Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: preço, edição, texto e qual escolher

O Nano Banana 2.1 da Google e o GPT Image 2.5 da OpenAI são os dois modelos de imagem generalistas mais recentes no Poyo. Ambos geram e editam imagens em 1K, 2K e 4K, e ambos lidam com texto, imagens de referência e edições em várias rondas. Diferem na forma como os controlas: o Nano Banana 2.1 é um único modelo com um preço simples por resolução, enquanto o GPT Image 2.5 tem duas variantes, Flare e Sunburst, e cinco níveis de qualidade, além de máscaras e fundos transparentes.

A resposta curta: escolhe o Nano Banana 2.1 para letreiros e cartazes multilingues, séries de personagens e cenas panorâmicas em 4K, a um preço fixo de $0.02 a $0.05 por imagem. Escolhe o GPT Image 2.5 quando precisares de inpainting com máscara, PNG transparentes, mais de 10 referências ou rascunhos muito baratos. O nível low começa em $0.00655 por imagem e o nível medium custa o mesmo ou menos do que o Nano Banana 2.1 em cada resolução.

Comparação rápida

Os preços foram verificados nas páginas dos modelos Nano Banana 2.1 e GPT Image 2.5 a 9 de outubro de 2026. O Flare e o Sunburst têm os mesmos preços.

Preço por imagem

O Nano Banana 2.1 cobra por resolução. O GPT Image 2.5 cobra por nível de qualidade e resolução, pelo que a comparação depende do nível que utilizares.

O GPT Image 2.5 oferece também o xhigh, de $0.10465 em 1K a $0.21275 em 2K, e o max, de $0.23555 em 1K a $0.4787 em 2K, para impressão e assets de destaque. A tabela completa está no guia de preços do GPT Image 2.5.

O que os números significam:

• No medium, o GPT Image 2.5 custa o mesmo ou menos. Custa cerca de 26% menos do que o Nano Banana 2.1 em 1K, o mesmo em 2K e cerca de 42% menos em 4K.
• No high e acima, o Nano Banana 2.1 é mais barato. O GPT Image 2.5 high custa cerca de 3× mais em 1K, 4× em 2K e 2,2× em 4K.
• Para rascunhos, o GPT Image 2.5 low é a opção mais barata, com menos de $0.015 por imagem em qualquer resolução.
• O Nano Banana 2.1 é mais fácil de orçamentar. Uma só definição, a resolução, determina o preço, e o mesmo preço aplica-se à geração e à edição.

Estes são preços de tabela por saída. O custo real por imagem aceite depende também do número de repetições e edições de que cada modelo precisa para o teu briefing, por isso mede as taxas de aceitação num teste lado a lado.

Renderização de texto e disposição

Os dois modelos lidam bem com texto curto e exato. A Google lista a renderização de texto e a disposição de infográficos entre as principais melhorias do Nano Banana 2.1. No exemplo da estação do nosso guia do Nano Banana 2.1, o modelo renderizou dois letreiros com linhas em chinês, inglês e japonês, preservando a arquitetura original:

O GPT Image 2.5 renderizou corretamente, em todas as nossas saídas de teste, um cartaz bilingue de mercado noturno com cinco blocos de texto, incluindo a linha em chinês “今晚一起逛夜市”. A imagem abaixo mostra o GPT Image 2 e as duas variantes do GPT Image 2.5, do nosso benchmark GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:

São briefings diferentes, por isso mostram o que cada modelo consegue fazer e não qual deles ganha. Para uma comparação justa, envia o mesmo texto aos dois modelos em 2K, aumenta depois o zoom e revê todas as linhas. O Nano Banana 2.1 é um bom primeiro teste para letreiros e etiquetas em vários alfabetos. O GPT Image 2.5 é um bom primeiro teste para disposições estruturadas que precisem também de fundo transparente ou de um tamanho personalizado.

Edição: máscaras, referências e revisões em várias rondas

Edições locais. O GPT Image 2.5 aceita um mask_url com uma imagem de referência, para limitares a alteração a uma região, como as cortinas ou a etiqueta de um produto, e manteres o resto da imagem inalterado. O Nano Banana 2.1 edita através de linguagem natural. Descreve o que alterar e o que preservar, como a geometria, o ponto de vista e a iluminação.

Referências. O GPT Image 2.5 aceita até 16 referências e o Nano Banana 2.1 aceita até 10. Nos dois modelos, atribui uma função clara a cada imagem, por exemplo: “a imagem 1 é a pessoa, a imagem 2 o traje, a imagem 3 a cena”.

Consistência em várias rondas. Os dois modelos dão ênfase à consistência ao longo de edições sucessivas. O Nano Banana 2.1 melhora a consistência de personagens ao longo das rondas de edição. O GPT Image 2.5 Sunburst é a variante da OpenAI para edição precisa e fidelidade às referências. O nosso relatório de edição em 10 passos do GPT Image 2.5 mostra como o detalhe se mantém ao longo de uma cadeia longa. Em qualquer dos modelos, guarda cada imagem intermédia para poderes voltar a uma versão anterior se uma edição posterior falhar.

Fundos transparentes, tamanhos e imagens panorâmicas

• Assets transparentes: o GPT Image 2.5 consegue produzir PNG ou WebP RGBA com background: "transparent". Funciona bem para autocolantes, ícones e sprite sheets de jogos. O Nano Banana 2.1 não tem esta opção listada no Poyo. Gera sobre um fundo liso e remove-o depois.
• Tamanhos personalizados: o GPT Image 2.5 aceita tamanhos WIDTHxHEIGHT personalizados em 2K e 4K, quando ambos os lados são divisíveis por 16. O Nano Banana 2.1 usa dez proporções fixas mais auto nas edições.
• Cenas panorâmicas em 4K: o GPT Image 2.5 limita o lado mais longo a 3840 px e a proporção a 3:1. O Nano Banana 2.1 oferece 21:9 em 4K; o exemplo da costa vulcânica do guia do Nano Banana 2.1 saiu com 6336 × 2688 px. Para panoramas e banners grandes, o Nano Banana 2.1 entrega mais píxeis por imagem.

Velocidade

No nosso benchmark do GPT Image 2.5 em 1K medium, o tempo total de resposta teve uma mediana de 30,89 s no Flare e 35,06 s no Sunburst, incluindo a fila e o polling do estado. Não publicámos um benchmark de tempos para o Nano Banana 2.1. A velocidade varia com a resolução e a carga, por isso mede os dois modelos com os teus próprios pedidos antes de definires timeouts.

Que modelo escolher

Como fazer um teste justo

Usa os mesmos cinco briefings nos dois modelos, com definições equivalentes, como o Nano Banana 2.1 em 2K e o GPT Image 2.5 medium em 2K, onde os preços são iguais:

1. Um cartaz com um título exato e três blocos de informação.
2. Um letreiro ou etiqueta com texto em dois ou mais alfabetos.
3. Uma fotografia de produto com uma embalagem de referência e um logótipo fixo.
4. Uma personagem em quatro cenas.
5. Uma edição que altera um objeto e deixa tudo o resto inalterado.

Avalia a exatidão do texto, a fidelidade às referências, a preservação nas edições, a qualidade visual, o tempo de resposta e o número de tentativas necessárias para obter uma imagem aceitável. O modelo com o custo mais baixo por imagem aceite é a melhor escolha para essa carga de trabalho, mesmo que o seu preço de tabela seja mais alto.

Os dois modelos usam o mesmo endpoint de submissão do Poyo. Um pedido do Nano Banana 2.1:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

O mesmo briefing no GPT Image 2.5 acrescenta um nível de qualidade e usa um tamanho 3:4 personalizado:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Envia qualquer um dos corpos para POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit com a tua chave de API do Poyo, lê data.task_id e faz polling a GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID até data.status ser finished. Para edições, adiciona image_urls a qualquer dos pedidos. No GPT Image 2.5, podes também adicionar mask_url ou definir background como transparent com output_format definido como png.

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, o Nano Banana 2.1 ou o GPT Image 2.5?

Depende do nível de qualidade do GPT Image 2.5. No low e no medium, o GPT Image 2.5 custa o mesmo ou menos do que o Nano Banana 2.1 em todas as resoluções: no medium, $0.01475 contra $0.02 em 1K, $0.02995 contra $0.03 em 2K e $0.02905 contra $0.05 em 4K. No high, no xhigh e no max, o Nano Banana 2.1 é mais barato.

Qual é melhor para texto em imagens?

Ambos renderizam de forma fiável texto multilingue curto nos nossos exemplos. O Nano Banana 2.1 é uma boa primeira escolha para letreiros e etiquetas em vários alfabetos. O GPT Image 2.5 é uma boa primeira escolha para disposições que precisem também de transparência ou de tamanhos personalizados. Testa o teu próprio texto e revê todas as linhas antes da entrega.

O Nano Banana 2.1 consegue fazer PNG transparentes?

O Poyo não lista uma opção de fundo transparente para o Nano Banana 2.1. Se precisares diretamente de transparência alfa, usa o GPT Image 2.5 com background: "transparent". Caso contrário, gera sobre um fundo liso com o Nano Banana 2.1 e remove-o depois.

Devo utilizar o Flare ou o Sunburst?

Usa o Flare para iteração rápida e geração em grande volume. Usa o Sunburst para edições precisas, inpainting com máscara e fidelidade às referências. Ambos custam o mesmo no Poyo. A nossa comparação Flare vs Sunburst tem saídas lado a lado.

Que modelo suporta mais imagens de referência?

O GPT Image 2.5 aceita até 16 referências por pedido no Poyo e o Nano Banana 2.1 aceita até 10.

Que modelo é melhor para 4K?

Ambos oferecem 4K. O GPT Image 2.5 medium em 4K custa $0.02905 e limita o lado mais longo a 3840 px. O Nano Banana 2.1 em 4K custa $0.05 e devolve imagens maiores em proporções largas, como 6336 × 2688 px em 21:9. Escolhe pelo tamanho de entrega e pelo detalhe de que precisas.

Posso utilizar os dois modelos com uma só chave de API?

Sim. Ambos usam o endpoint /api/generate/submit do Poyo e o mesmo endpoint de estado das tarefas, por isso podes encaminhar cada trabalho para o modelo que lhe convém, alterando model e os campos específicos do modelo.

Para os comparares com o teu próprio briefing, abre as páginas dos modelos Nano Banana 2.1 e GPT Image 2.5 e executa o mesmo prompt nos dois.