最先端エージェント型コーディング、数時間にわたる知識ワークフロー、256K長文脈推論
Grok 4.7は、SpaceXAI（xAI）の次世代最先端インテリジェンスであり、エージェント型コーディング、ターミナル自動化、長期的な専門知識業務のために特別に設計されています。複雑な数時間規模のタスクに対する大規模な強化学習を含む、より大きく大幅に強化された新しい基盤アーキテクチャを基盤として構築され、Grok 4.7は単一プロンプト評価の範囲を超え、長時間にわたる開発セッション全体で信頼性の高い実行を実現します。
Grok Botハーネスのネイティブ理解、堅牢な自己検証ループ、標準256Kコンテキスト（500Kまで拡張可能）を備えたGrok 4.7は、まもなくPoYoの統合型高同時実行APIエンドポイントを通じて利用可能になります—ウェイトリストなしで最先端の推論性能を提供します。
自律型ターミナルコーディング、ネイティブ自己検証、256K長文脈推論により、数時間にわたるエンジニアリングタスクで信頼性の高いエージェント性能を実現します。
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自律型コーディングエージェントは、コマンドラインツール、テスト実行環境、複雑な多段階ビルド障害において頻繁に問題に直面します。Grok 4.7はエージェント型コーディングベンチマークで大幅な飛躍を示し、Terminal-Bench 4.0で38.0%（Grok 4.6比+17.7ポイント）、DeepSWE v1.1で71.0%のスコアを達成しています。開発者やエンジニアリングチームは、複雑な複数ファイルの移行、エンドツーエンドのテストスイート実行、リポジトリ規模の問題解決を高い一貫性で自動化できます。
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複雑な推論パイプラインは、累積的なエラーやハルシネーションにより、長時間のマルチターンセッションで性能が低下することがあります。Grok 4.7は、強化学習サイクルに直接組み込まれたネイティブ自己検証メカニズムを統合し、リアルタイムで自身の論理的欠陥を検出・修正します。これにより、手動監視なしで信頼性の高いコード生成と一貫した数時間規模のタスク実行を実現します。
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分断された検索パイプラインは、大規模なエンタープライズコードベースや密度の高い技術文献を扱う際、ファイル間のアーキテクチャ依存関係を失うことがあります。Grok 4.7は、最大500Kトークンまで対応可能な標準256Kトークンのコンテキストウィンドウと、テキスト、図表、コードに対応するネイティブマルチモーダル理解を提供します。チームは完全なリポジトリを調査し、大量のドキュメントを統合し、単一プロンプト内で完全なプロジェクト状態を保持できます。
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現代のエージェント型ワークフローでは、ファイル操作、ウェブ検索、シェル実行、可変的な推論強度の間でシームレスな連携が求められます。Grok 4.7は、組み込みツール呼び出しを備えた会話型エージェントハーネス向けにネイティブ最適化されています。開発者は、最も困難なエンジニアリングや数学的問題に対して、High（標準）とxHigh effortを動的に切り替え、最大限の深度を実現できます。
リポジトリ全体のリファクタリングを実行し、複数ファイルにまたがる複雑なバグを診断し、包括的なテストスイートを生成し、最高水準の一貫性でプルリクエストをレビューできる自律型コーディングエージェントを導入します。
ネイティブGrok Botハーネスツール、ファイル検索、自己検証を活用し、タスクの整合性を失うことなく数時間にわたる自律ワークフローを実行できる堅牢なマルチターンエージェントを構築します。
Grok 4.7のEEBenchでの画期的な64.0%スコアを活用して、複雑な電気回路図のレビュー、部品仕様の検証、技術的なエンジニアリング計算の自動化を実現します。
複雑な規制フレームワークを統合し、Harvey Legal Agentベンチマーク（19.6%）で複数当事者間の契約を分析し、256Kコンテキストで数百ページに及ぶ調査資料を処理します。
Grok 4.7の業界最高水準の38.0% Terminal-Bench能力を使用して、サーバー診断、デプロイメントパイプライン、ターミナル操作を自動化し、複数ステップのシェル環境を安全に実行します。
完全なアプリケーションを迅速にプロトタイプ化し、仕様をテスト済みのフロントエンドおよびバックエンドコンポーネントに変換し、Cursorのような開発環境内でエンドツーエンドの製品機能を検証します。
Grok 4.7は、同じ価格帯で、エージェント型コーディング、ターミナル自動化、自己検証、数時間にわたるセッション安定性においてGrok 4.6を世代的に大きく上回る進化を実現します。
| 機能 | Grok 4.7 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| アーキテクチャ基盤 | 新しい大規模基盤モデル + 拡張RL | Grok 4.6のベースラインアーキテクチャ |
| コンテキストウィンドウ | 256K標準 / 最大500Kトークンまで | 128K – 256Kトークン |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.0%（+17.7ポイント） | 20.3% |
| DeepSWE v1.1コーディングベンチマーク | 71.0%（+5.8ポイント） | 65.2% |
| EEBench（電気工学） | 64.0%（+11.0ポイント） | 53.0% |
| 自己検証と修正 | RLによって訓練されたネイティブな自己検証 | 基本的なマルチターン検証 |
| エージェントハーネス統合 | ネイティブGrok Botハーネスとツール呼び出し | 標準的な関数呼び出し |
| 推論モード | High（デフォルト）およびxHighの計算量ティア | 単一の計算量ティア |
ベンチマーク指標は、2026年9月時点の公式xAI技術リリースおよび公開評価を反映しています。PoYoは従量課金による統合アクセスを提供します。
ステップ1：登録とAPIキーの作成
PoYoにサインアップし、面倒な導入手続きなしで数秒以内にユニバーサルAPIキーを生成できます。
APIキーを作成 →
ステップ2：クレジットをチャージ
アカウントにクレジットを追加します。開発者向けの料金設定による透明な従量課金を利用できます。
クレジットを追加 →
ステップ3：Grok 4.7を統合
標準のOpenAI互換SDKまたはPoYoクライアントライブラリを使用し、モデルID grok-4.7でChat CompletionsまたはResponses APIエンドポイントを呼び出します。
ドキュメントを見る →
高度な自律型開発者ワークフロー向けに設計された、Grok 4.7の優れたTerminal-Bench 4.0およびDeepSWEベンチマークに関する早期の洞察と迅速なアクセスを獲得できます。
単一のAPIキー、OpenAI互換構文、エンタープライズグレードの稼働時間で、OpenAI、Anthropic、GoogleのモデルとGrok 4.7を統合できます。
最適化されたレイテンシ、信頼性の高いストリーミング、包括的な技術ドキュメントを備えた、完全な256Kコンテキストウィンドウと永続的なエージェントツール呼び出しを活用できます。
高額な固定サブスクリプションを排除します。必要に応じてチャージし、本番アプリケーションで消費した正確なトークン分だけお支払いいただけます。
