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モデル:
PoYo の GPT Image 2.5 API で、テキストからの画像生成、参照画像の編集、部分的な描き直しを行えます。被写体の特徴を保ちながら、商品画像、広告素材、SNS 向け画像を制作でき、透明背景にも対応しています。素早く試作を重ねるなら Flare、細部にこだわる制作や編集なら Sunburst を選べます。
入力
1062/32000
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Added 0/1

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出力

出力例

これはサンプルデータです。新しい結果を生成すると実際の出力を確認できます。

タスクID:VB69O9EC4WJTAJ8L作成日時:2026-09-09T14:23:38
ステータス:finished進行状況:100%
生成画像 1
Examples
価格詳細

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OpenAIGPT Image 2.5
Text input
Flare / Sunburst · Billed by actual tokens; cached tokens at the standard rate
PoYo価格
$4.00/1M tokens
800 クレジット
公式価格
$5.00/1M tokens
Official
節約率
20%
OpenAIGPT Image 2.5
Image input
Flare / Sunburst · Billed by actual tokens; cached tokens at the standard rate
PoYo価格
$6.40/1M tokens
1280 クレジット
公式価格
$8.00/1M tokens
Official
節約率
20%
OpenAIGPT Image 2.5
Image output
Flare / Sunburst · Billed by actual tokens; cached tokens at the standard rate
PoYo価格
$24.00/1M tokens
4800 クレジット
公式価格
$30.00/1M tokens
Official
節約率
20%
OpenAIgpt-image-2.5-fixed
Fixed - 1K
Fixed · Reference images free
PoYo価格
$0.0085/画像
1.7 クレジット
公式価格
-
節約率
-
OpenAIgpt-image-2.5-fixed
Fixed - 2K
Fixed · Reference images free
PoYo価格
$0.030/画像
6 クレジット
公式価格
-
節約率
-
OpenAIgpt-image-2.5-fixed
Fixed - 4K
Fixed · Reference images free
PoYo価格
$0.040/画像
8 クレジット
公式価格
-
節約率
-

* 実際の料金は最終出力に基づきます。

GPT IMAGE 2.5 API

高忠実度の画像生成、精密な編集、修正を重ねても保たれる一貫性

GPT Image 2.5 API:高忠実度の画像生成・編集

GPT Image 2.5は、テキスト指示と参照画像から商品写真、広告ビジュアル、ポートレート、デザイン素材を生成します。画像をもとにした編集では、被写体の特徴を保ちながら指定箇所を調整し、繰り返し修正しても細部を維持します。

Flareは、テキストからの高速な画像生成と日常的なアイデアの試行に適しています。Sunburstは、精密な画像編集と細部を作り込む制作に重点を置いています。PoYoで両バージョンの特徴を確認し、GPT Image 2と比較できます。

GPT Image 2.5 APIのモデル:FlareとSunburst

01

GPT Image 2.5 Flare

Flareは、日常的な画像アプリケーション向けにOpenAIが標準として位置付けるモデルです。テキストと画像を入力でき、画像生成、編集、インペインティングに対応します。SNSコンテンツ、製品体験、画像プロトタイプ、大量のクリエイティブ制作で素早く試行する用途に重点を置いています。

02

GPT Image 2.5 Sunburst

Sunburstは、OpenAIで最も高い画像生成・編集能力を持つモデルです。テキストと画像の入力、インペインティングに対応します。細部まで作り込む広告素材、仕上がりを重視する商品写真、生成速度より編集精度を優先する制作に適しています。

GPT Image 2.5 APIの主要機能

テキストからの画像生成、参照画像の忠実な再現、インペインティング、複数回の編集で、商品画像やクリエイティブ素材を制作できます。

01

GPT Image 2.5 API:参照画像の高忠実度再現と被写体の一貫性

GPT Image 2.5 APIは、参照画像とテキスト指示を使い、人物や商品、ビジュアルアイデンティティの特徴を保って新しいシーンを生成します。画像から画像を生成する際、背景、照明、画風を変えても、顔の特徴や商品の細部を維持します。同じ元画像からポートレートのバリエーション、EC向け商品写真、ブランド素材を制作できます。

  • 参照画像を使って画像から画像を生成
  • 被写体の同一性、顔の特徴、商品の細部を保持
  • 新しい背景で商品写真やポートレートを制作
窓辺、古い街並み、海岸の崖を背景に、顔立ちとリネンシャツの細部を保った同じ女性の肖像

02

GPT Image 2.5 API:精密な画像編集とインペインティング

GPT Image 2.5 APIは、既存画像の指定箇所を変更する精密な画像編集とインペインティングに対応します。元画像を入力し、変更する商品、背景要素、文字を指定します。周囲の構図と表現を保ちながら局所的な編集を行い、商品のレタッチ、広告の修正、背景の一部変更に活用できます。

  • 指定した商品、背景要素、文字を編集
  • インペインティングで必要な箇所を修正
  • 周囲の構図とブランドの表現を保持
駅のアーチ窓と鉄骨構造を保ちながら、木製ベンチをトラバーチン製に置き換えた前後比較

03

GPT Image 2.5 API:一貫性を保つ複数回の画像編集

GPT Image 2.5 APIは、修正を重ねる際に、それまでの変更内容と画像の細部を保持する能力を改善しています。生成画像や参照写真を起点に、背景、物体、構図を別々の手順で調整できます。各結果を次の参照画像にすることで、具体的な修正指示を出しながら、編集全体で被写体の一貫性を保ちやすくなります。

  • 各出力を次の編集の参照画像として使用
  • それまでの修正と被写体の特徴を保持
  • 背景、物体、構図を段階的に調整
読書コーナーの3段階の編集:アイボリーのカーテン、テラコッタ色への変更、真鍮のフロアランプの追加

04

GPT Image 2.5 API:複雑なレイアウトと透過背景の生成

GPT Image 2.5 APIは、構造化されたレイアウト、画風、透過背景に関する詳細な指示に従います。被写体の位置、視覚的な優先順位、表示する文字、背景の処理をプロンプトで指定します。テキストからプレゼンテーション用画像、ポスター案、合成素材を生成し、選んだレイアウト内の要素を個別に編集できます。

  • 被写体の位置、視覚的な優先順位、文字を指定
  • 合成素材向けに透過背景を生成
  • レイアウト全体に一貫した画風を適用
透明背景に緻密に配置された手描きのオウムガイ、ウミウチワ、ミノカサゴ、タツノオトシゴ、サンゴ

05

GPT Image 2.5 Flare API:テキストからの高速画像生成

GPT Image 2.5 Flare APIは、日常の制作でテキストから素早く画像を生成する用途を重視しています。OpenAIによると、GPT Image 2と比べて生成レイテンシが50%低減し、画質も改善しています。Flareでは広告案、SNS画像、商品のバリエーションを繰り返し試せます。Sunburstは精密な編集と細部を作り込む制作に対応し、生成にはより長い時間をかけます。

  • Flareで画像のアイデアを素早く生成
  • 広告、SNS、商品のビジュアルを繰り返し検討
  • 精度を重視する制作にはSunburstを選択
雨上がりの庭を自然な写真、重ね塗りの水彩、質感のあるリノカットで表現

GPT Image 2.5 APIで制作できるもの

01

ECチーム

GPT Image 2.5に商品の参照写真を入力し、新しい背景、季節に合わせた構図、商品掲載用の画像を制作できます。局所的な編集により、商品の特徴を保持しながらシーンを修正できます。

02

マーケティング・広告チーム

Flareで広告案を作成し、Sunburstで細部を修正できます。GPT Image 2.5は、同じ制作要件に沿って構図、背景、視覚表現のバリエーションを生成します。

03

SNSコンテンツ制作者

GPT Image 2.5で参照画像をもとにしたポートレート、販促画像、テーマ別の投稿画像を制作できます。Flareで素早くアイデアを試し、構図を作り直さずに選んだ画像の必要な部分を編集できます。

04

デザインチーム

レイアウトの指示、アートディレクション、参照素材をGPT Image 2.5で画像案に変換できます。修正を重ねながら個別の要素を調整し、既に決定したデザインを保持できます。

05

教育・出版チーム

具体的な制作要件からイラスト、プレゼンテーション用画像、教材ビジュアルを作成できます。GPT Image 2.5は指定した構図や画風に対応し、編集者は個々の要素を修正して、公開前に事実関係と文字を確認できます。

06

画像アプリケーション開発者

テキスト指示、参照画像、生成、局所編集を組み合わせた画像ワークフローを設計できます。GPT Image 2.5のFlareは日常的な試行に、Sunburstは精密な編集を主要要件とするアプリケーションに適しています。

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:画像生成・編集能力の比較

GPT Image 2とGPT Image 2.5は、どちらもテキストと画像を入力して画像を生成・編集します。GPT Image 2.5では、参照画像への忠実度、編集精度、繰り返し修正する際の一貫性が改善され、Flareによる生成も高速化しています。

能力GPT Image 2.5GPT Image 2
入力と出力テキスト・画像入力、FlareまたはSunburstによる画像出力テキスト・画像入力、画像出力
参照画像への忠実度被写体の特徴、照明、テクスチャの保持を改善参照に基づく生成・編集向けの高忠実度画像入力
局所編集指定箇所の編集精度と周囲の細部の保持を改善既存画像の編集とインペインティング
繰り返しの修正複数回の編集で過去の変更内容と画質を保つ能力を改善各修正で既存画像を入力して編集
レイアウトと画風複雑な視覚指示、レイアウト、透過背景への対応を改善プロンプトに沿った生成・編集と柔軟な画像サイズ
生成速度Flare:OpenAI公表値でGPT Image 2比50%のレイテンシ低減。Sunburstは精度を重視し、生成時間はより長いOpenAIが公表したFlareのレイテンシ比較における基準

OpenAIのGPT Image 2.5発表とGPT Image 2モデルドキュメントに基づく比較です。50%のレイテンシ低減は、FlareとGPT Image 2の比較に限ります。

GPT Image 2.5を使った画像制作の手順

ステップ1:プロンプトと参照画像を準備
被写体、構図、照明、画風、必要な文字を指定します。編集する場合は元画像を入力し、変更する要素と保持する要素を明記します。

ステップ2:FlareまたはSunburstを選択
日常的な生成と素早い試行にはFlareを、精密な画像編集を優先する場合はSunburstを選びます。

ステップ3:生成結果を確認して調整
被写体の再現性、レイアウト、文字を確認します。前の結果を参照画像として使い、必要な箇所を順に修正します。

GPT Image 2.5 APIについてよくある質問

GPT Image 2.5 APIとは何ですか?

GPT Image 2.5は、FlareとSunburstからなるOpenAIの画像生成・編集モデルファミリーです。どちらもテキストと画像を入力し、画像を出力します。テキストからの画像生成、参照画像編集、インペインティング、繰り返しの修正に対応します。

GPT Image 2.5とGPT Image 2の違いは何ですか?

GPT Image 2.5では、参照画像への忠実度、指定箇所の編集、複数回の編集における一貫性が改善されています。複雑なレイアウトや画風への追従性も向上しています。OpenAIによると、FlareはGPT Image 2比で生成レイテンシを50%低減しています。

GPT Image 2.5 FlareとSunburstはどう選べばよいですか?

日常的な画像生成、素早いアイデア検討、大量のクリエイティブ制作にはFlareを選びます。細部まで作り込む広告画像、仕上がりを重視する商品写真、編集精度を優先する作業にはSunburstが適しています。

GPT Image 2.5は参照写真から画像を生成できますか?

はい。両バージョンとも参照画像とテキスト指示を入力できます。元画像で被写体の同一性、外見、構図を示し、新しいシーンや画風を指定して画像から画像を生成できます。

GPT Image 2.5は画像編集とインペインティングに対応していますか?

はい。FlareとSunburstは画像編集とインペインティングに対応します。既存画像を入力し、修正する要素と残す細部を指定します。商品のレタッチ、背景の一部変更、制作物の修正に活用できます。

複数回の画像編集で一貫性を保つにはどうすればよいですか?

編集した画像を次の修正の参照画像にします。新しい変更内容と、保持する被写体の特徴や構図を明記します。GPT Image 2.5は、このような複数回の編集で過去の変更や細部を保つ能力を改善しています。

GPT Image 2.5で透過背景を生成できますか?

はい。GPT Image 2.5は透過背景の画像生成に対応します。前景の被写体、画風、透過背景を制作指示に含めることで、グラフィックデザインや画像合成向けの素材を制作できます。

PoYoにはどのような画像API開発リソースがありますか?

PoYoは、複数プロバイダーの画像モデルカタログ、GPT Image 2の生成・編集ツール、作例、APIドキュメントを提供しています。既存のGPT Image 2連携は、非同期タスク、結果のポーリング、Webhookコールバックに対応しています。

GPT Image 2.5 APIへの接続にPoYoを選ぶ理由

01

モデルカタログと開発リソースを一か所に

PoYoは画像モデルのカタログとAPI開発リソースをまとめて提供しています。同じプラットフォームでGPT Image 2.5の能力、入力方法、用途を確認し、画像アプリケーションへの組み込みを計画できます。

02

FlareとSunburstの選び方

PoYoでGPT Image 2.5の両バージョンの生成速度と編集の重点を比較できます。商品画像、広告素材、参照画像の編集など、制作要件に合うバージョンを選べます。

03

APIドキュメントとリクエスト例

PoYoは、認証、タスク送信、結果処理を説明するAPIドキュメントとリクエスト例を提供しています。開発者はこれらを参照して、画像アプリケーションの接続処理を準備できます。

04

非同期タスクと結果コールバック

PoYoの非同期タスク機構は、ステータスのポーリングとWebhookコールバックに対応しています。アプリケーションでリクエスト送信、タスクの待機、結果の受信を分けて処理し、画像生成・編集のワークフローを構成できます。