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리포지토리 규모 코딩 및 다중 파일 리팩터링을 위한 GPT-6 Sol
기존 모델은 복잡한 소프트웨어 리포지토리를 리팩터링할 때 다중 파일 의존성, 느린 반복 루프 및 토큰 소진 문제로 어려움을 겪습니다. GPT-6 Sol은 DeepSWE v1.1에서 68.8% 벤치마크 점수를 달성하면서 2–3x 더 빠른 토큰 처리량을 제공하고 동일한 작업에서 토큰 사용량을 30–50% 줄입니다. 개발 팀은 다중 파일 마이그레이션을 가속화하고, 아키텍처 리팩터링을 자동화하며, 일관된 아키텍처 충실도로 복잡한 버그를 해결할 수 있습니다.
- max 노력에서 DeepSWE v1.1 68.8% 달성
- 2–3x 더 빠른 토큰 처리량으로 코드 처리
- 복잡한 작업에서 토큰 소비량 30–50% 감소



