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gpt-5.2
Chat
모델:
GPT-5.2 API는 채팅 및 코딩를 지원하며 프로덕션 어시스턴트, 코딩 에이전트, 지원 도구, 구조화 추론 워크플로에 적합합니다.
Chat

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가격 세부정보

숨겨진 비용 없이 투명한 가격입니다. 사용한 만큼만 지불하세요.

OpenAIgpt-5.2
Input
PoYo 가격
$0.438/1M tokens
87.5 크레딧
공식 가격
$0.729/1M tokens
Official
절약률
40%
OpenAIgpt-5.2
Output
PoYo 가격
$3.50/1M tokens
700 크레딧
공식 가격
$5.83/1M tokens
Official
절약률
40%

* 실제 비용은 최종 출력을 기준으로 합니다.

소개

안정적인 트래픽과 저비용 마이그레이션을 위한 GPT-5.2 API 사용에 대한 전체 가이드

안정적인 트래픽과 저비용 마이그레이션을 위한 GPT-5.2 API

GPT-5.2는 일반 채팅, 기존 prompt 세트, 비용 민감한 Agent 단계에 적합한 안정적인 GPT 모델입니다. /v1/chat/completions와 /v1/responses를 모두 지원합니다.

PoYo에서 사용 가능한 GPT-5.2 API 모델

01

GPT-5.2

gpt-5.2는 채팅, 코딩, 추론, 에이전트 워크플로에 사용할 수 있습니다. PoYo는 입력을 1M tokens당 87.5 credits, 출력을 700 credits로 과금합니다.
문서 보기

GPT-5.2 API 핵심 기능

GPT-5.2는 최신 추론 계층이 필요하지 않은 안정적 워크로드, 회귀 테스트, 고빈도 트래픽을 위한 경제적인 GPT 계층입니다.

01

기존 워크로드를 위한 안정적 GPT 계층

최신 모델 도입보다 오래된 prompt와 평가셋에 대한 반복성이 더 중요할 때 사용합니다.

  • 마이그레이션 친화적 동작
  • 일반 채팅에 적합
  • 회귀 확인에 유용
GPT-5.2 API

02

400K context와 128K output

GPT-5.4와 GPT-5.5보다 context는 작지만 지원 이력, 지식베이스 문단, 제한된 코딩 작업에는 충분합니다.

  • 400K context window
  • 최대 128K output
  • 길지만 범위가 정해진 prompt
GPT-5.2 context and output

03

부담이 적은 Chat 마이그레이션

기존 OpenAI-style chat 클라이언트를 유지하면서 Responses 지원을 단계적으로 시험할 수 있습니다.

  • /v1/chat/completions
  • /v1/responses
  • PoYo의 같은 model ID
OpenAI reasoning guide

04

저비용 GPT 트래픽 계층

고빈도 일반 요청은 GPT-5.2에 두고 더 강한 추론이 필요한 작업만 GPT-5.4 또는 GPT-5.5로 올립니다.

  • 낮은 GPT token 비용
  • 백그라운드 Agent 단계에 적합
  • 명확한 업그레이드 경로
OpenAI function calling

GPT-5.2 API에 적합한 사용 사례

01

저비용 채팅과 KB Q&A

안정적인 답변과 낮은 단가가 중요한 고객 또는 내부 질문을 처리합니다.

02

코드 설명과 테스트 초안

코드 요약, 작은 수정, 테스트 생성, 문서 초안을 작성합니다.

03

기존 prompt 마이그레이션

일부 흐름을 상위 모델로 올리기 전에 기존 prompt와 평가셋을 안정 계층에 유지합니다.

04

비용 민감한 Agent 단계

분류, 추출, 재작성 등을 수행한 뒤 어려운 작업만 승격합니다.

GPT-5.2 API 모델 비교

모델 세대, context window, latency profile, token budget에 따라 선택하세요. PoYo는 chat models 전반에서 endpoint와 billing workflows를 일관되게 유지합니다.

기능GPT-5.2GPT-5.5GPT-5.4Gemini 3.5 Flash
제공자OpenAIOpenAIOpenAIGoogle
Endpoint 지원Chat + ResponsesChat + ResponsesChat + ResponsesChat + Gemini Native
컨텍스트 창400K1M1M1M
최대 출력128K128K128K64K
PoYo 입력 가격$0.44 / 1M$3.00 / 1M$0.44 / 1M$0.90 / 1M
PoYo 출력 가격$3.50 / 1M$18.00 / 1M$3.50 / 1M$5.40 / 1M
적합한 용도안정적인 이전 frontier GPT 추론, 코딩, 마이그레이션 안전한 프로덕션 워크로드.고난도 코딩, 계획, 도구 중심 에이전트, 고가치 전문 추론.비용 효율적인 GPT 코딩, 에이전트 백엔드, 장문맥 전문 워크플로.Gemini 3.5 Flash는 빠른 agentic workflows, coding tasks, multimodal analysis, 강한 speed-to-quality ratio가 필요한 long-context applications에 적합합니다.

모델 기능은 2026년 5월 21일 확인한 공식 공개 문서를 요약했습니다. PoYo 가격은 credits 기반입니다.

PoYo에서 GPT-5.2 API 사용 방법

1단계: PoYo API 키 생성
대시보드에서 API 키를 생성하고 Chat API 사용을 위한 credits를 추가하세요.
API 키 받기

2단계: Chat Completions 또는 Responses 선택
기존 OpenAI 호환 채팅 앱에는 /v1/chat/completions를 사용하고, 추론 제어와 도구, 최신 response items에는 /v1/responses를 사용하세요.

3단계: 요청 전송
curl --request POST \ --url https://api.poyo.ai/v1/responses \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-5.2", "input": "Design a test plan for a billing migration.", "reasoning": {"effort": "medium"} }'
API 문서 보기

PoYo GPT-5.2 API 가격

과금 항목PoYo creditsUSD 환산
GPT-5.2 input87.5 credits / 1M tokens$0.44 / 1M tokens
GPT-5.2 output700 credits / 1M tokens$3.50 / 1M tokens

PoYo 가격은 공식 가격보다 약 40% 저렴하게 책정되어 있습니다. 구독료 없이 하나의 API 키, 사용량 추적, 종량제 credits를 사용할 수 있습니다.

GPT-5.2 API 자주 묻는 질문

GPT-5.2는 무엇에 가장 적합한가요?

안정적인 이전 frontier GPT 추론, 코딩, 마이그레이션 안전한 프로덕션 워크로드.

PoYo는 GPT-5.2에 어떤 endpoint를 지원하나요?

PoYo는 GPT chat models에 /v1/chat/completions와 /v1/responses를 지원합니다.

GPT-5.2는 PoYo에서 얼마인가요?

GPT-5.2는 PoYo에서 입력 1M tokens당 87.5 credits, 출력 1M tokens당 700 credits이며, USD 환산으로 입력 $0.44, 출력 $3.50 / 1M tokens입니다.

통합 전에 테스트할 수 있나요?

네. 모델 페이지에는 로그인 사용자를 위한 playground가 있어 production에 적용하기 전에 prompt와 endpoint 동작을 확인할 수 있습니다.

PoYo에서 GPT-5.2 API를 쓰는 이유

01

더 낮은 GPT token 비용

PoYo의 GPT-5.2는 1M tokens 기준 입력 87.5 credits, 출력 700 credits입니다.

02

마이그레이션과 회귀 검증에 적합

GPT-5.4 또는 GPT-5.5로 옮기기 전에 기존 prompt 동작을 비교할 수 있습니다.

03

GPT endpoint 호환성 유지

같은 PoYo 계정에서 Chat Completions와 Responses 실험을 함께 실행합니다.

04

통합 모니터링과 과금

상위 GPT 모델과 같은 dashboard에서 사용량과 비용을 추적합니다.