API sterowania ruchem AI

API sterowania ruchem AI przenosi ruch z wideo referencyjnego na obraz postaci. Generuje nowy klip łączący tożsamość wizualną z informacją o występie. Ustawienia właściwe dla modelu określają, jak traktowane są postać, kamera i scena.

Modele sterowania ruchem w tym zadaniu używają obrazu postaci i wideo źródłowego. Dokładne pola, akceptowane formaty oraz limity rozmiaru i czasu trwania znajdziesz w opisie endpointu. Opcjonalne prompty lub ustawienia orientacji podawaj tylko wtedy, gdy dany model je dokumentuje.

Użyj jednego wyraźnie widocznego głównego obiektu wykonującego zamierzoną akcję. Wybieraj stabilny kadr i niewielkie zasłonięcia, unikaj niepowiązanych cięć. Wybierz ruch pasujący do obrazu postaci i przetestuj krótki fragment, zanim wyślesz dłuższy występ.

Zgodna poza początkowa, kierunek i kadr mogą zmniejszyć niejednoznaczność. Portret w zbliżeniu to słaba referencja dla akcji całego ciała ze złożonym ruchem nóg. Dopasuj ilość widocznego ciała i użyj ustawień orientacji udokumentowanych dla twojego modelu.

Obsługa i jakość zależą od wybranego modelu i materiałów źródłowych. Zacznij od wyraźnie narysowanego obiektu i zgodnego występu. Dokładnie przetestuj stylizowaną anatomię, dłonie i szybki ruch, zamiast zakładać, że model równie dobrze radzi sobie z każdym typem postaci.

Duże różnice póz, ukryte kończyny, szybki ruch i niejasne szczegóły źródła mogą utrudniać transfer. Użyj wyraźniejszego obrazu postaci, prostszego występu i zgodnego kadrowania. Zmieniaj jedno wejście naraz i porównaj krótki wynik, aby zidentyfikować problem.

Nie zakładaj transferu dla wielu osób. Wybrany endpoint może skupiać się na jednym głównym obiekcie, a nakładające się osoby utrudniają przypisanie ruchu. Potwierdź udokumentowane limity obiektów i podczas testów zacznij od referencji z jedną postacią.

Transfer ruchu i synchronizacja mowy to różne wymagania. Sprawdź, jak model traktuje audio, i nie zakładaj, że poruszające się usta podążają za ścieżką dźwiękową. Gdy celem jest dokładna mowa, użyj kategorii Mówiący awatar lub udokumentowanego workflow synchronizacji ust.

Wyślij model oraz udokumentowane dane postaci i wideo przez generowanie PoYo. Zachowaj task_id, a potem odpytuj status lub użyj obsługiwanego callback_url. Zanim dostarczysz klip użytkownikom, sprawdź wierność ruchu, tożsamość i kadrowanie.

Zajrzyj do wybranego poziomu cen, aby ustalić, który czas trwania jest rozliczany i czy przetwarzanie wejścia i wyniku jest wliczane. Tryby jakości mogą mieć różne stawki. Oszacuj koszt na podstawie długości referencji i udokumentowanych zasad rozliczeń, zamiast traktować każdy model jak klip o stałej cenie.

Sterowanie ruchem wykorzystuje występ z wideo do kierowania obrazem postaci. Obraz na wideo zwykle zaczyna od obrazu i ruchu opisanego promptem. Wybierz transfer ruchu do konkretnego gestu lub tańca, a zwykłą animację obrazu do ruchów kamery lub prostszych akcji.

Przetestuj reprezentatywne kadry, kierunki zwrotu postaci, ubrania, wyrazy twarzy i prędkości ruchu. Sprawdź limity plików i jednostki cen, a następnie śledź w aplikacji status zadań i niepowodzenia. Strona modelu i zasób llms.txt zawierają aktualną strukturę żądania do integracji.