01
Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flash est le modèle Gemini rapide pour les agents de code, l'analyse multimodale long contexte et les applications avec outils. PoYo facture 180 crédits par 1M tokens d'entrée et 1080 crédits par 1M tokens de sortie.
gemini-3.5-flash
Chat
Modèle:
L API Gemini 3.5 Flash prend en charge chat et code pour assistants en production, agents de code, support et raisonnement structure.
Détails des prix
Tarification transparente, sans frais cachés. Payez à l'usage.
gemini-3.5-flashInput
Prix PoYo
$0.900/1M tokens
180 crédits
Prix officiel
$1.50/1M tokens
Official
Économie
40%
gemini-3.5-flashOutput
Prix PoYo
$5.40/1M tokens
1080 crédits
Prix officiel
$9.00/1M tokens
Official
Économie
40%
| Modèle | Spécification | Prix PoYo | Prix officiel | Économie |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.5-flash | Input | $0.900/1M tokens 180 crédits /1M tokens | $1.50/1M tokens Official | 40% |
Output | $5.40/1M tokens 1080 crédits /1M tokens | $9.00/1M tokens Official | 40% |
* Les frais réels sont basés sur la sortie finale.
Introduction
Guide complet d'utilisation de API Gemini 3.5 Flash abordable sur PoYo
API Gemini 3.5 Flash abordable sur PoYo
Accédez instantanément à l'API Gemini 3.5 Flash sur PoYo, sans liste d'attente. Google DeepMind positionne Gemini 3.5 Flash comme un modèle Flash preview pour les workflows agentiques rapides, le code, le raisonnement multimodal, 1M de contexte et 64K tokens de sortie texte. Compatible avec /v1/chat/completions et l'endpoint Gemini Native Format existant.
Modèle API Gemini 3.5 Flash disponible sur PoYo
Fonctionnalités clés de l'API Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash privilégie la vitesse, le contexte multimodal et les workflows d'agents plutôt que le chat à un seul tour.
01
Modèle Flash rapide pour workflows agentiques
Google DeepMind décrit Gemini 3.5 Flash comme l'itération suivante de la fondation de raisonnement Gemini 3 Flash, adaptée au code, aux agents et aux processus d'entreprise nécessitant moins de latence.
- Modèle Flash preview
- Optimisé pour agents et code
- Bon équilibre vitesse/qualité
02
Contexte 1M avec entrée multimodale
La model card officielle liste les entrées texte, image, audio et vidéo avec une fenêtre de contexte jusqu'à 1M tokens. Utilisez-le pour documents volumineux, analyse audio/vidéo et produits multimodaux.
- Entrées texte, image, audio, vidéo et PDF
- Jusqu'à 1M tokens de contexte
- 64K tokens de sortie texte
03
Thinking levels pour qualité, coût et latence
Gemini 3.5 Flash utilise des thinking levels pour contrôler le compromis qualité, coût et latence. Les systèmes répondent vite la plupart du temps et approfondissent seulement les tours difficiles.
- Contrôler la profondeur de raisonnement
- Ajuster latence et dépense
- Raisonnement plus profond pour tâches dures
04
Accès Gemini Native et compatible OpenAI
PoYo prend en charge Gemini 3.5 Flash via l'endpoint Gemini Native Format pour les requêtes Gemini complètes, ainsi que /v1/chat/completions pour les équipes qui préfèrent les clients de chat compatibles OpenAI.
- /v1/chat/completions pour compatibilité
- /v1beta/models pour Gemini Native Format
- Une clé API pour les deux chemins
Que créer avec l'API Gemini 3.5 Flash ?
01
Agents IA rapides
Construisez des agents qui planifient, appellent des outils et itèrent vite avec un coût inférieur aux modèles frontier plus lourds.
02
Assistants de code
Utilisez Gemini 3.5 Flash pour le triage de repo, les plans de debug, l'explication de code et les tâches agentiques avec tours rapides.
03
Analyse multimodale
Traitez texte, images, audio, vidéo et PDF dans les applications nécessitant plus de contexte que le chat texte.
04
Workflows de connaissance entreprise
Résumez de longs dossiers, raisonnez sur des documents internes et automatisez les tâches répétées avec 1M de contexte.
Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.5 et Claude Opus 4.7
Comparez Gemini 3.5 Flash à deux modèles de raisonnement premium : GPT-5.5 pour les agents de code OpenAI-style et Responses API, et Claude Opus 4.7 pour le raisonnement hybride long contexte, le code et le computer use.
| Fonctionnalité | Gemini 3.5 Flash | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| Fournisseur | Google DeepMind | OpenAI | Anthropic |
| Meilleur usage | Gemini 3.5 Flash convient aux workflows agentiques rapides, aux tâches de code, à l'analyse multimodale et aux applications long contexte qui exigent un bon rapport vitesse/qualité. | Code difficile, planification, agents riches en outils et raisonnement professionnel à forte valeur. | Raisonnement profond, code et computer use |
| Fenêtre de contexte | 1M | 1M | 1M |
| Sortie maximale | 64K | 128K | 128K |
| Style de raisonnement | Thinking dynamique rapide | Raisonnement GPT xhigh | Raisonnement hybride avec effort X-High |
| Endpoints pris en charge | Chat + Gemini Native | Chat + Responses | Chat + Messages |
| Prix d'entrée PoYo | $0.90 / 1M | $3.00 / 1M | $4.00 / 1M |
| Prix de sortie PoYo | $5.40 / 1M | $18.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Les informations Gemini proviennent de la documentation publique Google DeepMind et Google AI vérifiée le 21 mai 2026. Les valeurs GPT-5.5 et Claude Opus 4.7 utilisent la configuration des pages PoYo correspondantes.
Comment utiliser l'API Gemini 3.5 Flash sur PoYo
Étape 1 : créer une clé API PoYo
Ouvrez le tableau de bord, générez une clé API et ajoutez des crédits pour l'usage chat.
Obtenir une clé API
Étape 2 : choisir un endpoint
Utilisez /v1/chat/completions pour les clients de style OpenAI ou /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent pour le format natif Gemini.
Étape 3 : envoyer une requêtecurl --request POST \
--url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Plan a fast coding agent."}]
}'
Voir la documentation API
Prix de l'API Gemini 3.5 Flash sur PoYo
| Compteur | Crédits PoYo | Équivalent USD |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash input | 180 credits / 1M tokens | $0.90 / 1M tokens |
| Gemini 3.5 Flash output | 1080 credits / 1M tokens | $5.40 / 1M tokens |
La tarification PoYo est positionnée environ 40 % moins chère que le prix officiel. Aucun abonnement : une clé API, un suivi d'usage et des crédits à la demande.
Questions fréquentes sur l'API Gemini 3.5 Flash
À quoi sert surtout Gemini 3.5 Flash ?
Gemini 3.5 Flash convient aux workflows agentiques rapides, aux tâches de code, à l'analyse multimodale et aux applications long contexte qui exigent un bon rapport vitesse/qualité.
Quels endpoints PoYo prend-il en charge pour Gemini 3.5 Flash ?
PoYo prend en charge /v1/chat/completions et l'endpoint Gemini Native Format existant /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent.
Combien coûte Gemini 3.5 Flash sur PoYo ?
Gemini 3.5 Flash coûte 180 crédits par 1M tokens d'entrée et 1080 crédits par 1M tokens de sortie, soit $0.90 en entrée et $5.40 en sortie par 1M tokens.
Gemini 3.5 Flash prend-il en charge l'entrée multimodale ?
Oui. Google DeepMind liste les entrées texte, image, audio et vidéo pour Gemini 3.5 Flash, avec jusqu'à 1M tokens de contexte et 64K tokens de sortie texte.
Pourquoi utiliser PoYo pour accéder à l'API Gemini 3.5 Flash
01
Accès Gemini instantané
Commencez à utiliser gemini-3.5-flash sans configuration fournisseur séparée, avec le même dashboard et la même clé API PoYo.
02
Tarification token transparente
PoYo affiche des tarifs clairs pour les tokens d'entrée et de sortie, avec Gemini 3.5 Flash environ 40 % moins cher que le prix officiel.
03
Deux styles d'intégration
Utilisez le chat compatible OpenAI pour migrer vite ou Gemini Native Format pour les payloads propres à Gemini.
04
Du playground à la production
Testez les prompts sur la page modèle, surveillez l'usage, puis passez le même model ID en production.