GPT-6.1 Sol и Claude Opus 5.5: возможности, стоимость, контекст и API

Выбираете между GPT-6.1 Sol и Claude Opus 5.5? Начните с задач, которые вам нужно решать, и стоимости полного запроса. У Sol ниже официальные тарифы на токены при коротком контексте; Opus 5.5 сохраняет стандартные тарифы для окна контекста в 1M токенов. В опубликованных оценках используются разные настройки, поэтому универсального победителя нет. Ниже приведены официальные тарифы.

Характеристики и позиционирование

Параметр	GPT-6.1 Sol	Claude Opus 5.5
Разработчик	OpenAI	Anthropic
Нативный ID API	gpt-6.1-sol	claude-opus-5-5
Окно контекста	1,050,000 токенов	1M токенов
Стандартный максимальный объём вывода	128,000 токенов	128K токенов
Ввод → вывод	Текст и изображения → текст	Текст и изображения → текст
Уровень рассуждений по умолчанию	medium	medium
Параметр рассуждений	reasoning.effort	output_config.effort
Нативный интерфейс вызова инструментов	Responses API	Messages API

Источники: страница модели OpenAI, обзор Opus 5.5. Для Sol отдельно указан максимальный объём входных данных — 922,000 токенов. Opus поддерживает вывод объёмом 300K через Message Batches при определённой конфигурации бета-версии; это не стандартный лимит для синхронных запросов.

Более широкое заявленное окно контекста не означает, что в него можно пропорционально вместить больше полезных документов. Токенизация и управление контекстом различаются. Подсчитайте токены на собственных файлах, зарезервируйте место для вывода и проверьте точность извлечения данных.

Программирование и агенты: опубликованные результаты тестов

OpenAI и Anthropic опубликовали результаты нескольких оценок для программирования и агентных задач. В таблице каждый результат приведён вместе с ключевыми условиями тестирования, чтобы вы могли оценить, насколько он применим к вашей работе.

Тест	Опубликованный результат	К чему относится
OpenAI: AutomationBench	Sol на среднем уровне: на 2.2 пункта выше Opus 5.5, стоимость выполнения задачи — примерно треть от его стоимости	Результат для данного процесса и настроек теста
OpenAI: GDP.pdf	Sol превосходит Opus 5.5 с учётом резервных вариантов и обходится менее чем в половину стоимости выполнения задачи	Важны задачи с PDF и условия использования резервных вариантов
Anthropic: Terminal-Bench 4.0	Opus 5.5: 66.4% на уровне xhigh; сравнение включает Astra и GPT-5.6 Sol	GPT-6.1 Sol в этой таблице не тестировался

Результаты тестов взяты из оценки Sol при запуске OpenAI и анонса Opus 5.5 от Anthropic. Данные о конкурентах OpenAI взяты из общедоступных отчётов. Anthropic использовала другие уровни рассуждений, а для некоторых задач с ограничениями продолжала работу с другими моделями Claude. Условия тестирования различаются, поэтому оценивайте каждый результат отдельно, а не объединяйте их в единый общий рейтинг.

При работе с кодом отдельно оценивайте успешность тестов, регрессии в поведении, необходимость повторных запросов и затраты на проверку. Патч может выглядеть убедительно, но при этом требовать много времени на проверку или исправления.

Документы, тексты и достоверность фактов

Оценка работы с PDF даёт одну задокументированную точку отсчёта для Sol. Anthropic подчёркивает длительную работу и более ясную коммуникацию, однако отзывы и предпочтения пользователей не доказывают, что Opus лучше справляется с любым заданием на написание текста.

Используйте два уровня приёмки. Для оценки фактической точности проверяйте цитаты, расчёты, пропуски и признание неопределённости. Для оценки подачи анализируйте структуру, тон, терминологию и удобство редактирования. Предоставить обеим моделям одни и те же противоречащие друг другу источники может быть информативнее, чем просить каждую «писать профессионально».

В открытом доступе мало результатов тестирования этих двух моделей в одинаковых условиях для написания текстов на китайском языке, перевода или специализированных задач. Если для вас это важно, проведите слепую оценку на собственных материалах. Для работы с актуальными фактами предоставьте обеим моделям одинаковые свежие источники и проверьте ответы и цитаты.

Зрение и работа с компьютером

Обе модели принимают текст и изображения и возвращают текст. Sol указывает управление компьютером среди своих инструментов. Согласно руководству по переходу на Opus, интеграцию нужно изменить: в частности, Claude API и Google Cloud отклоняют устаревший инструмент computer_20251124.

Рассматривайте результаты OSWorld с учётом версии теста. OpenAI указывает частичную награду 2.0 в офлайн-режиме, версия выпуска v2026.08.08; Anthropic обозначает свой результат как 2.1 partial. Различия в версиях и методах подсчёта не позволяют надёжно определить преимущество на основе этих чисел.

Вместо этого запустите один и тот же сценарий работы в браузере и отслеживайте ошибочные действия, восстановление после ошибок, конечное состояние и вмешательство человека. Отделяйте нативные модальности от инструментов платформы: доступ к инструменту генерации изображений не превращает модель рассуждений в модель с нативным выводом изображений.

Официальные цены API: короткий и длинный контекст

Все значения ниже — стандартные тарифы в долларах США за миллион токенов. Это не цены подписки и не тарифы PoYo.

Плата	Sol: вход ≤272K	Sol: вход >272K	Opus 5.5
Входные данные без кэширования	2.00	4.00	4.00
Чтение из кэша	0.10	0.20	0.20
Запись в кэш	2.50	5.00	5.00 (5m) / 8.00 (1h)
Вывод	10.00	15.00	20.00

Источники: цены API OpenAI, цены API Anthropic. Для Sol тарифы на длинный контекст применяются ко всему запросу после превышения порогового значения. Opus сохраняет стандартные тарифы для окна контекста в 1M. Срок хранения и поведение кэша различаются, поэтому совпадение цен на запись в кэш не означает равенства функций.

Стоимость двух примеров запросов

Эти оценки рассчитаны для одинакового количества оплачиваемых токенов обеих моделей при стандартной обработке, без кэширования, региональной надбавки и платы за инструменты. В реальных задачах количество токенов может отличаться.

Предполагаемое использование	GPT-6.1 Sol	Claude Opus 5.5
100K входных + 10K оплачиваемых выходных токенов	0.1×2 + 0.01×10 = $0.30	0.1×4 + 0.01×20 = $0.60
300K входных + 10K оплачиваемых выходных токенов	0.3×4 + 0.01×15 = $1.35	0.3×4 + 0.01×20 = $1.40

В первом примере Sol обходится на 50% дешевле, во втором — примерно на 3.6%. Фактические расходы также зависят от токенов рассуждений, попаданий в кэш, повторных попыток и успешного завершения.

Полезный показатель для сравнения стоимости — общие расходы на вызовы, разделённые на количество принятых задач. Более низкая цена токенов может быть нивелирована дополнительными попытками или дорогостоящими исправлениями человеком.

Параметры рассуждений и трудозатраты на переход

Обе модели предлагают low, medium, high, xhigh и max, но одинаковые названия не означают одинаковые вычислительные бюджеты. Sol отклоняет none и minimal; в Opus 5.5 адаптивное мышление остаётся включённым.

Вызовы инструментов Sol используют Responses; запросы Chat Completions не могут включать инструменты. Opus отклоняет принудительно заданные значения tool_choice — any или именованный tool, — а приложения должны корректно обрабатывать сохранённые блоки мышления и их отображение. Простая замена строки с названием модели не гарантирует, что агентный цикл будет работать.

Проверьте параметры запросов, обработку результатов работы инструментов, проверку структурированного вывода, отказы и тайм-ауты. Затем протестируйте многошаговую задачу целиком. При использовании провайдера-маршрутизатора проверяйте возможности, которые поддерживает его фактическая конечная точка, а не предполагайте полное соответствие нативным функциям.

Скорость, доступ и развёртывание

Оба провайдера предлагают режимы обработки, но заявления о скорости обычно сравнивают модель с её собственной базовой версией. Чтобы напрямую сравнить Sol и Opus, проверьте их на одинаковых задачах в одном регионе, учитывая очередь, рассуждения, выполнение инструментов и доработки.

В документации Opus среди вариантов доступа указаны Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry. В документации Sol указана резидентность данных в США и ЕС; режим Fast недоступен при резидентности данных в ЕС.

Изучите фактический договор, регион, политику хранения данных и функции конечной точки. Провайдеры используют разные системы оценки безопасности, поэтому их результаты нельзя считать взаимозаменяемыми сертификатами соответствия. За разрешения в приложении по-прежнему отвечает отдельная инженерная команда.

Оценка через PoYo

Ознакомьтесь со страницами PoYo для Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol. По состоянию на 30 сентября 2026 года на странице Sol указано «скоро». Прежде чем проводить тестирование через PoYo, проверьте на каждой странице условия доступа, цены, кэширования, работы с длинным контекстом и поддержки инструментов: они могут отличаться от нативных API.

Другие варианты можно найти на странице провайдера OpenAI на PoYo и в подборке API для ИИ-чата.

С чего начать выбор

Определите, какую модель попробовать первой, исходя из своих приоритетов:

Приоритет	Рекомендуемая оценка
Стоимость токенов при коротком контексте по официальным тарифам	Начните с более низких тарифов Sol на вход и вывод
Частая работа с очень длинными входными данными	Протестируйте обе модели: надбавка Sol сужает разницу в тарифах
Уже используемые инструменты Claude или развёртывание в облаке	Оставьте Opus в качестве базовой модели и учтите стоимость перехода
Уже используемая интеграция Responses	Оставьте Sol в качестве базовой модели и проверьте цикл работы с инструментами
Тексты на китайском языке, специализированные тексты или внутренние исследования	Проведите слепую оценку на репрезентативных материалах
Взаимодействие с низкой задержкой	Измеряйте время до первого полезного вывода, полного завершения и задержку в хвосте распределения

Для начала можно провести небольшой пилот на 20–50 реальных задачах, зафиксировав входные данные, инструменты и бюджеты, и запустить каждую модель несколько раз. Сохраняйте примеры неудач. Перед масштабным внедрением расширьте тест и сравните успешность, расходы и трудозатраты на проверку.

Для более подробного ознакомления прочитайте наше руководство по возможностям GPT-6.1 Sol и обзор OpenAI DevDay 2026.