Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flash 是面向编码 Agent、长上下文多模态分析和工具型应用的快速 Gemini 模型。PoYo 按 1M tokens 计费:输入 180 credits,输出 1080 credits。透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。
| 型号 | 规格 | PoYo价格 | 官方价格 | 为你节省 |
|---|---|---|---|---|
Input | $0.900/1M tokens 180 积分 /1M tokens | $1.50/1M tokens Official | 40% | |
Output | $5.40/1M tokens 1080 积分 /1M tokens | $9.00/1M tokens Official | 40% |
* 实际费用以最终输出为准。
使用 PoYo 上的高性价比 Gemini 3.5 Flash API 的完整指南
gemini-3.5-flash 是面向编码 Agent、长上下文多模态分析和工具型应用的快速 Gemini 模型。PoYo 按 1M tokens 计费:输入 180 credits,输出 1080 credits。Gemini 3.5 Flash 重点面向速度、多模态上下文和 Agent 工作流,而不只是单轮聊天。
01
Google DeepMind 将 Gemini 3.5 Flash 描述为 Gemini 3 Flash reasoning foundation 的下一次迭代,适合编码任务、Agent 工作流和需要更低延迟的企业流程。

02
官方 model card 列出 text、image、audio、video inputs 和最高 1M token context window。适合大型文档包、视频或音频分析和多模态产品工作流。

03
Gemini 3.5 Flash 使用 thinking levels 控制质量、成本和延迟组合。系统可以在大多数回合快速响应,只在更难任务上开启更深推理。

04
PoYo 同时支持 Gemini 3.5 Flash 的 Gemini Native Format endpoint,可使用完整 Gemini 风格请求;也支持 /v1/chat/completions,方便偏好 OpenAI 兼容 Chat 客户端的团队接入。

构建能规划、调用工具并快速迭代的 Agent,同时比更重的 frontier reasoning 模型更省成本。
用于 repo triage、debugging plans、代码解释,以及受益于快速模型回合的 Agentic coding 任务。
在需要比纯文本 Chat 更宽上下文的应用中处理 text、image、audio、video 和 PDF。
用 1M context 总结长文档包、基于内部文档推理,并自动化重复知识工作。
将 Gemini 3.5 Flash 与两个高级推理模型对比:GPT-5.5 适合 OpenAI 风格编码 Agent 与 Responses API 工作流,Claude Opus 4.7 适合长上下文 hybrid reasoning、编码和 computer-use 任务。
| 特性 | Gemini 3.5 Flash | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| 提供商 | Google DeepMind | OpenAI | Anthropic |
| 适合场景 | Gemini 3.5 Flash 适合快速 Agent 工作流、编码任务、多模态分析,以及需要速度与质量平衡的长上下文应用。 | 高难度编码、规划、重工具 Agent 与高价值专业推理。 | 深度推理、编码和 computer use |
| 上下文窗口 | 1M | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 128K | 128K |
| 推理方式 | 快速动态 thinking | xhigh GPT reasoning | Hybrid reasoning 与 X-High effort |
| Endpoint 支持 | Chat + Gemini Native | Chat + Responses | Chat + Messages |
| PoYo 输入价格 | $0.90 / 1M | $3.00 / 1M | $4.00 / 1M |
| PoYo 输出价格 | $5.40 / 1M | $18.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Gemini 模型信息根据 2026 年 5 月 21 日检查的 Google DeepMind 与 Google AI 公开文档整理。GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 使用对应 PoYo 模型页配置。
第一步:创建 PoYo API Key
登录控制台,生成 API Key,并为 Chat API 使用充值 credits。
获取 API Key
第二步:选择 endpoint
需要 OpenAI 风格客户端时使用 /v1/chat/completions,需要 Gemini 原生请求结构时使用 /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent。
第三步:发送请求curl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Plan a fast coding agent."}]
}'
查看 API 文档
| 计费项 | PoYo credits | 美元等价 |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash input | 180 credits / 1M tokens | $0.90 / 1M tokens |
| Gemini 3.5 Flash output | 1080 credits / 1M tokens | $5.40 / 1M tokens |
PoYo 定价约比官方便宜 40%。无需订阅费,可使用同一个 API Key、用量看板和按量付费 credits。
无需单独 provider 配置,即可用同一个 PoYo dashboard 和 API key 开始使用 gemini-3.5-flash。
PoYo 展示清晰的输入与输出 token 价格,Gemini 3.5 Flash 约比官方价格便宜 40%。
快速迁移可用 OpenAI 兼容 Chat;需要 Gemini 专用请求结构时使用 Gemini Native Format。
在模型页测试 prompts、监控用量,然后把同一个 model ID 放进生产环境。