Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: pris, redigering, tekst og hva du bør velge

Nano Banana 2.1 fra Google og GPT Image 2.5 fra OpenAI er de to nyeste generelle bildemodellene på Poyo. Begge genererer og redigerer bilder i 1K, 2K og 4K, og begge håndterer tekst, referansebilder og redigering over flere runder. Forskjellen ligger i hvordan du styrer dem: Nano Banana 2.1 er én modell med en enkel pris per oppløsning, mens GPT Image 2.5 har to varianter, Flare og Sunburst, og fem kvalitetsnivåer, i tillegg til masker og gjennomsiktig bakgrunn.

Det korte svaret: velg Nano Banana 2.1 for flerspråklige skilt og plakater, figurserier og brede 4K-scener, til en fast pris på $0.02 til $0.05 per bilde. Velg GPT Image 2.5 når du trenger maskert inpainting, gjennomsiktige PNG-er, mer enn 10 referanser eller svært billige utkast. low-nivået starter på $0.00655 per bilde, og medium-nivået koster det samme som eller mindre enn Nano Banana 2.1 i hver oppløsning.

Rask sammenligning

Prisene ble sjekket på modellsidene for Nano Banana 2.1 og GPT Image 2.5 9. oktober 2026. Flare og Sunburst har de samme prisene.

Pris per bilde

Nano Banana 2.1 tar betalt etter oppløsning. GPT Image 2.5 tar betalt etter kvalitetsnivå og oppløsning, så sammenligningen avhenger av hvilket nivå du bruker.

GPT Image 2.5 tilbyr også xhigh, fra $0.10465 i 1K til $0.21275 i 2K, og max, fra $0.23555 i 1K til $0.4787 i 2K, for trykk og hovedbilder. Hele tabellen finner du i prisguiden for GPT Image 2.5.

Hva tallene betyr:

• På medium koster GPT Image 2.5 det samme eller mindre. Den koster omtrent 26 % mindre enn Nano Banana 2.1 i 1K, det samme i 2K og omtrent 42 % mindre i 4K.
• På high og oppover er Nano Banana 2.1 billigst. GPT Image 2.5 high koster omtrent 3× så mye i 1K, 4× i 2K og 2,2× i 4K.
• For utkast er GPT Image 2.5 low det billigste alternativet, med under $0.015 per bilde i alle oppløsninger.
• Nano Banana 2.1 er enklere å budsjettere. Én innstilling, oppløsningen, bestemmer prisen, og den samme prisen gjelder for generering og redigering.

Dette er listepriser per resultat. Den reelle kostnaden per godkjent bilde avhenger også av hvor mange nye forsøk og redigeringer hver modell trenger for oppdraget ditt, så mål godkjenningsraten i en test side om side.

Tekstgjengivelse og layout

Begge modellene håndterer kort, nøyaktig tekst godt. Google nevner tekstgjengivelse og layout for infografikk blant de viktigste forbedringene i Nano Banana 2.1. I stasjonseksemplet fra guiden vår til Nano Banana 2.1 gjengav modellen to skilt med linjer på kinesisk, engelsk og japansk og bevarte samtidig den opprinnelige arkitekturen:

GPT Image 2.5 gjengav en tospråklig plakat for et nattmarked med fem tekstblokker korrekt i alle testresultatene våre, inkludert den kinesiske linjen «今晚一起逛夜市». Bildet nedenfor viser GPT Image 2 og begge GPT Image 2.5-variantene fra testen vår av GPT Image 2.5 mot GPT Image 2:

Dette er ulike oppdrag, så de viser hva hver modell kan få til, ikke hvem som vinner. For en rettferdig sammenligning sender du den samme teksten til begge modellene i 2K, og zoomer deretter inn og korrekturleser hver linje. Nano Banana 2.1 er en sterk førstetest for skilt og etiketter med flere skriftsystemer. GPT Image 2.5 er en sterk førstetest for strukturerte layouter som også trenger gjennomsiktig bakgrunn eller en egendefinert størrelse.

Redigering: masker, referanser og revisjoner over flere runder

Lokale redigeringer. GPT Image 2.5 godtar en mask_url sammen med et referansebilde, slik at du kan begrense endringen til et område, for eksempel gardiner eller en produktetikett, og la resten av bildet være uendret. Nano Banana 2.1 redigerer via naturlig språk. Beskriv hva som skal endres og hva som skal bevares, som geometri, synsvinkel og lys.

Referanser. GPT Image 2.5 godtar opptil 16 referanser, og Nano Banana 2.1 godtar opptil 10. I begge modellene gir du hvert bilde en tydelig rolle, for eksempel: «bilde 1 er personen, bilde 2 antrekket, bilde 3 scenen».

Konsistens over flere runder. Begge modellene vektlegger konsistens gjennom påfølgende redigeringer. Nano Banana 2.1 gir mer konsistente figurer gjennom redigeringsrunder. GPT Image 2.5 Sunburst er OpenAIs variant for presis redigering og trofasthet mot referansene. Rapporten vår om redigering i 10 trinn med GPT Image 2.5 viser hvordan detaljene holder seg gjennom en lang kjede. Uansett modell bør du lagre hvert mellomliggende bilde, slik at du kan gå tilbake til en tidligere versjon hvis en senere redigering mislykkes.

Gjennomsiktig bakgrunn, størrelser og brede bilder

• Gjennomsiktige ressurser: GPT Image 2.5 kan gi RGBA-PNG eller -WebP med background: "transparent". Dette fungerer godt for klistremerker, ikoner og sprite sheets til spill. Nano Banana 2.1 har ikke dette valget oppført på Poyo. Generer på en ensfarget bakgrunn og fjern den etterpå.
• Egendefinerte størrelser: GPT Image 2.5 godtar egendefinerte WIDTHxHEIGHT-størrelser i 2K og 4K når begge sidene er delelige med 16. Nano Banana 2.1 bruker ti faste sideforhold samt auto ved redigering.
• Brede 4K-scener: GPT Image 2.5 begrenser den lengste siden til 3840 px og forholdet til 3:1. Nano Banana 2.1 tilbyr 21:9 i 4K; eksemplet med den vulkanske kysten i guiden til Nano Banana 2.1 kom tilbake i 6336 × 2688 px. For store panoramaer og bannere gir Nano Banana 2.1 flere piksler per bilde.

Hastighet

I testen vår av GPT Image 2.5 i 1K medium hadde den totale behandlingstiden en median på 30,89 s for Flare og 35,06 s for Sunburst, inkludert kø og statuspolling. Vi har ikke publisert en tidsmåling for Nano Banana 2.1. Hastigheten varierer med oppløsning og belastning, så mål begge modellene på dine egne forespørsler før du setter tidsavbrudd.

Hvilken modell du bør velge

Slik gjennomfører du en rettferdig test

Bruk de samme fem oppdragene på begge modellene med tilsvarende innstillinger, for eksempel Nano Banana 2.1 i 2K og GPT Image 2.5 medium i 2K, der prisene er like:

1. En plakat med en nøyaktig overskrift og tre informasjonsblokker.
2. Et skilt eller en etikett med tekst i to eller flere skriftsystemer.
3. Et produktbilde med en referanseemballasje og en fast logo.
4. Én figur i fire scener.
5. En redigering som endrer ett objekt og lar alt annet være uendret.

Gi poeng for tekstnøyaktighet, trofasthet mot referansene, bevaring ved redigering, visuell kvalitet, behandlingstid og antall forsøk som trengs for et akseptabelt bilde. Modellen med lavest kostnad per godkjent bilde er det beste valget for den arbeidsmengden, selv om listeprisen er høyere.

Begge modellene bruker det samme innsendingsendepunktet på Poyo. En forespørsel til Nano Banana 2.1:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

Det samme oppdraget på GPT Image 2.5 legger til et kvalitetsnivå og bruker en egendefinert størrelse i 3:4:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Send en av disse bodyene til POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit med Poyo API-nøkkelen din, les data.task_id, og poll GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID til data.status er finished. For redigering legger du til image_urls i en av forespørslene. For GPT Image 2.5 kan du også legge til mask_url, eller sette background til transparent med output_format satt til png.

Ofte stilte spørsmål

Hvilken er billigst, Nano Banana 2.1 eller GPT Image 2.5?

Det avhenger av kvalitetsnivået i GPT Image 2.5. På low og medium koster GPT Image 2.5 det samme som eller mindre enn Nano Banana 2.1 i alle oppløsninger: $0.01475 mot $0.02 i 1K, $0.02995 mot $0.03 i 2K og $0.02905 mot $0.05 i 4K på medium. På high, xhigh og max er Nano Banana 2.1 billigst.

Hvilken er best for tekst i bilder?

Begge gjengir kort flerspråklig tekst pålitelig i eksemplene våre. Nano Banana 2.1 er et sterkt førstevalg for skilt og etiketter med flere skriftsystemer. GPT Image 2.5 er et sterkt førstevalg for layouter som også trenger gjennomsiktighet eller egendefinerte størrelser. Test din egen tekst og korrekturles hver linje før levering.

Kan Nano Banana 2.1 lage gjennomsiktige PNG-er?

Poyo oppgir ikke noe valg for gjennomsiktig bakgrunn for Nano Banana 2.1. Hvis du trenger alfakanal direkte, bruker du GPT Image 2.5 med background: "transparent". Ellers genererer du på en ensfarget bakgrunn med Nano Banana 2.1 og fjerner den etterpå.

Bør jeg bruke Flare eller Sunburst?

Bruk Flare for rask iterasjon og generering i store volum. Bruk Sunburst for presise redigeringer, maskert inpainting og trofasthet mot referansene. Begge koster det samme på Poyo. Sammenligningen vår av Flare og Sunburst har resultater side om side.

Hvilken modell støtter flest referansebilder?

GPT Image 2.5 godtar opptil 16 referanser per forespørsel på Poyo, og Nano Banana 2.1 godtar opptil 10.

Hvilken modell er best for 4K?

Begge tilbyr 4K. GPT Image 2.5 medium i 4K koster $0.02905 og begrenser den lengste siden til 3840 px. Nano Banana 2.1 i 4K koster $0.05 og gir større bilder i brede formater, som 6336 × 2688 px i 21:9. Velg ut fra leveransestørrelse og hvor mye detaljer du trenger.

Kan jeg bruke begge modellene med én API-nøkkel?

Ja. Begge bruker Poyos /api/generate/submit-endepunkt og det samme endepunktet for oppgavestatus, så du kan sende hver jobb til modellen som passer best ved å endre model og de modellspesifikke feltene.

For å sammenligne dem på ditt eget oppdrag kan du åpne modellsidene for Nano Banana 2.1 og GPT Image 2.5 og kjøre den samme prompten på begge.