Guide til Gemini 4 Argon API: 1M output-tokens, benchmarks, priser og sammenligning med Claude Opus 5.5

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) fra Google DeepMind er nå tilgjengelig i PoYo API. Argon ble først forhåndsvist for betrodde cybersikkerhetsforsvarere i Fairwind-programmet 30. sep. 2026 og rullet ut globalt i oktober 2026. Det er en neste generasjons resonneringsmodell i toppsjiktet basert på sparse Mixture-of-Experts (MoE), bygget for å holde ut dyp utførelse i mange steg innen programvareutvikling, finans, juridisk analyse, vitenskapelig forskning og defensiv cybersikkerhet.

Den viktigste arkitekturendringen for utviklere er en felles grense på 1,000,000 tokens for input og output, den første i bransjen. Maksimal output-kapasitet øker dermed fra 64,000 tokens til 1,000,000 tokens i én og samme kjøring. På PoYo kan du kalle gemini-4-argon allerede i dag for $1.60 per 1M input-tokens, $8.00 per 1M output-tokens og $0.16 per 1M cachede input-tokens – en fast rabatt på 20 % på Googles standardpriser på $2.00 / $10.00 / $0.20.

Kjernespesifikasjoner i korte trekk

Priser for Gemini 4 Argon API: Google offisielt mot PoYo

Google lanserte Gemini 4 Argon med en introduksjonspris på $2.00 per million input-tokens og $10.00 per million output-tokens (planlagt økt til $4.00 / $20.00 etter 30. nov. 2026). PoYo gir 20 % rabatt på alle tokentyper med kreditter du betaler etter bruk (200 credits = $1.00 USD):

Kostnadseksempler fra reelle arbeidslaster

Fordi Gemini 4 Argon kan generere over 100K tenke- og output-tokens i én kjøring, er det output-tokens som dominerer den totale kostnaden per oppgave. Slik står PoYo seg mot de offisielle prisene i tre typiske produksjonsarbeidslaster:

1. Refaktorering av kodelager på tvers av flere filer (150K input + 50K output inkludert tenking):
   • Google standard: 0.15 × $2.00 + 0.05 × $10.00 = $0.80 per kjøring
   • PoYo API: 0.15 × $1.60 + 0.05 × $8.00 = $0.64 per kjøring (128 kreditter)
2. Finansiell/juridisk due diligence i bedrift med cachet korpus (400K cachet input + 50K ny input + 25K output):
   • Google standard: 0.40 × $0.20 + 0.05 × $2.00 + 0.025 × $10.00 = $0.43 per kjøring
   • PoYo API: 0.40 × $0.16 + 0.05 × $1.60 + 0.025 × $8.00 = $0.344 per kjøring (68.8 kreditter)
3. Agentløkke med høyt volum (10M input + 3M output per måned):
   • Google standard: $50.00 / måned
   • PoYo API: $40.00 / måned (8,000 kreditter)

For å teste gemini-4-argon interaktivt eller se gjeldende prisnivåer, gå til modellsiden for Gemini 4 Argon hos PoYo.

Benchmarks: Gemini 4 Argon mot GPT-6 Astra mot Claude Opus 5.5

I evalueringene i Google DeepMinds Model Card fra oktober 2026 leder Gemini 4 Argon på 13 av 18 publiserte benchmarks og deler førsteplassen på 1, sammenlignet med GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 og Claude Fable 5.1:

Viktige lærdommer for modellruting

• Der Gemini 4 Argon vinner klart: refaktorering av kodelagre over lang tid (DeepSWE v1.1: 77.9%), resonnering over svært lang kontekst mellom 256K og 1M tokens (GraphWalks: 84.2% mot 66.8% for Opus 5.5), strukturerte bedriftsarbeidsflyter (AutomationBench: 51.3%), juridisk og finansiell syntese (Harvey: 19.6%, Vals Finance: 65.4%) og multimodal analyse av lang video (LVBench: 91.7%).
• Der Claude Opus 5.5 eller GPT-6 Astra har et fortrinn: interaktiv kjøring i kommandolinjen (Terminal-Bench 4.0, der Claude Opus 5.5 får 66.4% mot Argons 57.4%) og spesialiserte testoppsett for SWE og vitenskap (FrontierSWE v2 og Terminal-Bench Science 0.1, der GPT-6 Astra leder).
• Fordel i pris mot ytelse: Med $1.60 / $8.00 på PoYo koster Gemini 4 Argon 50 % mindre per token enn Claude Opus 5.5 ($3.20 / $16.00 på PoYo) og 80 % mindre enn GPT-6 Astra ($8.00 / $40.00 på PoYo). Den ligger dermed på samme prisnivå som GPT-6.1 Sol og Claude Sonnet 5.5, men leverer resonnering på flaggskipnivå.

Hva gjør Gemini 4 Argon annerledes i produksjon?

1. Felles vindu på 1M for input og output gir sammenhengende kjøringer

Tidligere Gemini-modeller hadde et tak på 64K output-tokens, noe som tvang kode- og forskningsagenter til å kutte store diffs eller sy sammen videreføringer over flere runder. Ved å samle 1M tokens i én pott for input og output kan Argon bruke over 100,000 tokens på intern tankerekke og likevel levere komplette kodemigreringer på tvers av flere filer, formelle matematiske bevis i Lean eller uttømmende samsvarsrevisjoner i ett og samme svar.

Internt hos Google brukte ingeniører Argon til å skille ut 6 millioner linjer med eldre nettleserfunksjonalitet fra Chromiums kodelager på 40 millioner linjer, skrive om 32K linjer med SIMD-videodekoding i libgav1 til trygg Rust (som kjører 2.7x raskere enn den forrige Rust-porten) og øke gjennomstrømningen for vLLM-inferens med Gemma 4 E2B med 2.85x på A100-GPU-er.

2. Defensiv cybersikkerhet og motstand mot promptinjeksjon

Argon er trent for defensive sikkerhetsteam i Googles Fairwind-program og tatt i bruk i Wiz-initiativet Scan for Good. Modellen deler førsteplassen på CWE-bench v1 (68.0%) og avdekker sårbarhetskjeder i flere steg på tvers av 20 programmeringsspråk. For bedriftsagenter som surfer på upålitelige nettsider eller tolker eksterne PDF-er, oppnår Argon en angrepssuksessrate på 0.7 % over 15 adaptive forsøk på Gray Swans benchmark for indirekte promptinjeksjon (IPI) – den laveste kaprate som er rapportert blant toppmodellene.

3. Innebygd multimodal, romlig 3D- og vitenskapelig resonnering

I motsetning til modeller for tekst pluss bilde tar Argon innebygd imot tekst, høyoppløselige bilder, lyd, lang video og PDF-er. Den får 87 % på Embodied Reasoning (ERQA) og 91.7 % på LVBench, noe som muliggjør robotikkløp av typen «Video-to-Sim-to-Real», arkeologiske 3D-rekonstruksjoner fra 50 GB med LiDAR- og CAD-arkiver og 2.3x raskere prediksjon av molekylstrukturer i kvantekjemi (xTB).

Slik kaller du Gemini 4 Argon API på PoYo

PoYo støtter både OpenAI Chat Completions (/v1/chat/completions) og Google Gemini Native (/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent og :streamGenerateContent) med én og samme PoYo API-nøkkel.

Alternativ 1: OpenAI-kompatibel Chat Completions (POST /v1/chat/completions)

Bruk ditt eksisterende OpenAI SDK for Python/Node eller cURL ved å sette base-URL til https://api.poyo.ai/v1 og modellen til gemini-4-argon:

curl --request POST \
  --url https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a principal systems architect and security auditor."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design a memory-safe Rust migration plan for a C++ video frame ring buffer, including zero-copy slices and unit tests."
      }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 16384,
    "stream": false
  }'

Alternativ 2: Google Gemini Native Format (:generateContent og :streamGenerateContent)

For innebygde multimodale deler, systemInstruction og generationConfig kaller du det Gemini-native endepunktet direkte:

curl --request POST \
  --url "https://api.poyo.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_POYO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "systemInstruction": {
      "parts": [
        { "text": "Provide rigorous financial and legal analysis with explicit citations." }
      ]
    },
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "Compare the working capital adjustments and indemnification caps across these merger agreement clauses." }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 1.0,
      "maxOutputTokens": 32768,
      "topP": 0.95
    }
  }'

For strømmede svar i Gemini Native-format bytter du ut :generateContent med :streamGenerateContent?alt=sse.

Vanlige spørsmål

Hva er den nøyaktige modell-ID-en for Gemini 4 Argon på PoYo?

Bruk gemini-4-argon for både /v1/chat/completions og /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent.

Faktureres tenketokens separat?

I tråd med Googles faktureringsspesifikasjon inkluderer output-bruken interne resonneringstokens (tenketokens), og de faktureres etter PoYos output-pris på $8.00 per 1M tokens (1,600 kreditter). Sett max_tokens eller maxOutputTokens til en passende verdi for å begrense resonneringskostnaden på rutineoppgaver.

Hvordan kommer jeg i gang?

Generer API-nøkkelen din i PoYo-dashbordet, test prompter direkte i Gemini 4 Argon Playground, eller se alle chatmodellene i toppsjiktet i PoYos katalog over AI-chat-API-er.