Le grand thème du jour, ce sont les agents personnels : Anthropic présente Claude Duet, un agent qui prend les devants, et Meta annonce que Muse a dépassé les 10 millions d'utilisateurs. Par ailleurs, OpenAI apporte ses modèles sur Google Cloud, deux start-up d'IA bouclent de grosses levées de fonds et Recursive publie un modèle de code qui tourne sur un ordinateur portable.

1. Anthropic lance Claude Duet, une application d'agent proactif

Le 21 octobre, Anthropic a ouvert une préversion de recherche de Claude Duet, d'abord pour les abonnés Pro et Max aux États-Unis, via une liste d'attente. Claude Duet est une application autonome (iOS, Android et claude.ai) construite autour de Claude Opus 5.5. Chaque matin, elle envoie un court point sur l'essentiel de vos applications connectées, les consulte toutes les quelques heures dans la journée et ne vous écrit que lorsque quelque chose demande votre attention. Elle dispose de sa propre machine virtuelle et de son navigateur, et continue donc à travailler en votre absence. Avant d'envoyer un message, d'effectuer un paiement, de signer un document ou de supprimer quoi que ce soit, elle montre exactement ce qu'elle va faire et attend votre accord ; certaines actions, comme négocier des titres ou transférer de l'argent entre comptes, restent interdites même avec accord. Elle peut utiliser plus de 6 000 connecteurs et plug-ins du Claude Marketplace, dont Gmail, Slack, QuickBooks, Stripe, Gusto, Docusign et Shopify.

Pourquoi c'est important : après Muse de Meta, Anthropic fait à son tour passer les agents de « vous demandez, il répond » à « il vient vers vous », en misant sur les validations et la protection des données sensibles.

Source : Claude

2. Les modèles de pointe d'OpenAI et Codex arrivent sur Google Cloud

OpenAI a annoncé le 21 octobre un partenariat avec Google Cloud pour intégrer ses modèles de pointe et les workflows agentiques de Codex au Model Garden de Google Cloud. Les clients pourront les acheter via Google Cloud Marketplace et les imputer sur leurs engagements de dépenses GCP. Les modèles d'OpenAI seront aussi bientôt disponibles dans Google Antigravity et Gemini Agent ; la disponibilité générale est prévue dans les prochaines semaines. OpenAI précise que Microsoft reste son principal partenaire cloud.

Pourquoi c'est important : deux concurrents directs s'allient pour la distribution, ce qui élargit le choix de modèles des entreprises sur un même cloud.

Source : OpenAI

3. Meta : Muse dépasse 10 millions d'utilisateurs, le shopping en tête des usages

Lors de sa conférence sur les résultats du troisième trimestre, le 21 octobre, Meta a indiqué que son application d'agent IA Muse compte plus de 10 millions d'utilisateurs. Selon Mark Zuckerberg, environ 25 % des personnes qui l'ont configurée l'utilisent chaque jour, et plus d'un quart des utilisateurs actifs ont fait des achats via Muse, pour un panier moyen supérieur à 200 dollars. Meta compte garder Muse gratuit pour la plupart des utilisateurs, prélever une part du commerce réalisé sur la plateforme et améliorer de plus de 10 fois l'efficacité de ses coûts de calcul d'ici un an.

Source : TechCrunch

4. Financement : 1 milliard pour Flapping Airplanes, Legora valorisée 8,8 milliards

Le laboratoire d'IA Flapping Airplanes, créé il y a un an, a annoncé une série A de 1 milliard de dollars codirigée par Index et Lux, pour une valorisation de 6 milliards selon la presse, soit quatre fois celle de son tour d'amorçage d'il y a neuf mois (1,5 milliard). L'entreprise veut entraîner de grands modèles avec beaucoup moins de données et a conçu un framework « megakernel » capable d'exécuter entraînement et inférence dans un seul noyau GPU. Le même jour, la société d'IA juridique Legora a annoncé une série E de 550 millions de dollars pour une valorisation de 8,8 milliards, menée par Atreides Management ; son ARR dépasse désormais 200 millions de dollars et les fonds serviront à son expansion en Amérique du Nord.

Sources : TechCrunch sur Flapping Airplanes ; TechCrunch sur Legora

5. Open source : Recursive publie Flint, un modèle de code pour ordinateur portable

Recursive, dirigée par Richard Socher, a publié son premier modèle, Flint, en poids ouverts sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. Flint est un modèle à mélange d'experts d'environ 40 milliards de paramètres, dont seulement 2,5 milliards environ sont actifs par token, ce qui lui permet de tourner en local sur un portable. Dans les tests de l'entreprise, il a généré environ 131 tokens par seconde sur un MacBook Pro M4 Pro et a devancé les autres modèles de moins de 50 milliards de paramètres sur SWE-Bench Verified. Recursive affirme que son système de recherche automatisé, l'Eureka Machine, a contribué à presque chaque étape, du pré-entraînement à l'inférence, permettant à une petite équipe de construire le modèle de zéro en moins de quatre mois.

Pourquoi c'est important : c'est un test public de l'IA qui aide à construire l'IA, et une nouvelle option légère pour coder en privé, hors ligne.

Sources : TechCrunch ; Hugging Face : RecursiveSI/flint

6. OpenAI coordonne la correction de failles critiques dans PHP

OpenAI a révélé le 21 octobre avoir mené ces deux derniers mois une coalition de mainteneurs, de chercheurs et de fournisseurs de sécurité pour corriger des failles critiques dans PHP. La société de sécurité Calif a trouvé l'une d'elles avec GPT-5.6 Sol dans le cadre de l'initiative Patch the Planet, Wiz a découvert et signalé les deux de manière indépendante, et les mainteneurs de PHP ont piloté les correctifs et leur publication. OpenAI y voit l'un des problèmes de sécurité les plus lourds de conséquences de ces dernières années, appelle les utilisateurs de PHP à appliquer les correctifs et propose un vérificateur de version PHP sous forme de skill Codex. L'entreprise s'engage aussi à fournir 1 milliard de dollars d'accès subventionné aux défenseurs de services essentiels disposant de peu de ressources de sécurité.

Source : OpenAI

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En une phrase : les agents personnels deviennent proactifs et changent d'échelle, les modèles de pointe franchissent les frontières entre clouds, et les investisseurs misent toujours sur un entraînement plus efficace et l'IA sectorielle.