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gpt-5.5
Chat
모델:
GPT-5.5 API는 채팅 및 코딩를 지원하며 프로덕션 어시스턴트, 코딩 에이전트, 지원 도구, 구조화 추론 워크플로에 적합합니다.
Chat

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OpenAIgpt-5.5
Input
PoYo 가격
$3.00/1M tokens
600 크레딧
공식 가격
$5.00/1M tokens
Official
절약률
40%
OpenAIgpt-5.5
Output
PoYo 가격
$18.00/1M tokens
3600 크레딧
공식 가격
$30.00/1M tokens
Official
절약률
40%

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소개

복잡한 코딩과 고가치 Agent를 위한 GPT-5.5 API 사용에 대한 전체 가이드

복잡한 코딩과 고가치 Agent를 위한 GPT-5.5 API

GPT-5.5는 어려운 코드 작업, 긴 전문 추론, 도구를 많이 쓰는 Agent 워크플로에 쓰는 최상위 GPT 계층입니다. 기존 클라이언트는 /v1/chat/completions, 최신 추론과 도구 흐름은 /v1/responses를 사용할 수 있습니다.

PoYo에서 사용 가능한 GPT-5.5 API 모델

01

GPT-5.5

gpt-5.5는 채팅, 코딩, 추론, 에이전트 워크플로에 사용할 수 있습니다. PoYo는 입력을 1M tokens당 600 credits, 출력을 3600 credits로 과금합니다.
문서 보기

GPT-5.5 API 핵심 기능

GPT-5.5는 요청량보다 깊은 추론, 긴 컨텍스트, 도구 실행 품질이 더 중요한 작업에 제한적으로 쓰는 모델입니다.

01

어려운 작업을 위한 플래그십 GPT 계층

코드베이스 분석, 아키텍처 리뷰, 다단계 계획, 낮은 계층 모델에서 재시도가 많은 작업의 업그레이드 경로로 사용합니다.

  • 고난도 코딩과 추론
  • 고가치 사용자 작업에 적합
  • GPT-5.4 위의 명확한 업그레이드 계층
GPT-5.5 API

02

1M context와 128K output

저장소 규모 prompt, 상세 명세, 여러 파일 구현 계획을 일찍 요약하지 않고 처리할 수 있습니다.

  • 1M context window
  • 최대 128K output
  • 긴 기술 답변
GPT-5.5 context and output

03

도구 사용 Agent를 위한 Responses API

추론 상태, 구조화된 도구 호출, 더 명확한 Agent orchestration이 필요할 때 GPT-5.5가 잘 맞습니다.

  • Agent 워크플로는 /v1/responses
  • 호환성은 /v1/chat/completions
  • 동일한 PoYo 키와 사용량 추적
OpenAI reasoning guide

04

업그레이드 라우트로 사용

일반 트래픽은 더 저렴한 GPT 모델에 두고, 복잡하거나 가치가 높은 요청만 GPT-5.5로 보냅니다.

  • 선택적 모델 라우팅
  • 프리미엄 티어에 적합
  • PoYo에서 공식 대비 약 40% 저렴
OpenAI function calling

GPT-5.5 API에 적합한 사용 사례

01

대규모 코드베이스 리팩터링 Agent

저장소 맥락, 마이그레이션 목표, 테스트 실패, 단계별 구현 계획을 함께 추론합니다.

02

다중 도구 비즈니스 Agent

검색, 파일, 함수 호출, 구조화 출력을 Responses 워크플로로 결합합니다.

03

고가치 전문 분석

법무, 금융, 제품, 기술 문서처럼 답변 품질이 상위 모델 비용을 정당화하는 작업에 사용합니다.

04

프리미엄 fallback 라우팅

복잡도나 사용자 등급에 따라 GPT-5.4 또는 GPT-5.2에서 더 강한 모델로 승격합니다.

GPT-5.5 API 모델 비교

모델 세대, context window, latency profile, token budget에 따라 선택하세요. PoYo는 chat models 전반에서 endpoint와 billing workflows를 일관되게 유지합니다.

기능GPT-5.5GPT-5.4GPT-5.2Gemini 3.5 Flash
제공자OpenAIOpenAIOpenAIGoogle
Endpoint 지원Chat + ResponsesChat + ResponsesChat + ResponsesChat + Gemini Native
컨텍스트 창1M1M400K1M
최대 출력128K128K128K64K
PoYo 입력 가격$3.00 / 1M$1.05 / 1M$0.44 / 1M$0.90 / 1M
PoYo 출력 가격$18.00 / 1M$8.40 / 1M$3.50 / 1M$5.40 / 1M
적합한 용도고난도 코딩, 계획, 도구 중심 에이전트, 고가치 전문 추론.비용 효율적인 GPT 코딩, 에이전트 백엔드, 장문맥 전문 워크플로.안정적인 이전 frontier GPT 추론, 코딩, 마이그레이션 안전한 프로덕션 워크로드.Gemini 3.5 Flash는 빠른 agentic workflows, coding tasks, multimodal analysis, 강한 speed-to-quality ratio가 필요한 long-context applications에 적합합니다.

모델 기능은 2026년 5월 21일 확인한 공식 공개 문서를 요약했습니다. PoYo 가격은 credits 기반입니다.

PoYo에서 GPT-5.5 API 사용 방법

1단계: PoYo API 키 생성
대시보드에서 API 키를 생성하고 Chat API 사용을 위한 credits를 추가하세요.
API 키 받기

2단계: Chat Completions 또는 Responses 선택
기존 OpenAI 호환 채팅 앱에는 /v1/chat/completions를 사용하고, 추론 제어와 도구, 최신 response items에는 /v1/responses를 사용하세요.

3단계: 요청 전송
curl --request POST \ --url https://api.poyo.ai/v1/responses \ --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-5.5", "input": "Design a test plan for a billing migration.", "reasoning": {"effort": "medium"} }'
API 문서 보기

PoYo GPT-5.5 API 가격

과금 항목PoYo creditsUSD 환산
GPT-5.5 input600 credits / 1M tokens$3.00 / 1M tokens
GPT-5.5 output3600 credits / 1M tokens$18.00 / 1M tokens

PoYo 가격은 공식 가격보다 약 40% 저렴하게 책정되어 있습니다. 구독료 없이 하나의 API 키, 사용량 추적, 종량제 credits를 사용할 수 있습니다.

GPT-5.5 API 자주 묻는 질문

GPT-5.5는 무엇에 가장 적합한가요?

고난도 코딩, 계획, 도구 중심 에이전트, 고가치 전문 추론.

PoYo는 GPT-5.5에 어떤 endpoint를 지원하나요?

PoYo는 GPT chat models에 /v1/chat/completions와 /v1/responses를 지원합니다.

GPT-5.5는 PoYo에서 얼마인가요?

GPT-5.5는 PoYo에서 입력 1M tokens당 600 credits, 출력 1M tokens당 3600 credits이며, USD 환산으로 입력 $3.00, 출력 $18.00 / 1M tokens입니다.

통합 전에 테스트할 수 있나요?

네. 모델 페이지에는 로그인 사용자를 위한 playground가 있어 production에 적용하기 전에 prompt와 endpoint 동작을 확인할 수 있습니다.

PoYo에서 GPT-5.5 API를 쓰는 이유

01

승격 라우팅에 적합

모든 메시지에 플래그십 비용을 쓰지 않고 필요한 요청만 GPT-5.5로 보낼 수 있습니다.

02

Chat과 Responses 지원

클라이언트에 맞춰 /v1/chat/completions 또는 /v1/responses를 선택할 수 있습니다.

03

사용량 기반 플래그십 모델

PoYo의 GPT-5.5는 1M tokens 기준 입력 600 credits, 출력 3600 credits입니다.

04

프로덕션 전 검증

Playground에서 prompt를 비교하고 같은 model ID를 프로덕션 클라이언트로 옮길 수 있습니다.