Vurderer du å prøve GPT-6.1 Sol i prosjektet ditt? Modellen er laget for kompleks koding, datamaskinbruk og profesjonelt arbeid. OpenAI posisjonerer den som et rimeligere alternativ med kapasitet som nærmer seg GPT-6 Astra. Før du integrerer den, bør du sjekke kontekstgrensene, verktøygrensesnittet og prisene for lange forespørsler.
Kjernespesifikasjoner
| Punkt | Dokumentasjon for GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Modell-ID i API-et | gpt-6.1-sol |
| Kontekstvindu | 1,050,000 tokens |
| Maksimal input / output | 922,000 / 128,000 tokens |
| Input → output | Tekst og bilder → tekst |
| Resonneringsnivåer | low, medium, high, xhigh, max; standard er medium |
| Grensesnitt for verktøykall | Responses API; Chat Completions støtter forespørsler uten verktøy |
Kilde: modelldokumentasjon for GPT-6.1 Sol. Kontekstvinduet er en samlet kapasitet; en forespørsel kan inneholde opptil 922,000 input-tokens og må gi plass til output.
Koding: vurder det tekniske resultatet
OpenAI oppgir ytelse på Astra-nivå til omtrent en femtedel av oppgavekostnaden på DeepSWE v1.1. Benchmarken dekker komplekst arbeid i ekte kodelagre; test tilsvarende oppgaver i ditt eget miljø for å se hvor godt resultatet overføres. Lanseringsevaluering
For et ekte kodelager bør du ta utgangspunkt i en konkret feil, en fast checkout og repeterbare tester. Kontroller om patchen introduserer en regresjon i oppførselen. Å produsere kode er et mellomsteg; å bestå akseptsjekker og forklare endringen er nærmere det resultatet et team faktisk trenger.
Registrer også miljøet: verktøytillatelser, nettverkstilgang, installerte avhengigheter og tidsbudsjett. Ellers kan en mislykket kjøring skyldes oppsettet heller enn å være en nyttig måling av resonneringen.
Datamaskinbruk og profesjonelle dokumenter
Det dokumenterte verktøysettet omfatter datamaskinbruk, nett- og filsøk, kodetolk, hostet skall, apply patch, MCP og verktøysøk. Strømming og strukturert output støttes.
En applikasjon kan kombinere verktøy i en arbeidsflyt som samler belegg, gjør analyser og kontrollerer en leveranse. Verktøystøtte alene gir ikke tilgang: applikasjonen må konfigurere verktøyene, behandle resultatene og definere hvilke handlinger som er tillatt.
Bildeinput og bildegenerering er ulike egenskaper. Sol kan tolke bilder og svare med tekst. Å kalle et verktøy for bildegenerering overlater jobben til et annet verktøy; det gjør ikke Sol til en modell med innebygd output av bilde, lyd eller video.
For dokumenter og research bør du sjekke numerisk nøyaktighet, kildehenvisninger og håndtering av manglende informasjon separat fra språkkvaliteten. For ny informasjon bør du gi oppdaterte kilder eller bruke henting, og deretter verifisere svaret.
Velg resonneringsnivå
Standard er medium; none og minimal støttes ikke.
Prøv disse utgangspunktene ut fra hvor vanskelig oppgaven er:
| Startnivå | Aktuelle oppgaver | Hva du bør måle |
|---|---|---|
low | Avgrensede forespørsler med enkle akseptsjekker | Om ventetiden går ned mens nøyaktigheten holder seg |
medium | Rutinemessig utviklingsarbeid, dokumentanalyse og verktøyarbeidsflyter | Stabilitet i kvalitet og kostnad |
high og høyere | Vanskelig feilsøking, motstridende belegg eller mange begrensninger | Om ekstra resonnering reduserer omarbeid |
Den høyeste innstillingen er ikke automatisk den mest økonomiske. Hvis en lavere innstilling allerede består pålitelig, kan mer resonnering øke kostnaden uten å endre resultatet. Hvis en feil fører til kostbart manuelt omarbeid, kan en høyere innstilling likevel lønne seg. Sammenlign totalkostnaden per godkjent oppgave.
Offisielle API-priser og lang kontekst
Standardpriser i amerikanske dollar per million tokens:
| Input-lengde | Ucachet input | Cachelesing | Cacheskriving | Output |
|---|---|---|---|---|
| Opptil 272K tokens | 2.00 | 0.10 | 2.50 | 10.00 |
| Over 272K tokens | 4.00 | 0.20 | 5.00 | 15.00 |
Kilde: priser for OpenAI API. Når du krysser terskelen, endres prisene for hele forespørselen, ikke bare for det som overstiger den. Fast koster det dobbelte av Standard; Batch og Flex har 50 % rabatt, med egne behandlingsvilkår.
For en tenkt forespørsel med 100,000 ucachede input-tokens og 10,000 fakturerbare output-tokens blir tokenkostnaden:
0.1 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30
Med 300,000 input-tokens og samme fakturerbare output blir den:
0.3 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35
Dette er beregninger, ikke faktiske regninger. De holder utenfor verktøy, regional behandling og andre tilleggskostnader. Gjør anslag ut fra all fakturerbar bruk, ikke bare den endelige teksten brukeren ser.
Tilgjengelighet og PoYo-siden
OpenAI har annonsert tilgang via API, ChatGPT Work og Codex. Faktisk tilgang avhenger av abonnement, klient og innstillinger for arbeidsområdet.
Lanseringsmeldingen utelater vanlig Chat og beskriver Sol Ultrafast som noe som kommer senere. Hold det atskilt fra modusene Standard og Fast, som er tilgjengelige.
Hvis du planlegger å bruke Sol via PoYo, start med modellsiden for GPT-6.1 Sol. Per 30. sep. 2026 står det «kommer snart» på siden. Når tilgangen åpner, bør du sjekke siden og PoYo-konsollen for faktisk pris, endepunkter og verktøystøtte. Spesifikasjonene og prisene ovenfor beskriver OpenAIs eget API.
Se andre modeller på PoYos leverandørside for OpenAI, eller se chatmodellene som er tilgjengelige nå, i samlingen av AI-chat-API-er.
Dette bør du sjekke i din egen test
- Kvalitet på komplekse oppgaver. Sammenlign Sol med din nåværende modell på ekte kode- eller dokumentarbeid, og registrer resultatene og revisjonene som trengs. Test OpenAIs posisjonering som «nær Astra» mot dine egne oppgaver.
- Nøyaktighet i fakta og kildehenvisninger. Ta stikkprøver av nye fakta, tall og kilder, særlig for arbeid du skal dele.
- Tid til hele oppgaven er ferdig. Ta med resonnering, kø, verktøykall og nye forsøk, og se hvordan ulike input-lengder påvirker resultatet.
- Å finne detaljer i lange dokumenter. Test henting på tvers av seksjoner, utelatelser og plasseringen av kildehenvisninger. Størrelsen på kontekstvinduet er bare et utgangspunkt.
Velg et representativt sett med oppgaver og bruk de samme kriteriene for fullføringsgrad, totalt antall tokens, medgått tid og manuelle revisjoner. Da får du et klarere bilde av om Sol passer arbeidsflyten din. For en beslutning på tvers av leverandører, les GPT-6.1 Sol mot Claude Opus 5.5. For bakgrunnen for lanseringen, se oppsummeringen vår av DevDay 2026.
Vanlige spørsmål
Er GPT-6.1 Sol et annet navn på GPT-6 Sol?
Nei. Det er en oppgradering med API-ID-en gpt-6.1-sol. Registrer den nøyaktige modellen i alle evalueringer.
Genererer den bilder eller video direkte?
Den innebygde outputen er tekst. Tilgang til verktøy for bildegenerering og innebygde output-modaliteter er to ulike ting.
Kan Chat Completions kalle verktøyene?
Gjeldende offisiell dokumentasjon henviser forespørsler med verktøykall til Responses API. Chat Completions støtter forespørsler uten verktøy.