01
DeepSeek V4 Pro
モデル ID
deepseek-v4-pro を使用します。より強い推論、コーディング、エージェントワークフロー向けの DeepSeek V4 モデルです。
deepseek-v4-pro
モデル:
DeepSeek V4 Pro は、より強い推論、コーディング、エージェントワークフロー向けのモデルで、1M コンテキスト Chat、1.6T 総パラメータ、49B アクティブパラメータをサポートします。
価格詳細
透明な価格設定。隠れた費用はありません。使った分だけ支払えます。
deepseek-v4-proInput tokens
PoYo価格
$0.348/1M tokens
68.4 クレジット
公式価格
$0.435/1M tokens
Official
節約率
20%
deepseek-v4-proOutput tokens
PoYo価格
$0.696/1M tokens
136.8 クレジット
公式価格
$0.870/1M tokens
Official
節約率
20%
| モデル | 仕様 | PoYo価格 | 公式価格 | 節約率 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | Input tokens | $0.348/1M tokens 68.4 クレジット /1M tokens | $0.435/1M tokens Official | 20% |
Output tokens | $0.696/1M tokens 136.8 クレジット /1M tokens | $0.870/1M tokens Official | 20% |
* 実際の料金は最終出力に基づきます。
紹介
DeepSeek V4 Pro API を使用するための完全なガイド
DeepSeek V4 Pro API
DeepSeek V4 Pro は DeepSeek V4 Preview 系列の推論、コーディング、エージェント、知識作業向けモデルです。公式資料では 1.6T 総パラメータ、49B アクティブパラメータ、1M コンテキスト、Thinking / Non-Thinking の二つのモードが示されています。
モデル接続
API ドキュメントを見る
DeepSeek V4 API の主な能力
DeepSeek V4 Preview は 1M コンテキストと Flash / Pro の二つのプロファイルを備えます。
01
1.6T 総 / 49B アクティブ MoE 構成
DeepSeek V4 Pro は MoE 構成を採用し、公式資料で総パラメータとアクティブパラメータが明示されています。
- 1.6T 総 / 49B アクティブ MoE 構成
- DeepSeek V4 Pro
- Model ID: deepseek-v4-pro
02
強い推論とコーディング向け Pro プロファイル
Pro はより難しい推論、コーディング、知識作業に適しています。
- 強い推論とコーディング向け Pro プロファイル
- Reasoning / coding
- 1M context
03
長い会話と文書向け 1M コンテキスト
1M コンテキストにより、長い会話、大きな文書、リポジトリ規模のコード文脈を扱いやすくします。
- 1M context
- 長文書とコード文脈
- 複数ステップのエージェント記憶
04
Thinking / Non-Thinking モード
直接的な応答には Non-Thinking、より難しいタスクには Thinking モードを使えます。
- 高速応答向けモード
- 推論重視のモード
- 用途に応じて選択
ユースケース
01
Agentic coding
大規模コード推論、レビュー、移行、複雑なデバッグに使えます。
02
数学、STEM、推論
より強い Pro プロファイルが必要な難しい推論プロンプトに適しています。
03
エンタープライズ知識作業
ポリシー、技術仕様、研究資料を長い文脈で分析します。
04
上位処理モデル
Flash で足りない作業を Pro に回して品質を高めます。
DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro
どちらも DeepSeek V4 Preview 系列です。Flash は効率重視、Pro は難しい推論とコーディング向けです。
| 機能 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| モデル ID | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-pro |
| 総 / アクティブパラメータ | 284B / 13B | 1.6T / 49B |
| 位置付け | 高速で低コストなトラフィック | より強い推論とコーディング |
| コンテキスト | 1M context | 1M context |
| モード | Thinking / Non-Thinking | Thinking / Non-Thinking |
| 料金 | 22.8 / 45.6 credits / 1M tokens | 68.4 / 136.8 credits / 1M tokens |
出典: DeepSeek 公式 V4 Preview 発表。公式ソース: https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
API の使い方
API 料金
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $0.348 / 1M tokens 68.4 credits | $0.696 / 1M tokens 136.8 credits |
よくある質問
どのモデル ID を使うべきですか？
deepseek-v4-pro を使用します。1M コンテキストに対応していますか？
はい。DeepSeek 公式発表では V4 Flash と V4 Pro の両方が 1M context に対応するとされています。