API for AI-bevegelseskontroll

Et API for AI-bevegelseskontroll overfører bevegelse fra en referansevideo til et karakterbilde. Det genererer et nytt klipp som kombinerer visuell identitet og informasjon om opptredenen. Modellspesifikke kontroller avgjør hvordan karakter, kamera og scene håndteres.

Modellene for bevegelseskontroll i denne oppgaven bruker et karakterbilde og en kildevideo. Les endepunktdokumentasjonen for nøyaktige felter, godtatte formater og grenser for størrelse og varighet. Valgfrie prompter eller retningskontroller skal bare sendes med når modellen dokumenterer dem.

Bruk ett tydelig synlig hovedmotiv som utfører den ønskede handlingen. Foretrekk stabilt utsnitt og lite tildekning, og unngå urelaterte klipp. Velg bevegelse som passer karakterbildet, og test et kort utdrag før du sender en lengre opptreden.

En kompatibel startpositur, retning og utsnitt kan redusere tvetydighet. Et nærbilde av et ansikt er en dårlig referanse for en helkroppshandling med komplekse beinbevegelser. Tilpass hvor mye av kroppen som er synlig, og bruk retningsinnstillingene som er dokumentert for modellen din.

Støtte og kvalitet avhenger av den valgte modellen og kildefilene. Start med et tydelig tegnet motiv og en kompatibel opptreden. Test stilisert anatomi, hender og raske bevegelser nøye i stedet for å anta at modellen håndterer alle karaktertyper like godt.

Store forskjeller i positur, skjulte lemmer, raske bevegelser og uklare kildedetaljer kan gjøre overføringen vanskeligere. Bruk et tydeligere karakterbilde, en enklere opptreden og kompatibelt utsnitt. Endre én inndata om gangen, og sammenlign et kort resultat for å finne problemet.

Ikke anta at overføring med flere personer fungerer. Det valgte endepunktet kan være rettet mot ett hovedmotiv, og overlappende personer kan gjøre det uklart hvem bevegelsen skal tilordnes. Bekreft dokumenterte grenser for antall motiver, og start med en referanse med én karakter når du tester.

Bevegelsesoverføring og talesynkronisering er ulike krav. Sjekk hvordan modellen håndterer lyd, og ikke anta at en munn som beveger seg, følger lydsporet. Bruk snakkende avatar eller en dokumentert flyt for leppesynkronisering når nøyaktig tale er hovedmålet.

Send modellen og de dokumenterte inndataene for karakter og video via PoYos generering. Ta vare på task_id, og spør deretter etter status eller bruk en støttet callback_url. Kontroller det ferdige klippet for hvor tro bevegelsen er, identitet og utsnitt før du leverer det til brukerne.

Les det valgte nivået for å se hvilken varighet som faktureres, og om behandling av inndata og utdata regnes med. Kvalitetsmoduser kan ha ulike satser. Anslå kostnaden ut fra lengden på referansen og de dokumenterte faktureringsreglene i stedet for å behandle alle modeller som klipp til fast pris.

Bevegelseskontroll bruker en videoopptreden til å styre et karakterbilde. Bilde til video starter vanligvis med et bilde og promptstyrt bevegelse. Velg bevegelsesoverføring for en bestemt gest eller dans, og vanlig bildeanimasjon for kamerabevegelser eller enklere handlinger.

Test representative utsnitt, retninger, klær, ansiktsuttrykk og bevegelseshastigheter. Bekreft filgrenser og prisenheter, og følg deretter oppgavestatus og feil i appen din. Modellsiden og llms.txt-ressursen viser den gjeldende forespørselsstrukturen for integrasjonen.