Overweeg je GPT-6.1 Sol in je project uit te proberen? Het model is gebouwd voor complexe programmeertaken, computergebruik en professioneel werk. OpenAI positioneert het als een voordeliger alternatief met een capaciteit die dicht in de buurt komt van GPT-6 Astra. Bekijk vóór de integratie de contextlimieten, de tool-interface en de prijzen voor lange verzoeken.
Belangrijkste specificaties
| Onderdeel | Documentatie van GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Model-ID in de API | gpt-6.1-sol |
| Contextvenster | 1.050.000 tokens |
| Maximale input / output | 922.000 / 128.000 tokens |
| Input → output | Tekst en afbeeldingen → tekst |
| Redeneerniveaus | low, medium, high, xhigh, max; standaard is medium |
| Interface voor tool calls | Responses API; Chat Completions ondersteunt verzoeken zonder tools |
Bron: documentatie van het GPT-6.1 Sol-model. Het contextvenster is een totale capaciteit: een verzoek kan maximaal 922.000 inputtokens bevatten en moet ruimte overlaten voor de output.
Coderen: beoordeel een technisch resultaat
OpenAI meldt prestaties op Astra-niveau tegen ongeveer een vijfde van de taakkosten op DeepSWE v1.1. De benchmark omvat complex werk in echte repositories; test vergelijkbare taken in je eigen omgeving om te zien hoe het resultaat zich daarnaar vertaalt. Evaluatie bij de lancering
Bepaal voor een echte repository een concrete bug, een vaste checkout en herhaalbare tests. Controleer of de patch een regressie in het gedrag veroorzaakt. Code produceren is slechts een tussenstap; het doorstaan van de acceptatiechecks en het kunnen uitleggen van de wijziging komen dichter bij het resultaat dat een team nodig heeft.
Leg ook de omgeving vast: toegangsrechten voor tools, netwerktoegang, geïnstalleerde afhankelijkheden en het tijdbudget. Anders kan een mislukte run het gevolg zijn van de opzet en zegt hij weinig over het redeneervermogen.
Computergebruik en professionele documenten
De gedocumenteerde toolset omvat computergebruik, zoeken op het web en in bestanden, code interpreter, hosted shell, apply patch, MCP en tool search. Streaming en gestructureerde output worden ondersteund.
Een applicatie kan tools combineren tot een workflow die bewijs verzamelt, analyses uitvoert en een eindproduct controleert. Alleen ondersteuning voor tools geeft nog geen toegang: de applicatie moet de tools configureren, de resultaten verwerken en vastleggen welke acties zijn toegestaan.
Afbeeldingen als input en afbeeldingen genereren zijn twee verschillende mogelijkheden. Sol kan afbeeldingen interpreteren en tekst teruggeven. Als je een tool voor beeldgeneratie aanroept, wordt dat werk aan een andere tool overgelaten; Sol wordt daardoor geen native model voor beeld-, audio- of video-output.
Controleer bij documenten en onderzoek de numerieke nauwkeurigheid, de bronvermeldingen en de omgang met ontbrekende informatie los van de kwaliteit van de tekst. Geef voor recente informatie actuele bronnen mee of gebruik retrieval, en controleer het antwoord daarna.
Een redeneerniveau kiezen
De standaardwaarde is medium; none en minimal worden niet ondersteund.
Probeer deze beginpunten, afhankelijk van de moeilijkheid van je taak:
| Beginniveau | Geschikte taken | Wat je meet |
|---|---|---|
low | Afgebakende verzoeken met eenvoudige acceptatiechecks | Of de latentie daalt terwijl de nauwkeurigheid gelijk blijft |
medium | Gewoon engineeringwerk, documentanalyse en tool-workflows | Stabiliteit van kwaliteit en kosten |
high en hoger | Lastig debuggen, tegenstrijdig bewijs of veel randvoorwaarden | Of extra redeneren herstelwerk vermindert |
De hoogste stand is niet automatisch de zuinigste. Als een lagere stand al betrouwbaar slaagt, kan meer redeneren kosten toevoegen zonder het resultaat te veranderen. Als een fout duur handmatig herstelwerk veroorzaakt, kan een hogere stand toch de moeite waard zijn. Vergelijk de totale kosten per geaccepteerde taak.
Officiële API-prijzen en lange context
Standaardtarieven in Amerikaanse dollars per miljoen tokens:
| Inputlengte | Input zonder cache | Cache lezen | Cache schrijven | Output |
|---|---|---|---|---|
| Tot 272K tokens | 2.00 | 0.10 | 2.50 | 10.00 |
| Boven 272K tokens | 4.00 | 0.20 | 5.00 | 15.00 |
Bron: OpenAI API-prijzen. Zodra je de drempel overschrijdt, gelden de nieuwe tarieven voor het hele verzoek en niet alleen voor het surplus. Fast kost twee keer zoveel als Standard; Batch en Flex krijgen 50% korting, met eigen verwerkingsvoorwaarden.
Voor een hypothetisch verzoek met 100.000 inputtokens zonder cache en 10.000 factureerbare outputtokens zijn de tokenkosten:
0.1 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30
Bij 300.000 inputtokens en dezelfde factureerbare output wordt het:
0.3 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35
Dit zijn berekeningen, geen waargenomen facturen. Ze laten tools, regionale verwerking en andere extra kosten buiten beschouwing. Maak je schatting op basis van het volledige factureerbare gebruik, niet alleen op de uiteindelijke tekst die de gebruiker te zien krijgt.
Beschikbaarheid en de PoYo-pagina
OpenAI heeft toegang via de API, ChatGPT Work en Codex aangekondigd. De daadwerkelijke toegang hangt af van het abonnement, de client en de werkruimte-instellingen.
De aankondiging bij de lancering sluit gewone Chat uit en beschrijft Sol Ultrafast als iets wat nog komt. Houd dat gescheiden van de beschikbare modi Standard en Fast.
Wil je Sol via PoYo gebruiken, begin dan bij de modelpagina van GPT-6.1 Sol. Op 30 september 2026 staat op die pagina “binnenkort beschikbaar”. Zodra de toegang opengaat, vind je de actuele prijs, endpoints en toolondersteuning op die pagina en in de PoYo-console. De specificaties en tarieven hierboven beschrijven de eigen API van OpenAI.
Bekijk andere modellen op de pagina van de OpenAI-aanbieder bij PoYo, of zie de huidige chatmodellen in de AI-chat-API-collectie.
Waar je op let in je eigen proef
- Kwaliteit bij complexe taken. Vergelijk Sol met je huidige model op echt programmeer- of documentwerk en noteer de resultaten en het aantal benodigde herzieningen. Toets de positionering van OpenAI als “dicht bij Astra” aan je eigen taken.
- Juistheid van feiten en bronvermeldingen. Controleer recente feiten, cijfers en bronnen steekproefsgewijs, vooral bij werk dat je wilt delen.
- Tijd tot de hele taak klaar is. Reken redeneren, wachtrijen, tool calls en nieuwe pogingen mee, en kijk hoe verschillende inputlengtes het resultaat beïnvloeden.
- Details vinden in lange documenten. Test retrieval over secties heen, weggelaten onderdelen en de plek van bronvermeldingen. De grootte van het contextvenster is slechts een uitgangspunt.
Kies een representatieve set taken en pas dezelfde criteria toe op het slagingspercentage, het totale aantal tokens, de verstreken tijd en het aantal handmatige herzieningen. Zo krijg je een beter beeld van de vraag of Sol bij je workflow past. Voor een keuze tussen aanbieders lees je GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5. Voor de context van de release zie je ons overzicht van DevDay 2026.
Veelgestelde vragen
Is GPT-6.1 Sol een andere naam voor GPT-6 Sol?
Nee. Het is een upgrade met het API-ID gpt-6.1-sol. Noteer in elke evaluatie het exacte model.
Genereert het direct afbeeldingen of video?
De native output is tekst. Toegang tot een tool voor beeldgeneratie en native outputmodaliteiten zijn aparte mogelijkheden.
Kan Chat Completions de tools aanroepen?
De huidige officiële documentatie verwijst verzoeken met tool calls naar de Responses API. Chat Completions ondersteunt verzoeken zonder tools.