候補モデルを検索
最新データを確認して次の工程へ進みます。
catalog search
コーディング Agent に poyo-ai-models を導入し、PoYo を MCP または CLI で接続。最新モデルの発見から結果報告までを確実に進めます。
この 2 行をターミナルに貼り付けてから、エージェントに頼みます。キーはお使いの PC にだけ保存されます。
npx -y @poyoapi/cli auth login npx skills add PoyoAPI/poyo-devtools --skill poyo-ai-models
インストーラーで使うエージェントを選び、エージェントを開いて「PoYo で画像を生成して」と頼みます。
Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot などのコーディング Agent 向けです。 コーディング Agent を使わない場合は PoYo 制作プラットフォームへ
各例では、最新の機能と料金を比較してから実際の Schema でタスクを送信します。
Agent の依頼 / video
“この商品画像から 5 秒の紹介動画を作成してください。実行前に適切なモデルと料金を比較してください。”
モデルタスクで失敗しやすい 4 つの判断を、ひとつの簡潔な実行ガイドでカバーします。
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Schema + pricing
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MCP / CLI
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check job
モデルの発見、最新 Schema の確認、実行経路の選択、タスク状態の保持、結果報告まで Agent を導きます。
Skill は PoYo の最新カタログ、料金、タスク状態を置き換えません。Agent にそれらをいつ、どう確認するかを教えます。
最新データ、正確な状態、再開方法を明示した再現可能なルールで安全に実行します。
最新データ、正確な状態、再開方法を明示した再現可能なルールで安全に実行します。
Agent の対話には MCP、端末や CI には PoYo CLI、アプリケーションには REST API を使います。
API Key を作成し、公式 Skill をインストールして目的を伝えてください。モデル選択から長時間タスクの再開まで、一貫した手順で処理します。