi để nhận thông báo khi tác vụ hoàn tất. Xem tài liệu trạng thái tác vụ để biết toàn bộ quy trình.
Nano Banana 2.1 Mẹo về Prompt: Văn bản chính xác và các đặc điểm cần giữ lại
Sử dụng cấu trúc “chủ thể + bố cục + phong cách và vật liệu + ánh sáng + văn bản chính xác + yêu cầu bảo toàn”:
Đối với prompt về biển báo, hãy bắt đầu bằng “hai biển chỉ dẫn màu xanh đậm bên trong một nhà ga,” thêm nội dung của từng bảng theo từng dòng và hướng mũi tên, sau đó chỉ định kiến trúc, góc nhìn và ánh sáng cần được bảo toàn. Mỗi yêu cầu được thêm vào tương ứng với một chi tiết bạn có thể kiểm tra trong đầu ra. Sử dụng cùng phương pháp cho các chỉnh sửa nhân vật và sản phẩm, mô tả riêng các đặc điểm cần giữ lại và những thay đổi cần thực hiện.
- Tác vụ văn bản: Cung cấp nội dung theo từng dòng, sau đó chỉ định kiểu phông chữ, độ đậm, căn chỉnh và khoảng cách.
- Tác vụ nhân vật: Xác định các đặc điểm chung về khuôn mặt, tóc và trang phục trước khi mô tả từng cảnh.
- Bố cục tham chiếu: Gán nguồn cho chủ thể, vật thể, môi trường và phong cách theo thứ tự tham chiếu.
- Chỉnh sửa hình ảnh: Mô tả các thay đổi trong vòng này cùng các mối quan hệ về hình học, góc nhìn và ánh sáng cần được bảo toàn.
- Đánh giá bàn giao: Phóng to văn bản, bàn tay, cạnh, kết cấu và dấu hiệu sản phẩm trước khi chọn tài sản cuối cùng.
Câu hỏi thường gặp
Nano Banana 2.1 là gì?
Nano Banana 2.1 là mô hình Nano Banana được cập nhật của Google dành cho tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Mô hình này cải thiện chất lượng hình ảnh, khả năng hiển thị văn bản, khả năng tuân thủ lời nhắc và tính nhất quán của nhân vật qua các lần chỉnh sửa. Trên Poyo, mô hình hỗ trợ đầu ra và chỉnh sửa 1K, 2K và 4K với tối đa 10 ảnh tham chiếu.
Những nâng cấp chính so với Nano Banana 2 là gì?
Google nổi bật với các cải tiến về hiển thị văn bản, bố cục đồ họa thông tin, độ chân thực, hình ảnh rộng và tính nhất quán của nhân vật qua các lần chỉnh sửa. Hãy sử dụng một yêu cầu hiện có với cùng lời nhắc, tham chiếu, tỷ lệ khung hình và độ phân giải để so sánh các chi tiết quan trọng đối với tác vụ của bạn, chẳng hạn như chữ viết, đặc điểm khuôn mặt hoặc chất liệu sản phẩm.
Tôi nên chọn giữa Nano Banana 2.1 và Nano Banana Pro như thế nào?
Bắt đầu với Nano Banana 2.1 cho việc tạo hằng ngày, biển hiệu đa ngôn ngữ, chỉnh sửa dựa trên tham chiếu và lặp lại nhân vật. Nano Banana Pro được định vị cho các yêu cầu hình ảnh phức tạp, tài sản thương hiệu được bản địa hóa và khả năng kiểm soát sáng tạo chính xác. Hãy so sánh cả hai trên cùng một yêu cầu và lựa chọn dựa trên bố cục, độ trung thực của chủ thể, kích thước đầu ra và ngân sách.
Chi phí tạo và chỉnh sửa trên Poyo là bao nhiêu?
Cả hai quy trình đều sử dụng mức giá dựa trên độ phân giải giống nhau: 1K có giá 4 tín dụng ($0.02), 2K có giá 6 tín dụng ($0.03), và 4K có giá 10 tín dụng ($0.05) cho mỗi ảnh. Hãy tính cả các ảnh ứng viên và những vòng chỉnh sửa tiếp theo trong ngân sách của bạn. Ví dụ, 100 ảnh có chi phí $2 ở mức 1K, $3 ở mức 2K, hoặc $5 ở mức 4K.
Tôi nên chọn 1K, 2K, 4K và tỷ lệ khung hình như thế nào?
Sử dụng 1K để khám phá bố cục, 2K cho phân phối chung và hình ảnh nhiều văn bản, và 4K cho tài sản lớn hơn cùng việc xem xét chi tiết. Chọn tỷ lệ khung hình phù hợp với vị trí sử dụng dự kiến, chẳng hạn như áp phích dọc hoặc biểu ngữ 21:9. Đối với chỉnh sửa, auto có thể chọn tỷ lệ từ các tham chiếu; API mặc định sử dụng độ phân giải 1K.
Tôi có thể sử dụng bao nhiêu ảnh tham chiếu và mỗi ảnh nên cung cấp điều gì?
Trình thử nghiệm Poyo và API hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu. Gán cho mỗi ảnh một vai trò rõ ràng theo thứ tự tải lên: ví dụ, ảnh 1 cung cấp người, ảnh 2 cung cấp sản phẩm hoặc trang phục, và ảnh 3 cung cấp bối cảnh. Giải thích diện mạo, tỷ lệ, chất liệu hoặc bố cục cần được giữ lại trong ảnh cuối cùng.
Làm thế nào để giữ một người hoặc sản phẩm nhất quán qua các lần chỉnh sửa?
Cung cấp hình ảnh đã chọn trong mỗi yêu cầu chỉnh sửa mới và lặp lại các đặc điểm xác định cần giữ lại, chẳng hạn như khuôn mặt, kiểu tóc, quần áo, hình dáng sản phẩm, vị trí logo và chất liệu. Tập trung mỗi vòng vào một thay đổi, chẳng hạn như ánh sáng hoặc nền. So sánh kết quả với tham chiếu trước khi sử dụng nó làm đầu vào cho vòng tiếp theo.
Làm thế nào để tạo văn bản tiếng Trung, tiếng Anh và đa ngôn ngữ rõ ràng?
Viết chính xác văn bản trong dấu ngoặc kép và chỉ định ngôn ngữ, vị trí, thứ tự đọc, kiểu phông chữ và khoảng cách. Với nhiều ngôn ngữ, hãy gán cho mỗi dòng hoặc bảng điều khiển phần nội dung riêng, như trong ví dụ nhà ga ở trên. Chọn độ phân giải phù hợp với kích thước xem dự kiến, sau đó phóng to và kiểm tra từng dòng trước khi bàn giao.
Hình ảnh được tạo mang dấu mờ hoặc dấu đánh dấu nguồn gốc nào?
Google cho biết rằng hình ảnh được tạo bởi các mô hình hình ảnh của mình bao gồm dấu mờ SynthID. SynthID là một dấu hiệu ẩn được nhúng trong hình ảnh để giúp nhận diện nội dung do AI tạo ra. Điều này mô tả việc đánh dấu nguồn gốc của mô hình; hãy kiểm tra kết quả đã tải xuống để xem hình thức hiển thị của dấu này.
Làm thế nào để thử Nano Banana 2.1 trên Poyo và tải kết quả xuống?
Mở trang mô hình Nano Banana 2.1, nhập lời nhắc và tải lên các tham chiếu để chỉnh sửa. Chọn tỷ lệ khung hình và độ phân giải, sau đó tạo ảnh. Xem lại hình ảnh đã hoàn thành, tinh chỉnh lời nhắc hoặc tham chiếu cho vòng tiếp theo và tải xuống kết quả đã chọn.
Để bắt đầu sáng tạo, hãy mở trang mô hình Nano Banana 2.1 và điều chỉnh một ví dụ theo chủ thể, nội dung văn bản và bố cục của riêng bạn.
