01
DeepSeek V4 Pro
모델 ID
deepseek-v4-pro를 사용하세요. 더 강력한 추론, 코딩, 에이전트 워크플로를 위한 DeepSeek V4 모델입니다.
deepseek-v4-pro
Chat
DeepSeek 모델 더 보기모델:
DeepSeek V4 Pro는 더 강력한 추론, 코딩, 에이전트 워크플로 모델로, 1M 컨텍스트 Chat, 1.6T 총 파라미터, 49B 활성 파라미터를 지원합니다.
가격 세부정보
숨겨진 비용 없이 투명한 가격입니다. 사용한 만큼만 지불하세요.
deepseek-v4-proInput tokens
PoYo 가격
$0.348/1M tokens
68.4 크레딧
공식 가격
$0.435/1M tokens
Official
절약률
20%
deepseek-v4-proOutput tokens
PoYo 가격
$0.696/1M tokens
136.8 크레딧
공식 가격
$0.870/1M tokens
Official
절약률
20%
| 모델 | 사양 | PoYo 가격 | 공식 가격 | 절약률 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | Input tokens | $0.348/1M tokens 68.4 크레딧 /1M tokens | $0.435/1M tokens Official | 20% |
Output tokens | $0.696/1M tokens 136.8 크레딧 /1M tokens | $0.870/1M tokens Official | 20% |
* 실제 비용은 최종 출력을 기준으로 합니다.
소개
DeepSeek V4 Pro API 사용에 대한 전체 가이드
DeepSeek V4 Pro API
DeepSeek V4 Pro는 DeepSeek V4 Preview 계열에서 추론, 코딩, 에이전트, 지식 작업에 더 적합한 모델입니다. 공식 자료는 1.6T 총 파라미터, 49B 활성 파라미터, 1M 컨텍스트, Thinking / Non-Thinking 두 모드를 제시합니다.
모델 연결
API 문서 보기
DeepSeek V4 API 핵심 기능
DeepSeek V4 Preview는 1M 컨텍스트와 Flash / Pro 두 프로필을 제공합니다.
01
1.6T 총 / 49B 활성 MoE 구성
DeepSeek V4 Pro 는 MoE 구조를 사용하며 공식 자료에 명확한 총 파라미터와 활성 파라미터가 제시되어 있습니다.
- 1.6T 총 / 49B 활성 MoE 구성
- DeepSeek V4 Pro
- Model ID: deepseek-v4-pro
02
강한 추론과 코딩을 위한 Pro 프로필
Pro는 더 어려운 추론, 코딩, 지식 작업에 적합합니다.
- 강한 추론과 코딩을 위한 Pro 프로필
- Reasoning / coding
- 1M context
03
긴 대화와 문서를 위한 1M 컨텍스트
1M 컨텍스트는 긴 대화, 큰 문서, 리포지토리 규모의 코드 문맥을 다루기 쉽게 합니다.
- 1M context
- 긴 문서와 코드 문맥
- 여러 단계 에이전트 메모리
04
Thinking / Non-Thinking 모드
직접적인 응답에는 Non-Thinking, 더 어려운 작업에는 Thinking 모드를 사용할 수 있습니다.
- 빠른 응답 모드
- 추론 중심 모드
- 작업에 맞게 선택
사용 사례
01
Agentic coding
대규모 코드 추론, 리뷰, 마이그레이션, 복잡한 디버깅에 사용합니다.
02
수학, STEM, 추론
더 강한 Pro 프로필이 필요한 어려운 추론 프롬프트에 적합합니다.
03
기업 지식 작업
정책, 기술 명세, 연구 자료를 긴 컨텍스트로 분석합니다.
04
상위 처리 모델
Flash로 충분하지 않은 작업을 Pro로 넘겨 품질을 높입니다.
DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro
두 모델은 같은 DeepSeek V4 Preview 계열입니다. Flash는 효율적인 트래픽에, Pro는 더 어려운 추론과 코딩에 적합합니다.
| 기능 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 모델 ID | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-pro |
| 총 / 활성 파라미터 | 284B / 13B | 1.6T / 49B |
| 포지셔닝 | 빠르고 경제적인 트래픽 | 더 강한 추론과 코딩 |
| 컨텍스트 | 1M context | 1M context |
| 모드 | Thinking / Non-Thinking | Thinking / Non-Thinking |
| 가격 | 22.8 / 45.6 credits / 1M tokens | 68.4 / 136.8 credits / 1M tokens |
출처: DeepSeek 공식 V4 Preview 발표. 공식 출처: https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
API 가격
| 모델 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $0.348 / 1M tokens 68.4 credits | $0.696 / 1M tokens 136.8 credits |
자주 묻는 질문
어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?
deepseek-v4-pro를 사용하세요.1M 컨텍스트를 지원하나요?
예. DeepSeek 공식 발표는 V4 Flash와 V4 Pro 모두 1M context를 지원한다고 설명합니다.