AI 교체
물체, 의상, 배경, 소품, 장면 요소를 AI로 교체하면서 조명, 가장자리, 그림자, 원근감을 맞춥니다.
대상 객체 교체
선택한 물체, 소품, 영역을 새 시각 요소로 바꾸면서 사진의 나머지 부분은 안정적으로 유지합니다.
텍스트 기반 인페인팅
옷, 가구, 하늘, 간판, 제품 디테일처럼 선택 영역에 들어갈 내용을 지시문으로 설명할 수 있습니다.
빛과 그림자 매칭
교체 요소를 원본의 빛 방향, 접촉 그림자, 표면 반사에 맞춥니다.
원근감과 크기 일치
크기, 카메라 각도, 깊이감을 자연스럽게 유지해 새 물체가 붙여 넣은 것처럼 보이지 않게 합니다.
참고 스타일 반영
참고 이미지나 스타일 방향으로 재질, 색상, 형태, 마감을 조정할 수 있습니다.
경계 인식 장면 보정
경계, 가려짐 지점, 주변 질감을 섞어 편집 영역이 장면 안에 자연스럽게 놓이도록 합니다.
사용 사례
AI 교체 활용에 좋은 장면
제품 변형
제품 사진을 다시 찍지 않고 색상, 재질, 패키지, 소품 변형을 만들 수 있습니다.
인물 스타일링
인물을 알아볼 수 있게 유지하면서 옷, 액세서리, 헤어, 스타일링 아이디어를 시험합니다.
인테리어와 부동산
인테리어와 부동산 사진의 가구, 벽 장식, 소품, 창밖 풍경을 바꿔 콘셉트를 확인합니다.
마케팅 비주얼 콘셉트
물체, 소품, 배경, 계절 디테일을 바꿔 캠페인 비주얼 시안을 만듭니다.
여행·라이프스타일 보정
여행이나 일상 사진의 거슬리는 표지판, 소품, 하늘, 세부 요소를 더 깔끔한 대안으로 바꿉니다.
창의적 장면 실험
원래 구도를 유지하면서 초현실 소품, 판타지 물체, 다른 장면 디테일을 탐색합니다.
사용 방법
PoYo.ai에서 AI 교체 사용하기
선명한 소스를 준비하고 교체할 대상과 새 요소을 지시문으로 설명한 뒤 여러 결과를 만들고 세부 사항을 확인하세요.
1. Input
- 선명한 원본 이미지나 정확한 텍스트 요청을 사용하세요.
- 주요 대상을 잘 보이게 하고 불필요한 혼잡을 줄이세요.
- 대상이 너무 작으면 중요한 영역으로 잘라내세요.
2. Instruction
- 정확한 효과, 스타일, 강도, 대상 영역을 설명하세요.
- 필요하면 조명, 재질, 나이, 가장자리, 글자 정보를 추가하세요.
- 바뀌지 않아야 할 부분도 적어 결과가 벗어나지 않게 하세요.
3. Variations
- 여러 버전을 생성하고 좋은 후보를 비교하세요.
- 효과가 보이면서도 주제를 압도하지 않는지 확인하세요.
- 너무 약하거나 강하거나 엉뚱하면 지시문을 조정하세요.
4. Review
- 가장자리, 얼굴, 문자, 비율, 조명, 아티팩트를 검토하세요.
- 가짜처럼 보이거나 지저분하거나 기능과 맞지 않으면 다시 생성하세요.
- 편집 권리가 있는 이미지와 참고 자료만 사용하세요.
FAQ
AI 교체 FAQ
AI 교체는 생성형 인페인팅으로 물체, 영역, 의상, 배경, 장면 디테일을 새 내용으로 바꾸는 기능입니다. 삭제가 아니라 원본 이미지에 어울리는 교체가 목표입니다.
객체 제거는 사라진 공간을 채우는 작업입니다. AI 교체는 새 요소를 만들기 때문에 무엇이 나타나야 하고 어떻게 섞여야 하는지 지시문에 써야 합니다.
제품에서 제공하는 선택 방식을 쓰거나 대상 물체와 영역을 지시문으로 명확히 설명하세요. 인터페이스가 지원하지 않는 수동 마스크 기능을 전제로 하지 마세요.
의상, 가구, 하늘, 소품, 제품 색상, 배경 물체, 머리카락, 작은 장면 디테일이 흔한 대상입니다. 복잡한 포즈와 반사, 투명 물체는 더 확인해야 합니다.
재질, 크기, 카메라 각도, 빛 방향, 그림자, 주변 장면을 설명하세요. 새 요소가 원래 구도 안에서 자연스러운 역할을 가질수록 좋습니다.
복잡한 경계, 반사, 투명도, 해부 구조가 얽혀 있기 때문입니다. 교체를 단순화하고 영역을 줄이며 자연스러운 가장자리와 그림자를 요청하세요.
의상, 액세서리, 스타일 아이디어처럼 존중하는 편집에는 사용할 수 있습니다. 기만적인 신원 변경이나 무단 얼굴 편집은 피하세요.
대상, 재질, 조명, 크기, 유지할 부분을 더 구체적으로 쓰세요. 장면이 무너지면 변화 폭을 줄여 다시 생성하세요.
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PoYo.ai에서 AI 교체 만들기
물체, 의상, 배경, 소품, 장면 요소를 AI로 교체하면서 조명, 가장자리, 그림자, 원근감을 맞춥니다.
선명한 원본 이미지와 구체적인 지시문일수록 결과가 안정적입니다.