Nano Banana 2.1 : Nouveautés, tarifs et guide API

Nano Banana 2.1 est la mise à jour apportée par Google à Nano Banana 2 pour la génération et la modification d’images, avec des améliorations de la qualité visuelle, du respect des prompts, du rendu du texte et de la cohérence des personnages au fil des modifications. Sur Poyo, vous pouvez générer des images 1K, 2K et 4K, et effectuer des modifications avec jusqu’à 10 images de référence, à partir de 4 crédits ($0.02) par image.

Pour les panneaux multilingues, les storyboards de personnages ou les scènes haute résolution, commencez par les trois exemples ci-dessous : examinez les entrées et les sorties, apprenez comment les prompts définissent la composition et les caractéristiques à préserver, puis choisissez une résolution adaptée à votre format de livraison. La génération texte-vers-image et la modification avec références partagent l’identifiant de modèle nano-banana-2.1 dans le playground et l’API. Ce guide inclut également un tableau des tarifs ainsi que les étapes complètes de soumission et de requête de statut.

Tarification de Nano Banana 2.1, résolution et images de référence en un coup d’œil

Élément	Configuration sur Poyo
Fournisseur	Google
Identifiant de modèle Google	gemini-nano-banana-2.1
Identifiant de modèle Poyo	nano-banana-2.1
Flux de travail	Texte vers image, modification basée sur des références, composition multi-références
Résolution de sortie	1K, 2K, 4K ; valeur par défaut de l’API : 1K
Images de référence	Jusqu’à 10 dans le playground et l’API
Rapports d’aspect explicites	1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
Rapport d’aspect de modification	Prend en charge auto pour choisir un ratio à partir des références
Prix de départ	4 crédits / $0.02 par image

Essayez les exemples sur la page du modèle Nano Banana 2.1, ou explorez les paramètres dans la documentation API.

Qu’est-ce qui a changé depuis Nano Banana 2 ?

Rendu du texte et mise en page visuelle

Google met en avant le rendu du texte et la mise en page d’infographies comme améliorations majeures. Ces éléments sont importants pour les panneaux, affiches, étiquettes d’exposition et images éducatives : décrivez la scène visuelle et fournissez le texte exact, l’ordre de lecture, la graisse des caractères, l’alignement et l’espacement. L’exemple de gare ci-dessous montre comment le chinois, l’anglais et le japonais peuvent partager un ensemble de panneaux.

Cohérence des personnages et des objets

La mise à jour couvre la cohérence des personnages au fil des modifications et la composition multi-références. Pour les storyboards de personnages ou les scènes de produits, les références peuvent fournir un visage, une tenue, une silhouette de produit et une structure de scène. Le prompt définit les caractéristiques à préserver ainsi que la pose, l’arrière-plan ou l’éclairage à modifier. L’exemple en quatre panneaux ci-dessous permet d’examiner un même personnage dans plusieurs scènes au sein d’une seule image.

Qualité visuelle et sortie haute résolution

Nano Banana 2.1 propose trois niveaux de résolution. Google met également en avant des améliorations du réalisme et des images larges. Sur Poyo, choisissez entre 1K, 2K, 4K et plusieurs rapports d’aspect selon votre format de livraison et votre composition.

Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro

Ces trois modèles appartiennent à la famille Nano Banana de Google. Comparez leurs rôles créatifs, leurs tailles de sortie et leurs prix Poyo lors de la planification d’un même brief.

Pour un nouveau brief impliquant du texte, de l’édition basée sur des références ou plusieurs cycles de perfectionnement de personnage, commencez par Nano Banana 2.1. Pour un flux de travail Nano Banana 2 établi, utilisez votre invite et vos références enregistrées comme base de comparaison. Pour un brief de marque détaillé ou une composition complexe, testez Nano Banana Pro avec les mêmes entrées et évaluez la mise en page, la fidélité du sujet et la taille de livraison en parallèle du coût.

Exemples Nano Banana 2.1 : texte multilingue, cohérence des personnages et scène 4K

Ces entrées et sorties proviennent des exemples de génération sur la page du modèle de Poyo. Chaque exemple identifie les références, le rapport d’aspect et la résolution demandés, ainsi que les détails à examiner dans la sortie, afin que vous puissiez adapter le prompt à votre propre cahier des charges.

1. Panneaux ferroviaires en trois langues

Input Extrait de prompt (traduit de l’anglais) Modifiez cette photographie d’une gare ferroviaire internationale. Préservez l’architecture, la perspective du hall et l’éclairage. Transformez les deux panneaux sombres vierges en panneaux d’orientation multilingues nets et réalistes ; gardez les panneaux grands dans la partie supérieure centrale du cadre et presque de face afin que chaque glyphe soit lisible. Panneau supérieur : une simple flèche blanche pointant vers la gauche, puis exactement trois lignes empilées : '换乘', 'TRANSFER', '乗り換え'. Panneau inférieur : une simple flèche blanche pointant vers la droite, puis exactement trois lignes empilées : '行李寄存', 'LUGGAGE', '荷物預かり'. Utilisez une typographie sans empattement blanche, propre et grasse, sur des panneaux bleu nuit foncé avec un espacement généreux entre les lignes et des marges suffisantes. Les glyphes chinois et japonais doivent être complets et exacts ; le texte latin doit être orthographié exactement. Assurez-vous que les lettres sont physiquement placées sur la surface du panneau avec une perspective cohérente. Image documentaire architecturale, signalétique publique fonctionnelle sophistiquée.

Output

Entrée et paramètres : Utilisez une image de référence de la gare avec 3:4 et 2K, en disposant deux panneaux bleu foncé comme panneaux directionnels.

Points à examiner : La sortie affiche “换乘 / TRANSFER / 乗り換え” et “行李寄存 / LUGGAGE / 荷物預かり”. Zoomez pour vérifier les trois langues ligne par ligne, la direction des flèches sur chaque panneau et le contraste entre le texte blanc et le fond bleu.

Approche du prompt : Attribuez le contenu, la direction des flèches et la hiérarchie du texte à chaque panneau tout en préservant l’architecture, la perspective et l’éclairage. Appliquez la même structure aux panneaux localisés ou aux étiquettes d’exposition, puis relisez chaque ligne et sa ponctuation.

2. Un chercheur dans quatre panneaux

Input Extrait de prompt (traduit de l’anglais) Créez un journal de terrain photographique carré 2x2, exactement quatre panneaux égaux avec de fines séparations ivoire propres, en suivant le même chercheur adulte en astronomie travaillant dans le désert, représenté dans la référence. Préservez le visage distinctif de la personne, sa peau brune aux tons chauds, ses cheveux courts bouclés foncés, ses lunettes rondes fines en fil métallique, sa veste de terrain vert olive avec poches poitrine portée sur une chemise anthracite dans les 4 panneaux. En haut à gauche : portrait en plan moyen au lever du soleil à côté d’un télescope portable dans un désert rocheux. En haut à droite : assis à une table pliante extérieure examinant une carte des étoiles sous un auvent en toile ombragé. En bas à gauche : debout à côté d’un petit dôme d’observatoire blanc à l’heure bleue, regardant vers le ciel. En bas à droite : portrait rapproché sous une installation de télescope nocturne éclairée d’une douce lumière rouge, avec de faibles étoiles derrière. Maintenez les mêmes proportions du visage, la même coiffure, les mêmes lunettes et la même veste dans chaque panneau ; ne faites varier que la pose, le cadrage, l’activité et l’éclairage environnemental. Photographie éditoriale réaliste d’expédition avec anatomie cohérente et expressions naturelles.

Output

Entrée et paramètres : Utilisez une seule référence de personnage. Une demande produit une image carrée 2K contenant quatre panneaux.

Points à examiner : Les scènes couvrent une observation au lever du soleil, une carte des étoiles, un observatoire et une installation de télescope nocturne, tout en conservant les cheveux courts bouclés, les lunettes rondes et la veste vert olive. Comparez chaque panneau avec la référence pour vérifier le visage, les cheveux et les vêtements, puis examinez les changements d’activité et d’éclairage.

Approche du prompt : Définissez d’abord les traits communs du personnage, puis décrivez l’activité, le cadrage et la lumière de chaque panneau. Cette structure fonctionne pour les storyboards de personnages, la conception de personnages et les concepts de séries. Pour les modifications ultérieures, fournissez l’image sélectionnée dans chaque nouvelle demande et vérifiez les caractéristiques que vous souhaitez préserver.

3. Un croquis transformé en côte volcanique 4K

Input Extrait de prompt (traduit de l’anglais) Utilisez le dessin de référence comme guide de composition, transformez-le en un panorama côtier volcanique 21:9 photoréaliste exceptionnellement détaillé. Conservez les imposantes colonnes de basalte sombre au premier plan gauche, la baie en croissant de sable noir traversant le centre, les vagues turquoise écumantes, les bassins de marée et les piliers rocheux isolés en mer au loin à droite. Étendez naturellement l’horizon côtier large pour l’adapter à 21:9. La lumière dorée rasante de l’aube effleure les couches de basalte ; crêtes de vagues translucides et gouttes individuelles d’embruns ; petits galets nets et reflets sur la roche humide ; perspective atmosphérique lointaine subtile avec une basse crête volcanique. Paysage d’expédition géologique photographique avec grande profondeur de champ et riche microtexture naturelle, lumière crédible et détails fins authentiques partout.

Output

Entrée et paramètres : Utilisez le croquis côtier pour guider la composition à 21:9 et 4K.

Points à examiner : Comparez l’entrée et la sortie pour les positions des colonnes de basalte à gauche, la baie courbe de sable noir et les reliefs lointains. Zoomez ensuite sur la texture des roches, l’écume marine et les couches de lumière matinale. Le panorama combine la structure de référence avec les matériaux et l’éclairage décrits dans le prompt.

Approche du prompt : Attribuez la composition à la référence et un style photographique à la sortie, puis décrivez les matériaux, l’éclairage et la profondeur. Cette approche convient aux concepts de scènes larges, aux bannières de sites web et aux ressources d’environnement haute résolution.

Nano Banana 2.1 Choix de tarification et de résolution

Poyo applique la même tarification basée sur la résolution à la génération texte-vers-image et à la modification. Ces prix ont été mis à jour le 8 octobre 2026 :

Résolution	Crédits par image	Prix par image	Budget pour 100 images	Utilisation suggérée
1K	4 crédits	$0.02	$2	Exploration de composition, aperçus, images plus petites
2K	6 crédits	$0.03	$3	Visuels multilingues, images de produits, livraison générale
4K	10 crédits	$0.05	$5	Scènes haute résolution, vues détaillées, ressources plus grandes

Calculez les budgets selon le nombre d’images générées. Lors de la planification de 100 ressources finales, incluez les images candidates et les cycles de modification pour chaque concept. Explorez la direction à une résolution plus petite, puis générez en 2K ou 4K selon les exigences de livraison afin de garder le coût de chaque cycle clair. Consultez la page du modèle pour connaître les tarifs actuels.

Par exemple, générez trois candidats 1K pour chacun des 10 concepts, puis une image finale 4K par concept. Les 40 images produites coûtent 120 crédits ($0.60) pour les candidats et 100 crédits ($0.50) pour les images 4K : 220 crédits ($1.10) au total. Ajoutez les cycles de modification supplémentaires comme des sorties additionnelles pour budgétiser le flux créatif réel.

Comment utiliser Nano Banana 2.1 dans le playground Poyo

1. Ouvrez la page du modèle Nano Banana 2.1.
2. Décrivez le sujet, la composition, le style, l’éclairage et le texte exact.
3. Pour la modification, téléversez des références et expliquez le rôle de chaque image.
4. Sélectionnez un rapport d’aspect et une sortie 1K, 2K ou 4K ; la modification propose également auto.
5. Générez, examinez le texte, les caractéristiques du sujet et les détails, puis affinez le concept et téléchargez l’image.

Par exemple, « l’image 1 fournit la personne, l’image 2 la tenue et l’image 3 la scène » explique la relation entre les références. Pour une modification ultérieure, fournissez l’image à réviser dans une nouvelle demande et décrivez les changements ainsi que les caractéristiques à préserver.

Intégration de Nano Banana 2.1 via l’API

Les exemples suivants montrent la structure des requêtes, avec des prompts rédigés autour de tâches d’affiches et de panneaux de gare.

Envoyer une requête texte-vers-image

Créez une clé API Poyo, puis utilisez le point de terminaison de soumission unifié :

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/submit \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "input": {
      "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
      "size": "3:4",
      "resolution": "2K"
    }
  }'

Après une soumission réussie, lisez l’identifiant de tâche depuis data.task_id dans la réponse.

Modifier avec une image de référence

Conservez le même identifiant de modèle et ajoutez image_urls dans input. Ce corps de requête modifie l’image de la gare :

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Preserve the station architecture, perspective and lighting. Set the top sign to three stacked lines: 换乘, TRANSFER, 乗り換え, with a left arrow. Set the lower sign to 行李寄存, LUGGAGE, 荷物預かり, with a right arrow. Use bold white lettering on dark blue panels with generous line spacing.",
    "image_urls": [
      "https://storage.poyo.ai/nano-banana-2-1/inputs/railway-v1-6d464d939584.png"
    ],
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

size contrôle le rapport d’aspect et resolution contrôle la résolution de sortie. La génération texte-vers-image utilise par défaut size: "1:1" ; les requêtes avec références utilisent par défaut size: "auto". Les deux flux utilisent par défaut la résolution 1K.

Récupérer le résultat

Remplacez l’identifiant de tâche dans cette URL par la valeur issue de la réponse de soumission :

curl --request GET \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

Interrogez toutes les 2–5 secondes. Lorsque data.status devient finished, lisez le file_url de chaque image depuis data.files et enregistrez-le. Vous pouvez également ajouter un callback_url de niveau supérieur à la requête de soumission pour recevoir une notification lorsque la tâche est terminée. Consultez la documentation du statut de tâche pour le flux complet.

Nano Banana 2.1 Conseils de prompt : texte exact et caractéristiques à préserver

Utilisez la structure « sujet + composition + style et matériaux + éclairage + texte exact + exigences de préservation » :

Pour un prompt de panneau, commencez par « deux panneaux directionnels bleu foncé à l’intérieur d’une gare », ajoutez le texte de chaque panneau ligne par ligne et la direction de ses flèches, puis précisez l’architecture, la perspective et l’éclairage à préserver. Chaque exigence ajoutée correspond à un détail que vous pouvez examiner dans la sortie. Utilisez la même approche pour les modifications de personnages et de produits, en décrivant séparément les caractéristiques à préserver et les changements à effectuer.

• Tâches de texte : Fournissez le contenu ligne par ligne, puis précisez le style de police, la graisse des caractères, l’alignement et l’espacement.
• Tâches de personnage : Définissez les caractéristiques communes du visage, des cheveux et des vêtements avant de décrire chaque scène.
• Composition de référence : Attribuez les sources pour le sujet, les objets, l’environnement et le style dans l’ordre des références.
• Modification d’image : Décrivez les changements de ce cycle ainsi que les relations de géométrie, de point de vue et d’éclairage à préserver.
• Révision de livraison : Zoomez sur le texte, les mains, les bords, les textures et les marquages des produits avant de sélectionner la ressource finale.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que Nano Banana 2.1 ?

Nano Banana 2.1 est le modèle Nano Banana mis à jour de Google pour la génération et l’édition d’images. Il améliore la qualité visuelle, le rendu du texte, le respect des invites et la cohérence des personnages entre les sessions d’édition. Sur Poyo, il prend en charge les sorties et l’édition 1K, 2K et 4K avec jusqu’à 10 images de référence.

Quelles sont les principales améliorations par rapport à Nano Banana 2 ?

Google met en avant des améliorations du rendu du texte, de la mise en page des infographies, du réalisme, des images panoramiques et de la cohérence des personnages entre les modifications. Utilisez un brief existant avec la même invite, les mêmes références, le même format d’image et la même résolution pour comparer les détails importants pour votre tâche, comme les lettres, les traits du visage ou les matériaux du produit.

Comment choisir entre Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro ?

Commencez avec Nano Banana 2.1 pour la génération quotidienne, les panneaux multilingues, l’édition basée sur des références et l’itération de personnages. Nano Banana Pro est destiné aux briefs visuels complexes, aux ressources de marque localisées et à un contrôle créatif précis. Comparez les deux sur le même brief et choisissez selon la composition, la fidélité du sujet, la taille de sortie et le budget.

Combien coûtent la génération et l’édition sur Poyo ?

Les deux flux de travail utilisent le même prix basé sur la résolution : 1K coûte 4 crédits ($0.02), 2K coûte 6 crédits ($0.03) et 4K coûte 10 crédits ($0.05) par image. Incluez les images candidates et les cycles d’édition supplémentaires dans votre budget. Par exemple, 100 images coûtent $2 à 1K, $3 à 2K ou $5 à 4K.

Comment choisir 1K, 2K, 4K et un format d’image ?

Utilisez 1K pour explorer la composition, 2K pour la livraison générale et les visuels riches en texte, et 4K pour les ressources plus grandes et l’examen des détails fins. Choisissez le format d’image selon l’emplacement prévu, comme une affiche portrait ou une bannière 21:9. Pour l’édition, auto peut choisir un format à partir des références ; l’API utilise par défaut la résolution 1K.

Combien d’images de référence puis-je utiliser et que doit fournir chacune ?

Le playground Poyo et l’API prennent en charge jusqu’à 10 images de référence. Attribuez à chaque image un rôle clair dans l’ordre de chargement : par exemple, l’image 1 fournit la personne, l’image 2 le produit ou la tenue, et l’image 3 la scène. Expliquez l’apparence, les proportions, les matériaux ou la composition à préserver dans l’image finale.

Comment garder un personnage ou un produit cohérent entre les modifications ?

Fournissez l’image sélectionnée dans chaque nouvelle demande d’édition et répétez les caractéristiques distinctives à préserver, comme le visage, la coiffure, les vêtements, la silhouette du produit, la position du logo et les matériaux. Concentrez chaque cycle sur une seule modification, comme l’éclairage ou l’arrière-plan. Comparez le résultat avec la référence avant de l’utiliser comme entrée pour le cycle suivant.

Comment générer du texte chinois, anglais et multilingue clair ?

Écrivez le texte exact entre guillemets et précisez sa langue, sa position, son ordre de lecture, son style de police et son espacement. Pour plusieurs langues, attribuez à chaque ligne ou panneau son propre contenu, comme dans l’exemple de station ci-dessus. Choisissez une résolution adaptée à la taille d’affichage prévue, puis zoomez et relisez chaque ligne avant la livraison.

Quel filigrane ou marqueur de provenance portent les images générées ?

Google indique que les images générées par ses modèles d’image incluent un filigrane SynthID. SynthID est un marqueur invisible intégré à l’image pour aider à identifier le contenu généré par l’IA. Cela décrit le marquage de provenance du modèle ; inspectez le résultat téléchargé pour son apparence visible.

Comment essayer Nano Banana 2.1 sur Poyo et télécharger le résultat ?

Ouvrez la page du modèle Nano Banana 2.1, saisissez une invite et téléversez des références pour l’édition. Choisissez un format d’image et une résolution, puis générez. Examinez l’image terminée, affinez l’invite ou les références pour un autre cycle, puis téléchargez le résultat sélectionné.

Pour commencer à créer, ouvrez la page du modèle Nano Banana 2.1 et adaptez un exemple à votre propre sujet, contenu et composition.