AI 도구 API

AI 도구 API는 이미지 번역, 음성 생성 또는 비디오 향상과 같은 유용한 작업을 프로그래밍 방식으로 노출합니다. 이는 애플리케이션이 사용할 수 있는 입력, 제어 및 출력을 중심으로 모델 기능을 패키지합니다. 더 넓은 워크플로에서는 여러 도구와 모델 API를 결합할 수 있습니다.

도구 카테고리에는 현재 이미지 번역, 비디오 번역, 비디오 배경 제거 및 비디오 업스케일링이 포함됩니다. 이미지 생성, 채팅, 음악, 음성 및 3D 기능은 해당 작업 컬렉션을 통해 사용할 수 있습니다. 더 넓은 AI 툴킷을 위한 올바른 시작점을 선택하려면 작업 디렉터리를 사용하세요.

성공으로 간주될 작업과 출력을 정의한 다음 대표적인 소스 자산을 테스트합니다. 입력 요구 사항, 출력 품질, 처리 시간 및 청구 단위를 비교하십시오. 일반 모델 기능은 비디오 향상과 같은 집중 작업에 대한 전용 엔드포인트보다 적합하지 않을 수 있습니다.

엔드포인트에서 문서화한 소스 이미지와 지원되는 소스 및 대상 언어 필드를 제공합니다. 번역된 문구와 시각적 결과, 특히 라벨과 중요한 문구를 검사하세요. 명시적으로 문서화되지 않은 한 추가 레이아웃, 타이포그래피 또는 OCR 컨트롤을 가정하지 마십시오.

허용되는 비디오 URL, 언어 필드, 기간 및 파일 요구 사항을 확인합니다. 실제 번역된 출력을 검사하여 엔드포인트가 음성, 텍스트 또는 기타 콘텐츠를 처리하는 방법을 확인합니다. 비디오 번역이라는 문구만으로는 음성 복제, 립싱크 또는 자막 생성 지원이 설정되지 않습니다.

전용 비디오 배경 제거 엔드포인트를 사용하고 지원되는 출력, 오디오 및 배경색 컨트롤을 확인하세요. 대상 가장자리, 머리카락, 투명한 영역 및 빠른 움직임을 테스트합니다. 대체 장면이 필요한 경우 자체 미디어 작업 흐름에서 출력이 어떻게 합성되는지 확인하세요.

비디오 업스케일링 API는 지원되는 스케일 설정을 사용하여 출력 해상도를 높이기 위해 기존 영상을 처리합니다. 대표 클립의 세부 사항, 모션 및 아티팩트를 검사합니다. 업스케일링은 누락된 모든 세부 정보를 복구하거나 심하게 압축된 소스가 기본 고해상도 녹음과 동일해지도록 보장하지 않습니다.

예, 한 작업의 출력이 다음 끝점 입력 요구 사항을 충족하는 경우입니다. 작업 컬렉션을 사용하여 각 단계를 선택한 다음 형식, URL, 크기 또는 기간 제한을 확인하세요. 미디어 생성 및 채팅은 문서화된 서로 다른 요청 흐름을 사용하므로 애플리케이션에서 명시적으로 조정하세요.

귀하의 애플리케이션은 여러 요청과 종속 단계를 조정할 수 있습니다. 작업 식별자를 저장하고 동시성을 계정 허용량으로 제한하며 다음 작업 전에 필요한 각 결과를 기다립니다. 기본 일괄 처리를 가정하는 대신 도구가 하나의 요청 내에서 여러 입력을 지원하는지 확인하세요.

선택한 끝점 문서를 따릅니다. PoYo 생성 도구의 경우 작업을 제출하고 task_id를 유지하며 상태 쿼리 또는 지원되는 웹후크를 통해 완료를 검색합니다. 반환된 파일을 다른 도구에 전달하기 전에 유효성을 검사하고 애플리케이션이 유지해야 하는 자산을 저장하세요.

각 도구에는 자체 청구 단위와 계층이 있습니다. 번역, 비디오 배경 제거, 업스케일링 및 생성은 수량을 다르게 계산할 수 있으므로 원래 시작 가격보다는 전체 작업을 비교하십시오. 다중 도구 작업 흐름을 추정할 때 모든 단계의 비용을 추가합니다.

현재 요청 필드, 예시, 한도 및 가격을 보려면 도구 또는 모델 세부 정보 페이지를 엽니다. 모델별 llms.txt 리소스도 통합 정보를 제공합니다. Python, JavaScript 또는 HTTP 호출에 대해 문서화된 입력을 사용하고 서버 측 구성에서 API 자격 증명을 유지하세요.