01
DeepSeek V4 Flash
モデル ID
deepseek-v4-flash を使用します。高速で経済的な DeepSeek V4 API モデルです。
deepseek-v4-flash
モデル:
DeepSeek V4 Flash は高速で経済的な DeepSeek V4 API モデルで、1M コンテキスト Chat、284B 総パラメータ、13B アクティブパラメータをサポートします。
価格詳細
透明な価格設定。隠れた費用はありません。使った分だけ支払えます。
deepseek-v4-flashInput tokens
PoYo価格
$0.112/1M tokens
22.8 クレジット
公式価格
$0.140/1M tokens
Official
節約率
20%
deepseek-v4-flashOutput tokens
PoYo価格
$0.224/1M tokens
45.6 クレジット
公式価格
$0.280/1M tokens
Official
節約率
20%
| モデル | 仕様 | PoYo価格 | 公式価格 | 節約率 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | Input tokens | $0.112/1M tokens 22.8 クレジット /1M tokens | $0.140/1M tokens Official | 20% |
Output tokens | $0.224/1M tokens 45.6 クレジット /1M tokens | $0.280/1M tokens Official | 20% |
* 実際の料金は最終出力に基づきます。
紹介
DeepSeek V4 Flash API を使用するための完全なガイド
DeepSeek V4 Flash API
DeepSeek V4 Flash は DeepSeek V4 Preview 系列の高速・低コストモデルです。公式資料では 284B 総パラメータ、13B アクティブパラメータ、1M コンテキスト、Thinking / Non-Thinking の二つのモードが示されています。
モデル接続
API ドキュメントを見る
DeepSeek V4 API の主な能力
DeepSeek V4 Preview は 1M コンテキストと Flash / Pro の二つのプロファイルを備えます。
01
284B 総 / 13B アクティブ MoE 構成
DeepSeek V4 Flash は MoE 構成を採用し、公式資料で総パラメータとアクティブパラメータが明示されています。
- 284B 総 / 13B アクティブ MoE 構成
- DeepSeek V4 Flash
- Model ID: deepseek-v4-flash
02
効率的な本番トラフィック向け Flash プロファイル
Flash は高速応答と効率的な大量トラフィックに適しています。
- 効率的な本番トラフィック向け Flash プロファイル
- Fast chat
- 1M context
03
長い会話と文書向け 1M コンテキスト
1M コンテキストにより、長い会話、大きな文書、リポジトリ規模のコード文脈を扱いやすくします。
- 1M context
- 長文書とコード文脈
- 複数ステップのエージェント記憶
04
Thinking / Non-Thinking モード
直接的な応答には Non-Thinking、より難しいタスクには Thinking モードを使えます。
- 高速応答向けモード
- 推論重視のモード
- 用途に応じて選択
ユースケース
01
大量チャットアシスタント
高速応答と低コストが重要なサービスに適しています。
02
高速なコーディング支援
簡単なコード説明、修正、下書きに使えます。
03
長文書 Q&A
1M コンテキストで大きな文書や長い会話を処理します。
04
エージェント初期処理
初期分類、要約、計画の下書きに適しています。
DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro
どちらも DeepSeek V4 Preview 系列です。Flash は効率重視、Pro は難しい推論とコーディング向けです。
| 機能 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| モデル ID | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-pro |
| 総 / アクティブパラメータ | 284B / 13B | 1.6T / 49B |
| 位置付け | 高速で低コストなトラフィック | より強い推論とコーディング |
| コンテキスト | 1M context | 1M context |
| モード | Thinking / Non-Thinking | Thinking / Non-Thinking |
| 料金 | 22.8 / 45.6 credits / 1M tokens | 68.4 / 136.8 credits / 1M tokens |
出典: DeepSeek 公式 V4 Preview 発表。公式ソース: https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
API の使い方
API 料金
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.112 / 1M tokens 22.8 credits | $0.224 / 1M tokens 45.6 credits |
よくある質問
どのモデル ID を使うべきですか？
deepseek-v4-flash を使用します。1M コンテキストに対応していますか？
はい。DeepSeek 公式発表では V4 Flash と V4 Pro の両方が 1M context に対応するとされています。