Nano Banana 2.1：新機能、料金設定、API ガイド

Nano Banana 2.1 は、画像生成と編集向けの Nano Banana 2 に対する Google のアップデートであり、ビジュアル品質、プロンプトへの忠実度、テキストレンダリング、編集ターンをまたいだキャラクターの一貫性が向上しています。Poyo では、1K、2K、および 4K 画像を生成でき、編集には最大 10 枚の参照画像を使用でき、画像1枚あたり 4 クレジット（$0.02）から開始できます。

多言語サイン、キャラクターのストーリーボード、高解像度シーンの場合は、以下の3つの例から始めてください：入力と出力を確認し、プロンプトが構図や保持すべき特徴をどのように定義するかを学び、用途に合わせた解像度を選択します。テキストから画像への生成と参照編集では、プレイグラウンドと API で同じモデルID nano-banana-2.1 を共有しています。このガイドには料金表と、完全な送信およびステータスクエリの手順も含まれています。

Nano Banana 2.1 の料金、解像度、参照画像の概要

項目	Poyo での設定
プロバイダー	Google
Google モデルID	gemini-nano-banana-2.1
Poyo モデルID	nano-banana-2.1
ワークフロー	テキストから画像生成、参照ベース編集、複数参照による構成
出力解像度	1K、2K、4K；API のデフォルトは 1K
参照画像	プレイグラウンドと API の両方で最大 10 枚
明示的なアスペクト比	1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9
編集時のアスペクト比	auto をサポートし、参照画像から比率を選択できます
開始価格	4 クレジット / 1画像あたり $0.02

Nano Banana 2.1 モデルページで例を試すか、API ドキュメントでパラメータを確認してください。

Nano Banana 2 から何が変わったのか？

テキストレンダリングとビジュアルレイアウト

Google は、テキストレンダリングとインフォグラフィックレイアウトを主要な改善点として強調しています。これらは標識、ポスター、展示ラベル、教育用画像において重要です。視覚的なシーンを説明し、正確なコピー、読み順、ウェイト、配置、間隔を指定してください。以下の駅の例では、中国語、英語、日本語のテキストが一連の標識内でどのように共存できるかを示しています。

キャラクターとオブジェクトの一貫性

このアップデートでは、編集ターン間および複数参照を使った構成におけるキャラクターの一貫性が強化されています。キャラクターのストーリーボードや製品シーンでは、参照画像から顔、衣装、製品シルエット、シーン構造を指定できます。プロンプトでは、維持する特徴と変更するポーズ、背景、照明を定義します。以下の4パネルの例では、1枚の画像内で複数のシーンにわたる1人のキャラクターを確認できます。

ビジュアル品質と高解像度出力

Nano Banana 2.1 は3つの解像度階層を提供します。Google は、リアリズムと横長画像の改善点も強調しています。Poyo では、納品サイズと構図に応じて 1K、2K、4K、および複数のアスペクト比から選択できます。

Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro

これら3つのモデルはGoogleのNano Bananaファミリーに属します。同じブリーフを計画する際に、それぞれのクリエイティブな役割、出力サイズ、Poyoの価格を比較してください。

テキスト、参照編集、または複数回のキャラクター調整を含む新しいブリーフでは、Nano Banana 2.1から始めてください。既存のNano Banana 2ワークフローでは、保存済みプロンプトと参照を比較の基準として使用してください。詳細なブランドブリーフや複雑な構成では、同じ入力でNano Banana Proをテストし、コストとともにレイアウト、対象の忠実度、出力サイズを評価してください。

Nano Banana 2.1 の例：多言語テキスト、キャラクターの一貫性、4K シーン

これらの入力と出力は、Poyo のモデルページにある生成例から取得したものです。各例では、参照情報、指定されたアスペクト比と解像度、出力で確認すべき詳細を示しているため、自分の要件に合わせてプロンプトを調整できます。

1. 3言語の鉄道標識

Input プロンプト抜粋（英語から翻訳） この国際鉄道駅の写真を編集してください。建築、コンコースのパース、照明を維持してください。2つの空白の暗い標識パネルを、鮮明でリアルな多言語案内標識に変更してください。標識はフレーム上部中央付近で大きく配置し、ほぼ正面向きにして、すべての文字が判読できるようにしてください。 上部パネル：左向きのシンプルな白い矢印、その後に正確に3行を縦に配置：「换乘」、「TRANSFER」、「乗り換え」。下部パネル：右向きのシンプルな白い矢印、その後に正確に3行を縦に配置：「行李寄存」、「LUGGAGE」、「荷物預かり」。 暗いミッドナイトブルーのパネル上に、余白を十分に取り、行間を広くした、クリーンで太い白いサンセリフ文字を配置してください。中国語と日本語の字形は完全かつ正確である必要があります。ラテン文字のテキストは正確に綴ってください。文字が標識面上に実際に配置され、遠近感が一貫するようにしてください。 建築ドキュメンタリー風の画像、洗練された機能的な公共標識。

Output

入力と設定： 1枚の駅の参照画像を 3:4 および 2K で使用し、2つの濃い青色パネルを方向案内標識として配置します。

確認するポイント： 出力には「换乘 / TRANSFER / 乗り換え」および「行李寄存 / LUGGAGE / 荷物預かり」が表示されます。拡大して、3言語すべてを1行ずつ、各パネルの矢印の方向、白い文字と青い背景のコントラストを確認してください。

プロンプトのアプローチ： 各パネルにコピー、矢印の方向、テキスト階層を割り当てながら、建築、パース、照明を維持します。同じ構造をローカライズされた標識や展示ラベルにも適用し、その後各行と句読点を校正してください。

2. 4つのパネルにわたる1人の研究者

Input プロンプト抜粋（英語から翻訳） 正方形の2x2写真フィールド日誌を作成してください。狭く清潔感のあるアイボリー色の余白で区切られた、正確に4つの均等なパネルで構成し、参照画像と同じ成人の砂漠天文学研究者を描写してください。4つすべてのパネルで、その人物の特徴的な顔、温かみのある茶色の肌、短いカールした黒髪、丸い細いワイヤーフレーム眼鏡、チャコール色のシャツの上に着た胸ポケット付きのオリーブグリーンのフィールドジャケットを維持してください。 左上：日の出時、岩だらけの砂漠にある携帯型望遠鏡のそばでのミディアムポートレート。右上：日よけ付きキャンバス天蓋の下にある屋外の折りたたみテーブルに座り、星図を調べている場面。 左下：ブルーアワーに小さな白い天文台ドームのそばに立ち、空を見上げている場面。右下：淡い星々を背景に、柔らかな赤い照明の夜間望遠鏡セットアップの下で撮影したクローズアップポートレート。 各パネルで同じ顔の比率、髪型、眼鏡、ジャケットを維持し、変化させるのはポーズ、フレーミング、活動内容、環境光のみ。解剖学的整合性と自然な表情を備えた、リアルなエディトリアル遠征写真。

Output

入力と設定： 単一のキャラクターリファレンスを使用してください。1回のリクエストで、4つのパネルを含む正方形の2K画像を生成します。

確認する項目： シーンには、日の出の観測、星図、天文台、夜間望遠鏡セットアップが含まれており、短いカールした髪、丸い眼鏡、オリーブグリーンのジャケットが引き継がれています。各パネルを参照画像と比較して顔、髪、服装を確認し、その後、活動内容と照明の変化を調べます。

プロンプトのアプローチ： まず共通するキャラクター特性を定義し、次に各パネルの活動内容、フレーミング、光を説明します。この構成は、キャラクターのストーリーボード、キャラクターデザイン、シリーズコンセプトに適しています。さらに編集を行う場合は、新しいリクエストごとに選択した画像を提示し、維持したい特徴を確認してください。

3. スケッチから変化した4K火山海岸

Input プロンプト抜粋（英語から翻訳） 参照図を構図ガイドとして使用し、それを非常に詳細なフォトリアルな21:9火山海岸パノラマ1枚に変換してください。左前景のそびえ立つ暗い玄武岩の柱、中央を曲線状に通る黒い砂の湾、泡立つターコイズ色の波、潮だまり、右側の遠くにある海食柱を維持してください。広大な海岸の水平線を自然に拡張し、21:9に合わせてください。 低い黄金色の夜明けの光が層状の玄武岩を照らす。半透明の波頭と個々の飛沫のしずく。鮮明な小さな小石と濡れた岩の反射。低い火山尾根を伴う、控えめな遠景の大気遠近感。 深い被写界深度と豊かな自然の微細な質感を備えた写真撮影による地質学遠征風景。全体を通して、自然で現実的な照明と正確な細部表現。

Output

入力と設定： 海岸スケッチを使用して、21:9および4Kで構図をガイドします。

確認する項目： 入力と出力を比較し、左側の玄武岩の柱、湾曲した黒い砂の湾、遠くの地形の位置を確認します。その後、岩の質感、海の泡、朝の光の層を拡大して調べます。このパノラマは、参照構造とプロンプトで説明された素材および照明を組み合わせています。

プロンプトのアプローチ： 構図をリファレンスに割り当て、写真スタイルを出力に設定してから、素材、照明、奥行きを説明します。このアプローチは、広大なシーンコンセプト、ウェブサイトバナー、高解像度環境アセットに適しています。

Nano Banana 2.1 価格と解像度の選択

Poyoは、テキストから画像生成と編集に同じ解像度ベースの料金設定を適用します。これらの価格は2026年10月8日に更新されました：

解像度	画像あたりのクレジット数	画像あたりの価格	100枚の画像の予算	推奨用途
1K	4 クレジット	$0.02	$2	構図の検討、プレビュー、小さな画像
2K	6 クレジット	$0.03	$3	多言語ビジュアル、商品画像、一般的な納品
4K	10 クレジット	$0.05	$5	高解像度シーン、詳細ビュー、大きなアセット

生成する画像数に基づいて予算を計算します。100 個の最終アセットを計画する場合は、各コンセプトの候補画像と編集ラウンドを含めてください。まず小さい解像度で方向性を検討し、その後、納品要件に応じて 2K または 4K で生成することで、各ラウンドのコストを明確に把握できます。現在の料金については モデルページ を参照してください。

例えば、10 個のコンセプトそれぞれに対して 1K の候補画像を 3 枚生成し、その後、各コンセプトにつき 4K の最終画像を 1 枚生成します。計 40 枚の出力には、候補画像に 120 クレジット（$0.60）、4K 画像に 100 クレジット（$0.50）が必要です。合計は 220 クレジット（$1.10）です。実際のクリエイティブワークフローに必要な予算を確保するため、追加の編集ラウンドは追加出力として計上してください。

Poyo Playground で Nano Banana 2.1 を使用する方法

1. Nano Banana 2.1 モデルページ を開きます。
2. 被写体、構図、スタイル、ライティング、正確なテキストを説明します。
3. 編集する場合は、参照画像をアップロードし、それぞれの画像の役割を説明します。
4. アスペクト比と 1K、2K、または 4K の出力を選択します。編集では auto も利用できます。
5. 生成後、テキスト、被写体の特徴、詳細を確認し、コンセプトを調整して画像をダウンロードします。

例えば、「画像 1 は人物、画像 2 は衣装、画像 3 はシーンを提供します」と説明することで、参照画像同士の関係を明確にできます。後から編集する場合は、新しいリクエストで修正対象の画像を提供し、変更内容と保持したい特徴を説明してください。

Nano Banana 2.1 API 統合

以下の例では、ポスターや駅標識のタスクを中心に記述したプロンプトを使用して、リクエスト構造を示します。

テキストから画像を生成するリクエストを送信する

Poyo API キー を作成し、統合送信エンドポイントを使用します：

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/submit \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "input": {
      "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
      "size": "3:4",
      "resolution": "2K"
    }
  }'

送信が成功した後、レスポンス内の data.task_id からタスクIDを読み取ります。

参照画像で編集する

同じモデルIDを維持し、input 内に image_urls を追加します。このリクエストボディは駅画像を編集します：

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Preserve the station architecture, perspective and lighting. Set the top sign to three stacked lines: 换乘, TRANSFER, 乗り換え, with a left arrow. Set the lower sign to 行李寄存, LUGGAGE, 荷物預かり, with a right arrow. Use bold white lettering on dark blue panels with generous line spacing.",
    "image_urls": [
      "https://storage.poyo.ai/nano-banana-2-1/inputs/railway-v1-6d464d939584.png"
    ],
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

size はアスペクト比を制御し、resolution は出力解像度を制御します。テキストから画像を生成するリクエストのデフォルトは size: "1:1" です。参照を含むリクエストのデフォルトは size: "auto" です。どちらのワークフローもデフォルトでは 1K 解像度になります。

結果を取得する

このURL内のタスクIDを送信レスポンスから取得した値に置き換えます：

curl --request GET \
  --url https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

2–5 秒ごとにポーリングします。data.status が finished になったら、data.files から各画像の file_url を読み取り、保存します。送信リクエストにトップレベルの callback_url を追加して、タスク完了時に通知を受け取ることもできます。完全なフローについては タスクステータスドキュメント を参照してください。

Nano Banana 2.1 プロンプトのヒント：正確なテキストと保持する特徴

「被写体 + 構図 + スタイルと素材 + ライティング + 正確なテキスト + 保持要件」という構造を使用します：

標識のプロンプトでは、「駅構内にある2つの濃い青色の案内標識」から始め、各パネルの文言を1行ずつ追加し、矢印の方向も指定します。その後、保持する建築、遠近感、ライティングを指定します。追加する各要件は、出力で確認できる詳細に対応します。キャラクターや製品の編集でも同じ方法を使用し、保持する特徴と変更する内容をそれぞれ分けて説明します。

• テキストタスク： コピーを1行ずつ入力し、その後フォントスタイル、太さ、配置、間隔を指定します。
• キャラクタータスク： 各シーンを説明する前に、共通する顔、髪、服装の特徴を定義します。
• 参照構成： 参照順に、被写体、オブジェクト、環境、スタイルのソースを割り当てます。
• 画像編集： 今回の変更内容と、保持するジオメトリ、視点、ライティングの関係を説明します。
• 納品レビュー： 最終アセットを選択する前に、テキスト、手、エッジ、テクスチャ、製品のマーキングを拡大して確認します。

よくある質問

Nano Banana 2.1とは何ですか？

Nano Banana 2.1は画像生成と編集向けのGoogleの更新版Nano Bananaモデルです。ビジュアル品質、テキスト描画、プロンプトへの準拠、編集ターン全体でのキャラクターの一貫性が向上しています。Poyoでは、最大10枚の参照画像を使用した1K、2K、および4Kの出力と編集に対応しています。

Nano Banana 2に対する主なアップグレードは何ですか？

Googleは、テキスト描画、インフォグラフィックレイアウト、リアリティ、ワイド画像、複数回の編集を通じてのキャラクターの一貫性の向上を特徴としています。同じプロンプト、参照、アスペクト比、解像度を使用した既存のブリーフで、文字、顔の特徴、商品素材など、タスクに重要な詳細を比較してください。

Nano Banana 2.1とNano Banana Proのどちらを選ぶべきですか？

日常的な生成、多言語看板、参照ベースの編集、キャラクターの反復にはNano Banana 2.1を使用してください。Nano Banana Proは、複雑なビジュアルブリーフ、ローカライズされたブランドアセット、精密なクリエイティブコントロール向けに位置付けられています。同じブリーフで両方を比較し、構成、対象の忠実度、出力サイズ、予算に基づいて選択してください。

Poyoでの生成と編集の費用はいくらですか？

両方のワークフローは同じ解像度ベースの価格を使用します：1Kは4クレジット（$0.02）、2Kは6クレジット（$0.03）、4Kは10クレジット（$0.05）で、画像1枚あたりです。候補画像と追加の編集ラウンドも予算に含めてください。たとえば、100枚の画像は1Kでは$2、2Kでは$3、4Kでは$5になります。

1K、2K、4K、およびアスペクト比はどのように選択すればよいですか？

構成の探索には1K、一般的な配信用とテキスト量の多いビジュアルには2K、大きなアセットと細部確認には4Kを使用してください。縦長ポスターや21:9バナーなど、目的の配置に合わせてアスペクト比を選択します。編集では、autoが参照から比率を選択できます。APIはデフォルトで1K解像度になります。

参照画像は何枚使用でき、それぞれ何を提供すべきですか？

PoyoプレイグラウンドとAPIは、最大10枚の参照画像をサポートします。アップロード順で各画像に明確な役割を割り当ててください。例として、画像1は人物、画像2は商品または衣装、画像3はシーンを提供します。最終画像で維持したい外観、比率、素材、または構成を説明してください。

複数回の編集を通じて人物や商品を一貫させるにはどうすればよいですか？

新しい編集リクエストごとに選択した画像を提供し、顔、髪型、服装、商品のシルエット、ロゴ位置、素材など、維持する特徴を繰り返し指定してください。各ラウンドでは、照明や背景など1つの変更に集中してください。次のラウンドの入力として使用する前に、結果を参照と比較してください。

明確な中国語、英語、多言語テキストを生成するにはどうすればよいですか？

引用符内に正確なテキストを書き、その言語、位置、読み順、フォントスタイル、間隔を指定してください。複数言語の場合は、上記の駅の例のように、各行またはパネルにそれぞれのコピーを割り当てます。目的の表示サイズに合わせた解像度を選択し、配信前に各行を拡大して校正してください。

生成画像にはどのようなウォーターマークまたは出所マーカーが付与されますか？

Googleは、同社の画像モデルで生成された画像にはSynthIDウォーターマークが含まれると述べています。SynthIDは、AI生成コンテンツの識別を支援するために画像に埋め込まれる不可視マーカーです。これはモデルの出所マーキングについて説明したものであり、ダウンロードした結果で目に見える表示を確認してください。

Nano Banana 2.1をPoyoで試して結果をダウンロードするにはどうすればよいですか？

Nano Banana 2.1モデルページを開き、プロンプトを入力して、編集用の参照をアップロードします。アスペクト比と解像度を選択して生成します。完成した画像を確認し、別のラウンドではプロンプトや参照を調整して、選択した結果をダウンロードしてください。

作成を開始するには、Nano Banana 2.1 モデルページ を開き、例を自分の被写体、コピー、構図に合わせて調整してください。