01
シーン全体のスタイルやライティングを変更
レイアウトや被写体を保ったまま、1つのテキスト指示で画像全体のスタイル、時間帯、ライティングを変えられます。シーンとスタイルの編集は、Microsoftが報告した結果の中で最も優れた分野で、Artificial Analysisでは次点のモデルをEloで24上回っています。
MAI IMAGE 2.7 · COMING SOON
プレビュー中のMicrosoft AIの画像編集モデル
MAI Image 2.7 API：Microsoftの画像編集モデル
MAI Image 2.7は、2026年10月27日にプレビューとして公開されたMicrosoft AIの最新画像編集モデルです。手持ちの画像に手を加えるためのモデルで、シーン全体のスタイルやライティングの変更、絵になじんだままの文字や記号の書き換え、既存素材の復元と高画質化、さらにオブジェクト・光・環境の相互作用を踏まえた編集に対応します。Microsoftによると、Artificial Analysisの画像編集リーダーボードで2位、Arena Editで3位にデビューしました。
プレビュー版はMAI Playground、Arena、Artificial Analysisで試せます。Microsoftは、MAI Image 2.7の公開API、料金、テキストからの画像生成をまだリリースしていません。PoYoではAPIが利用可能になり次第、ここに追加します。それまでは、MAI Image 2.6とMAI Image 2.6 Flashで、テキストからの画像生成、単一画像の編集、複数参照の合成をPoYo API経由ですでに利用できます。
MAI Image 2.7 APIの主な特徴
02
画像内の文字や記号を編集
看板、ラベル、パッケージの文字を書き換えたり、アイコンや記号を差し替えたりしながら、周囲の面、遠近感、ライティングになじませます。Microsoftは、文字・記号の編集においてMAI Image 2.7をこの分野の最先端水準に位置づけています。
03
既存素材の復元と高画質化
新しい画像を生成するのではなく、古い写真を修復し、低品質なブランド画像を改善するため、元の被写体や構図はそのまま見分けられます。Microsoftは、Artificial Analysisの高画質化・復元の分野で最先端水準の結果を報告しています。
04
オブジェクトと光を踏まえた推論ベースの編集
シーンのほかの部分を崩さずに、商品を新しい環境に移したり、1つのオブジェクトだけを作り直したりできます。MAI Image 2.7は、オブジェクト、ライティング、環境の関係を踏まえた編集のために作られており、影や光も結果に合わせて調整されます。
MAI Image 2.7 APIは誰に役立つのか？
01
EC向け商品撮影
1枚の商品写真を季節感のあるシーンやライフスタイルシーンに配置し、ライティングもそれに合わせて調整できます。カタログ担当チームはMAI Image 2.7を使えば、シーンごとに撮影を手配しなくてもキャンペーン用のバリエーションを制作できます。
02
マーケティング・広告チーム
既存の広告クリエイティブの見出し、オファー、ラベルを、レイアウトとライティングを保ったまま更新できます。MAI Image 2.7の文字・記号編集は、ローカライズしたキャンペーンや販促物のすばやい刷新に適しています。
03
フォトグラファー・レタッチャー
完成した写真の時間帯、雰囲気、ライティングを、文章による指示だけで変更できます。MAI Image 2.7はシーン全体のライティングやスタイルを変えられるため、レタッチャーは細かな手作業に入る前の下処理をすばやく済ませられます。
04
インテリアデザイン・不動産
1枚の写真から、部屋のスタイルを変えたり、家具を入れ替えたり、物件を異なるライティングで見せたりできます。MAI Image 2.7の推論ベースの編集により、オブジェクト、影、遠近感を空間と矛盾なく保ちやすくなります。
05
アーカイブ・メディア・出版
古い写真や過去のビジュアル素材を復元・高画質化し、記事、書籍、アーカイブで再利用できます。MAI Image 2.7は新しい画像を作り出すのではなく既存の画像を改善するため、元の被写体はそのまま見分けられます。
06
編集ツールを開発する開発者
MAI Image 2.7を見据えて、写真編集、デザイン、クリエイティブ系のアプリを計画できます。今はPoYoのMAI Image 2.6でワークフローを構築し、2.7のAPIがリリースされたら、自社のテスト画像で2.7を評価してください。
MAI Image 2.7 vs MAI Image 2.6 — モデル比較
MAI Image 2.7は編集に特化したMicrosoftのプレビュー版で、MAI Image 2.6は生成と編集の両方に対応する現行の本番モデルです。MAI Image 2.7の情報はMicrosoft AIによる2026年10月27日の発表に、MAI Image 2.6の上限値はPoYoが現在提供しているパラメータに基づいています。
| 比較項目 | MAI Image 2.7 | MAI Image 2.6 |
|---|---|---|
| リリース | プレビュー、2026年10月27日発表 | 2026年8月10日発表 |
| PoYoでの提供状況 | 近日提供予定（公開APIはまだありません） | 提供中 |
| 主な用途 | 画像編集 | テキストからの画像生成と画像編集 |
| テキストからの画像生成 | 未対応（Microsoftは近日対応予定と説明） | 対応 |
| 編集の強み | シーンのスタイル・ライティング変更、文字・記号の編集、復元、推論ベースの編集 | 単一画像の編集と複数参照の合成 |
| 編集ベンチマーク | 公開時にArtificial Analysisで2位、Arena Editで3位。10のユースケースと7つの編集操作のすべてで2.6を上回る | Artificial Analysisのすべての編集カテゴリーでMAI Image 2.7を下回るスコア |
| 参照画像 | 未公表 | 最大5枚 |
| Webグラウンディング | 未公表 | 対応 |
| 最大出力 | 未公表 | 2,359,296ピクセル（1536×1536相当） |
PoYoでMAI Image 2.7 APIを利用する方法
ステップ1：登録してAPIキーを作成
PoYoにサインインし、APIキーを作成します。MAI Image 2.7が追加されれば、同じキーでそのまま利用できます。MAI Image 2.6、MAI Image 2.6 Flashをはじめ、PoYoのすべてのモデルにはすでにこのキーを使えます。
APIキーを作成 →
ステップ2：クレジットをチャージ
アカウントにクレジットを追加します。MAI Image 2.7の料金は、APIが利用可能になった時点でこのページに掲載します。現在の画像モデルは使用量に応じた課金で、失敗したタスクには課金されません。
クレジットを追加 →
ステップ3：今すぐ編集ワークフローを構築
まずはMAI Image 2.6から始めましょう。プロンプトと1〜5枚の画像を image_urls で送れば、1枚の画像を編集したり、複数の画像を合成したりできます。MAI Image 2.7が利用可能になったら、モデルID、パラメータ、料金をこのページとAPIドキュメントに掲載します。
MAI Image 2.6のドキュメントを見る →
MAI Image 2.7 APIに関するよくある質問
MAI Image 2.7とは何ですか？
MAI Image 2.7（MAI-Image-2.7-Preview）は、Microsoft AIの画像編集モデルです。既存の画像を編集するためのモデルで、シーンのスタイルやライティングの変更、文字や記号の変更、素材の復元、推論に基づく変更を行えます。現在はプレビュー段階で、公開APIはありません。PoYoはMicrosoftがAPIを公開し次第、API経由での利用を提供する予定です。MAI Image 2.6はすでにPoYoで利用できます。
MAI Image 2.7はいつリリースされましたか？
Microsoft AIは2026年10月27日、MAI Image 2.7をプレビューモデルとして発表しました。公開時点では画像編集のみに対応しており、テキストからの画像生成は近日対応予定とMicrosoftは説明しています。一般提供の時期、料金、公開APIについてはまだ発表されておらず、状況が変わり次第このページを更新します。
MAI Image 2.7 APIはPoYoで利用できますか？
まだ利用できません。MicrosoftはMAI Image 2.7の公開APIをリリースしていないため、現時点ではPoYoやほかのAPIプロバイダー経由で呼び出すことはできません。APIが利用可能になった時点で、このページにモデルID、パラメータ、料金を掲載します。それまでは、MAI Image 2.6 APIで編集ワークフローを構築できます。
MAI Image 2.7 APIの料金はいくらになりますか？
MicrosoftはMAI Image 2.7の料金を発表していません。PoYoは、このモデルがAPI経由で提供され次第、このページに料金を掲載します。参考までに、PoYoのMAI Image 2.6とMAI Image 2.6 Flashは実際のトークン使用量に応じて課金され、各リクエストの前に上限額が表示されます。
MAI Image 2.7では何を編集できますか？
Microsoftによると、MAI Image 2.7はシーン全体のスタイルやライティングの変更、画像になじませたままの文字や記号の変更、既存素材の復元と高画質化に加え、商品を新しい環境に移すといった、オブジェクト・ライティング・環境の関係を理解する必要がある編集を行えます。
MAI Image 2.7はテキストから画像を生成できますか？
まだできません。MAI Image 2.7のプレビュー版は画像編集のみに対応しており、既存の画像と、変更内容を説明するテキスト指示を入力して使います。Microsoftはテキストからの画像生成を近日対応予定としていますが、時期は示していません。現時点でテキストから画像を生成するには、PoYoのMAI Image 2.6またはMAI Image 2.6 Flashを使ってください。どちらも参照画像を使った編集にも対応しています。
MAI Image 2.7は画像編集リーダーボードで何位ですか？
Microsoftの報告によると、MAI Image 2.7は公開時点で、Artificial Analysisの画像編集リーダーボードでGPT Image 2.5 Flareを上回る2位、Arena Editで3位でした。最も大きくリードしたのはシーンとスタイルの編集で、次点のモデルをEloで24上回っています。リーダーボードの順位は変動するため、最新のランキングを確認してください。
MAI Image 2.7とMAI Image 2.6の違いは何ですか？
MAI Image 2.7は編集に特化しており、Microsoftによると、Artificial Analysisが評価した10のユースケースと7つの編集操作のすべてでMAI Image 2.6を上回っています。MAI Image 2.6はすでに利用可能で、テキストからの画像生成と編集の両方に対応し、最大5枚の参照画像、カスタムサイズ、任意のWebグラウンディングを利用できます。
MAI Image 2.7は今どこで試せますか？
Microsoftは、プレビュー版を試せる場所としてMAI Playground、Arena、Artificial Analysisの3つを挙げています。これらは評価用の環境で、本番用のAPIではないため、自社のアプリケーションから呼び出すことはできません。今すぐ製品に画像編集を組み込むなら、PoYoのMAI Image 2.6 APIを使い、MAI Image 2.7のAPIがリリースされた時点で切り替えてください。
現在PoYoで画像編集に使えるモデルは何ですか？
MAI Image 2.6またはMAI Image 2.6 Flashをお使いください。プロンプトと1〜5枚の画像を image_urls で送れば、1枚の画像を編集したり、複数の画像を1つのシーンに合成したりできます。PoYoでは、同じAPIキーでGPT Image 2.5、Nano Banana 2.1、Seedream 5.0 Proなど、ほかの編集モデルも利用できます。
MAI Image 2.7 APIの利用にPoYoを選ぶ理由
01
MAI Imageファミリーを1つのAPIで
MAI Image 2.6とMAI Image 2.6 Flashは、すでにPoYo上で1つのリクエスト形式で利用できます。MAI Image 2.7も同じAPIとキーに追加されるため、新しいモデルへ移行する際に、新しいプロバイダーやアカウント、別の請求設定は必要ありません。
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透明な従量課金
PoYoの画像モデルは送信前に料金と概算コストを表示し、サブスクリプションは不要で、失敗したタスクには課金されません。MAI Image 2.7の料金は、MicrosoftがAPIをリリースし、モデルがPoYoに追加され次第、このページに掲載します。
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Playgroundでテスト
MAI Image 2.6のプロンプト、参照画像、出力サイズを今すぐブラウザで試し、JSONリクエストをそのままコードにコピーできます。MAI Image 2.7にも同じPlaygroundが用意されるため、本番環境でモデルを切り替える前に結果を比較できます。
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主要な編集モデルを比較
MAI Image 2.7を待つ間に、GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1、Seedream 5.0 Pro、MAI Image 2.6を1つのAPIキーで並べて評価し、自社の画像、予算、品質基準に最も合うモデルを残せます。
