Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: prijs, bewerken, tekst en welke je moet kiezen

Nano Banana 2.1 van Google en GPT Image 2.5 van OpenAI zijn de twee nieuwste algemene beeldmodellen op Poyo. Beide genereren en bewerken afbeeldingen in 1K, 2K en 4K en beide kunnen overweg met tekst, referentieafbeeldingen en bewerkingen over meerdere rondes. Ze verschillen in hoe je ze aanstuurt: Nano Banana 2.1 is één model met een eenvoudige prijs per resolutie, terwijl GPT Image 2.5 twee varianten heeft, Flare en Sunburst, met vijf kwaliteitsniveaus, plus maskers en transparante achtergronden.

Het korte antwoord: kies Nano Banana 2.1 voor meertalige borden en posters, reeksen met personages en brede 4K-scènes, tegen een vaste prijs van $0.02 tot $0.05 per afbeelding. Kies GPT Image 2.5 als je inpainting met een masker, transparante PNG's, meer dan 10 referenties of heel goedkope concepten nodig hebt. Het niveau low begint bij $0.00655 per afbeelding en het niveau medium kost bij elke resolutie evenveel als Nano Banana 2.1 of minder.

Snelle vergelijking

De prijzen zijn gecontroleerd op de modelpagina's van Nano Banana 2.1 en GPT Image 2.5 op 9 oktober 2026. Flare en Sunburst hanteren dezelfde prijzen.

Prijs per afbeelding

Nano Banana 2.1 rekent per resolutie. GPT Image 2.5 rekent per kwaliteitsniveau en resolutie, dus de vergelijking hangt af van het niveau dat je gebruikt.

GPT Image 2.5 biedt daarnaast xhigh, van $0.10465 in 1K tot $0.21275 in 2K, en max, van $0.23555 in 1K tot $0.4787 in 2K, voor drukwerk en hero-assets. De volledige tabel staat in de prijsgids voor GPT Image 2.5.

Wat de cijfers betekenen:

• Op medium is GPT Image 2.5 even duur of goedkoper. Het kost in 1K ongeveer 26% minder dan Nano Banana 2.1, in 2K evenveel en in 4K ongeveer 42% minder.
• Vanaf high is Nano Banana 2.1 goedkoper. GPT Image 2.5 high kost in 1K ongeveer 3× zoveel, in 2K 4× en in 4K 2,2×.
• Voor concepten is GPT Image 2.5 low de goedkoopste optie, met minder dan $0.015 per afbeelding bij elke resolutie.
• Nano Banana 2.1 is makkelijker te begroten. Eén instelling, de resolutie, bepaalt de prijs en dezelfde prijs geldt voor genereren en bewerken.

Dit zijn catalogusprijzen per resultaat. De werkelijke kosten per geaccepteerde afbeelding hangen er ook van af hoeveel nieuwe pogingen en bewerkingen elk model voor jouw opdracht nodig heeft. Meet de acceptatiegraad daarom in een test waarbij je beide modellen naast elkaar zet.

Tekstweergave en opmaak

Beide modellen geven korte, exacte teksten goed weer. Google noemt tekstweergave en de opmaak van infographics bij de belangrijkste verbeteringen van Nano Banana 2.1. In het stationsvoorbeeld uit onze gids over Nano Banana 2.1 maakte het model twee borden met Chinese, Engelse en Japanse regels en bleef de oorspronkelijke architectuur behouden:

GPT Image 2.5 gaf in al onze testresultaten een tweetalige nachtmarktposter met vijf tekstblokken correct weer, inclusief de Chinese regel “今晚一起逛夜市”. De afbeelding hieronder toont GPT Image 2 en beide varianten van GPT Image 2.5 uit onze benchmark GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:

Het gaat om verschillende opdrachten, dus ze laten zien wat elk model kan en niet welk model wint. Stuur voor een eerlijke vergelijking dezelfde tekst in 2K naar beide modellen, zoom in en controleer elke regel. Nano Banana 2.1 is een sterke eerste test voor borden en labels in meerdere schriften. GPT Image 2.5 is een sterke eerste test voor gestructureerde lay-outs die ook een transparante achtergrond of een eigen formaat nodig hebben.

Bewerken: maskers, referenties en revisies over meerdere rondes

Lokale bewerkingen. GPT Image 2.5 accepteert een mask_url samen met een referentieafbeelding, zodat je de wijziging kunt beperken tot een gebied, zoals gordijnen of een productlabel, en de rest van de afbeelding ongewijzigd blijft. Nano Banana 2.1 bewerkt via natuurlijke taal. Beschrijf wat er moet veranderen en wat behouden moet blijven, zoals geometrie, gezichtspunt en belichting.

Referenties. GPT Image 2.5 accepteert maximaal 16 referenties en Nano Banana 2.1 maximaal 10. Geef in beide modellen elke afbeelding een duidelijke rol, bijvoorbeeld: “afbeelding 1 is de persoon, afbeelding 2 de outfit, afbeelding 3 de scène.”

Consistentie over meerdere rondes. Beide modellen leggen de nadruk op consistentie bij opeenvolgende bewerkingen. Nano Banana 2.1 verbetert de consistentie van personages over bewerkingsrondes heen. GPT Image 2.5 Sunburst is de variant van OpenAI voor nauwkeurig bewerken en trouw aan de referentie. Ons rapport over 10 bewerkingsstappen met GPT Image 2.5 laat zien hoe goed details standhouden in een lange keten. Sla in beide modellen elke tussenliggende afbeelding op, zodat je kunt terugkeren naar een eerdere versie als een latere bewerking mislukt.

Transparante achtergronden, formaten en brede beelden

• Transparante assets: GPT Image 2.5 kan RGBA-PNG of WebP leveren met background: "transparent". Dat werkt goed voor stickers, iconen en spritesheets voor games. Nano Banana 2.1 vermeldt deze optie niet op Poyo. Genereer op een effen achtergrond en verwijder die achteraf.
• Eigen formaten: GPT Image 2.5 accepteert eigen formaten in WIDTHxHEIGHT in 2K en 4K, mits beide zijden deelbaar zijn door 16. Nano Banana 2.1 gebruikt tien vaste verhoudingen plus auto bij bewerken.
• Brede 4K-scènes: GPT Image 2.5 begrenst de langste zijde op 3840 px en de verhouding op 3:1. Nano Banana 2.1 biedt 21:9 in 4K; het voorbeeld van de vulkanische kust in de gids over Nano Banana 2.1 kwam terug op 6336 × 2688 px. Voor grote panorama's en banners levert Nano Banana 2.1 meer pixels per afbeelding.

Snelheid

In onze benchmark van GPT Image 2.5 op 1K medium was de doorlooptijd van begin tot eind gemiddeld (mediaan) 30,89 s voor Flare en 35,06 s voor Sunburst, inclusief wachtrij en het pollen van de status. Voor Nano Banana 2.1 hebben we nog geen tijdsbenchmark gepubliceerd. De snelheid hangt af van de resolutie en de drukte, dus meet beide modellen met je eigen verzoeken voordat je time-outs instelt.

Welk model kies je?

Zo voer je een eerlijke test uit

Gebruik dezelfde vijf opdrachten op beide modellen, met gelijkwaardige instellingen, zoals Nano Banana 2.1 in 2K en GPT Image 2.5 medium in 2K, waar de prijzen gelijk zijn:

1. Een poster met een exacte kop en drie informatieblokken.
2. Een bord of label met tekst in twee of meer schriften.
3. Een productfoto met een referentieverpakking en een vast logo.
4. Eén personage in vier scènes.
5. Een bewerking die één object verandert en al het andere ongewijzigd laat.

Beoordeel de nauwkeurigheid van de tekst, de trouw aan de referentie, het behoud bij bewerkingen, de beeldkwaliteit, de doorlooptijd en het aantal pogingen dat nodig was voor een acceptabele afbeelding. Het model met de laagste kosten per geaccepteerde afbeelding is voor die werklast de betere keuze, ook als de catalogusprijs hoger is.

Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint van Poyo voor het indienen van verzoeken. Een verzoek voor Nano Banana 2.1:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

Dezelfde opdracht voor GPT Image 2.5 voegt een kwaliteitsniveau toe en gebruikt een eigen formaat van 3:4:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Stuur een van beide bodies naar POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit met je Poyo API-sleutel, lees data.task_id uit en poll GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID tot data.status de waarde finished heeft. Voeg voor bewerkingen image_urls toe aan een van beide verzoeken. Bij GPT Image 2.5 kun je ook mask_url toevoegen, of background op transparent zetten met output_format op png.

Veelgestelde vragen

Welke is goedkoper, Nano Banana 2.1 of GPT Image 2.5?

Dat hangt af van het kwaliteitsniveau van GPT Image 2.5. Op low en medium kost GPT Image 2.5 bij elke resolutie evenveel als Nano Banana 2.1 of minder: op medium $0.01475 tegenover $0.02 in 1K, $0.02995 tegenover $0.03 in 2K en $0.02905 tegenover $0.05 in 4K. Op high, xhigh en max is Nano Banana 2.1 goedkoper.

Welke is beter voor tekst in afbeeldingen?

Beide geven korte meertalige tekst in onze voorbeelden betrouwbaar weer. Nano Banana 2.1 is een sterke eerste keuze voor borden en labels in meerdere schriften. GPT Image 2.5 is een sterke eerste keuze voor lay-outs die ook transparantie of eigen formaten nodig hebben. Test je eigen tekst en controleer elke regel voordat je oplevert.

Kan Nano Banana 2.1 transparante PNG's maken?

Poyo vermeldt geen optie voor een transparante achtergrond bij Nano Banana 2.1. Heb je rechtstreeks alfatransparantie nodig, gebruik dan GPT Image 2.5 met background: "transparent". Anders genereer je met Nano Banana 2.1 op een effen achtergrond en verwijder je die achteraf.

Kies ik Flare of Sunburst?

Gebruik Flare om snel te itereren en in grote aantallen te genereren. Gebruik Sunburst voor nauwkeurige bewerkingen, inpainting met een masker en trouw aan de referentie. Beide kosten hetzelfde op Poyo. In onze vergelijking van Flare en Sunburst vind je resultaten naast elkaar.

Welk model ondersteunt meer referentieafbeeldingen?

GPT Image 2.5 accepteert op Poyo maximaal 16 referenties per verzoek en Nano Banana 2.1 maximaal 10.

Welk model is beter voor 4K?

Beide bieden 4K. GPT Image 2.5 medium in 4K kost $0.02905 en begrenst de langste zijde op 3840 px. Nano Banana 2.1 in 4K kost $0.05 en levert grotere afbeeldingen bij brede verhoudingen, zoals 6336 × 2688 px bij 21:9. Kies op basis van het formaat waarin je oplevert en het detail dat je nodig hebt.

Kan ik beide modellen gebruiken met één API-sleutel?

Ja. Beide gebruiken het endpoint /api/generate/submit van Poyo en hetzelfde endpoint voor de taakstatus, dus je kunt elke job naar het model sturen dat het best past door model en de modelspecifieke velden te wijzigen.

Wil je ze vergelijken met je eigen opdracht? Open de modelpagina's van Nano Banana 2.1 en GPT Image 2.5 en voer dezelfde prompt op beide uit.