01
大規模なリポジトリにわたる長期的なコーディング
Kimi K3 は、限られた監督下で長時間のエンジニアリング セッションを維持できるように設計されています。大規模なコードベースをナビゲートし、ターミナル ツールを調整し、視覚的なフィードバックを使用してソフトウェアを改良できます。
- 100 万トークンのプロジェクト コンテキスト全体で作業する
- コード、端末、および視覚的なフィードバックを調整する
- フロントエンド、ゲーム、CAD、リサーチのワークフローをサポート

透明な価格設定。隠れた費用はありません。使った分だけ支払えます。
| モデル | 仕様 | PoYo価格 | 公式価格 | 節約率 |
|---|---|---|---|---|
Input tokens | $2.28/1M tokens 456 クレジット /1M tokens | $3.00/1M tokens Official | 24% | |
Output tokens | $11.40/1M tokens 2280 クレジット /1M tokens | $15.00/1M tokens Official | 24% |
* 実際の料金は最終出力に基づきます。
Kimi K3 API: コーディングとナレッジワークのためのオープン フロンティア インテリジェンス を使用するための完全なガイド
Kimi K3 は、Moonshot AI の 2.8 兆パラメータのフラッグシップ モデルで、長期的なコーディング、深い推論、エンドツーエンドの知識作業向けに構築されています。ネイティブのマルチモーダル理解と 1M トークン コンテキストにより、エージェントは大規模なコードベース、ドキュメント、画像、ビデオ、および複雑なツール主導のタスクにわたって作業できるようになります。
Kimi K3 は、モデル ID kimi-k3 と OpenAI 互換の Chat Completions API を通じて PoYo で利用できます。
Kimi K3 は、極端なモデル スケール、ネイティブのマルチモーダルな理解、長いコンテキスト、要求の厳しいコーディングとナレッジ ワークフローに対するエージェント実行を組み合わせています。
01
Kimi K3 は、限られた監督下で長時間のエンジニアリング セッションを維持できるように設計されています。大規模なコードベースをナビゲートし、ターミナル ツールを調整し、視覚的なフィードバックを使用してソフトウェアを改良できます。

02
テキスト、スクリーンショット、画像、ビデオを 1 つのモデル内で理解できるため、結果を検査して次のアクションを改善するビジョンインザループ エージェントが可能になります。

03
100 万トークンのコンテキスト ウィンドウにより、コンテキストを途中で破棄することなく、大規模な証拠セット、長いインタラクション履歴、ソース コード、多段階の成果物を保存できる余地が Kimi K3 に与えられます。

04
Kimi K3 は、カスタム ツール、必要なツールの選択、動的なツールの読み込み、ストリーミング、およびアプリケーション ワークフローの厳密な JSON Schema 応答をサポートします。

大規模なリポジトリ全体で拡張コーディング タスクを実行し、ターミナル ツールを調整し、システムをデバッグし、調査から検証までの実装作業を実行します。
コードとスクリーンショットおよび視覚的なフィードバックを組み合わせて、フロントエンド、プレイアブル ゲーム、3D シーン、CAD ワークフロー、およびインタラクティブなエクスペリエンスを反復します。
大規模なドキュメント コレクションを統合し、証拠を接続し、研究コードを作成し、構造化されたレポートやインタラクティブな視覚化を作成します。
コンサルティング レポート、財務分析、スライド、スプレッドシート、ダッシュボード、および複数ステップのビジネス成果物のためのエージェント ワークフローを構築します。
カスタム関数を呼び出し、ツールを動的に読み込み、構造化された JSON を返し、複数ターンにわたる長いセッションにわたって動作し続けるエージェントを作成します。
UI レビュー、メディア理解、技術図、ビジュアル QA、およびマルチモーダル推論のためにテキストと並行してビジュアル入力を分析します。
PoYo の料金は、入力100万トークンあたり456クレジット、出力100万トークンあたり2,280クレジットです。
| 能力 | Kimi K3 | それが意味するもの |
|---|---|---|
| モデルスケール | 2.8兆個のパラメータ | オープンな 3T クラスの専門家混合モデル |
| コンテキストウィンドウ | 100万トークン | 大規模なリポジトリとドキュメント セットにわたる作業 |
| モダリティ | ネイティブのテキスト、画像、ビデオの理解 | コード、ドキュメント、スクリーンショット、メディアに関する理由 |
| 推論 | 低い、高い、最大の努力で常に思考する | 推論の深さをタスクの複雑さに合わせる |
| エージェントの機能 | ツールの呼び出しと動的ツールのロード | 長期にわたるツール主導のワークフローを構築する |
| 構造化された出力 | 厳密なJSON Schemaサポート | アプリケーションに対応した信頼性の高い応答を生成する |
| 建築 | KDA、AttnRes、Stable LatentMoE | 極めて大規模な効率的な情報フロー |
| PoYoの空き状況 | 利用可能 | kimi-k3 を Chat Completions で使用 |
PoYo は OpenAI 互換 API で Kimi K3 を提供しています。このページの現在の料金が適用されます。
PoYo で Kimi K3 の準備ができたら、確認済みのモデル ID、制限、価格、リクエストの例を記載してこのページを更新します。
検出ワークフローを再構築することなく、Kimi K3 を他のコーディング、推論、マルチモーダル モデルと比較します。
ライブ ページには、チャット インターフェイスで終わるのではなく、実用的な API の例と運用パラメータが含まれます。
Moonshot の確認済みの機能と PoYo 固有の可用性を分離しているため、チームは推測することなく計画を立てることができます。