01
Créer un jeu interactif à partir d’une idée
Planifier et réaliser une expérience interactive tout en alignant rendu visuel et comportement du code.
- Code et débogage multiétapes
- Itération avec retour visuel
- Boucles d’outils rapides

Tarification transparente, sans frais cachés. Payez à l'usage.
| Modèle | Spécification | Prix PoYo | Prix officiel | Économie |
|---|---|---|---|---|
Input | $0.600/1M tokens 120 crédits /1M tokens | $0.750/1M tokens Official | 20% | |
Cached input | $0.060/1M tokens 12 crédits /1M tokens | $0.075/1M tokens Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00/1M tokens 600 crédits /1M tokens | $3.75/1M tokens Official | 20% |
* Les frais réels sont basés sur la sortie finale.
Guide complet d'utilisation de L’API Gemini 3.7 Flash pour des agents rapides et performants
Gemini 3.7 Flash est le modèle Flash stable de Google pour le code agentique, le développement web, le raisonnement multimodal et les tâches intellectuelles complexes. Il accepte 1 048 576 tokens en entrée et jusqu’à 65 536 en sortie.
Utilisez gemini-3.7-flash avec /v1/chat/completions ou la route Gemini native /v1beta/models. PoYo facture 120 crédits en entrée, 12 pour l’entrée en cache et 600 en sortie par million de tokens, soit 20 % de moins que les tarifs promotionnels de Google.
Les démonstrations officielles de Google couvrent le code, les interfaces, les tâches physiques et l’analyse documentaire.
01
Planifier et réaliser une expérience interactive tout en alignant rendu visuel et comportement du code.

02
Transformer des références visuelles en landing pages soignées et auditer des interfaces existantes.

03
Comprendre une scène, choisir des actions et coordonner des outils sur plusieurs étapes.

04
Le contexte d’un million de tokens facilite analyse, synthèse de preuves, calculs et rapports.

Planifier des tâches de code en plusieurs étapes, explorer les dépôts, appeler des outils, déboguer et vérifier les modifications.
Transformer des références visuelles en interfaces fonctionnelles et améliorer un frontend par retour visuel.
Analyser rapports, PDF, recherches et documents d’entreprise dans un contexte d’un million de tokens.
Combiner texte, images, vidéo, audio et PDF pour comprendre, extraire et structurer les réponses.
Créer des agents avec appels de fonctions, exécution de code, recherche, sorties structurées et contexte URL.
Choisir low, medium ou high pour équilibrer rapidité, coût et profondeur.
Des benchmarks sélectionnés d’août 2026 comparent Gemini 3.7 Flash à Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 et GPT-5.6 Terra sur le code, les agents, le web, les documents et le contexte long.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 | Intelligence composite |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | Qualité du code de production |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 48.6–49.0% | 53.8% | 69.6% | Ingénierie logicielle de longue durée |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Développement web |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | Code agentique en terminal |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | Capacités générales des agents |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | Automatisation d’entreprise |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | Traitement documentaire complexe |
| Harvey LAB-AA (Legal) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | Flux juridiques complexes |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | Utilisation agentique de l’ordinateur |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | Performance en contexte long |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | Raisonnement expert multidisciplinaire |
Résultats sélectionnés de la base de connaissances fournie, à jour en août 2026 ; chaque benchmark conserve son protocole publié.
1. Créez une clé API. Connectez-vous à PoYo et générez une clé.
2. Choisissez le format. POST /v1/chat/completions pour les clients OpenAI ou POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent pour Gemini ; streaming via :streamGenerateContent.
3. Sélectionnez le modèle. Envoyez gemini-3.7-flash. Lire la documentation Gemini.
gemini-3.7-flash avec l’un des deux formats pris en charge./v1/chat/completions et /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent, en streaming ou non.Chat Completions et Gemini GenerateContent avec le même modèle.
Évaluer et déployer Gemini avec d’autres modèles sans nouvelle intégration.
Comparer entrée, cache et sortie en crédits et en dollars.
Tester les deux formats, consulter l’état et suivre l’utilisation.