Alle Artikel
comparisons11 Min. Lesezeit

Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: Preise, Bearbeitung, Text und welches Modell Sie wählen sollten

Vergleichen Sie Googles Nano Banana 2.1 und OpenAIs GPT Image 2.5 (Flare und Sunburst) auf Poyo: Preise pro Bild bei 1K, 2K und 4K, Qualitätsstufen, Referenzen, Masken, transparente Hintergründe und Anwendungsfälle.

Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: Preise, Bearbeitung, Text und welches Modell Sie wählen sollten
comparisons

Nano Banana 2.1 von Google und GPT Image 2.5 von OpenAI sind die beiden neuesten universellen Bildmodelle auf Poyo. Beide generieren und bearbeiten Bilder in 1K, 2K und 4K, und beide beherrschen Text, Referenzbilder und mehrstufige Bearbeitungen. Sie unterscheiden sich darin, wie Sie sie steuern: Nano Banana 2.1 ist ein einziges Modell mit einfachem Preis pro Auflösung, während GPT Image 2.5 zwei Varianten, Flare und Sunburst, und fünf Qualitätsstufen bietet, dazu Masken und transparente Hintergründe.

Die kurze Antwort: Wählen Sie Nano Banana 2.1 für mehrsprachige Schilder und Poster, Charakterserien und breite 4K-Szenen, zu einem festen Preis von $0.02 bis $0.05 pro Bild. Wählen Sie GPT Image 2.5, wenn Sie maskiertes Inpainting, transparente PNGs, mehr als 10 Referenzen oder sehr günstige Entwürfe brauchen. Seine low-Stufe beginnt bei $0.00655 pro Bild, und seine medium-Stufe kostet bei jeder Auflösung gleich viel oder weniger als Nano Banana 2.1.

Schnellvergleich

Merkmal Nano Banana 2.1 GPT Image 2.5
Anbieter Google OpenAI
Poyo-Modell-IDs nano-banana-2.1 gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst
Varianten Ein Modell für Generierung und Bearbeitung Flare für schnelle Iteration; Sunburst für präzise Bearbeitung und detaillierte Assets
Workflows Text-zu-Bild, Referenzbearbeitung, Komposition mit mehreren Referenzen Text-zu-Bild, Referenzbearbeitung, maskiertes Inpainting, transparente Hintergründe
Referenzbilder Bis zu 10 Bis zu 16
Ausgabeauflösung 1K, 2K, 4K 1K, 2K, 4K
Seitenverhältnisse 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, plus auto für Bearbeitungen auto, gelistete Verhältnisse oder benutzerdefiniert WIDTHxHEIGHT bei 2K/4K (längste Seite bis 3840 px, Verhältnis bis 3:1)
Qualitätssteuerung Nur Auflösung low, medium, high, xhigh, max
Maskiertes Inpainting Auf Poyo nicht gelistet; Änderungen im Prompt beschreiben mask_url mit mindestens einem Referenzbild
Transparenter Hintergrund Auf Poyo nicht gelistet background: "transparent" mit PNG- oder WebP-Ausgabe
Preisspanne auf Poyo $0.02 bis $0.05 pro Bild $0.00655 bis $0.4787 pro Bild

Die Preise wurden am 9. Oktober 2026 auf den Modellseiten von Nano Banana 2.1 und GPT Image 2.5 geprüft. Flare und Sunburst haben dieselben Preise.

Preis pro Bild

Nano Banana 2.1 rechnet nach Auflösung ab. GPT Image 2.5 rechnet nach Qualitätsstufe und Auflösung ab, daher hängt der Vergleich davon ab, welche Stufe Sie verwenden.

Auflösung Nano Banana 2.1 GPT Image 2.5 low GPT Image 2.5 medium GPT Image 2.5 high
1K $0.02 $0.00655 $0.01475 $0.0589
2K $0.03 $0.01325 $0.02995 $0.1197
4K $0.05 $0.01235 $0.02905 $0.11195

GPT Image 2.5 bietet außerdem xhigh, von $0.10465 bei 1K bis $0.21275 bei 2K, und max, von $0.23555 bei 1K bis $0.4787 bei 2K, für Druck- und Hero-Assets. Die vollständige Tabelle finden Sie im GPT Image 2.5-Preisleitfaden.

Was die Zahlen bedeuten:

  • Bei medium ist GPT Image 2.5 gleich teuer oder günstiger. Es kostet bei 1K etwa 26 % weniger als Nano Banana 2.1, bei 2K gleich viel und bei 4K etwa 42 % weniger.
  • Ab high ist Nano Banana 2.1 günstiger. GPT Image 2.5 high kostet bei 1K etwa das 3-Fache, bei 2K das 4-Fache und bei 4K das 2,2-Fache.
  • Für Entwürfe ist GPT Image 2.5 low die günstigste Option mit unter $0.015 pro Bild bei jeder Auflösung.
  • Nano Banana 2.1 lässt sich leichter budgetieren. Eine Einstellung, die Auflösung, bestimmt den Preis, und derselbe Preis gilt für Generierung und Bearbeitung.
Szenario Nano Banana 2.1 GPT Image 2.5
1.000 Social-Media-Bilder in 1K $20.00 $14.75 (medium)
100 Produktbilder in 2K $3.00 $3.00 (medium), $11.97 (high)
100 Hero-Bilder in 4K $5.00 $2.91 (medium), $11.20 (high)
200 Entwürfe in 1K $4.00 $1.31 (low)

Dies sind Listenpreise pro Ausgabe. Die tatsächlichen Kosten pro akzeptiertem Bild hängen auch davon ab, wie viele Wiederholungen und Bearbeitungen jedes Modell für Ihr Briefing braucht; messen Sie daher die Akzeptanzraten in einem direkten Vergleichstest.

Textdarstellung und Layout

Beide Modelle beherrschen kurzen, exakten Text gut. Google nennt Textdarstellung und Infografik-Layout als wichtigste Verbesserungen von Nano Banana 2.1. Im Bahnhofsbeispiel aus unserem Nano Banana 2.1-Leitfaden hat das Modell zwei Schilder mit chinesischen, englischen und japanischen Zeilen erzeugt und dabei die ursprüngliche Architektur bewahrt:

Mit Nano Banana 2.1 generierte Bahnhofsschilder mit chinesischem, englischem und japanischem Text für Umstieg und Gepäckaufbewahrung

GPT Image 2.5 hat in allen unseren Testausgaben ein zweisprachiges Nachtmarkt-Poster mit fünf Textblöcken korrekt dargestellt, einschließlich der chinesischen Zeile „今晚一起逛夜市“. Das Bild unten zeigt GPT Image 2 und beide GPT Image 2.5-Varianten aus unserem Benchmark GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:

Nachtmarkt-Poster mit englischem und chinesischem Text, generiert von GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare und GPT Image 2.5 Sunburst

Es handelt sich um unterschiedliche Briefings; sie zeigen also, was jedes Modell kann, nicht welches gewinnt. Für einen fairen Vergleich senden Sie denselben Text in 2K an beide Modelle, zoomen dann hinein und lesen jede Zeile Korrektur. Nano Banana 2.1 ist ein starker erster Test für Schilder und Etiketten in mehreren Schriftsystemen. GPT Image 2.5 ist ein starker erster Test für strukturierte Layouts, die zusätzlich einen transparenten Hintergrund oder eine benutzerdefinierte Größe benötigen.

Bearbeitung: Masken, Referenzen und mehrstufige Überarbeitungen

Lokale Bearbeitungen. GPT Image 2.5 akzeptiert eine mask_url zusammen mit einem Referenzbild, sodass Sie die Änderung auf einen Bereich beschränken können, etwa Vorhänge oder ein Produktetikett, und den Rest des Bildes unverändert lassen. Nano Banana 2.1 bearbeitet über natürliche Sprache. Beschreiben Sie, was geändert und was bewahrt werden soll, etwa Geometrie, Blickwinkel und Beleuchtung.

Referenzen. GPT Image 2.5 akzeptiert bis zu 16 Referenzen, Nano Banana 2.1 bis zu 10. Weisen Sie in beiden Modellen jedem Bild eine klare Rolle zu, zum Beispiel: „Bild 1 ist die Person, Bild 2 das Outfit, Bild 3 die Szene.“

Konsistenz über mehrere Schritte. Beide Modelle legen Wert auf Konsistenz über aufeinanderfolgende Bearbeitungen. Nano Banana 2.1 verbessert die Charakterkonsistenz über Bearbeitungsschritte hinweg. GPT Image 2.5 Sunburst ist OpenAIs Variante für präzise Bearbeitung und Referenztreue. Unser Bericht über 10 Bearbeitungsschritte mit GPT Image 2.5 zeigt, wie Details über eine lange Kette erhalten bleiben. Speichern Sie bei beiden Modellen jedes Zwischenbild, damit Sie zu einer früheren Version zurückkehren können, falls eine spätere Bearbeitung misslingt.

Transparente Hintergründe, Größen und breite Bilder

  • Transparente Assets: GPT Image 2.5 kann RGBA-PNG oder -WebP mit background: "transparent" ausgeben. Das eignet sich gut für Sticker, Icons und Game-Sprite-Sheets. Nano Banana 2.1 listet diese Option auf Poyo nicht. Generieren Sie auf einem einfarbigen Hintergrund und entfernen Sie ihn anschließend.
  • Benutzerdefinierte Größen: GPT Image 2.5 akzeptiert benutzerdefinierte WIDTHxHEIGHT-Größen bei 2K und 4K, wenn beide Seiten durch 16 teilbar sind. Nano Banana 2.1 verwendet zehn feste Verhältnisse plus auto für Bearbeitungen.
  • Breite 4K-Szenen: GPT Image 2.5 begrenzt die längste Seite auf 3840 px und das Verhältnis auf 3:1. Nano Banana 2.1 bietet 21:9 in 4K; das Beispiel der Vulkanküste im Nano Banana 2.1-Leitfaden wurde mit 6336 × 2688 px geliefert. Für große Panoramen und Banner liefert Nano Banana 2.1 mehr Pixel pro Bild.

Geschwindigkeit

In unserem GPT Image 2.5-Benchmark bei 1K medium lag die End-to-End-Bearbeitungszeit im Median bei 30.89 s für Flare und 35.06 s für Sunburst, einschließlich Warteschlange und Statusabfrage. Für Nano Banana 2.1 haben wir keinen Zeit-Benchmark veröffentlicht. Die Geschwindigkeit variiert mit Auflösung und Auslastung; messen Sie daher beide Modelle mit Ihren eigenen Anfragen, bevor Sie Timeouts festlegen.

Welches Modell Sie wählen sollten

Anwendungsfall Zuerst zu testendes Modell Warum
Mehrsprachige Schilder, Etiketten und Poster Nano Banana 2.1 Verbesserte Textdarstellung mit festem 2K-Preis
Charakter-Storyboards und Serien Nano Banana 2.1 Verbesserte Konsistenz über Bearbeitungsschritte hinweg
Breite Banner und 4K-Panoramen Nano Banana 2.1 21:9 in 4K mit mehr Pixeln pro Bild
Einen Bereich ersetzen und den Rest fixieren GPT Image 2.5 Sunburst Maskiertes Inpainting mit mask_url
Sticker, Icons, Sprites und Freisteller GPT Image 2.5 Native transparente PNG oder WebP
Kompositionen mit 11 bis 16 Referenzen GPT Image 2.5 Akzeptiert bis zu 16 Referenzen
Entwürfe und Social-Media-Bilder in großen Mengen GPT Image 2.5 Flare low- und medium-Stufen kosten bei 1K weniger als $0.015
Druck und Premium-Hero-Assets GPT Image 2.5 xhigh/max, dann Vergleich mit Nano Banana 2.1 in 4K Zusätzliche Qualitätsstufen gegenüber einem niedrigeren 4K-Preis

So führen Sie einen fairen Test durch

Verwenden Sie dieselben fünf Briefings auf beiden Modellen mit abgestimmten Einstellungen, etwa Nano Banana 2.1 in 2K und GPT Image 2.5 medium in 2K, wo die Preise gleich sind:

  1. Ein Poster mit exakter Überschrift und drei Informationsblöcken.
  2. Ein Schild oder Etikett mit Text in zwei oder mehr Schriftsystemen.
  3. Ein Produktfoto mit Referenzverpackung und festem Logo.
  4. Ein Charakter in vier Szenen.
  5. Eine Bearbeitung, die ein Objekt ändert und alles andere unverändert lässt.

Bewerten Sie Textgenauigkeit, Referenztreue, Erhaltung bei Bearbeitungen, visuelle Qualität, Bearbeitungszeit und die Anzahl der Versuche bis zu einem akzeptablen Bild. Das Modell mit den niedrigsten Kosten pro akzeptiertem Bild ist für diese Arbeitslast die bessere Wahl, selbst wenn sein Listenpreis höher ist.

Beide Modelle verwenden denselben Poyo-Endpunkt für die Übermittlung. Eine Nano Banana 2.1-Anfrage:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

Dasselbe Briefing auf GPT Image 2.5 ergänzt eine Qualitätsstufe und verwendet eine benutzerdefinierte 3:4-Größe:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Senden Sie einen der beiden Bodys mit Ihrem Poyo API-Schlüssel an POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit, lesen Sie data.task_id und fragen Sie GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID ab, bis data.status den Wert finished hat. Für Bearbeitungen fügen Sie beiden Anfragen image_urls hinzu. Bei GPT Image 2.5 können Sie außerdem mask_url hinzufügen oder background auf transparent setzen, mit output_format auf png.

Häufig gestellte Fragen

Was ist günstiger, Nano Banana 2.1 oder GPT Image 2.5?

Das hängt von der Qualitätsstufe von GPT Image 2.5 ab. Bei low und medium kostet GPT Image 2.5 bei jeder Auflösung gleich viel oder weniger als Nano Banana 2.1: bei medium $0.01475 gegenüber $0.02 bei 1K, $0.02995 gegenüber $0.03 bei 2K und $0.02905 gegenüber $0.05 bei 4K. Bei high, xhigh und max ist Nano Banana 2.1 günstiger.

Welches Modell ist besser für Text in Bildern?

Beide stellen in unseren Beispielen kurzen mehrsprachigen Text zuverlässig dar. Nano Banana 2.1 ist eine starke erste Wahl für Schilder und Etiketten in mehreren Schriftsystemen. GPT Image 2.5 ist eine starke erste Wahl für Layouts, die zusätzlich Transparenz oder benutzerdefinierte Größen benötigen. Testen Sie Ihren eigenen Text und lesen Sie jede Zeile vor der Auslieferung Korrektur.

Kann Nano Banana 2.1 transparente PNGs erstellen?

Poyo listet für Nano Banana 2.1 keine Option für transparenten Hintergrund. Wenn Sie direkt Alpha-Transparenz benötigen, verwenden Sie GPT Image 2.5 mit background: "transparent". Andernfalls generieren Sie mit Nano Banana 2.1 auf einem einfarbigen Hintergrund und entfernen ihn anschließend.

Sollte ich Flare oder Sunburst verwenden?

Verwenden Sie Flare für schnelle Iteration und Generierung in großen Mengen. Verwenden Sie Sunburst für präzise Bearbeitungen, maskiertes Inpainting und Referenztreue. Beide kosten auf Poyo gleich viel. Unser Vergleich Flare vs Sunburst zeigt Ausgaben direkt nebeneinander.

Welches Modell unterstützt mehr Referenzbilder?

GPT Image 2.5 akzeptiert auf Poyo bis zu 16 Referenzen pro Anfrage, Nano Banana 2.1 bis zu 10.

Welches Modell ist besser für 4K?

Beide bieten 4K. GPT Image 2.5 medium in 4K kostet $0.02905 und begrenzt die längste Seite auf 3840 px. Nano Banana 2.1 in 4K kostet $0.05 und liefert bei breiten Verhältnissen größere Bilder, etwa 6336 × 2688 px bei 21:9. Wählen Sie nach Ausgabegröße und benötigtem Detail.

Kann ich beide Modelle mit einem API-Schlüssel nutzen?

Ja. Beide verwenden Poyos Endpunkt /api/generate/submit und denselben Endpunkt für den Task-Status, sodass Sie jeden Auftrag an das passende Modell leiten können, indem Sie model und die modellspezifischen Felder ändern.

Um sie mit Ihrem eigenen Briefing zu vergleichen, öffnen Sie die Modellseiten von Nano Banana 2.1 und GPT Image 2.5 und führen Sie auf beiden denselben Prompt aus.

Magazin · PoYo.aiAlle Artikel
KONTAKT

Sie planen ein Projekt?

Erzählen Sie uns davon. Unser Team hilft Ihnen bei der passenden KI-API.

Ihre Angaben nutzen wir nur zur Beantwortung dieser Anfrage.

PoYo AI

Bereit, Modelle zu entdecken?

Entdecken Sie Bild-, Video-, Audio- und Sprachmodelle bei PoYo.

KI-Modelle ansehen