Model icon
gpt-5.4
Chat
모델:
GPT-5.4 API는 채팅 및 코딩를 지원하며 프로덕션 어시스턴트, 코딩 에이전트, 지원 도구, 구조화 추론 워크플로에 적합합니다.
Chat

이 Playground는 데모용입니다. 데이터는 현재 창에서만 유효하며 새로고침하면 지워집니다.

메시지를 입력하세요...

설정
1.0
1.0
가격 세부정보

숨겨진 비용 없이 투명한 가격입니다. 사용한 만큼만 지불하세요.

OpenAIgpt-5.4
Input
PoYo 가격
$1.05/1M tokens
210 크레딧
공식 가격
$1.75/1M tokens
Official
절약률
40%
OpenAIgpt-5.4
Output
PoYo 가격
$8.40/1M tokens
1680 크레딧
공식 가격
$14.00/1M tokens
Official
절약률
40%

* 실제 비용은 최종 출력을 기준으로 합니다.

소개

균형 잡힌 프로덕션 GPT 워크로드를 위한 GPT-5.4 API 사용에 대한 전체 가이드

균형 잡힌 프로덕션 GPT 워크로드를 위한 GPT-5.4 API

GPT-5.4는 모든 요청을 플래그십 계층으로 보내지 않으면서 강한 GPT 추론이 필요한 프로덕션 요청에 적합합니다. /v1/chat/completions와 /v1/responses를 모두 지원합니다.

PoYo에서 사용 가능한 GPT-5.4 API 모델

01

GPT-5.4

gpt-5.4는 채팅, 코딩, 추론, 에이전트 워크플로에 사용할 수 있습니다. PoYo는 입력을 1M tokens당 210 credits, 출력을 1680 credits로 과금합니다.
문서 보기

GPT-5.4 API 핵심 기능

GPT-5.4는 저비용 GPT-5.2 트래픽과 GPT-5.5 승격 요청 사이에 두기 좋은 실용적인 기본 계층입니다.

01

비용을 고려한 GPT 추론

일상적인 프로덕션 요청에서 코딩, 분석, 지시 이행 품질이 필요한 경우에 적합합니다.

  • 프로덕션 기본 GPT 계층
  • 품질과 비용의 균형
  • GPT-5.5보다 낮은 비용
GPT-5.4 API

02

긴 작업을 위한 1M context

비즈니스 문서, 지원 이력, 명세서, 여러 파일 개발 작업에 큰 context를 사용할 수 있습니다.

  • 1M context window
  • 최대 128K output
  • 긴 문서 워크플로
GPT-5.4 context and output

03

기존 및 신규 GPT 클라이언트 호환

Chat Completions 통합을 유지하면서 Responses payload를 추론과 도구 워크플로에 시험할 수 있습니다.

  • /v1/chat/completions
  • /v1/responses
  • 하나의 PoYo 잔액
OpenAI reasoning guide

04

GPT-5.5 전의 주력 계층

일반 코딩과 채팅 트래픽은 GPT-5.4로 보내고 가장 어려운 요청만 GPT-5.5로 올립니다.

  • 효율적인 모델 라우팅
  • 유료 제품 기본값에 적합
  • 예측 가능한 token 비용
OpenAI function calling

GPT-5.4 API에 적합한 사용 사례

01

프로덕션 기본 채팅 모델

모든 턴에 플래그십 비용을 쓰지 않고도 고객용 assistant에 강한 답변을 제공합니다.

02

일상적인 코딩 assistant

구현 계획, 코드 설명, 리뷰 노트, 테스트 생성을 처리합니다.

03

긴 컨텍스트 비즈니스 분석

문서를 요약하고 기록을 비교하며 큰 내부 context에 대해 질문합니다.

04

다중 모델 비용 계층

GPT-5.2와 GPT-5.5 사이에 GPT-5.4를 두어 명확한 중간 계층을 만듭니다.

GPT-5.4 API 모델 비교

모델 세대, context window, latency profile, token budget에 따라 선택하세요. PoYo는 chat models 전반에서 endpoint와 billing workflows를 일관되게 유지합니다.

기능GPT-5.4GPT-5.5GPT-5.2Gemini 3.5 Flash
제공자OpenAIOpenAIOpenAIGoogle
Endpoint 지원Chat + ResponsesChat + ResponsesChat + ResponsesChat + Gemini Native
컨텍스트 창1M1M400K1M
최대 출력128K128K128K64K
PoYo 입력 가격$1.05 / 1M$3.00 / 1M$0.44 / 1M$0.90 / 1M
PoYo 출력 가격$8.40 / 1M$18.00 / 1M$3.50 / 1M$5.40 / 1M
적합한 용도비용 효율적인 GPT 코딩, 에이전트 백엔드, 장문맥 전문 워크플로.고난도 코딩, 계획, 도구 중심 에이전트, 고가치 전문 추론.안정적인 이전 frontier GPT 추론, 코딩, 마이그레이션 안전한 프로덕션 워크로드.Gemini 3.5 Flash는 빠른 agentic workflows, coding tasks, multimodal analysis, 강한 speed-to-quality ratio가 필요한 long-context applications에 적합합니다.

모델 기능은 2026년 5월 21일 확인한 공식 공개 문서를 요약했습니다. PoYo 가격은 credits 기반입니다.

PoYo에서 GPT-5.4 API 사용 방법

1단계: PoYo API 키 생성
대시보드에서 API 키를 생성하고 Chat API 사용을 위한 credits를 추가하세요.
API 키 받기

2단계: Chat Completions 또는 Responses 선택
기존 OpenAI 호환 채팅 앱에는 /v1/chat/completions를 사용하고, 추론 제어와 도구, 최신 response items에는 /v1/responses를 사용하세요.

3단계: 요청 전송
curl --request POST \ --url https://api.poyo.ai/v1/responses \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-5.4", "input": "Design a test plan for a billing migration.", "reasoning": {"effort": "medium"} }'
API 문서 보기

PoYo GPT-5.4 API 가격

과금 항목PoYo creditsUSD 환산
GPT-5.4 input210 credits / 1M tokens$1.05 / 1M tokens
GPT-5.4 output1680 credits / 1M tokens$8.40 / 1M tokens

PoYo 가격은 공식 가격보다 약 40% 저렴하게 책정되어 있습니다. 구독료 없이 하나의 API 키, 사용량 추적, 종량제 credits를 사용할 수 있습니다.

GPT-5.4 API 자주 묻는 질문

GPT-5.4는 무엇에 가장 적합한가요?

비용 효율적인 GPT 코딩, 에이전트 백엔드, 장문맥 전문 워크플로.

PoYo는 GPT-5.4에 어떤 endpoint를 지원하나요?

PoYo는 GPT chat models에 /v1/chat/completions와 /v1/responses를 지원합니다.

GPT-5.4는 PoYo에서 얼마인가요?

GPT-5.4는 PoYo에서 입력 1M tokens당 210 credits, 출력 1M tokens당 1680 credits이며, USD 환산으로 입력 $1.05, 출력 $8.40 / 1M tokens입니다.

통합 전에 테스트할 수 있나요?

네. 모델 페이지에는 로그인 사용자를 위한 playground가 있어 production에 적용하기 전에 prompt와 endpoint 동작을 확인할 수 있습니다.

PoYo에서 GPT-5.4 API를 쓰는 이유

01

기본 프로덕션 계층에 적합

GPT-5.5는 예외로 남기고 GPT-5.4를 일상 GPT 모델로 운영하기 쉽습니다.

02

다른 GPT 모델과 라우팅이 명확

저비용 작업은 GPT-5.2, 중요 요청은 GPT-5.5와 함께 구성할 수 있습니다.

03

명확한 token 비용

PoYo의 GPT-5.4는 1M tokens 기준 입력 210 credits, 출력 1680 credits입니다.

04

두 GPT endpoint

호환성에는 Chat Completions, 새로운 Agent 흐름에는 Responses를 사용하세요.